具体描述
《概率论(英文版)》讲述了：This is a text tor a one-quaaer or one-semester course in probability．aimed at stu． dents who have done a year of calculus．The book is organized so a student can learn the fundamental ideas of probability from the first three chapters without reliance on calculus．Later chapters develop these ideas further using calculus tools． The book contains more than the usual number of examples worked out in detail．It is not possible to go through all these examples in class．Rather,I suggest that you deal quickly with the main points of theory，then spend class time on problems from the exercises，or your own favorite problems．The most valuable thing for students to learn from a course like this iS how tQ pick up a probability problem in a new setting and relate it to the standard bodv of theory．The more they see this happen in class，and the more they do it themselves in exercises．the better．
The style of the text is deliberately informal My experience is that students learn more from intuitive explanations，diagrams，and examples than they do from the0．rems and proofs．So the emphasis iS on problem solving rather than theory．
Order of Topics．The basic roles of probability all appear in Chapter l．Intuition for probabilities is developed using Venn and tree diagrams．Only finite additivity of probability iS treated in this chapter．Discussion of countable additivity iS postponed to Section 3．4．Emphasis in Chapter l is OD the concept of a robability distribution and elementary applications of the addition and multiplication rules．Combinatorics appear Via study of the binomial and hypergeometric distributions in Chapter 2．
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
自从读完《概率论》这本书，我发现自己看待事物的角度发生了微妙的改变。过去，我可能更倾向于关注事件的必然性，而这本书则让我开始重视事件发生的可能性。作者在引入“随机变量”的概念时，清晰地阐述了它如何将随机现象转化为数学上的可处理对象，这对我来说是一个巨大的突破。书中对不同类型的随机变量，特别是离散型和连续型随机变量的区分与讲解，让我理解了它们在描述不同类型随机现象时的适用性。例如，掷骰子出现某个点数的次数是离散的，而一个人在跑步比赛中的完成时间则是连续的。我对于书中关于“概率密度函数”和“累积分布函数”的讲解尤为印象深刻，它们以直观的方式展现了随机变量取值的可能性分布。这种对不确定性的数学化处理，为我理解统计学、机器学习等领域奠定了坚实的基础。此外，书中关于“独立同分布”的介绍，也让我明白了许多统计模型成立的关键假设。总的来说，这本书不仅传授了知识，更重要的是塑造了一种科学的思维模式。
评分拿到《概率论》这本书，我并没有抱有过高的期望，因为我一直认为概率论是数学中最抽象、最难理解的领域之一。然而，这本书的到来，彻底颠覆了我的看法。作者在开篇就以非常生动有趣的方式，介绍了概率论在日常生活中的应用，比如彩票中奖的概率、天气预报的准确性等等，这立刻吸引了我的注意力，让我对接下来的学习充满了期待。书中对“随机变量”的讲解，是我学习过程中的一大亮点。我明白了如何将现实世界中那些不确定的结果，用数学上的变量来表示，并通过它们的概率分布来刻画。我尤其对书中关于“二项分布”和“泊松分布”的讨论印象深刻，它们分别描述了固定次数试验中成功的次数，以及在一定时间或空间内发生的次数，这些都非常贴近实际应用。阅读这本书，不仅仅是学习了数学知识，更重要的是，它教会了我如何用一种更科学、更理性的方式去思考和解决问题，让我能够更好地理解世界运行的规律。
评分读完《概率论》这本书，我仿佛开启了一扇通往未知领域的大门。在此之前，我对数学的认识仅限于代数、几何这些相对具象的学科，而概率论则像一个抽象的幽灵，时隐时现地在我脑海中闪烁。这本书以一种令人难以置信的清晰和系统性，逐步揭开了概率的神秘面纱。从最基础的事件、样本空间的概念，到复杂的随机变量、概率分布，再到中心极限定理、马尔可夫链等高级内容，作者似乎将概率世界的每一个角落都一丝不苟地呈现出来。尤其是书中那些精心设计的例题，它们不仅仅是枯燥的数字游戏，而是巧妙地将抽象的数学概念与我们日常生活中的各种现象联系起来，让我得以窥见万物运行背后那隐藏的概率规律。例如，关于抛硬币、掷骰子这些看似简单的例子，却蕴含着深刻的随机性和统计学原理。作者并没有急于引入复杂的公式，而是循序渐进地引导读者理解这些概念的本质，并在此基础上构建起完整的知识体系。这种教学方式让我深感佩服，仿佛作者是一位经验丰富的向导，带着我穿越知识的迷雾，一步步走向智慧的彼岸。这本书的语言风格也十分独特，它既有严谨的数学表达，又不失一种人文关怀，让我在学习专业知识的同时，也能感受到数学之美。
评分《概率论》这本书，无疑是我近年来阅读过的最具有启迪性的一本书籍之一。它不仅为我提供了关于不确定性量化的理论知识，更重要的是，它塑造了我处理问题时的一种全新的思维方式。作者在讲解“抽样分布”和“参数估计”时，清晰地指出了如何从有限的样本数据中推断出总体的特征，这对于统计推断来说是至关重要的。我从书中学习到了“置信区间”的概念，它能够让我们在一定程度上把握估计的准确性，而不是简单地给出一个点估计。书中还对“假设检验”的基本原理进行了阐述，让我明白了如何通过数据来验证科学的假设。这些内容不仅在学术研究中有着广泛的应用，在日常生活中，比如面对各种商业决策、医疗诊断时，都能够提供重要的参考。作者的写作风格也十分吸引人，它既有严谨的数学推导，又不乏生动的语言和贴切的比喻，使得复杂的概念变得容易理解。这本书让我对数学这门学科产生了更深的敬意，也让我更加热爱探索未知。
评分坦白说，《概率论》这本书的阅读体验远超我的预期。我原本以为会是一本晦涩难懂的学术著作，但作者以一种非常人性化的方式，将复杂的数学概念娓娓道来。书中对“条件概率”的深入解析，让我明白了“已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率是多少”，这对于理解因果关系和进行预测性分析至关重要。我特别喜欢书中关于“全概率公式”和“贝叶斯公式”的讲解，它们提供了从已知条件推断未知结果的强大工具，让我认识到信息是如何在概率框架下进行传递和更新的。书中还涉及了一些关于“随机过程”的初步概念，例如泊松过程，这让我对那些随时间演变的随机现象有了一个初步的认识。虽然涉及的数学工具有些复杂，但作者通过清晰的逻辑推导和丰富的实例，使得这些概念变得触手可及。阅读这本书，不仅丰富了我的数学知识，更重要的是，它提升了我分析和解决问题的能力，让我能够以一种更具洞察力的方式去理解世界。
评分《概率论》这本书给了我一种前所未有的掌控感，尽管听起来有些矛盾，因为概率本身就是与不确定性相关的。但正是通过这本书，我学会了如何去理解和量化那些看似无法捉摸的随机性。作者在处理集合论基础和组合数学部分时，非常注重逻辑的严谨性，同时又不失趣味性。例如，在讲解排列组合时，作者巧妙地将其与日常生活中的抽奖、排队等场景结合，使得这些抽象的概念变得生动具体。我尤其欣赏书中对“期望值”的讲解，它不仅仅是一个数学公式，更是一种对未来收益或损失的理性衡量。理解了期望值，我开始重新审视许多决策，比如投资、保险等等，也更能理解其中的风险与回报。书中还对一些重要的概率分布，如几何分布和指数分布，进行了深入的探讨，让我明白了它们在描述“第一次成功需要多少次尝试”或“事件发生间隔时间”等问题上的独特作用。阅读这本书的过程，就像是学习一门新的语言，一种能够描述和理解世界背后概率规律的语言，让我能够以一种更加深刻和全面的方式去观察周围发生的一切。
评分我必须承认，《概率论》这本书的出现，极大地改变了我过去对“不确定性”的认知。一直以来，我倾向于将未知事物简单地归结为“运气”或者“巧合”，而这本书则为我提供了一个全新的视角来理解和量化这种不确定性。它教会我如何用数学的语言去描述和预测那些看似随机的事件。书中对于概率的基本公理的阐述，让我明白了概率并非是随意的猜测，而是建立在一系列严谨的数学定义之上的。特别是关于条件概率和独立事件的讲解，更是让我醍醐灌顶。我开始意识到，很多我们以为是独立的事件，实际上可能存在着微妙的关联，而理解这种关联，对于做出更明智的决策至关重要。书中的图示和表格也起到了非常大的作用，它们将复杂的概念可视化，使得理解过程更加直观和高效。我尤其喜欢书中关于贝叶斯定理的讨论，它让我看到了如何利用新的证据来更新我们的信念，这对于科学研究、风险评估甚至是个人生活中的判断都有着极其深远的意义。读这本书的过程，就像是在学习一种全新的思维方式，一种能够驾驭不确定性、并在不确定性中寻找规律的科学思维。
评分《概率论》这本书，为我打开了一扇关于“数学的另一面”的窗户。我之前对数学的认识，大多集中在几何和代数的确定性上，而这本书则让我看到了数学在描述和分析不确定性方面的强大力量。作者在讲解“事件的独立性”时，非常清晰地指出了两个事件之间没有相互影响，这看似简单，但在实际应用中却有着非同寻常的重要性。书中对“期望值”和“方差”的讲解，更是让我能够量化随机变量的平均水平和波动程度，这对于风险管理和投资决策有着直接的指导意义。我尤其欣赏书中对“正态分布”的深入探讨，它不仅仅是一个数学公式，更是自然界和许多人类活动中普遍存在的现象的数学模型，让我对数据的分布有了更深刻的理解。这本书的结构非常合理，从基础概念到高级理论，循序渐进，让我能够逐步建立起对概率论的全面认识。阅读这本书的过程，也让我对数学这门学科的博大精深有了更深的体会。
评分对于我这样一位对数学有着深深敬畏感的人来说，拿到《概率论》这本书时，内心是既期待又有些许忐忑的。然而，这本书的魅力在于，它能够将如此深奥的数学理论，以一种令人惊叹的易懂方式呈现出来。作者在开篇就花了大量的篇幅来解释“概率”这个词汇的含义，以及它在不同领域的应用，这让我迅速产生了共鸣，并对后续内容的学习充满了好奇。书中对于概率分布的讲解，尤其让我印象深刻。无论是离散型的二项分布、泊松分布，还是连续型的均匀分布、正态分布，作者都通过生动的例子和清晰的推导，让我理解了它们的性质和应用场景。例如，书中关于正态分布在自然现象中广泛应用的例子，比如人的身高、考试成绩的分布，让我瞬间明白了为什么这个“钟形曲线”如此重要。此外，书中还涉及了一些关于统计推断的基本概念，这让我开始思考如何从样本数据中去推断总体特征，这在很多实际问题中都非常有价值。这本书并非仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的启迪，它让我能够用一种更科学、更理性的态度去面对生活中的各种可能性。
评分《概率论》这本书，对我而言，是一次关于“可能性”的深度探索。我一直对生活中的偶然和巧合感到好奇，而这本书则为我揭示了隐藏在这些现象背后的数学原理。作者在讲解“古典概率”和“统计概率”时，清晰地指出了它们的区别和适用范围，让我明白了在不同情境下如何去定义和计算概率。书中对“大数定律”的阐述，更是让我认识到，尽管单次事件充满不确定性，但大量重复的随机事件却会表现出惊人的稳定性，这对于理解统计学中的样本均值收敛于期望值具有极其重要的意义。我还从书中学习到了如何处理“多个随机变量”的情况，比如联合分布和边缘分布，这让我能够更全面地分析那些相互关联的随机现象。书中的示例，从简单的硬币抛掷到复杂的保险风险模型，都极具启发性，它们帮助我理解了概率论在金融、工程、甚至社会科学中的广泛应用。读这本书的过程，就像是在学习一种能够捕捉和预测“不确定性”的工具，让我能够更加自信地面对复杂的现实世界。
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