JAVA入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787115064400

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 编程入门
• JavaSE
• 基础语法
• 数据结构
• 算法
• 面向对象
• 实战案例
• 开发工具
• 代码示例
• 新手教程

《零基础掌握Python：从小白到数据分析师的蜕变之旅》 本书旨在为零基础的编程学习者提供一条清晰、高效的学习路径，带您从Python的入门概念逐步深入到实际应用，特别是数据分析领域。我们将抛开枯燥的理论堆砌，以项目驱动的方式，让您在解决实际问题的过程中掌握编程技能，从而自信地迈入数据科学的世界。 第一部分：Python编程基础——构建坚实的基石 第一章：告别“小白”，拥抱Python 为什么选择Python？揭秘Python在当今科技浪潮中的地位与优势。 安装与环境配置：从零开始，一步步指导您完成Python解释器和常用开发工具（如VS Code）的安装，让您的开发环境瞬间就绪。 第一个Python程序：让“Hello, World!”成为您编程旅程的起点，感受代码运行的乐趣。 Python的运行方式：理解脚本执行、交互式解释器等概念，为后续学习打下基础。 第二章：变量、数据类型与操作——语言的基石 变量：如何给数据命名，让您的代码更具可读性。 基本数据类型：深入理解整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool），以及它们之间的转换。 运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，让您熟练地进行数据计算和逻辑判断。 字符串的奥秘：学习字符串的拼接、切片、格式化以及常用的内置方法，轻松处理文本数据。 第三章：流程控制——让程序“思考” 条件判断：`if`、`elif`、`else`语句，让程序能够根据不同情况做出决策。 循环结构：`for`循环和`while`循环，高效地重复执行任务，避免代码冗余。 `break`与`continue`：精准控制循环的走向，让您的程序更加灵活。 第四章：数据结构——组织与管理信息 列表（List）：学习如何创建、访问、修改和删除列表元素，掌握动态序列的管理。 元组（Tuple）：不可变序列的特性，理解其在特定场景下的应用。 字典（Dictionary）：键值对的存储方式，高效地查找和管理关联数据。 集合（Set）：无序且不重复元素的集合，学习集合的运算和应用。 各种数据结构之间的转换与配合，让数据处理更加得心应手。 第五章：函数——模块化你的代码 函数定义与调用：将重复的代码块封装成函数，提高代码的复用性和可维护性。 参数与返回值：理解函数如何接收输入并产生输出。 作用域：掌握局部变量和全局变量的概念，避免命名冲突。 匿名函数（Lambda）：学习简洁的函数定义方式，提升代码的灵活性。 第六章：模块与包——扩展Python的能力 导入模块：学习如何使用Python标准库以及第三方模块，快速获取丰富的功能。 创建自己的模块：将自己的代码组织成模块，实现代码的共享和复用。 包的安装与管理：使用pip工具安装和管理第三方包，构建您的开发生态。 第七章：文件操作——读写世界的桥梁 文件打开与关闭：掌握文件读写的基本流程。 读取文件：逐行读取、一次性读取等多种方式，获取文件内容。 写入文件：向文件中添加或覆盖数据。 CSV文件处理：学习使用`csv`模块，方便地读取和写入CSV格式的数据。 第二部分：数据分析实战——从数据中挖掘价值 第八章：NumPy——科学计算的利器 ndarray对象：理解NumPy的核心数据结构，以及其在数值计算方面的优势。 数组创建与索引：高效地创建和访问多维数组。 数组操作与数学函数：学习数组的广播、向量化操作以及丰富的数学函数库。 线性代数基础：通过NumPy实现矩阵运算，为后续数据建模打下基础。 第九章：Pandas——数据处理的瑞士军刀 Series与DataFrame：深入理解Pandas的核心数据结构，用于处理结构化数据。 数据读取与写入：支持CSV、Excel、SQL等多种数据源的导入导出。 数据筛选与查询：掌握基于条件、索引、标签的数据提取方法。 数据清洗与预处理：处理缺失值、重复值，进行数据类型转换，为分析做好准备。 数据分组与聚合：使用`groupby()`方法进行数据分组统计，揭示数据模式。 数据合并与连接：学习`merge()`、`join()`、`concat()`等方法，整合多源数据。 时间序列数据处理：Pandas在时间序列分析方面的强大功能。 第十章：Matplotlib与Seaborn——可视化你的数据洞察 Matplotlib基础：绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表。 图表美化：调整图表标题、轴标签、图例、颜色等，使图表更具信息量和吸引力。 Seaborn进阶：利用Seaborn构建更复杂、更美观的统计图表，如热力图、箱线图、小提琴图等。 多图展示与交互：将多个图表组合展示，实现数据的多维度分析。 第十一章：小型项目实战——数据分析流程演练 案例一：电商用户行为分析 数据收集与加载。 用户购买频率、客单价分析。 热门商品识别。 用户分群可视化。 案例二：城市房价趋势分析 加载城市房价数据集。 不同区域房价对比。 房价随时间变化趋势可视化。 影响房价因素的初步探索。 第十二章节：毕业与展望——迈向更广阔的领域 总结Python数据分析的学习路径。 推荐进阶学习方向：机器学习、深度学习、Web开发等。 如何持续学习与提升，保持技术更新。 鼓励读者将所学知识应用于实际工作和兴趣项目中。 本书不仅仅是一本技术手册，更是一次启发您思考、激发您创造力的旅程。通过系统的学习和大量的实践，您将能够熟练运用Python和相关库，从纷繁复杂的数据中提炼有价值的信息，做出更明智的决策。无论您是想转行进入数据科学领域，还是希望提升现有工作效率，本书都将是您不可或缺的得力助手。立即开始您的Python数据分析蜕变之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战性，说实话，比我预想的要强得多。很多入门书籍往往停留在理论的讲解，代码示例都是“Hello World”级别的，读完后感觉学了一堆理论却不知如何应用。但这本书不同，它似乎很清楚读者的焦虑点——如何把学到的知识真正用起来。从集合框架的讲解开始，它就穿插了大量的实际应用场景，比如如何用HashMap高效地管理数据，如何利用List的不同特性来处理有序或无序数据流。更让我惊喜的是，它对IO流的讲解非常透彻，没有敷衍了事，而是详细区分了字节流和字符流的适用场景，并给出了文件读写和网络通信的基础模板。虽然我目前还不是什么高级开发者，但光是书中的那些网络编程的入门案例，就已经足够我搭建起自己的小型数据处理工具了。这种“学完就能试一试”的感觉，极大地提高了我的学习动力。它不像一本高冷的理论著作，更像是一位经验丰富的师傅，手把手地教你操作工具，而不是只告诉你工具的原理。这种务实的态度，让这本书的实用价值飙升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解思路非常清晰，尤其是在基础概念的铺陈上，简直是为零基础的初学者量身定做。我记得我刚开始接触编程时，面对那些抽象的类、对象、继承这些词汇总是云里高山，但这本《JAVA入门与提高》硬是把它们掰开了、揉碎了，用生活中的例子来类比，比如把类比作图纸，对象比作实际造出来的家具，这种直观性极大地降低了我的学习门槛。作者在讲解基本数据类型和流程控制结构时，那种循序渐进的节奏感把握得恰到好处，不会让你觉得一下子被太多新知识轰炸。读完前几章，我对编程的整体框架就有了一个初步的认识，不再是东一榔头西一棒子地学代码片段，而是能构建起一个完整的知识体系。特别是对于面向对象思想的引入，它没有直接跳到复杂的代码实现，而是先从设计思想层面进行了深度的剖析，这为后续深入学习打下了极其坚实的地基。对于我这种需要扎实基础才能安心往前进的“慢热型”读者来说，这种教科书式的严谨和耐心，实在太宝贵了。我甚至会时不时地回顾前面的章节，总能发现一些初读时被忽略的细节，这些细节在后续更高阶的学习中常常是“画龙点睛”的关键。

评分☆☆☆☆☆

我对作者在代码规范和设计哲学上的强调，印象尤为深刻。在很多技术文档中，大家更关注“What to do”，但这本书却花了相当篇幅讲解“How to do it *well*”。比如，在介绍异常处理时，作者不仅仅是讲解了try-catch的语法，更强调了如何自定义异常、何时应该抛出、何时应该捕获，以及如何避免过度捕获带来的潜在问题。这种对细节的打磨，对于养成良好的编程习惯至关重要。我曾经看过一些代码，功能是实现了，但可读性极差，读起来像在解谜。这本书在每一个关键知识点后，都会给出“最佳实践”或者“常见陷阱”的提示，这帮助我从一开始就避开了许多后来才发现的“代码坏味道”。尤其是关于变量命名、方法长度和注释规范的建议，虽然初看有些繁琐，但随着我开始尝试写更长的代码段，我才体会到这些规范的巨大价值。它在潜移默化中，将一种严谨的、面向工程的思维植入到了读者的脑海中，这比单纯记住语法点要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

然而，要说一点提升空间的话，我觉得在高级特性的深度上，可以再进一步拓展。虽然书名是“入门与提高”，它确实很好地完成了从入门到对一些核心概念的“提高”，比如对JVM内存模型和垃圾回收机制的初步介绍非常到位，清晰地勾勒出了工作原理的轮廓。但对于一些真正进入“提高”阶段的开发者可能需要的深入细节，比如具体的GC算法参数调优策略，或者更复杂的并发工具类（如CountDownLatch、CyclicBarrier等）在特定业务场景下的精细化应用，可能需要读者去查阅更专业的资料。这本书更像是一个完美的“中转站”，它把你安全、扎实地送到了一个可以进行更高层次学习的平台入口处，让你对后续的专业领域有了清晰的方向感，但要真正飞起来，还需要读者自己在这个平台上进行更深入的攀爬。总而言之，它是一本不可或缺的基石，为后续的精深学习铺设了最平坦、最可靠的道路。

评分☆☆☆☆☆

这本书在叙述风格上，呈现出一种老派的严谨和少有的幽默感的结合体。它的结构非常工整，每一章的开头都会有一个明确的目标陈述，结尾则有详尽的知识点总结和自我测试题。这种结构化的呈现方式，非常适合自学者规划学习进度。然而，它的语言风格又不至于过于刻板。作者时不时地会穿插一些非常贴切的比喻，或者对某些技术发展历史的简短回顾，这让整个阅读过程显得不那么枯燥。比如，在解释多线程并发问题时，他用了一个生动的“共享收银台”的例子来描述竞态条件，一下子就把原本晦涩的同步锁概念具象化了。这种穿插在技术细节中的人文关怀，让这本书读起来更像是一本有温度的技术指导手册，而不是冰冷的API文档。我发现自己不会因为难懂而想跳过，反而会期待作者下一段精彩的阐述，这种阅读体验在技术书籍中是比较罕见的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆