超越顾客期望顾客满意

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价格:20.80元
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isbn号码:9787800018954
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  • 顾客满意度
  • 客户体验
  • 服务质量
  • 卓越服务
  • 客户忠诚度
  • 营销管理
  • 企业管理
  • 服务营销
  • 顾客关系管理
  • 提升满意度
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具体描述

《超越顾客期望:顾客满意新视角》 本书并非一本关于如何简单满足顾客基本需求的指南,也并非陈词滥调地重复“顾客永远是对的”这一古老格言。相反,它是一次深入探究“超越”这一概念在现代商业环境中真正含义的旅程,旨在为那些渴望构建持久客户忠诚度和卓越品牌声誉的企业提供一套全新的思考框架与实践路径。 在当今竞争激烈的市场中,仅仅实现顾客的既定期望已不足以脱颖而出。真正的竞争优势,隐藏于理解并触及顾客那些尚未说出口、甚至连他们自己也未曾清晰意识到的潜在需求和情感连接之中。本书将带您走进一个更深层次的顾客关系管理世界,探索如何从“满足”的基石,逐步迈向“惊喜”和“赋能”的艺术。 核心洞察与理论框架: 本书首先挑战了传统顾客满意度模型,指出其过于侧重于事务性的交易反馈,而忽略了构成深度信任与忠诚的情感维度的重要性。我们将引入“客户情感共鸣模型”,该模型认为,真正让顾客满意并愿意持续追随的,是品牌能否在关键时刻触动他们的情感,建立深厚的心理连接。这包括对顾客生活方式的深刻理解、对其价值观的认同,以及在不经意间传递的关怀与尊重。 我们还将深入剖析“期望管理”的精妙之处。这并非是通过夸大承诺来制造惊喜,而是通过精准的预判、透明的沟通以及灵活的响应,将顾客的期望引导至一个既可实现又能在完成后带来额外价值的“惊喜区”。书中会详细阐述如何通过数据分析、用户画像以及情景化沟通,来实现对顾客期望的精准描绘与高效管理。 实践策略与方法论: 本书并非空谈理论,而是提供了大量可操作的实践策略,涵盖了从产品设计、服务流程到品牌传播的各个环节: 产品与服务的设计革新: 我们将探讨如何将“超越”的理念融入产品和服务的每一个细节。这包括: 情感化设计: 如何通过产品的外观、功能、用户体验以及包装,传递品牌的情感价值,让顾客在使用过程中感受到被理解、被呵护。 预见性服务: 如何利用技术手段和对顾客行为的深度洞察,在顾客遇到问题之前就主动提供解决方案,将潜在的不满转化为惊喜。例如,通过智能设备预测性维护,提前通知客户并安排服务。 个性化定制的升级: 超越简单的个性化选项,而是提供真正能够反映顾客独特需求和偏好的定制化体验,甚至邀请顾客参与产品设计过程,赋予他们对品牌的归属感。 卓越的服务流程再造: “零摩擦”体验: 识别并消除顾客在与品牌互动过程中可能遇到的任何障碍或不便,确保整个过程顺畅、高效且令人愉悦。 关键触点的情感投入: 识别服务链条中的关键触点,并注入人性化的关怀和真诚的互动,即使是小小的善意之举,也能在顾客心中留下深刻印象。例如,在顾客遇到困难时,客服人员展现出的同理心和积极解决问题的态度。 超出预期的解决方案: 当顾客提出需求或投诉时,不只是提供标准化的解决方案,而是积极寻找能够超出他们期待的额外帮助或补偿,将负面体验转化为积极的品牌事件。 赋能员工,共创卓越: 赋能一线员工: 给予一线员工更大的自主权和决策空间,让他们能够根据具体情况灵活处理顾客需求,做出超越期待的响应,而非被僵化的流程束缚。 持续的培训与激励: 建立完善的培训体系,不仅教授技能,更注重培养员工的服务意识、同理心和解决问题的创新能力,并建立有效的激励机制,认可和奖励那些能够超越顾客期望的员工。 品牌故事与情感连接: 构建共鸣的品牌叙事: 讲述能够触动目标顾客情感、反映其价值观和生活方式的品牌故事,让顾客感受到品牌与自身的联系,从单纯的消费者转变为品牌的拥护者。 社区建设与参与: 积极构建品牌社群,鼓励顾客之间的互动与分享,让他们在社区中感受到归属感和价值感,从而深化对品牌的忠诚度。 适用对象: 本书适合所有希望提升客户满意度和忠诚度的企业管理者、市场营销人员、客户服务团队负责人,以及对构建可持续客户关系有深入追求的战略规划者。无论您是初创企业还是成熟企业,无论您身处何种行业,本书提供的框架和方法都将为您带来启发和实用的指导。 本书价值: 阅读《超越顾客期望:顾客满意新视角》,您将获得: 一套全新的顾客关系管理思维模式。 一套切实可行的、可复制的实践工具和方法。 洞察顾客深层需求的敏锐度。 打造持久客户忠诚度和卓越品牌声誉的路线图。 在日益激烈的市场竞争中,获得可持续的竞争优势。 这是一本关于如何从“让顾客满意”升级到“让顾客惊艳”的书,它将引导您重新审视与顾客的关系,发掘“超越”的无限潜力,最终实现商业价值与顾客情感的双重飞跃。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读完这本书,我最大的感受是作者的思维跨度非常大,他似乎试图将心理学、经济学、社会学甚至一点点人类行为学的洞察都融入到对“满意度”这个核心概念的探讨中。书中关于“期望的形成机制”那一章写得尤为精彩,它没有简单地将期望视为一个静态的基线,而是将其描绘成一个动态的、受社会比较和个人经验双重塑造的复杂系统。我特别喜欢他用“参照群体漂移”来解释为什么曾经的“惊喜”会迅速沦为“标准配置”的现象,这个概念帮我彻底理清了我们公司近两年在客户维护上面临的困境——我们一直在努力提供更好的东西,但客户的“门槛”却在不断抬高。然而,这种广博的叙事风格也带来了一个小小的副作用,那就是在某些关键章节的论证上,深度略显不足。例如,在讨论“非理性忠诚”时,作者只是简要提及了行为经济学的几个实验,但没有深入探讨如何利用这些非理性偏误来建立更稳固的客户粘性,比如利用损失厌恶效应来设计会员体系,这方面的内容就显得有些意犹未尽了。这本书更像是一份思想的“引言”,激发了你去探索更多专业领域的兴趣,但它本身并未提供所有答案。

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这本书的装帧设计非常吸引人,硬壳的质感拿在手里沉甸甸的,封面采用了深邃的蓝色调,搭配着烫金的字体,显得既专业又不失品味。我尤其欣赏它在细节上的处理,比如内页纸张的选择,那种微哑的光泽感,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。不过,我原本期待看到一些关于“超预期服务”的实操案例,例如具体的服务流程再造或员工激励机制的深度剖析,但书中更多的是停留在理论框架的构建上,对于如何将这些宏大的概念落地到日常运营中,似乎着墨不多。比如,在提到“情境感知服务”时,作者引用了大量的管理学理论,但缺乏一个详尽的、可以被中小型企业直接借鉴的实施路线图。我花了很长时间去研究那些图表,试图从中挖掘出一些立即可用的工具,但感觉更像是一份高级管理咨询报告的提纲,而非一本面向实战人员的行动指南。我希望作者能在后续修订中增加一些“实战工具箱”的部分,比如可下载的问卷模板或者绩效评估标准,那样会更有助于我们这些一线管理者。总体来说,这本书的学术价值毋庸置疑,但对于寻求快速解决问题的读者来说,可能需要多一点耐心去消化和转化。

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我是在一个连续的周末里读完这本书的,那种感觉就像是参与了一场漫长而深入的智力对话。这本书的排版设计非常注重阅读体验,大量的留白使得文字的呼吸感很强,即使是探讨复杂模型时,也不会让人感到拥挤和压迫。作者在书中反复强调“理解客户的‘未说出口的需求’的重要性”,这部分内容对我触动最大。他通过案例说明,很多时候客户自己都无法清晰地表达出他们真正想要什么,而真正的卓越服务,恰恰在于能够洞察并提前满足这些潜在的、尚未被意识到的需求。我一直在思考如何训练我的团队去捕捉这些细微的信号,书中提到的一些“情景模拟训练”的理念很有启发性,但具体如何设计一个能够有效识别“潜意识需求”的模拟场景,书中并未给出详细的脚本或流程指导。我更希望看到一些具体的沟通技巧,比如提问的艺术,或者如何通过非语言线索进行初步判断的方法。总而言之,这本书成功地提升了我的认知高度,让我对服务业的本质有了更深的敬畏,但它在提供“战术指导”方面略显保守。

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这本书的语言风格非常冷静、克制,充满了严谨的学术气息,几乎看不到那种鼓舞人心的煽动性口号,这对于我这种偏爱逻辑驱动的读者来说,无疑是一种享受。作者似乎非常注重概念的精确性,每一个术语的提出都伴随着详尽的定义和严格的边界划分,这使得整本书的逻辑链条非常清晰,几乎没有歧义。我印象最深的是他对“负面体验的修复”这部分的论述,他提出了一个“三倍补偿原则”,即在客户体验到严重不满时,修复的力度必须是最初预期差值的两到三倍才能将客户重新拉回中性地带。这个量化的建议让我眼前一亮,因为它提供了一个可操作的风险控制指标。不过,这种高度的抽象性在面对不同行业特性时,展现出了一定的局限性。比如,对于高度依赖情感连接的奢侈品行业,与那些基于交易效率的金融服务业,这本书提供的通用模型似乎需要进行大量的“行业定制化”裁剪。我曾试图将书中关于“流程优化”的描述应用到我们技术支持部门的SLA(服务等级协议)制定上,但发现由于行业的特殊性,某些步骤几乎无法套用,这让我感到有些遗憾。

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这本书的内容给我最深刻的印象是其强大的批判性思维。作者并没有盲目地推崇那些光鲜亮丽的“五星好评”文化,而是尖锐地指出了过度追求顾客满意可能带来的潜在风险,比如资源浪费和创新停滞。他提出一个观点:无差别的“超出预期”最终只会稀释企业为真正核心价值投入的资源。这个反思非常及时和必要,尤其在我们这个快速扩张、什么都想做好的企业环境中。书中关于如何建立“满意度优先级矩阵”的部分,为我们提供了一个极佳的工具,帮助我们区分哪些客户的期望是必须满足的,哪些是可以战略性忽略的。然而,在阐述如何构建这个“优先级矩阵”时,作者似乎过度依赖了对“客户终身价值(CLV)”的计算模型,对于那些新兴的、尚未产生高CLV但具有高战略潜力的客户群体(比如意见领袖或未来市场引领者),书中提供的评估框架似乎不够敏感。如何平衡现有收益和未来潜力之间的关系,是当前企业面临的难题,我对书中能否提供更具前瞻性的量化模型抱有更高的期待。

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