微型计算机原理及其在煤矿中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787502003845

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• 微型计算机
• 煤矿应用
• 矿业工程
• 计算机原理
• 工业自动化
• 传感器技术
• 数据采集
• 安全生产
• 嵌入式系统
• 煤炭行业

《智能矿山：数字驱动的煤炭生产革新》 本书聚焦于当前煤炭行业面临的转型升级挑战，深入探讨了如何利用先进的数字技术，特别是人工智能、大数据分析和物联网（IoT）技术，重塑传统的煤矿生产模式，实现智能化、高效化和安全化的目标。 核心内容概述： 1. 煤矿智能化发展趋势与挑战： 分析当前全球及国内煤炭行业的宏观经济环境和政策导向，阐述智能化转型是必然趋势。 剖析传统煤矿生产模式存在的固有弊端，如安全风险高、生产效率低、资源利用不充分、环境影响大等。 探讨智能化转型过程中可能遇到的技术、管理、人才和成本等方面的关键挑战。 2. 人工智能在煤矿生产中的核心应用： 智能开采与掘进： 探讨如何利用机器学习算法优化采矿路径规划，提高煤炭回采率；介绍基于机器视觉和深度学习的掘进机姿态控制与岩层适应技术，实现精准掘进。 智能通风与灾害预警： 讲解如何运用AI模型分析传感器数据，实现通风系统的智能调控，降低瓦斯、粉尘等风险；介绍基于AI的煤矿灾害（如瓦斯爆炸、煤尘爆炸、顶板冒落）预测与早期预警系统，提升安全生产水平。 智能设备运维与预测性维护： 阐述如何通过IoT传感器采集设备运行数据，利用AI算法进行故障诊断和预测性维护，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命。 智能地质勘探与储量评估： 介绍AI在地质数据分析、储层建模和煤炭储量精准评估中的应用，为科学决策提供支持。 3. 大数据分析赋能煤炭生产运营： 生产过程优化： 阐述如何通过收集和分析大量的生产数据（如产量、质量、能耗、设备运行状态等），识别生产瓶颈，优化生产流程，提高整体运营效率。 安全管理与风险评估： 讲解大数据在构建煤矿安全态势感知平台中的作用，通过对历史事故数据、实时监测数据进行挖掘分析，识别高风险区域和作业行为，制定精准的安全干预措施。 能源管理与降本增效： 分析煤矿能源消耗大数据，提出节能降耗的策略和方案，例如优化动力设备运行、提高能源利用效率等。 市场预测与销售优化： 探讨如何利用大数据分析市场供需信息，预测煤炭价格走势，指导生产计划和销售策略，提高经济效益。 4. 物联网（IoT）技术在煤矿环境的部署与价值： 泛在感知网络构建： 详细介绍各类传感器（气体传感器、粉尘传感器、温度传感器、湿度传感器、震动传感器、位移传感器等）在井下和地面关键区域的部署策略，构建全方位的环境和设备状态感知网络。 实时数据传输与通信： 讨论适用于煤矿井下复杂环境的无线通信技术（如Wi-Fi、LoRa、5G等）及其部署方案，确保数据的实时、可靠传输。 人与设备的安全监控： 介绍基于IoT的个人定位追踪系统、人员安全状态监测系统，以及远程设备监控与控制系统，实现对人员和设备的安全管理。 智能终端应用： 探讨智能手机、平板电脑等移动终端在井下作业人员的安全提醒、任务调度、数据采集和信息获取中的应用。 5. 智能煤矿系统集成与平台建设： 顶层设计与架构： 提出构建煤矿智能化综合管理平台的顶层设计思路，包括数据采集层、网络传输层、平台支撑层、应用服务层等，实现各子系统的互联互通。 数字孪生技术： 介绍数字孪生在煤矿生产中的应用，通过创建矿井的三维可视化模型，实时映射物理矿井的运行状态，实现远程监控、仿真模拟和优化决策。 云平台与边缘计算： 探讨云计算和边缘计算在数据存储、计算和分析中的作用，以及如何根据应用场景选择合适的计算模式。 信息安全与网络防护： 强调在智能化转型过程中，煤矿信息系统的网络安全和数据安全的重要性，介绍相应的防护措施。 6. 智能煤矿的实践案例与未来展望： 收录国内外在智能煤矿建设方面的成功案例，展示技术应用的实际效果和价值。 展望未来智能煤矿的发展方向，如自主掘进机器人、无人化采掘工作面、AI驱动的精准开采、与新能源的融合等。 探讨智能化煤矿对行业人才结构、职业技能的需求变化，以及相关的教育和培训体系的构建。 本书旨在为煤炭行业的管理者、工程师、技术人员以及相关研究者提供一个全面的视角，帮助他们理解和掌握智能化技术在煤炭生产中的应用，为推动煤炭行业的可持续发展贡献力量。

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初读其绪论部分，我立刻感受到了作者在构建知识体系上的宏大愿景。它并未急于深入枯燥的硬件细节，而是先搭建了一个清晰的认知框架，将微型计算机的诞生置于整个信息技术革命的大背景下进行审视。这种叙事手法极大地激发了我继续研读下去的兴趣。作者在追溯历史脉络时，对不同代处理器的演进逻辑分析得鞭辟入里，使得我对技术迭代的内在驱动力有了更深层次的认识。更重要的是，它没有止步于理论的陈述，而是不断地通过一些精妙的类比，将抽象的二进制、汇编语言等概念具象化，让一个对计算机硬件知之甚少的读者也能迅速抓住核心要点。这种由宏观到微观，由历史到技术，层层递进的讲解方式，是本书结构上的最大亮点。

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深入到核心的技术章节后，我发现作者在处理CPU架构和内存管理这些硬核内容时，展现出了令人惊叹的严谨性。书中对寄存器组、流水线技术、以及缓存层次结构的剖析，不仅仅是简单地罗列参数，而是深入挖掘了这些设计选择背后的性能权衡与取舍。我特别喜欢作者对中断和异常处理流程的描述，那部分内容通常是教材中的难点和弃读区，但在这里，作者运用了流程图和伪代码的结合，将复杂的时序逻辑梳理得井井有条，几乎没有产生任何理解上的歧义。这种将理论与实践的“黑盒”操作透明化的能力，体现了作者深厚的教学功底和对学科的透彻理解。

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这本书的语言风格非常接地气，它没有陷入那种故作高深的学术腔调，反而像是一位经验丰富的老工程师在耐心地指导你入门。在解释那些晦涩难懂的指令集操作或总线通信协议时，作者常常会穿插一些简洁明了的口诀或助记符，这种“江湖智慧”的应用，极大地降低了初学者的心理门槛。我感觉自己不是在啃一本教科书，而是在进行一次有引导的探索。每当感觉要被那些复杂的术语淹没时，总能在下一段找到恰到好处的释义或一个贴近生活的例子来解惑，这种亦师亦友的写作基调，让人倍感亲切和信赖。

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整本书的深度和广度是令人信服的，它不仅涵盖了计算机系统设计的基础骨架，还兼顾了对前沿发展趋势的关注。例如，在涉及新型存储技术和低功耗计算模型的讨论部分，虽然篇幅不多，但选取的观点都十分精炼且具有前瞻性，这使得这本书的保质期大大延长。我能感受到作者在力求平衡“知识的权威性”与“技术的时效性”之间所付出的努力。对于任何希望系统性掌握现代计算科学底层逻辑，并期望知识体系能够持续进化的读者来说，这本书提供了一个非常坚实、可靠的起点和参照系，其价值远超一本单纯的教材范畴。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种略带复古的硬壳包装，配上烫金的书名，立刻就给人一种专业且沉稳的感觉。我拿到手的时候，第一感觉是它比想象中要厚实得多，这预示着内容的深度和广度。我最欣赏的是它在章节排版上的用心，字体选择清晰易读，行距和页边距的处理也极其讲究，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。尤其值得称赞的是，书中大量的图表和示意图，它们的质量非常高，线条精准，色彩搭配专业，很多复杂的概念，比如数据流向和逻辑电路图，仅仅通过看图就能有一个初步的理解。这种对视觉体验的重视，在许多技术书籍中是难得一见的。

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