文科高等数学

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出版者:浙江大学出版社
作者:孙方裕
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2009-7
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787308069274
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 孙方裕
  • 教材
  • 中国
  • 2013
  • 高數
  • 高等数学
  • 文科数学
  • 大学教材
  • 数学分析
  • 微积分
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
  • 数学基础
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具体描述

《普通高等教育国家级重点教材•浙江省高等教育重点建设教材•文科高等数学》全书由五部分组成,分别是绪论、微积分、线性代数、概率统计初步和科学计算简介。教师可根据教学需要和教学时数选择相应的教学内容。《浙江省高等教育重点建设教材•文科高等数学》根据文科类学生的特点,注重内容的广度与深度恰当的结合,将数学文化和数学思想贯穿于全书之中,使读者得到更好的科学素养训练。

《文科高等数学》:开启理性思维与数学之美的跨越 本书并非一本传统意义上的数学教材,它旨在为文科背景的读者构建一座连接抽象数学世界与人文思想的桥梁。我们深知,数学的严谨逻辑和丰富内涵,对于理解现代社会运作、洞察复杂现象、乃至升华个人思维方式,都具有不可替代的作用。然而,许多文科专业课程在基础教育阶段往往侧重于人文社科领域的知识积累,对于数学的系统学习可能有所疏漏,或是由于侧重点不同,部分读者对高等数学产生了畏难情绪。 《文科高等数学》正是为破除这一隔阂而生。它摒弃了理工科数学教材中繁杂冗余的计算技巧和理论深度,转而聚焦于那些与人文、社科、经济、管理、乃至日常生活息息相关的高等数学概念。我们相信,数学并非冰冷的符号和公式,而是一种观察世界、分析问题、解决困境的有力工具,一种独特的思维方式,更是一种能够触及事物本质的理性之美。 核心理念:精选、精讲、精用 本书的核心理念在于“精选、精讲、精用”。 精选内容,聚焦 relevance: 我们精心挑选了高等数学中最为核心、最能体现数学思维、且与文科领域具有高度相关性的内容。这包括但不限于: 微积分基础(导数与积分): 如何理解变化率?如何计算累计效应?这在经济学中的边际分析、社会学中的增长模型、乃至心理学中的学习曲线都有着广泛的应用。我们将通过生动的情境,解释导数如何捕捉瞬间的变化,积分如何累积变化的过程,让读者摆脱对微积分的公式化恐惧,体会其在量化分析中的强大力量。 线性代数基础(向量、矩阵、方程组): 如何表示和处理多维度的信息?如何通过矩阵运算解决复杂的关联问题?这在数据分析、机器学习、经济模型的构建、社会网络的分析中无处不在。我们将带领读者理解向量的几何意义,矩阵的变换功能,以及线性方程组如何反映事物之间的线性关系,从而为理解大数据时代的复杂性奠定基础。 概率论与数理统计基础(概率、期望、方差、统计推断): 如何量化不确定性?如何从样本推断整体?这在社会调查、风险评估、政策制定、市场预测等方面至关重要。我们将引入概率的基本概念,解释期望和方差如何描述随机变量的中心趋势和离散程度,以及统计推断如何在有限信息下做出合理的决策,培养读者在不确定环境中进行理性判断的能力。 优化理论初步: 如何在众多选择中找到最优解?这在经济学中的成本最小化、资源分配,管理学中的生产效率提升,乃至个人决策的优化都有直接指导意义。我们将介绍一些基础的优化方法,让读者理解如何通过数学工具寻找最佳方案。 精讲方法,注重直观与理解: 我们摒弃了繁琐的证明过程和抽象的理论推导,转而采用更符合文科读者认知习惯的讲解方式。 图形化与可视化: 大量运用图示、模型和可视化工具,帮助读者直观理解抽象概念的几何意义和物理意义。例如,通过函数图像来理解导数和积分,通过向量的几何表示来理解线性代数。 情境化与案例驱动: 每个数学概念的引入都紧密联系具体的文科应用场景,通过生动有趣的案例故事,展示数学工具如何解决现实问题。例如,用经济学中的供需曲线解释导数,用社会人口增长模型解释指数函数,用统计学中的民意调查解释概率与推断。 类比与启发式教学: 巧妙运用日常生活的类比,引导读者从熟悉的场景中领悟数学的道理。通过类比,将复杂的数学概念变得易于理解和接受。 精用导向,强调应用与思维训练: 本书的最终目标是教会读者“用”数学,而非仅仅“学”数学。 启发式练习: 题目设计侧重于应用题和思考题,鼓励读者将所学知识应用于分析和解决实际问题,而非简单的计算练习。 思维模式塑造: 强调数学逻辑思维、抽象思维、和模型化思维的培养。通过学习数学,训练读者严谨的逻辑推理能力,以及将复杂问题抽象化、模型化的能力,从而提升分析问题和解决问题的整体水平。 跨学科视野: 鼓励读者将数学思维与人文社科知识相结合,形成更广阔的跨学科视野,为未来的学习和研究打下坚实基础。 本书特色: 语言通俗易懂,告别枯燥: 避免使用艰深晦涩的数学术语,力求语言平实、生动,让即使对数学感到陌生的读者也能轻松阅读。 结构清晰合理,循序渐进: 内容组织逻辑性强,从基础概念到应用拓展,层层递进,确保读者能够扎实掌握每个知识点。 强调“为什么”而非“怎么做”: 重点在于解释数学概念的内涵、意义及其应用价值,而非罗列繁琐的计算步骤,让读者真正理解数学的“灵魂”。 激发学习兴趣,重塑数学认知: 旨在打破读者对高等数学的固有恐惧,重新认识数学的魅力,并激发主动学习的兴趣。 《文科高等数学》不仅仅是一本书,它更是您开启理性思维、拥抱数学之美、提升分析解决问题能力的重要伙伴。无论您是正在攻读人文社科专业、准备进入相关领域的研究、或是希望提升个人综合素质,本书都将为您提供一套独特且富有成效的学习路径,让您在人文的沃土上,也能尽情挥洒理性的光芒。我们期待与您一同踏上这场激动人心的数学探索之旅。

作者简介

目录信息

绪论预备知识第一部分 微积分第一章 函数 第一节 函数的概念 第二节 函数的基本性质 第三节 复合函数与反函数 第四节 初等函数 习题一第二章 极限与连续 第一节 数列极限 第二节 函数极限 第三节 极限的运算法则和两个重要极限 第四节 函数的连续性 习题二第三章 导数与微分 第一节 导数的概念 第二节 求导法则 第三节 微分 习题三第四章 微分中值定理与导数的应用 第一节 微分中值定理 第二节 洛必达法则 第三节 利用导数研究函数的性质 第四节 利用导数研究函数的图像 第五节 导数在经济学中的应用 习题四第五章 不定积分 第一节 不定积分 第二节 换元积分法和分部积分法 第三节 简单微分方程 习题五第六章 定积分 第一节 定积分的概念和基本性质 第二节 定积分的计算 第三节 定积分的应用 习题六第二部分 线性代数第七章 矩阵 第一节 矩阵的概念 第二节 矩阵的运算 第三节 矩阵的应用 第四节 矩阵的初等变换 第五节 方阵的行列式 习题七第八章 矩阵的秩与线性方程组 第一节 矩阵的秩 第二节 线性方程组的解 习题八第三部分 概率统计初步第九章 随机事件的概率 第一节 随机现象及其统计规律性 第二节 古典概型 第三节 公理化体系概率 习题九第十章 全概率公式、贝叶斯公式 第一节 条件概率与概率的乘法公式 第二节 事件的独立性 第三节 全概率公式、贝叶斯公式 第四节 贝努里概型 习题十第十一章 随机变量的概率分布 第一节 随机变量 第二节 期望与方差及贝努里大数定律 习题十一第十二章 一元正态分布及其简单应用 第一节 一元正态分布 第二节 一元正态分布的简单应用 习题十二第十三章 数理统计初步 第一节 数理统计的基本概念 第二节 样本均值与样本方差 第三节 众数与中位数 习题十三第四部分 科学计算简介 第一节 引言 第二节 算法 第三节 误差 第四节 多项式插值 第五节 数值积分 第六节 线性方程组的Jacobi迭代法 第七节 方程求根 第八节 常微分方程的数值解法 习题参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的内容编排逻辑非常清晰,它仿佛是为我这样基础薄弱但求知欲旺盛的人量身打造的路线图。它的章节过渡处理得异常自然,没有那种生硬的“下一章继续”的感觉。作者巧妙地设置了多个“知识锚点”,每一个锚点都对应着一个现实生活中的重大问题,然后从这个点出发,逐步引入所需的数学工具。举个例子,当讨论到回归分析时,它没有直接给出最小二乘法的公式,而是先讲述了历史学家如何利用早期的人口普查数据来预测未来趋势的困境,营造出一种“必须解决这个问题”的紧迫感。这种由问题驱动的学习路径,让人感觉数学不是为了数学而存在,而是为了解决实际疑惑而生的工具箱。读完一个模块,我总能清晰地梳理出自己获得了哪些“新能力”,而不是一堆零散的知识点。这种系统性和连贯性,是我在以往任何相关读物中都没有体验过的。它让我真切地感受到,数学思维的训练,对提升决策质量和批判性思考有着不可替代的作用。

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我不得不承认,我拿到这本书的时候,是带着一种强烈的怀疑态度的。毕竟,“文科”和“高等数学”这两个词组合在一起,总给人一种“为了迎合市场而生硬拼凑”的预感。但阅读体验完全颠覆了我的想象。这本书最可贵之处在于它对“应用”的强调,它没有局限于纯粹的理论推导,而是将数学工具与社会科学、人文艺术紧密结合。比如,书中探讨了如何用统计学的工具去分析文学作品中的词频变化,揭示作者的叙事偏好,这对我研究文本分析有极大的启发。再比如,它用图论的原理来解析古代哲学流派之间的相互影响和结构关系,这种跨学科的视角实在是太新鲜了。作者的写作风格非常克制,没有过多的感情色彩,但字里行间流露出的那种对知识边界拓宽的兴奋感是藏不住的。它不是在教你如何解一道高难度的微积分题,而是在告诉你,你看,这些看似冰冷的数字和符号,其实可以成为你理解复杂世界的有力武器。读完这些章节,我感觉自己对世界多了一种“结构化”的观察方式,看待问题也变得更加立体和多维了。

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这本书的封面设计很有意思,那种简洁中带着一点古典韵味的排版,让人联想到那种严谨又不失灵动的学术氛围。我本来是冲着名字里那个“高等数学”去的,以为它会像我大学里那些厚厚的砖头书一样,充满了艰深的公式和晦涩的理论推导。结果翻开第一章,就被那种娓娓道来的叙事方式给吸引住了。作者似乎非常擅长把复杂的概念用日常生活的例子来解释,比如用排队买票来讲解概率分布,或者用建筑物的稳定结构来阐释微积分的收敛性。最让我印象深刻的是对极限概念的阐述,它没有直接抛出ε-δ语言的定义,而是花了整整一个章节去铺垫“无限接近”的哲学含义,读起来一点也不枯燥,反而像是在进行一场关于宇宙奥秘的哲学思辨。这本书的侧重点似乎更在于培养读者的数学直觉和逻辑思维,而不是单纯的应试技巧训练。它更像是一本引人入胜的导览手册,带领我们走入数学的殿堂,而不是直接把我们扔到公式的海洋里自生自灭。对于那些对数学心存敬畏但又渴望理解其内在美感的文科生来说,这本书简直是量身定做的指南针。

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这本书的排版和装帧设计,可以说达到了艺术品的级别。纸张的质感偏向于哑光,墨水的颜色不是那种刺眼的纯黑,而是略微柔和的深灰,长时间阅读眼睛非常舒适。更值得称赞的是,它在关键概念的视觉呈现上花费了大量心思。作者似乎深知文科学生在面对复杂图表时的心理障碍,因此,所有需要图形辅助的部分,都被设计得极其精巧且信息密度适中。我特别喜欢其中关于“非线性系统”的讨论,作者没有用传统教科书里那种堆砌坐标轴的方式,而是设计了一系列动态的、模拟自然界现象的插图——比如水流的湍变、蝴蝶翅膀的震动轨迹——来直观展示混沌的魅力。这种“润物细无声”的教学方式,极大地降低了抽象概念的入门门槛。它不是用更复杂的数学语言来解释数学,而是用更清晰的视觉逻辑来构建数学的框架。可以说,这本书在视觉传达和教学设计上的用心程度,远远超出了普通教材的范畴,更像是一本精致的学术随笔集。

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这本书的作者显然对文科领域的知识体系有着深刻的理解,这使得他/她在使用数学术语时,总能找到最恰当的类比和最不容易引起误解的解释。很多数学书中对于逻辑推理的讲解,往往过于依赖形式逻辑的严密性,这对于习惯于模糊和多义表达的文科生来说是巨大的挑战。但这本书不一样,它在讲解“充分必要条件”时,引用了法律条文的结构分析;在解释“集合论”的基本概念时,则引用了图书馆分类法和信息检索的逻辑框架。这些例子都非常贴近我们日常的知识结构,代入感极强。更棒的是,书中还附带了一些关于“数学史”的片段,穿插讲述了某些定理在提出之初是如何被当时的哲学家和社会学家所质疑和接受的。这不仅丰富了知识背景,更重要的是,它提供了一种历史的维度来看待数学的“真理性”,让我们明白,即便是看似绝对的数学结论,也是人类认知发展过程中的一个重要里程碑。这使得阅读体验不再是单向的知识灌输,而更像是一场与先贤的对话,充满了思辨的乐趣。

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莱布尼茨。

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