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推荐英语好的朋友找找原版看。中文译本代码注释都没翻译，汉语译文很多地方翻得让人怀疑译者尚未真正理解原文的意思。还有很多示意图排版混乱（比如第四章介绍BM字符串匹配算法的示意图，指针位置等完全不对，全靠猜）。  

推荐英语好的朋友找找原版看。中文译本代码注释都没翻译，汉语译文很多地方翻得让人怀疑译者尚未真正理解原文的意思。还有很多示意图排版混乱（比如第四章介绍BM字符串匹配算法的示意图，指针位置等完全不对，全靠猜）。  

基本的一些算法都讲到了，链表/散列/查找/排序/简单压缩算法/简单校检算法，书中还附有完整的代码。 不过感觉书上没有太多的货了。代码放到附送光盘上的话会更好一点，不过估计这样就没什么篇幅了。 适合非科班出身的补补基础。 有点底子的建议还是看CLRS吧。可以结合MIT的开...  

只阅读到了2.1链表，就放弃了本书。理由如下： 1.第10页的文字（不包括代码）的倒数第三行，“可以预见，“链”是指向“节点”的指针”中，“链”是对应源代码中的Link，明显不应该翻译成中文。虽然不是大问题，但给人的感觉非常不好，译者没有用心。 2.程序清单2-1中，AddNode...  

目录看起来还蛮诱人的，但是里面的东西，我靠，错误一堆，翻译的词语看了很久我才明白他到底是想表达什么东西~！！ 而且里面的代码一大堆，看代码本身就是一件枯燥的事情，而且这些代码写得太多，看的时候根本就不能把算法和数据结构作为重心，全花心思在无关痛痒的地方了，不...

这本书的魅力，很大程度上来源于它那种**务实到近乎偏执**的风格。它没有过多地纠缠于那些已经被写烂了的基础概念，而是直奔主题，聚焦于那些在实际工程中真正能拿来解决问题的“杀手级”算法。我特别欣赏作者对**时间复杂度和空间复杂度**分析的细致程度，简直到了吹毛求疵的地步，但正是这种严谨性，才保证了书中所有方法的可靠性。我记得我曾经被一个看似简单的排序问题困扰了很久，尝试了各种方法都无法达到理想的性能要求，直到翻到这本书里关于**快速排序**的一种优化变体，茅塞顿开！那个小小的改进，竟然在海量数据面前带来了质的区别。而且，作者似乎深知读者的痛点，在讲解每一个算法时，都会穿插一些**反例和陷阱**，提醒我们哪些地方最容易出错，这种预判性的指导价值极高。读这本书，就像是在参加一场顶级的算法特训营，教练非常严格，但结业后你的内功绝对会大涨。

这本书的语言风格非常独特，它不是那种刻板的教科书腔调，而更像是一位经验老到的前辈在和你进行一场深入的**技术切磋**。它充满了对编程艺术的敬畏，同时也带着一种打破常规的自信。在讨论**贪心算法**的适用边界时，作者用了大量的篇幅来剖析那些看起来“很贪心”却最终失败的案例，这种“以毒攻毒”的讲解方式，让我对算法的**局限性**有了深刻的认识，避免了盲目套用。我尤其喜欢其中一些带有**哲学思辨**色彩的段落，它们探讨了算法设计背后的逻辑权衡，比如牺牲精确性以换取极速响应的价值判断。这种对“为什么”而不是仅仅“怎么做”的追问，极大地拓宽了我的技术视野。这本书的价值，已经超越了一本单纯的编程参考书，它更像是一份**系统性的思维训练手册**，指导我如何更具批判性地看待和设计解决问题的方案。

这本书的封面设计实在是太抓人眼球了，那种深邃的蓝色背景配上简洁有力的白色字体，一下子就给人一种专业又深奥的感觉。我拿到手的时候，就忍不住翻开扉页，想看看里面到底藏着什么样的宝藏。虽然我不是科班出身，但对编程和计算机科学一直抱有极大的热情，尤其是那些能够**提升效率、优化性能**的“硬核”知识。这本书的排版清晰流畅，代码示例的格式也做得非常到位，看起来一点都不费力。我记得有几个章节深入探讨了**图论算法**在实际应用中的多种变形，比如在网络路由选择和社交网络分析中的灵活运用。作者在讲解复杂概念时，总能用最精炼的语言点出核心思想，这对于我这种需要快速抓住重点的“半路出家”学习者来说，简直是福音。读完第一部分，我就感觉自己对**数据结构**的理解上升到了一个新的高度，不再是死记硬背那些抽象的定义，而是真正理解了它们背后的设计哲学。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的大师在手把手地传授他的“武功秘籍”，让人读后信心倍增，迫不及待想去实践一番。

老实说，一开始我有点担心这本书的难度会让我望而却步。毕竟市面上很多算法书，一旦涉及**动态规划**或者**高级搜索策略**，立马就变得晦涩难懂，充满了复杂的数学推导，让人看了就想合上。然而，这本书在处理这些“硬骨头”时，展现出了令人惊叹的教学天赋。它没有直接扔出一大串公式，而是先构建一个**场景化的例子**，将抽象的问题具象化，让你先在直觉上理解为什么需要这种方法。比如，讲解**背包问题**时，作者用了一个非常贴切的生活化场景，让我一下子就明白了状态转移方程的意义。更棒的是，书中还配有一些**流程图和伪代码**，将复杂的递归过程梳理得井井有条，像剥洋葱一样，一层层揭开问题的本质。对于我这种需要不断通过视觉辅助来巩固记忆的学习者来说，这种多维度的讲解方式，极大地降低了理解的门槛，让那些曾经高高在上的算法概念，变得触手可及。

这本书的深度和广度是毋庸置疑的，但最让我感到惊喜的是它对**工程实践**的关注。很多算法书停留在理论层面，告诉你“这个算法很好”，却没告诉你“在什么样的数据规模和硬件限制下使用它才是最优解”。这本书显然不是这类书。它会非常坦诚地讨论各种算法在**实际部署中可能遇到的内存瓶颈、缓存未命中**等问题。例如，在讲解**哈希表**的冲突解决策略时，它不仅对比了链地址法和开放寻址法的优劣，还深入分析了不同负载因子对查找效率的微妙影响，甚至提到了如何根据预期的元素数量来预先分配空间以避免昂贵的动态扩容操作。这种从“理论完美”到“工程可用”的无缝过渡，体现了作者深厚的实战经验。读完相关章节，我立刻回去优化了手头项目中一个性能不佳的数据结构模块，效果立竿见影，这直接证明了这本书的**投资回报率极高**。

20121019：代码用是是C。[程序员实用算法].Andrew.Binstock.等著.扫描版.pdf

如果对算法比较懂的话，还是不要看这本了，讲到的算法是比较实用，但是代码质量都不高。如果新手看，解释也是很简单，可能还要找许多资料才行

虽然没有图论 但是红黑树非常精深 看完之后应付招聘面试会自信很多 不啰嗦了，经典之作当之无愧

如果对算法比较懂的话，还是不要看这本了，讲到的算法是比较实用，但是代码质量都不高。如果新手看，解释也是很简单，可能还要找许多资料才行

烂书一本，举几个例子： 正常函数退出状态 0 表示success，其他值表示响应的错误状态。好嘛，这个书完全跟现在通行的做法唱反调； 书中伪代码，原型很矫情，有些简单的expression直接放到main函数即可，它非得拆成一堆函数。问题是，在程序运行时只做一次运行的又不会被频繁调用你拆到外面干嘛。还有该拆的不拆搞得乱七八糟； 低级错误让人很无语。比如内存分配竟然有 address= malloc( how_many * sizeof(struct xxx) )这种。丫不会以为C可以在运行时动态分配内存的吧。