具体描述
《公路统计工作实务》是在总结多年公路统计工作的基础上，应用现代统计理论，结合新形势、新任务、新要求，从基础知识、统计理论、调查方法、指标体系、统计分组、统计分析、统计电算化等方面进行了探索，并作了比较全面、系统的阐述。《公路统计工作实务》力求科学、前瞻、实用、全面、通俗，体现了公路统计自身特性，能够满足广大公路交通统计人员日常工作的需要。
城市规划与交通工程前沿研究 本书聚焦于当前城市化进程中日益复杂的交通系统管理与规划挑战，汇集了多位领域内资深专家和青年学者的最新研究成果。 本书旨在提供一个多维度的视角，探讨如何运用先进的理论模型、创新的技术手段以及科学的管理策略，应对现代城市交通面临的拥堵、安全、可持续性等核心问题。它并非侧重于基础数据的采集与日常统计流程的标准化操作，而是深入到对宏观交通现象的理解、复杂系统的建模与优化，以及前瞻性技术在交通管理中的集成应用。 第一部分：现代交通流理论与建模的深化 本部分探讨了交通流动力学理论的最新进展，尤其关注非经典交通流状态下的行为分析。内容涵盖了： 微观交通行为的精细化建模： 深入剖析驾驶员在不同场景下的决策过程，包括并线、超车、路口冲突点的反应时间与行为概率。重点讨论了基于Agent的交通模拟（ABM）如何更真实地复现城市路网中的个体交互，并在此基础上预测宏观交通波的传播与消散规律。 多模式耦合的交通网络分析： 区别于传统的单一道路交通分析，本书着重研究了机动车、公共交通、慢行交通（步行与自行车）以及新兴共享出行服务（如网约车、共享单车）之间的相互作用与干扰效应。构建了能够有效模拟不同出行工具间竞争与合作关系的耦合模型，为城市交通资源的优化配置提供理论支撑。 非常规条件下的交通波动分析： 针对极端天气（如暴雨、大雾、冰雪）和突发事件（如交通事故、临时封路）对交通流稳定性的影响，提出了基于非线性动力学的分析框架。研究了如何利用实时反馈机制，快速调整信号配时或诱导信息，以最小化由扰动引起的连锁反应。 第二部分：智能交通系统（ITS）的集成与应用 本部分是全书的重点之一，着眼于新一代信息通信技术（ICT）如何重塑交通管理与服务。内容涵盖了从数据采集的自动化到决策支持系统的智能化升级： 多源异构数据的融合与挖掘： 探讨了如何整合来自地感线圈、视频检测、GPS浮动车数据（FCD）、移动通信信令数据乃至社交媒体等多种来源的交通信息。重点介绍了基于深度学习的异常数据清洗与特征提取方法，以确保数据质量满足高精度分析的需求。 车路协同（V2X）技术下的交通安全与效率提升： 详细阐述了V2X通信协议在实现车辆间（V2V）、车路间（V2I）信息交换中的作用。研究了基于预警信息的协同式自适应巡航控制（C-ACC）策略，以及在复杂路口环境下，通过信息共享实现“绿波通行”的优化算法。 交通数据驱动的实时决策支持系统： 本章聚焦于如何将大数据分析能力转化为实际的交通管理行动。介绍了基于预测性分析的自适应信号控制系统（SCOOT/SCATS的下一代升级版），以及如何利用人工智能技术自动识别并响应拥堵热点，实现交通态势的动态预警与干预。这部分内容涉及复杂的算法部署与系统稳定性测试。 第三部分：可持续交通规划与城市韧性 本部分将视角拉高到城市发展的战略层面，探讨交通系统如何支撑绿色发展目标并增强城市面对冲击的韧性。 公共交通导向的城市发展（TOD）战略评估： 详细分析了TOD模式下，轨道交通、快速公交（BRT）站点周边的土地利用变化与出行OD结构调整。书中运用空间计量模型，量化评估了不同密度和功能混合度的开发模式对居民出行碳排放和通勤效率的影响。 交通碳排放的精细化核算与减排路径研究： 超越传统的基于平均油耗的估算方法，本书采用了结合实时车速、坡度、载荷等微观信息的排放模型。针对城市物流配送、公共交通电气化等关键环节，提出了量化的、可操作的减排目标与技术路线图。 交通基础设施的韧性设计与恢复策略： 探讨了在气候变化和突发灾害背景下，如何设计更具弹性的道路网络和桥梁结构。内容包括冗余度分析、关键节点的抗毁性评估，以及灾后交通网络的快速评估与应急重建优先级的确定方法。 第四部分：出行行为的演化与新兴业态管理 本部分关注近十年来城市出行模式的剧烈变化，特别是共享经济和自动驾驶技术带来的新挑战。 共享出行（Mobility as a Service, MaaS）的社会经济影响分析： 深入剖析了网约车和共享单车对传统出租车行业、公共交通客流量及城市空间布局的冲击。研究了如何通过政策工具（如总量控制、动态定价）来引导MaaS的健康发展，避免加剧城市拥堵。 自动驾驶车辆（AVs）导入对路网容量的影响预测： 基于不同渗透率情景，分析了自动驾驶技术对道路通行能力、车头时距的潜在提升效应。书中构建了考虑人机共驾混合交通流的仿真环境，评估了基础设施（如高精地图、V2I设施）在加速AVs商业化进程中的关键作用。 基于偏好分析的出行需求响应式管理： 强调出行者个体偏好的异质性。运用离散选择模型（如嵌套Logit模型、混合Logit模型）来理解居民对时间成本、可靠性、舒适度等属性的权衡，从而设计出更具吸引力的弹性交通服务方案。 本书内容涵盖了从微观现象到宏观策略、从基础理论到前沿技术的广泛领域，为交通规划师、城市管理者、交通工程研究人员以及相关政策制定者提供了一套系统的理论参考和实践指导框架。 它侧重于解析复杂系统的运行机制、评估前沿技术的效能，以及制定面向未来的、可持续的城市交通解决方案。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有