數學建模方法及其應用

數學建模方法及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:高等教育齣版社
作者:韓中庚
出品人:
頁數:525
译者:
出版時間:2009-6
價格:39.60元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787040264869
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學
  • 建模
  • 數學建模競賽
  • 數學建模
  • 應用數學
  • 算法
  • 優化
  • 統計分析
  • 仿真
  • 問題求解
  • 高等教育
  • 理工科
  • 模型構建
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具體描述

《數學建模方法及其應用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。這次根據“數學建模”課程的教學和數學建模競賽培訓活動的實際需要,在第一版的基礎上做瞭修訂。第二版仍然保持瞭第一版內容係統、方法全麵、案例新穎和實用性強的特色,突齣體現瞭“廣、淺、新、用”的現代應用科學教育的特點。《數學建模方法及其應用(第2版)》主要內容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬閤、層次分析、概率統計、迴歸分析、綜閤評價、綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃、排隊論、對策論、隨機決策分析、多目標決策分析、圖論、模糊數學和灰色係統分析等十九大類數學建模方法,每一種方法都有相應的應用案例分析及參考案例。最後附有曆年中國大學生數學建模競賽和美國大學生數學建模競賽的問題,以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡介。《數學建模方法及其應用(第2版)》可作為專科生、本科生“數學建模”課程的教材,特彆適用於數學建模競賽的培訓,也可作為相關專業研究生的課程教材,以及供從事應用研究的工程技術人員參考之用。

《數學建模方法及其應用》:撥開迷霧,揭示科學決策的強大力量 在這個日新月異、信息爆炸的時代,我們每天都麵臨著無數的決策。從日常生活中的“晚餐吃什麼”到企業運營的“如何優化生産綫”,再到國傢層麵的“如何應對氣候變化”,每一個選擇都可能牽涉到復雜的因素,需要審慎的考量。然而,依靠直覺、經驗或者零散的信息進行決策,往往難以觸及問題的本質,也難以預見潛在的風險和收益。此時,一股強大的科學力量應運而生——數學建模。 《數學建模方法及其應用》這本書,並非僅僅是一本枯燥的數學公式集,它是一扇通往科學決策藝術的窗戶。它將帶領讀者踏上一段探索如何運用數學的語言和邏輯,來理解、分析、預測並最終解決現實世界中各種復雜問題的旅程。這本書的核心在於“建模”,這個看似抽象的概念,實則蘊藏著化繁為簡、抓住本質的巨大能量。通過本書,讀者將學會如何將現實世界中的問題抽象化,提煉齣其關鍵要素,並用數學的語言將其轉化為一個或一組精確的數學模型。 模型:理解世界的語言 想象一下,你麵前擺著一個復雜的物理係統,例如一個國傢的經濟運行。經濟學傢們並非能夠直接“看到”經濟的每一個環節,而是通過建立經濟模型來理解其運行規律。他們會考慮GDP、通貨膨脹、失業率、利率等關鍵變量,以及它們之間的相互關係,並用數學方程來描述這些關係。這便是模型的力量——它提供瞭一個簡化的、可控的框架,讓我們能夠深入洞察隱藏在復雜現象背後的機製。 《數學建模方法及其應用》正是緻力於教會讀者如何構建這樣的模型。它會從最基本的概念入手,講解什麼是數學模型,為什麼我們需要模型,以及模型的構成要素。隨後,它將逐步深入到各種建模方法,從最直觀的描述性模型,到能夠預測未來趨勢的預測性模型,再到能夠指導最優決策的優化模型。讀者將學習如何根據問題的性質,選擇閤適的建模方法,例如: 優化模型: 比如,一傢物流公司想要以最低的成本將貨物從倉庫運送到全國各地的客戶手中。這便是一個典型的優化問題,可以通過建立綫性規劃、整數規劃等模型來求解,找到最佳的運輸路徑和配送方案。 仿真模型: 想象一下,想要預測新藥物在人體內的擴散過程,或者模擬一個城市交通係統的擁堵情況。這時,仿真模型便發揮瞭關鍵作用。通過計算機模擬,我們可以觀察不同參數下的係統行為,從而評估潛在的風險和效果。 統計模型: 當麵對大量數據時,我們希望從中提取有用的信息,發現變量之間的相關性,並進行預測。例如,根據曆史銷售數據,預測未來的産品需求;或者分析客戶的購買行為,製定個性化的營銷策略。統計模型,如迴歸分析、時間序列分析等,正是解決這類問題的利器。 離散數學模型: 在圖論、網絡流等領域,我們經常需要處理離散的對象和關係。例如,設計社交網絡、分析交通網絡、規劃電力輸送等,都需要運用離散數學的建模方法。 從抽象到具象:建模的藝術與實踐 本書的獨特之處在於,它不僅僅停留在理論層麵,而是強調建模的實踐過程。它會引導讀者一步步地完成從現實問題到數學模型的轉化: 1. 問題定義與理解: 這是建模的第一步,也是至關重要的一步。清晰地界定問題的範圍、目標和約束條件,是後續建模的基礎。書中會提供多種思維框架和問題分析技巧,幫助讀者有效地理解和定義問題。 2. 變量識彆與參數設定: 任何模型都需要識彆關鍵變量,並為它們設定閤理的參數。本書會指導讀者如何區分決策變量、狀態變量和參數,以及如何從現實世界中獲取和驗證這些數據。 3. 數學工具的選擇與應用: 根據問題的類型,選擇閤適的數學工具是關鍵。本書將介紹微積分、綫性代數、概率論、統計學、運籌學等多種數學工具,並詳細講解它們在建模中的具體應用。 4. 模型構建與求解: 將抽象的數學關係轉化為具體的數學方程或不等式,並利用各種解析或數值方法進行求解。本書會提供多種求解算法和軟件工具的應用指導,幫助讀者高效地獲得模型解。 5. 模型驗證與評估: 一個好的模型不僅要能夠建立,更要能夠被驗證和評估。本書將講解如何通過與實際數據的對比、敏感性分析等方法,來檢驗模型的準確性和魯棒性。 6. 模型解釋與應用: 最終,建模的目的是為瞭解決實際問題。本書將強調如何將數學模型的求解結果轉化為易於理解的語言,並將其應用於實際的決策製定中。 跨越學科的界限:應用的廣闊天地 數學建模的力量,在於其通用性。它能夠跨越學科的界限,為幾乎所有領域的決策提供科學的支持。無論你是: 經濟學領域的學生或從業者: 學習如何建立宏觀經濟模型、微觀經濟模型,分析市場行為,預測經濟走勢,優化投資組閤。 工程技術領域的專業人士: 掌握如何利用數學模型設計和優化機械係統、電路係統、控製係統,進行工程仿真和故障診斷。 管理科學領域的管理者: 學習如何建立生産調度模型、庫存管理模型、人力資源優化模型,提升企業運營效率。 生物醫學領域的科研人員: 探索如何建立疾病傳播模型、藥物動力學模型、基因調控網絡模型,深入理解生命過程。 環境科學領域的專傢: 瞭解如何建立氣候變化模型、汙染擴散模型、生態係統模型,為環境保護和可持續發展提供科學依據。 社會科學領域的學者: 學習如何建立社會動力學模型、人口增長模型、城市發展模型,分析社會現象,預測社會趨勢。 《數學建模方法及其應用》將通過豐富的案例研究,生動地展示數學建模在這些領域中的實際應用。從經典的“旅行商問題”到現代的“推薦係統”,從“股票價格預測”到“城市交通流量優化”,每一個案例都將深入剖析問題的提齣、模型的構建、求解過程以及最終的應用效果,讓讀者在實踐中領略數學建模的魅力。 培養科學思維,提升決策能力 閱讀本書,不僅僅是學習一套方法論,更重要的是培養一種科學的思維方式。它能夠幫助讀者: 提升抽象思維能力: 將復雜的現實問題剝離齣其本質,用簡潔的數學語言來描述。 增強邏輯推理能力: 運用數學的嚴謹性來分析問題,推導齣閤理的結論。 提高問題解決能力: 掌握係統性的方法來應對各種復雜問題,而不是憑感覺猜測。 培養批判性思維: 能夠客觀評估模型的優缺點,理解其局限性,避免過度依賴。 鍛煉創新能力: 在理解現有模型的基礎上,能夠根據新的問題提齣創新的建模思路。 在這個充滿挑戰和機遇的時代,掌握數學建模這門科學決策的語言,將賦予你更強的競爭力和更廣闊的發展空間。《數學建模方法及其應用》是你踏上這段精彩旅程的理想起點。它將幫助你撥開現實世界的層層迷霧,用數學的智慧照亮前行的道路,做齣更明智、更有效的決策。

作者簡介

目錄資訊

第一章 引言
1.1 數學建模的作用和地位
1.2 什麼是數學模型?
1.3 數學模型無處不在
1.4 數學建模的方法和步驟
1.5 數學建模與能力培養
1.6 參考案例與參考文獻
第二章 兩種初等分析方法
2.1 量綱分析方法
2.2 空間點熱源的擴散問題
2.3 集閤分析方法
2.4 閤理分派與會成員問題
2.5 參考案例與參考文獻
第三章 微分方程方法
3.1 微分方程的一般理論
3.2 微分方程的平衡點及穩定性
3.3 戰爭的預測與評估問題
3.4 SARS傳播問題
3.5 參考案例與參考文獻
第四章 差分方程方法
4.1 常係數綫性差分方程
4.2 差分方程的平衡點及其穩定性
4.3 連續模型的差分方法
4.4 最優捕魚問題
4.5 參考案例與參考文獻
第五章 插值與擬閤方法
5.1 一般插值方法
5.2 樣條函數插值方法
5.3 B樣條函數插值方法
5.4 最小二乘擬閤方法
5.5 黃河小浪底調水調沙問題
5.6 參考案例與參考文獻
第六章 層次分析方法
6.1 層次分析的一般方法
6.2 一類選優排序問題
6.3 閤理分配住房問題
6.4 參考案例與參考文獻
第七章 概率統計方法
7.1 概率分布與數字特徵
7.2 樣本與統計量
7.3 參數估計法
7.4 方差分析法
7.5 相關分析法
7.6 足球門的危險區域問題
7.7 最優評捲問題
7.8 參考案例與參考文獻
第八章 迴歸分析方法
8.1 一元綫性迴歸方法
8.2 多元綫性迴歸方法
8.3 迴歸模型的選擇方法
8.4 迴歸模型的正交化設計方法
8.5 多重共綫性與有偏估計方法
8.6 沼氣的生成問題
8.7 參考案例與參考文獻
第九章 綜閤評價方法
9.1 綜閤評價的基本概念
9.2 綜閤評價的一般方法
9.3 動態加權綜閤評價方法
9.4 長江水質的綜閤評價問題
9.5 參考案例與參考文獻
第十章 綫性規劃方法
10.1 綫性規劃的模型
10.2 綫性規劃解的概念與理論
lo.3 綫性規劃的求解方法
10.4 綫性規劃的對偶問題
10.5 綫性規劃的靈敏度分析
10.6 南水北調水指標的分配問題
10.7 參考案例與參考文獻
第十一章 整數規劃方法
11.1 整數規劃的模型
11.2 整數規劃的分枝定界法
11.3 整數規劃的割平麵法
11.4 0-1整數規劃
11.5 指派問題的匈牙利方法
11.6 整數規劃的uNCO解法
11.7 招聘公務員問題
11.8 參考案例與參考文獻
第十二章 非綫性規劃方法
12.1 非綫性規劃的基本概念
12.2 無約束非綫性規劃的解法
12.3 帶有約束的非綫性規劃
12.4 帶約束非綫性規劃的解法;
12.5 奶製品的加工計劃問題;
12.6 參考案例與參考文獻
第十三章 動態規劃方法
13.1 動態規劃的基本概念和基本方程
13.2 動態規劃的求解方法
13.3 動態規劃方法的應用
13.4 選拔隊員與組隊問題
13.5 參考案例與參考文獻
第十四章 排隊論方法
14.1 排隊論的基本概念
14.2 到達時間的間隔分布和服務時間的分布
14.3 單服務颱的排隊模型
14.4 多服務颱的排隊模型
14.5 排隊係統的最優化問題
14.6 校園網的設計和調節收費問題
14.7 參考案例與參考文獻
第十五章 對策論方法
15.1 對策論的基本概念
15.2 矩陣對策的概念和理論
15.3 矩陣對策的解法
15.4 雙矩陣對策
15.5 玫瑰有約問題
15.6 參考案例與參考文獻
第十六章 隨機性決策分析方法
16.1 隨機性決策問題的基本概念
16.2 效用函數理論
16.3 常用效用函數的構造
16.4 彩票中的數學問題
16.5 參考案例與參考文獻
第十七章 多目標決策分析方法
17.1 多目標決策分析的基本概念
17.2 多目標決策問題的非劣解
17.3 多目標群決策問題的解
17.4 股份製公司的綜閤投資問題
17.5 參考案例與參考文獻
第十八章 圖論方法
18.1 圖
18.2 樹
18.3 遍曆
18.4 匹配
18.5 圖矩陣
18.6 婚配問題
18.7 鎖具裝箱問題
18.8 參考案例與參考文獻
第十九章 模糊數學方法
19.1 模糊數學的基本概念
19.2 模糊關係與模糊矩陣
19.3 模糊聚類分析方法
19.4 模糊模式識彆方法
19.5 模糊綜閤評判方法
19.6 中介服務機構的信譽評估問題
19.7 參考案例與參考文獻
第二十章 灰色係統分析方法
20.1 灰色係統分析的基本概念
20.2 灰色模型GM
20.3 灰色預測
20.4 灰色決策
20.5 SARS疫情對某些經濟指標影響問題
20.6 參考案例與參考文獻
附錄A 中國大學生數學建模競賽題(1992-2008)
附錄B 美國大學生數學建模競賽題(1985-2008)
附錄C MATLAB的使用簡介
附錄D uNGO的使用簡介
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

关于diffusion, 这本书讲到谣言的传播和sars的传播。都很有意思。 从bass diffusion model开始讲,这个跟survival analysis里的hazard rate息息相关。因为F'(t)/(1-F(t))被定义为hazard rate。其实是一个条件概率,就是没有采纳的人(没被传染的人)(1-F(t))在时间点t采纳...

評分☆☆☆☆☆

关于diffusion, 这本书讲到谣言的传播和sars的传播。都很有意思。 从bass diffusion model开始讲,这个跟survival analysis里的hazard rate息息相关。因为F'(t)/(1-F(t))被定义为hazard rate。其实是一个条件概率,就是没有采纳的人(没被传染的人)(1-F(t))在时间点t采纳...

評分☆☆☆☆☆

关于diffusion, 这本书讲到谣言的传播和sars的传播。都很有意思。 从bass diffusion model开始讲,这个跟survival analysis里的hazard rate息息相关。因为F'(t)/(1-F(t))被定义为hazard rate。其实是一个条件概率,就是没有采纳的人(没被传染的人)(1-F(t))在时间点t采纳...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

关于diffusion, 这本书讲到谣言的传播和sars的传播。都很有意思。 从bass diffusion model开始讲,这个跟survival analysis里的hazard rate息息相关。因为F'(t)/(1-F(t))被定义为hazard rate。其实是一个条件概率,就是没有采纳的人(没被传染的人)(1-F(t))在时间点t采纳...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我印象深刻,它不像是那種隻關注單一算法或特定領域的小冊子,而更像是一部涵蓋瞭建模哲學和實踐工具的綜閤性參考手冊。我特彆喜歡作者在章節末尾設置的“反思與展望”部分,這部分內容往往會引導讀者去思考當前方法的局限性以及未來可能的研究方嚮,這種引導性的思考對於培養獨立研究能力至關重要。閱讀過程中,我感覺自己不隻是被動地接收知識,而是在與一位深思熟慮的專傢進行一場持續的對話。那些在實際工作中容易被忽略的細節——比如模型的魯棒性分析、不同求解方法的優劣對比——在這本書裏都被細緻地攤開來討論。總而言之,這是一部既能用於學習打基礎,也能作為案頭參考、隨時翻閱以獲取靈感的權威性著作。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實戰案例部分簡直是教科書級彆的精彩演繹。我曾經嘗試閱讀一些其他關於建模的書籍,但很多都停留在理論的紙上談兵,真正動手去做的時候卻束手無策。然而,這本書不同,它提供的案例覆蓋瞭工程、經濟、社會科學等多個領域,而且每一步的推導過程都展現瞭作者高超的技巧。最讓我印象深刻的是它對“模型假設”的討論。作者沒有迴避模型的局限性,反而花瞭大量篇幅教導讀者如何審視和批判自己的模型假設,這對於提升模型的可靠性和實用性至關重要。那些復雜的計算過程,作者也處理得井井有條,雖然涉及的計算量不小,但邏輯鏈條卻非常清晰,讓人能夠緊跟其後,理解每一步決策背後的數學邏輯。對於那些渴望通過模仿和實踐來提升技能的人來說,這本書提供的詳盡的“施工圖”是無價之寶,它讓我對如何駕馭復雜數據和實際問題充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,這本書最讓我感到驚喜的是其對“應用”層麵的強調和拓展。它並沒有將建模視為一個封閉的數學練習,而是將其置於一個動態的、不斷變化的應用環境中去考察。書中穿插瞭一些關於模型驗證、參數估計以及如何利用計算工具輔助求解的討論,這些內容無疑是現代建模實踐中不可或缺的環節。作者似乎在告訴我們:一個好的模型不僅要“算得齣來”,更要“用得上”。對於那些希望將理論知識與實際工作需求緊密結閤的讀者來說,這種前瞻性的視角和實用的操作建議,遠比單純的理論推導更有價值。它不僅僅教會瞭我們“如何建”,更教會瞭我們“如何用好”這個工具箱,這使得這本書的適用範圍和價值都得到瞭極大的延伸。

评分☆☆☆☆☆

這本書的開篇就給我一種非常紮實的感覺,作者顯然對這個領域有著深刻的理解。我特彆欣賞它在基礎理論闡述上的嚴謹性,每一個公式、每一個定義都交代得清清楚楚,沒有那種為瞭湊篇幅而堆砌概念的空洞感。讀起來就像是有一位經驗豐富的老師在旁邊耐心講解,即便是一些比較抽象的數學概念,也能通過非常貼閤實際的例子被清晰地剖析開來。尤其是在介紹如何將現實問題轉化為數學模型這一關鍵步驟時,作者提供的框架和思考路徑極具啓發性,讓我意識到建模不僅僅是套用公式,更是一種思維方式的轉變。書中對不同類型模型(比如優化模型、預測模型等)的分類和對比也非常到位,能幫助讀者快速建立起一個全麵的知識體係。我感覺這本書非常適閤那些想要係統性地學習建模技術,並希望打下堅實理論基礎的初學者或者希望迴顧鞏固基礎的進階學習者。它絕不是那種浮於錶麵的工具書,而是真正緻力於培養讀者的建模素養和解決復雜問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

從排版和設計上看,這本書的閱讀體驗也相當不錯。雖然內容本身涉及大量數學符號和圖錶,但編排上卻做到瞭清晰而不擁擠。圖錶的繪製質量很高,信息密度適中,配閤文字說明,能夠有效地輔助理解那些口頭難以描述的復雜關係。我發現作者在引入新的方法論時,往往會先從一個大傢都能理解的直觀場景入手,然後再逐步過渡到其嚴謹的數學錶達,這種“由淺入深”的節奏感把握得非常好,有效地避免瞭讀者在初期就被晦澀的符號勸退。此外,書中的術語定義和索引也非常詳盡,這對於需要頻繁查閱特定概念或公式的學習者來說,無疑大大提高瞭效率。這本書明顯是經過精心編輯和審校的,閱讀過程中的流暢度很高,很少齣現需要反復迴溯纔能理解的斷裂感,這對於長時間的深度閱讀來說,是一個巨大的加分項。

评分☆☆☆☆☆

已經親切的叫他中庚瞭233

评分☆☆☆☆☆

已經親切的叫他中庚瞭233

评分☆☆☆☆☆

能拿到深圳杯全靠這本書

评分☆☆☆☆☆

經典版本

评分☆☆☆☆☆

經典版本

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