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时间序列分析及其应用

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罗伯特沙姆韦
世界图书出版公司
2009-5
575
69.00元
平装
Springer Texts in Statistics 影印版
9787510004384

图书标签: 时间序列分析  时间序列  金融  补充教材  营销  统计学  概率论与数理统计  数学   


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发表于2024-06-26

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图书描述

《时间序列分析及其应用(第2版)》内容为:The goals of this book are to develop an appreciation for the richness andversatility of modern time series analysis as a tool for analyzing data, and stillmaintain a commitment to theoretical integrity, as exemplified by the seminalworks of Brillinger (1981) and Hannan (1970) and the texts by Brockwell andDavis (1991) and Fuller (1995). The advent of more powerful computing, es-pecially in the last three years, has provided both real data and new softwarethat can take one considerably beyond the fitting of simple time domain mod-els, such as have been elegantly described in the landmark work of Box andJenkins (see Box et al., 1994). This book is designed to be useful as a textfor courses in time series on several different levels and as a reference workfor practitioners facing the analysis of time-correlated data in the physical,biological, and social sciences.

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读后感

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这本书简洁清晰,有充足但不多余的例子和code。对初学者合适,用作有基础的人的参考书也合适。美中不足的是3.6 estimation of ARMA parameters讲的太混乱。如果只需要对estimation算法有个概念,看analysis of financial time series 相应章节。time series初学者读这本书的话...

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硕士期间学过时间序列分析,重点在于希尔伯特空间视角下的时间序列,需要比较强的泛函水平,学的一塌糊涂。近日因为工作愿意,需要利用时间序列分析进行一些分析建模,在quick R的主页上链接到了本书的页面,随即在互联网上下到这本书的电子版,读了一下导读和要用到的几个例子...  

评分

此书内容全面且比较新,除了传统内容(ARIMA,spectral analysis,state-space models)以外,还介绍了不少该领域中其他一些重要的topics或者新近的发展,诸如:GARCH,long-run memory process,threshold等。个人认为本书对ARIMA的介绍很好,第三章最后两节用几个例子介绍了Box-J...  

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