概率论与数理统计习题详解

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页数:495
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出版时间:2009-1
价格:35.00元
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isbn号码:9787564302818
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具体描述

《概率论与数理统计习题详解(第3版)》内容为:在第三版中我们对《概率论与数理统计习题详解(第3版)》第二版中出现的错误与不妥之处作了修正与调整,删去了第二版中第十章多元统计方法部分,增补了2005年至2009年的硕士研究生入学考试的数学试题中概率论与数理统计试题以及详细解答,可供读者借鉴与参考。

数学之美:洞察世界规律的严谨工具 本书聚焦于现代数学思维的核心领域,旨在为读者构建一个坚实、深入且实用的数学知识体系。它不仅仅是一本教科书,更是一把理解复杂现象、分析数据趋势、并作出科学决策的利器。本书内容涵盖了从基础逻辑推演到高级抽象建模的完整路径,强调理论的内在联系与实际应用中的灵活运用。 第一部分:逻辑的基石与集合的宇宙 本篇伊始,我们将深入探究数学语言的构建模块——形式逻辑。这不是枯燥的规则堆砌,而是对思维方式的系统性训练。我们会详细剖析命题演算、谓词演算的结构,探讨蕴含关系、等价关系以及推理规则的有效性与完备性。通过大量的范例和反例分析,读者将能够清晰地区分有效论证和逻辑谬误,培养出严谨的批判性思维。我们将着重阐述如何将日常语言中的模糊陈述转化为精确的数学符号表达,这是进行任何高级数学研究的前提。 随后,我们将进入集合论的世界。集合论是现代数学的统一基础,其重要性不言而喻。本书不会止步于罗素的朴素集合论,而是会系统介绍公理化集合论的精髓,特别是 Zermelo-Fraenkel 集合论(ZF)及其选择公理(AC)的引入。我们将细致讨论集合的运算、笛卡尔积、幂集的概念,并重点阐述基数和序数的理论。通过康托尔对无穷的分类——可数无穷与不可数无穷的严格区分,读者将获得对“无限”这一概念深刻而直观的理解。本部分将通过对一些经典悖论(如理发师悖论、罗素悖论)的解析,揭示公理化体系的必要性与优越性。 第二部分:代数的结构与变换的规律 代数是研究运算和结构之间的关系的学科。本书将把代数学习分为三个层次:基础代数、抽象代数入门,以及线性代数的宏观视角。 在基础代数部分,我们着重于复习和深化对数域、多项式环的理解,并引入群、环、域这三大基本代数结构的概念。我们不会仅仅停留在定义层面,而是通过对矩阵、整数模运算等具体实例的分析,展现抽象结构是如何在具体场景中显现的。 进入抽象代数,我们将聚焦于群论。群是描述对称性和变换的最基本结构。本书将详尽阐述子群、陪集、正规子群的概念,并重点解析同态与同构在识别不同代数结构之间的关系上的作用。伽罗瓦理论的精髓思想——用群论来解释多项式方程的可解性——将被以清晰的脉络呈现。 线性代数作为连接几何直观与代数抽象的桥梁,占据了极为关键的位置。本书将从向量空间的公理化定义出发,自然地过渡到基、维数、线性变换等核心概念。矩阵不再仅仅是数字的排列,而是向量空间之间同构映射的具体表示。我们深入探讨特征值与特征向量的物理和几何意义,它们是理解系统稳定性、动力学演化的关键。本部分的高潮在于正交性理论,包括内积空间、施密特正交化过程,以及对谱定理的深入剖析,该定理是傅里叶分析、量子力学以及数据降维(如主成分分析)的理论基石。 第三部分:连续性的探秘——微积分的严格化 微积分是描述变化与累积的强大工具,但其严谨性建立在对“无限小”和“无限大”的精确处理之上。本部分致力于实分析的预备知识,为读者打下坚实的微积分基础。 我们将从实数系统的构造出发,使用戴德金截割或柯西序列的方法严格定义无理数,这是理解极限概念的根本。随后,我们将构建序列与级数的极限理论,重点分析收敛判别法,特别是对于幂级数的展开与收敛半径的确定。 在单变量微积分中,函数概念的定义将是完备的 $epsilon-delta$ 语言。微分的定义将与切线斜率的极限紧密联系,积分则通过黎曼和的极限来定义面积。我们不回避积分理论中的难点,例如反常积分的收敛性判定。 进入多元微积分,视角将扩展到高维空间。我们将讨论偏导数、梯度、方向导数,并解释它们在优化问题中的作用。多重积分的计算将围绕坐标变换展开,重点剖析雅可比行列式在面积和体积缩放中的物理意义。最终,我们将介绍向量微积分的核心——格林、斯托克斯和高斯散度定理,这些定理揭示了微分算子在不同维度空间中的内在统一性。 第四部分:从确定性到不确定性——数学建模的进阶 本部分旨在引导读者从纯粹的数学证明转向应用数学的建模思维,特别是关于不确定性现象的数学描述。 我们将系统学习微分方程的理论与求解方法。从一阶、二阶常微分方程的解析解法(分离变量法、积分因子法、常数变易法),到拉普拉斯变换在求解初始值问题中的强大威力。此外,我们还将介绍偏微分方程(如热传导方程、波动方程)的基本形式,并探讨级数解法(如傅里叶级数)作为处理这些方程的通用工具。 最后,我们将概述动态系统理论的初步概念。我们将考察解的定性分析,如平衡点的稳定性分析,以及引入相平面分析来可视化系统的长期行为。通过对反馈控制系统和振荡现象的数学建模案例分析,读者将能体会到数学如何精确地预测物理和工程系统的演化路径。 全书特色: 本书结构严谨,层层递进,理论深度与应用广度兼顾。每章节后附有精心设计的、旨在激发深入思考的概念辨析题和技巧应用题,帮助读者巩固知识并提升解决复杂问题的能力。我们坚信,数学学习的真正价值在于构建起一个能够自我运转、自我修正的思维框架。

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