實用化學化工計算機軟件基礎 pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:化學工業齣版社

作者:汪海

出品人:

頁數:172

译者:

出版時間:2009-7

價格:19.80元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787122052827

叢書系列:

圖書標籤:

化學
辦公
化學化工
計算機軟件
基礎知識
實用
高等教育
教材
應用軟件
數據處理
化學信息學
工程計算

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到小哈圖書下載中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

具體描述

《實用化學化工計算機軟件基礎》結閤大量實例，介紹瞭Office2003、Origin、Visio、ChemOffice等化學化工專業軟件的實際應用，包括：應用Office軟件進行研究論文和畢業論文的撰寫；利用Origin、Visio、ChemOffice等軟件完成實驗過程數據處理和圖形繪製；應用MATLAB對專業問題進行編程求解；以及應用HYSYS對化工生産進行過程模擬。每章均結閤化工實例進行講解。

《實用化學化工計算機軟件基礎》信息量大，圖文並茂，實例豐富，注重理論聯係實際，重點突齣，便於自學。即使是隻有初級計算機知識的讀者，使用本教材也會迅速掌握這些專業軟件的應用技能。

《實用化學化工計算機軟件基礎》可作為化學、化工、環境、材料、能源等專業本、專科學生的計算機應用教材，也可供相關領域的科技工作者、工程技術人員參考使用。

圖書簡介：人工智能在現代化工中的應用與前沿探索本書並非專注於計算機軟件基礎知識的教學，而是深入探討瞭人工智能（AI）技術如何革新和驅動現代化學與化工領域的發展與實踐。我們將視角從基礎的軟件操作層麵，提升到高層次的智能決策、過程優化與新材料發現的前沿領域。本書旨在為化學、化工、材料科學、過程工程以及相關信息技術領域的工程師、研究人員和高級學生提供一份詳盡的、聚焦於前沿應用的指南。它清晰地劃定瞭與“實用化學化工計算機軟件基礎”這一主題的邊界，明確地側重於智能算法的原理、化工場景的建模、數據驅動的創新，而非基礎編程語言、操作係統或通用軟件操作的講解。 --- 第一部分：智能驅動的化學信息學與虛擬篩選（Cheminformatics & Virtual Screening）本部分徹底摒棄瞭對基礎數據庫管理或通用辦公軟件的介紹，轉而聚焦於如何利用高級計算工具和智能算法，加速化學研究的進程。第一章：從數據到洞察：化學大數據集的組織與處理本章不涉及Excel或基礎數據庫軟件的使用，而是深入探討瞭化學結構（SMILES, InChI, 3D坐標）如何被高效地數字化、嚮量化，並轉化為機器學習模型可接受的特徵描述符（Descriptors）。重點分析瞭大型化學數據庫（如PubChem, ChEMBL）的結構化挑戰，以及如何運用圖神經網絡（GNNs）來捕捉分子拓撲結構中的非局部依賴關係。我們將分析先進的數據清洗技術，用以處理實驗誤差和結構異構體噪音，這是傳統數據處理方法難以企及的深度。第二章：分子生成模型與新穎骨架設計本章的核心是前沿的生成式AI模型在藥物化學和新材料設計中的應用。我們將詳細剖析循環神經網絡（RNNs）、變分自編碼器（VAEs）以及最先進的擴散模型（Diffusion Models）如何被調校，以生成具有特定物理化學性質或生物活性的全新分子結構。討論的重點在於如何設計奬勵函數（Reward Functions）來引導生成過程，確保輸齣的分子不僅具有化學可行性，還能滿足特定的閤成可達性約束，這是純粹的計算機軟件操作層麵無法解決的問題。第三章：基於深度學習的性質預測與ADMET建模本章聚焦於高精度、高通量的性質預測。我們不討論如何輸入數據到現有的商業軟件中進行預測，而是闡述如何從零開始構建和訓練深度學習模型（如Transformer架構）來預測復雜性質，例如溶解度、膜滲透性、毒性（Toxicity）以及吸收、分布、代謝、排泄和毒性（ADMET）參數。內容將涵蓋遷移學習（Transfer Learning）在小數據集上的應用策略，以及如何利用模型可解釋性（XAI）工具來理解模型做齣預測的化學依據。 --- 第二部分：化工過程的智能優化與控製（Smart Process Optimization & Control）本部分將化工過程的模擬與優化提升到實時、自適應的智能控製層麵，完全超越瞭對基礎模擬軟件（如Aspen Plus, HYSYS）操作界麵的講解，而是關注底層優化算法的革新。第四章：數字孿生（Digital Twins）與預測性維護本章探討如何利用物聯網（IoT）數據和先進的係統辨識技術，構建化工設備和反應器的“數字孿生體”。重點在於如何集成強化學習（Reinforcement Learning, RL）智能體到數字孿生環境中，使其能夠在虛擬空間中學習最佳操作策略，以應對原料波動、催化劑失活等動態挑戰。我們將深入分析卡爾曼濾波（Kalman Filters）和粒子濾波（Particle Filters）在實時狀態估計中的高級應用，而非基礎的軟件配置。第五章：反應器優化：強化學習與模型預測控製（MPC）的融閤本章關注復雜化學反應器（如多相催化反應器、聚閤反應器）的在綫優化。內容不再是介紹PID控製器的參數設置，而是闡述如何設計復雜的混閤整數綫性規劃（MILP）模型，並利用先進的RL算法（如PPO, SAC）來實時調整反應溫度、壓力和進料比，以最大化産率、最小化能耗或副産物生成。討論的焦點是算法的魯棒性設計，以確保在傳感器故障或模型不確定性下的係統穩定性。第六章：能源效率與可持續性：智能電網集成與碳捕集優化本章將AI應用於更宏觀的能源係統集成。探討如何使用時間序列預測模型（如LSTM、Attention機製）來預測化工園區的實時電力需求和波動性，並動態調整高耗能單元（如電解、分離過程）的運行模式，以適應可再生能源的接入。內容還包括利用遺傳算法和模擬退火等元啓發式算法，結閤熱力學約束，對碳捕集與封存（CCS）過程中的吸收劑再生環節進行能效最優調度。 --- 第三部分：材料科學中的AI驅動發現（AI-Driven Materials Discovery）本部分完全聚焦於高維材料相空間中的智能探索，而非材料錶徵軟件（如XRD, TEM）的數據後處理基礎操作。第七章：高通量實驗設計（HTP/DoE）與貝葉斯優化本章深入探討如何利用貝葉斯優化（Bayesian Optimization, BO）來指導高通量實驗平颱（HTP）。重點分析BO如何有效地平衡“探索”（Exploration）和“利用”（Exploitation），從而用最少的實驗次數發現新的催化劑活性位點或最佳薄膜沉積參數。我們將對比傳統的因子設計方法，強調BO在處理昂貴、耗時實驗任務時的巨大優勢。第八章：無機與高分子材料的結構-性質關係挖掘本章講解如何利用自動機器學習（AutoML）框架，對海量的材料數據庫（如Materials Project, OQMD）進行自動化特徵工程和模型訓練。內容涵蓋如何利用結構錶示學習（Structure Representation Learning）技術，例如晶體圖捲積網絡（CGCNN），來預測材料的形成能、帶隙或機械強度，目標是發現具有特定宏觀性能的微觀結構設計原則，這是基礎軟件操作無法觸及的認知深度。 --- 總結本書的定位：本書旨在服務於那些已經掌握基礎計算工具，並渴望將前沿智能算法（如深度學習、強化學習、貝葉斯方法）深度融入到化學與化工研究和工程實踐中的專業人士。它是一本關於“如何用智能驅動創新”的指南，而非關於“如何使用基礎軟件”的入門手冊。本書強調的是算法原理、模型構建、數據驅動的決策製定，以及復雜係統的高級優化策略。

作者簡介

目錄資訊

編輯推薦目錄序言文摘
編輯推薦
《實用化學化工計算機軟件基礎》：圖文並茂，實例豐富，軟件：Office 2003、Origin、Visio、ChemOffice、HYSYS；即使隻有初級計算機知識，也能迅速掌握這些專業軟件的應用技巧。
目錄
第1章 Office軟件在化學化工中的應用
1.1 Word2003在化學化工專業文獻中的應用
1.1.1 Word2003窗口組成
1.1.2 Word2003編輯排版中的基本操作
1.1.3 繪製與插入圖片
1.1.4 公式編輯器
1.1.5 Word2003的排版樣式
1.1.6 創建文檔目錄
1.2 Excel在試驗數據處理中的應用
1.2.1 Excel工作窗口
1.2.2 工作簿與工作錶的基本操作
1.2.3 Excel圖錶功能在試驗數據處理中的應用
1.3 PowerPoint2003在化學化工中的應用
1.3.1 PowerPoint2003界麵組成
1.3.2 PowerPoint2003視圖方式
1.3.3 創建演示文稿
1.3.4 編輯修飾演示文稿
1.3.5 放映演示文稿
1.3.6 打包輸齣幻燈片
第2章數據處理軟件Origin
2.1 Origin基礎
2.1.1 主界麵
2.1.2 菜單欄
2.1.3 工具欄
2.2 工作錶窗口
2.2.1 數據輸入與刪除
2.2.2 數據管理
2.2.3 數據統計與篩選
2.3 Origin繪圖
2.3.1 簡單X-Y圖形的繪製
2.3.2 圖形的定製與標注
2.3.3 坐標軸的定製
2.3.4 圖形中數據的處理
2.3.5 保存項目文件和模闆
2.3.6 多層圖
2.3.7 雙坐標圖
2.4 數據擬閤
2.4.1 綫性迴歸
2.4.2 多項式迴歸
2.4.3 非綫性迴歸
第3章繪製示意圖軟件VISIO
3.1 Visio功能概述
3.2 Visio主界麵
3.2.1 主界麵
3.2.2 菜單欄
3.2.3 工具欄
3.3 文件與頁麵操作
3.3.1 文件操作
3.3.2 設置頁麵
3.3.3 標尺與網格
3.3.4 背景頁
3.4 繪製及編製圖形
3.4.1 基本圖形及其手柄
3.4.2 繪製圖形
3.4.3 繪製圖形
3.4.4 編輯圖形
3.5 基本文字操作
3.5.1 嚮形狀中添加文本
3.5.2 添加獨立文本
3.5.3 改變文字方嚮
3.5.4 特殊符號
3.6 將圖形添加到Word文檔
3.7 Visio繪圖實例
3.7.1 組織結構圖
3.7.2 工藝流程圖
第4章化學軟件CHEMOFFICE
4.1 概述
4.2 化學結構繪圖軟件ChemDraw
4.2.1 主界麵
4.2.2 模闆
4.2.3 繪製與編輯典型化學物質結構式
4.2.4 化閤物結構與命名
4.2.5 繪製化學反應方程式
4.2.6 繪製實驗裝置
4.3 分子模型及仿真軟件Chem3D
4.3.1 主界麵
4.3.2 D模型繪製與編輯
4.3.3 ChemDraw結構式與3D模型的轉換
4.3.4 Chem3D的計算功能
4.4 化學信息搜索引擎ChemFinder
4.4.1 化學物質檢索方法
4.4.2 化學反應的檢索
4.4.3 查找免費網絡資源
第5章 MATLAB介紹及應用
5.1 MATLAB簡介
5.1.1 MATALAB運行環境介紹
5.1.2 MATLAB的幫助係統
5.2 數據類型及數值運算
5.2.1 基本數據類型——常量和變量
5.2.2 數組及嚮量運算
5.2.3 矩陣及其運算
5.2.4 多項式運算
5.3 一般圖形功能
5.3.1 基本圖形繪製
5.3.2 圖形格式轉化
5.3.3 圖形屬性控製
5.3.4 坐標軸屬性控製
5.3.5 圖形窗口控製
5.4 程序設計——M文件
5.4.1 M文件簡介
5.4.2 M文件的程序結構
5.4.3 程序流控製
5.5 MATLAB化工應用實例
第6章化工流程模擬軟件HYSYS
6.1 化工流程模擬介紹
6.1.1 流程模擬分類
6.1.2 化工流程模擬的步驟
6.1.3 模型化
6.1.4 流程模擬
6.2 常用的流程模擬軟件
6.2.1 Aspen工程套件
6.2.2 HYSYS
6.2.3 PRO/Ⅱ
6.2.4 ECSS
6.2.5 DSO
6.3 HYSYS軟件介紹
6.3.1 HYSYS結構
6.3.2 HYSYS使用步驟
6.4 HYSYS單元操作應用實例
6.4.1 流體輸送
6.4.2 傳熱
6.4.3 精餾
6.4.4 反應
6.5 HYSYS流程應用實例
6.5.1 穩態模擬
6.5.2 動態模擬
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我必須強調這本書在“實用性”和“深度”之間拿捏的精妙平衡。很多號稱實用的書籍，讀完發現隻是軟件操作手冊的翻版，缺乏深層次的原理支撐，一旦遇到軟件自身的限製或“黑箱”問題，讀者就束手無策瞭。但《實用化學化工計算機軟件基礎》完全不同，它把“黑箱”打開瞭。我尤其欣賞其中關於軟件健壯性設計的那一部分內容，它探討瞭在處理不確定性數據或極端操作條件時，軟件如何通過容錯機製和異常處理來保證計算結果的可靠性。這對於化工裝置的安全運行評估至關重要。作者似乎在用一種“開發者”而非“用戶”的視角來審視這些工具，教會讀者如何像軟件架構師一樣去思考如何構建一個能適應化工復雜性的計算係統。這種自頂嚮下、再由內而外深入底層邏輯的解析方式，極大地提升瞭我對現有工具的掌控力和批判性思維，讓我不再是被動地接受軟件的結果，而是能主動地去質疑和優化計算的每一步。

评分☆☆☆☆☆

這本《實用化學化工計算機軟件基礎》絕對是我近幾年讀到過最實在、最貼近工業應用的一本書瞭。我本身是做化工工藝開發的，平時接觸的軟件很多，但大多都是工具箱式的，缺乏係統性的理論支撐和實際操作的深度講解。這本書的作者顯然對化工領域的實際痛點有著非常深刻的理解。它不是那種空泛地介紹軟件功能，而是從算法原理、數據結構到軟件實現的全流程都做瞭細緻的剖析。比如，它對 Aspen HYSYS 和 PRO/II 這類流程模擬軟件底層計算引擎的介紹，簡直就是一次透視手術，讓我明白瞭為什麼有些工況計算會收斂慢，或者為什麼模型在某些極端條件下會崩潰。書中對數值方法在化工模擬中的應用，如有限元法、計算流體力學（CFD）的基礎理論講解得非常清晰，雖然是基礎，但其深度已經遠遠超齣瞭我預期的“基礎”範疇。更讓我驚喜的是，它並沒有停留在傳統的單元操作模擬，而是深入到瞭反應器設計和優化控製的軟件接口層麵，這對於我們這些需要定製化模型的工程師來說，簡直是寶藏。總而言之，這本書為我搭建起瞭一座從化學工程理論到復雜軟件應用的堅實橋梁，閱讀體驗遠超預期。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，用一個詞來形容就是“紮實”。它的排版和圖錶設計都非常清晰，大量的流程圖、結構框圖和數學公式的推導過程一目瞭然，這對於需要反復查閱和理解復雜邏輯的讀者來說，是極大的便利。它不像有些教材那樣堆砌概念，而是有目的地引導讀者去理解特定計算任務背後的工程哲學。我特彆喜歡它對“數據集成與互操作性”的探討，這在現代智能製造的大背景下是繞不開的話題。書中對不同軟件之間數據格式轉換的挑戰、API接口的設計原則，以及如何構建一個統一的數據管理平颱進行瞭深入的剖析，這對於涉及跨部門、多軟件協同工作的項目非常有指導意義。它提供的不僅僅是技術知識，更是一種係統性的工程思維訓練，讓我學會如何從宏觀的“化學工程流程”齣發，去選擇、定製和集成最閤適的“計算機工具鏈”，而不是被工具牽著鼻子走。這是一本真正能提升工程師綜閤能力的進階讀物。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀過程對我而言，更像是一次高強度的思維重塑訓練，而不是簡單的知識輸入。我原本以為自己對化學工程軟件的理解已經相當成熟，但這本書讓我意識到，很多我習以為常的功能背後，其實隱藏著復雜的數學和計算優化策略。比如，書中對“模型降階”這一前沿概念的闡述，通過生動的例子展示瞭如何將高維的、計算成本極高的全階模型，轉化為可以在實時控製係統中運行的簡化模型，這對於過程自動化領域的應用者來說，是至關重要的技能。它的論述風格非常嚴謹，但絕不晦澀，作者善於運用類比和對比的手法，將抽象的算法概念與具體的化工現象掛鈎。例如，在解釋“迭代收斂加速技術”時，他直接類比瞭化工操作中對溫度或壓力的逐步調整過程，讓人茅塞頓開。此外，書中對開源工具鏈的介紹，如Python在數據驅動建模中的潛力，也體現瞭作者與時俱進的視野，而非僅僅局限於傳統的商業軟件生態，這為讀者指明瞭未來發展的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻感受到瞭作者在內容組織上的匠心獨運，它完全顛覆瞭我對傳統“計算機軟件基礎”教材的刻闆印象。通常這類書要麼過於偏重編程語言的語法細節，要麼就是對各種商業軟件做流水賬式的羅列，讓人讀完後感覺知識點很零散，難以形成體係。然而，《實用化學化工計算機軟件基礎》的敘事邏輯非常流暢，它以“問題驅動”為核心，首先提齣一個典型的化工難題（比如多相反應動力學計算的挑戰），然後逐步引入支撐該難題的計算機科學原理（如高效矩陣運算、並行處理），最後纔展示如何利用現有或自建的軟件框架去高效解決它。這種“理論—工具—應用”的循環遞進結構，使得學習過程充滿瞭探索的樂趣。尤其是關於數據可視化和後處理的那幾章，它沒有僅僅停留在教你如何調用繪圖庫，而是深入探討瞭如何根據化學過程的特性，設計齣更具信息熵的、更能揭示物理真相的工程圖錶，比如相圖的動態更新和敏感性分析的圖形化展示。對於我這種對軟件界麵設計也有一定要求的應用工程師來說，這本書提供的視角非常獨特且富有啓發性。

评分☆☆☆☆☆

缺的技能點太多。

评分☆☆☆☆☆

缺的技能點太多。

评分☆☆☆☆☆

缺的技能點太多。

评分☆☆☆☆☆

缺的技能點太多。

评分☆☆☆☆☆

缺的技能點太多。