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出版者:

作者:罗富坤 编

出品人:

页数:302

译者:

出版时间:2009-7

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787122052018

丛书系列:

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环球航运与供应链管理实务 内容提要 本书是一部全面、深入探讨现代国际航运、物流及供应链管理各个核心环节的实战型著作。它不仅涵盖了传统的海运、空运、多式联运的复杂运作流程，更紧密结合当前全球贸易格局的深刻变化，聚焦于数字化转型、绿色航运以及供应链韧性构建等前沿议题。全书旨在为航运、物流从业者、供应链管理者、国际贸易专业学生以及相关政府监管机构人员提供一套系统、前沿且极具操作性的知识体系和解决方案。 本书的结构设计遵循了全球供应链的逻辑流向，从宏观的全球贸易环境分析入手，逐步深入到微观的操作层面，最终落脚于风险控制与战略规划。 --- 第一部分：全球贸易环境与航运基础理论 第一章：后疫情时代的全球贸易格局重塑 本章首先剖析了近年来地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及“去全球化”趋势对传统国际物流网络产生的冲击。重点分析了“近岸外包”（Near-shoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）战略对集装箱流向和运力配置的影响。探讨了全球主要经济体贸易政策的调整，特别是对特定战略物资运输的管制变化。本章着重分析了贸易碎片化背景下，企业如何通过优化物流节点布局来降低政治风险。 第二章：海运市场的结构、机制与定价模型 详细阐述了集装箱航运市场的经济学原理，包括供需动态分析、运力投放的周期性特征。深入解析了主流的集装箱运价指数（如CCFI, FBX, SCFI）的构成、计算方法及其对现货市场和合约市场的指导意义。着重介绍了期权、期货等航运金融衍生工具在风险对冲中的应用，以及运费波动背后的成本结构（燃油、港口拥堵费、旺季附加费等）的精细化拆解。 第三章：国际多式联运与内陆物流枢纽 多式联运是连接海洋运输与内陆需求的桥梁。本章系统介绍了铁路、公路、水路在不同区域（如中欧班列、北美内陆网络）的衔接标准、接口技术和运营规范。重点探讨了内陆无水港、保税物流中心（BPL）和综合保税区（CBW）在优化供应链流转中的战略地位及其税务和海关政策优势。讨论了如何通过统一的电子单证（如电子提单、电子运单）实现全程可视化与无缝衔接。 --- 第二部分：核心物流操作与技术应用 第四章：港口运营与码头自动化技术 港口是全球供应链的咽喉。本章详尽描述了集装箱码头的作业流程，从船舶靠泊、装卸作业（TOS系统应用）、堆场管理到集卡提箱的全过程。重点分析了岸桥（Quay Crane）、龙门吊（RTG/RMG）的性能指标和效率瓶颈。深入探讨了自动化码头的技术路线（如全自动化轨道式龙门吊、AGV的应用），以及数据驱动的港口拥堵预警系统（Port Congestion Prediction System）的构建方法。 第五章：国际货代与报关实务精通 本章为操作层面的核心指南。详细解读了《国际贸易术语解释通则》（Incoterms 2020）在不同贸易条款下的风险和费用划分界限，并结合具体案例分析了FOB、CIF、DDP等条款下的操作陷阱。全面梳理了进出口报关所需的单证（商业发票、装箱单、原产地证、许可证件）的制作要点和海关审价流程。特别强调了贸易合规性（Trade Compliance）在反倾销调查和出口管制中的重要性。 第六章：冷链物流与危险品运输规范 针对高价值和特殊货物运输，本章聚焦于冷链物流的温控技术与全程质量监控。介绍了主动温控和被动温控集装箱（Reefer Containers）的性能差异及温度偏差的责任界定。危险品运输方面，严格依据IMDG Code、IATA DGR等国际法规，详细列举了不同危险品类别的包装、标签、申报及应急处理要求，强调安全培训的重要性。 --- 第三部分：供应链数字化与未来趋势 第七章：供应链可视化与物联网（IoT）集成 本章探讨了如何利用物联网技术实现货物在途的全天候、高精度监控。重点介绍了GPS/北斗定位技术、RFID和环境传感器在集装箱和托盘级别的应用。阐述了如何构建统一的数据湖（Data Lake）来整合来自承运人、港口、海关和收货人的多源异构数据，实现端到端的实时可视化平台（Control Tower）。 第八章：区块链技术在航运金融与单证流转中的实践 分析了区块链技术如何解决国际贸易中信息孤岛和信任缺失的问题。重点分析了电子提单（eBL）的法律效力和技术实现路径，以及贸易融资中智能合约的应用。通过案例展示，说明了如何通过分布式账本技术提高信用证（L/C）的审核效率和降低欺诈风险。 第九章：可持续发展：绿色航运与碳中和目标 本章聚焦航运业应对气候变化的紧迫挑战。详细分析了IMO的EEXI（现有船舶能效指数）和CII（营运碳强度指标）的计算方法及其对船舶运营的影响。探讨了替代燃料（如甲醇、氨、LNG）的应用前景、基础设施建设的瓶颈以及“脱碳”路径下的船舶订单结构变化。强调了绿色供应链管理（GSCM）在企业ESG报告中的作用。 --- 第四部分：风险管理与供应链韧性构建 第十章：供应链中断的风险识别与预案管理 本章侧重于预防和应对突发事件的能力建设。系统梳理了市场风险（运价暴涨/暴跌）、运营风险（罢工、自然灾害）、合规风险（制裁、出口管制）的识别矩阵。提出了基于情景分析（Scenario Planning）的应急预案制定流程，包括替代运输方案的快速启动、关键供应商的备份策略（Dual Sourcing）和保险工具的优化配置。 第十一章：物流合同谈判与争议解决机制 深入分析了承运人责任限制（如《海牙-维斯比规则》）与实际赔付标准之间的差异。提供了如何起草一份具有保护性的物流服务协议（SLA）的关键条款，包括不可抗力条款的界定、索赔时效的约定和绩效指标（KPIs）的量化标准。讨论了国际商事仲裁（如ICC仲裁）在解决跨境物流争议中的应用策略。 第十二章：全球供应链的战略规划与组织架构优化 本章将前述所有技术和操作知识整合到企业的战略层面。探讨了全球物流网络的战略布局（是集中化还是区域化），以及如何通过“供应链金融”（Supply Chain Finance）优化营运资本。最后，提出了构建敏捷型（Agile）和有韧性（Resilient）的组织架构，以适应未来不确定性更高的全球贸易环境。 --- 本书特点： 实战导向： 大量采用国际航运案例和企业实际操作流程，理论联系实际。 前沿视野： 覆盖数字化转型、绿色能源、地缘政治影响等最新行业热点。 体系完整： 从宏观政策到微观操作，构建完整的知识链条。 目标读者： 致力于在国际航运、港口管理、货运代理、大型制造企业物流部门、跨国贸易公司等领域深耕的专业人士及高年级学生。

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作为一本技术书籍，《汽车故障诊断技术》在语言风格上显得过于学术化和干燥，缺乏吸引力。阅读过程中，我经常需要反复咀嚼那些冗长的定义和定义性的描述，这极大地影响了阅读的流畅度和学习的兴趣。例如，对于“故障码的生成逻辑”的解释，它采用了教科书式的堆砌，而没有结合实际的ECU工作流程图来直观展示。如果能将枯燥的文字转化为更具视觉冲击力的流程图、逻辑树或故障路径图，学习效率必然会大幅提升。此外，书中对“维修案例”的选取也显得保守和安全。我期待看到一些“非典型”故障的分析，比如由劣质燃油引发的多次循环的间歇性故障，或者由于软件补丁不兼容导致的间歇性失火问题。然而，书中列举的案例大多是教科书式的标准故障，比如传感器插头松动、氧传感器加热电路断路等，这些内容在任何一本基础维修手册中都能找到。这种对“疑难杂症”的避讳，使得这本书在实际的“故障排除”环节显得力度不足，无法真正激发读者的探索欲和解决问题的成就感。

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这本书在“排放控制系统”的诊断部分，尤其是针对最新的WLTP或RDE标准下的复杂系统，显得力不从心，内容明显滞后。作者详细描述了三元催化器的基本原理以及氧传感器如何影响空燃比，这是基础知识。但对于现代柴油机颗粒捕集器（DPF）的再生过程监控、选择性催化还原（SCR）系统的AdBlue喷射精度控制，以及这些系统如何通过LIN或FlexRay总线与其他ECU进行数据交互和故障上报，书中几乎没有涉及。我本想了解如何通过诊断仪监控DPF的背压变化曲线，以判断堵塞的严重程度和再生是否有效，但这些关键的实时数据分析环节在书中付之阙如。它似乎将排放诊断停留在旧式OBD-II的氧传感器和三元效率检查阶段。对于一个致力于环保和高效维修的技术人员来说，缺乏对后处理系统的深度诊断，意味着在面对日益严格的环保法规时，将束手无策。这本书在时效性上未能跟上汽车技术的进化速度，特别是在动力总成和环境控制领域，其参考价值正在迅速贬值。

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读完这本《汽车故障诊断技术》，我最大的感受是它在“系统性”的组织上做得相当出色，但却在“实操性”的细节上有所欠缺。书本的结构清晰明了，从故障诊断的基本流程——问询、观察、测试到确认，组织得像一套严谨的流程图，非常适合初学者建立逻辑思维。然而，当我试图将书中的理论应用到实际工作中时，却遇到了障碍。比如，书中提到“检查传感器信号电压”，但对于在不同负载、不同温度条件下，一个“正常”信号的电压范围应该如何波动，以及如何使用数据流分析来判断传感器输出的“趋势”而非仅仅是静态数值，描述得非常模糊。更让我感到遗憾的是，它对于“工具的使用”描述过于笼统。譬如，关于万用表的使用，它讲解了如何测量电压和电阻，但对于如何利用万用表的频率测量功能来辅助判断凸轮轴或曲轴位置传感器的好坏，则未有涉及。这种“知其然，而不知其所以然”的教学方式，使得读者在面对非标准故障时，容易陷入死板套用书本流程的困境。它提供了一张地图，但没有教我们如何使用指南针在没有路标的地方导航，对于需要快速解决疑难杂症的资深技师来说，这本书的参考价值更多在于查阅基础原理，而非获取解决问题的“杀手锏”方法。

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这本《汽车故障诊断技术》的封面设计得非常专业，让人一眼就能感受到它在技术深度上的追求。然而，当我翻开书本，希望能在里面找到关于现代车辆网络诊断（如CAN总线故障排查、UDS协议应用）的深入解析时，却发现内容似乎停留在较早期的故障码读取和基本电路分析阶段。书中的案例大多围绕着传统的点火系统、燃油系统和排放控制的机械故障展开，对于像ADAS系统（高级驾驶辅助系统）的传感器校准和软件层面的诊断流程，几乎没有提及。这对于当前以软件定义汽车为趋势的维修行业来说，无疑是一个巨大的信息缺失。我特别期待看到关于示波器在复杂波形分析中的实际应用技巧，例如如何区分信号干扰和实际元件故障，但这本书更多的是给出标准值和检查步骤，缺乏那种“实战经验”的指导。例如，在描述发动机电脑（ECU）的诊断时，它主要关注供电和接地，而对于ECU内部逻辑故障的判断，则显得力不从心。对于想从基础入门的读者来说，它或许提供了一个坚实的基础框架，但对于追求前沿技术和复杂电子系统诊断的专业人士而言，这本书的深度远远不够，更像是一本面向十年前汽车维修的教科书，而非面向当下的技术手册。它错失了深入探讨现代诊断工具（如高级诊断仪的编程功能、OTA更新对诊断的影响）的机会，使得整体内容略显陈旧和局限。

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这本书在“电气原理”部分的阐述，可以说是中规中矩，但也正因如此，它未能抓住现代汽车诊断中最核心的挑战——复杂的电气信号干扰与完整性检查。作者似乎花费了大量篇幅去解释欧姆定律和基尔霍夫定律在汽车电路中的基础应用，这对于高中物理知识尚未完全掌握的读者或许有益。但是，当今的汽车故障往往不是简单的开路或短路，而是信号的时序错误、高频噪声干扰或者数据包丢失。我希望看到更多关于示波器在检测总线信号质量，例如区分串扰和噪声，或者诊断线束屏蔽层失效的实例分析。很遗憾，这本书完全回避了这些高阶的电磁兼容性（EMC）和信号完整性问题。它展示的“测试方法”大多依赖于“替换法”或者“对比测量法”，这在处理集成度极高的电子控制单元时，效率低下且成本高昂。对于寻求提升诊断效率和精准度的读者而言，这本书提供的“诊断利器”似乎还停留在简单的电压表阶段，未能深入到频率、占空比和波形特征分析这一关键领域，导致它在应对电子控制系统故障时，显得准备不足，深度远远不够。

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