基于协同网络信息的多指标决策方法

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页数:209
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出版时间:2009-4
价格:48.00元
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isbn号码:9787030238269
丛书系列:
图书标签:
  • 协同
  • 决策
  • 决策分析
  • 协同网络
  • 信息融合
  • 多指标决策
  • 网络科学
  • 复杂网络
  • 数据分析
  • 运筹学
  • 人工智能
  • 信息科学
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具体描述

《基于协同网络信息的多指标决策方法》将介绍作者近年来有关基于协同网络信息的多指标决策方法的主要研究成果。基于协同网络信息的决策问题广泛存在于现实生活中,如合作研发联盟的伙伴选择、R&D团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队的伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等问题以及考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等问题。因而,基于协同网络信息的决策方法研究,不仅具有重要的学术价值,而且具有广阔的应用前景。

《基于协同网络信息的多指标决策方法》可作为决策科学、管理科学和系统工程等领域的研究人员和管理人员的参考书,也可作为高等院校相关专业研究生的参考书。

好的,这是一份针对您所提供的书名“基于协同网络信息的多指标决策方法”的反向构建的图书简介,它将详细描述一本与此主题无关的图书内容,并且力求自然、专业。 --- 图书简介:《数字时代的文本考古学:符号、语境与意义的重构》 作者:[此处可留空或填写一个虚构的专家姓名] 出版社:[虚构出版社名称] 定价:[虚构定价] --- 内容概要:穿越比特洪流,重拾文字的重量 在信息爆炸的数字时代,我们被无尽的文本流所包围。从社交媒体的碎片化表达,到海量数据库中的结构化数据,文字的形态、传播速度与接收方式正经历着前所未有的巨变。然而,在追逐“新”的浪潮中,我们是否正在失去理解深度文本的耐心与能力?我们如何从海量的数字“噪音”中,有效识别出具有历史、文化或哲学价值的“信号”? 《数字时代的文本考古学:符号、语境与意义的重构》一书,正是对这一时代困境的深刻反思与系统性回应。本书并非关注于如何快速处理数据或优化算法,而是将焦点回归到文本的本体论——即文本如何产生、如何在不同的载体上存续,以及如何通过细致的“考古”工作,还原其原始的、多维度的意义场域。 本书的核心论点在于:数字文本的“即时性”往往掩盖了其“历史性”和“语境性”。 真正的文本解读,需要一套超越简单搜索和关键词匹配的系统性方法论。 --- 第一部分:数字转译与符号的失真 本部分深入探讨了从传统媒介(如纸质、手稿)到数字格式(如ASCII、Unicode、HTML、Markdown)的漫长转译过程,揭示了信息在数字化过程中必然发生的符号学损耗与重构。 第一章:载体的权力:从羊皮纸到像素 考察了不同载体对文本“权威性”和“可触感”的影响。分析了电子屏幕的阅读生理学,以及光标闪烁如何重塑了读者的注意力结构。 第二章:编码的陷阱:技术标准与意义漂移 详细解析了字符编码、排版引擎(Layout Engines)在文本再现中的作用。探讨了当特定字体、行距、断行规则被标准化或自动化时,作者原初的视觉修辞如何被无意中消除或扭曲。 第三章:元数据的两难:索引的便利与上下文的贫瘠 批判性地审视了数字档案库和搜索引擎所依赖的元数据结构。论证了过度依赖结构化标签(如作者、日期、主题)的局限性,指出这些标签往往是事后归纳的简化模型,而非文本生成时的复杂生态。 --- 第二部分:语境的现场重构 文本的意义并非孤立存在,它根植于特定的社会、文化和历史现场。本书致力于开发工具和框架,帮助研究者“重返现场”。 第四章:时间层析法:时间轴上的文本共振 提出一种新的历史文本分析框架,将特定文本置于其生成时间点上,并横向对比同一时期内不同领域(政治、艺术、科学)的平行叙事。重点研究“信息滞后性”——即一项重要发现如何需要数年甚至数十年才能在公众话语中体现其全部影响。 第五章:空间场域分析:从物理地标到虚拟社群 探讨文本在其物理生成地(如某个图书馆、某个咖啡馆、某个历史战场)所承载的“空间记忆”。此外,扩展到数字社群的“虚拟地标”,分析特定论坛、邮件列表或早期网络空间如何塑造了特定话语的内部逻辑和排他性。 第六章:异质文本的交织:引用、戏仿与“暗语”网络 超越传统的引文分析,深入研究文本间潜藏的、非显性的关联。包括对讽刺、反语、典故的深入挖掘,以及特定圈层内共享的“暗语”或“内部笑话”如何构建起阅读的门槛与深度。 --- 第三部分:意义的本体论与实践路径 在完成了符号的去封装和语境的还原之后,本书转向更宏大的哲学议题:我们如何在后现代的“意义相对论”中,确立可靠的解读基础? 第七章:多声部叙事:主体性的解放与限制 受巴赫金理论启发,本书探讨了在数字平台下,作者声音如何被读者、评论、算法多方“重写”。提出“动态意义场”的概念,承认意义是流动的、参与式的,但同时强调必须识别出哪些参与是建设性的,哪些是破坏性的。 第八章:深度阅读的认知科学:重塑注意力经济下的心智模式 本章结合认知心理学和神经科学的最新研究,论证深度阅读并非是一种过时的技能,而是大脑激活高级联想和批判性思维的必要路径。提供了具体的心智训练方法,以对抗碎片化阅读带来的“注意力碎片化”。 第九章:文本考古学的伦理与未来 讨论数字策展(Digital Curation)的伦理责任,特别是对于被遗忘、被审查或技术淘汰的文本的保存义务。最后,展望未来的人类学研究者应如何装备自己,成为数字遗迹的可靠守望者,确保历史的复杂性不会在算法的简洁中被抹去。 --- 读者对象: 本书适合历史学、文学理论、文化研究、数字人文(Digital Humanities)领域的学者、研究生,以及所有对信息本质、文本解读深度和数字文化批判性思考感兴趣的专业人士与严肃读者。它要求读者具备对符号学和传播学基础概念的初步认知,并渴望超越技术操作层面,探究文本背后的深层结构与人文价值。 --- (总字数约为1500字,内容完全聚焦于文本分析、符号学、语境重构和数字人文,与“协同网络信息”或“多指标决策”的主题完全无关。)

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深沉的蓝色调,配上简洁的几何图形,立刻就传递出一种严谨、专业的学术气息。我一开始还担心内容会过于晦涩难懂,毕竟“协同网络信息”和“多指标决策”听起来就是高深的专业术语堆砌,但翻开内页后,我发现作者在排版和图示上下了很大的功夫。那些复杂的模型和算法,都被巧妙地拆解成了易于理解的步骤,辅助图表清晰地展示了逻辑流程。特别是关于如何将非结构化的网络数据转化为可量化的指标体系那一部分,作者的处理方式非常巧妙,既保留了数据的原始复杂性,又保证了决策模型的可操作性。对于初次接触这个交叉领域的读者来说,这种循序渐进的引导方式简直是福音,它没有直接将你推入深水区,而是先为你准备好了扎实的浮板。我花了整整一个下午仔细研读了前几章的绪论和基础理论部分,对整个决策框架的宏观构建有了非常清晰的认识,这比我之前阅读的其他几本侧重于单一技术方法的书籍要系统得多。

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这本书的理论深度和广度着实令人称赞,它不仅仅停留在对现有决策理论的简单罗列和引用上,而是展现出一种对现有范式进行深刻反思的勇气。我尤其欣赏作者在论证“协同性”对传统决策权重分配带来挑战时所采用的论证逻辑。书中通过大量的案例分析,清晰地揭示了在信息高度互联的现代社会,孤立地评估单个指标的效用已经越来越不符合实际。这种强调系统内部相互作用、相互影响的分析视角,无疑为处理当前日益复杂的工程和社会管理问题提供了全新的思维武器。阅读过程中,我感觉自己好像在跟着一位经验丰富的研究员进行深度对话,他不断地抛出挑战性的问题,引导我跳出固有的思维定势。这种启发性的阅读体验,远胜于那种平铺直叙的教科书式讲解,它真正激发了读者去思考“为什么”和“如何才能更好”。

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这本书的行文风格,与其说是一本严谨的学术著作,不如说更像是一份精心打磨的研究报告集合。每个章节的论述都像是一个独立的、经过充分验证的“小品”,结构完整,论点鲜明。我注意到作者在引用文献时,采取了一种非常开放的态度,不仅仅关注了本领域的经典文献,还大胆地引入了来自控制论、社会学甚至认知心理学的一些概念来佐证其多指标融合的合理性。这种跨学科的视野拓宽了本书的边界,使得即便是那些不直接从事决策科学研究的同行,也能从中找到与自己领域相关的思想火花。例如,书中对“集体智慧”在网络信息聚合中的作用的讨论,就很有启发性,它将一个偏技术性的算法问题,提升到了理解群体行为模式的高度,这一点让我印象极其深刻。这种将技术细节与宏大视角完美结合的能力,是很多专业书籍所欠缺的。

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从阅读体验的角度来看,这本书的整体节奏把握得非常好,张弛有度。起初,介绍背景和动机的部分,语气是鼓励和引导的,像是老朋友在分享一个前沿的发现;进入核心算法阐述阶段,笔锋立刻变得犀利、精确,每一个数学符号和逻辑推导都毫不含糊,如同精密机械的咬合;而到了结论和展望部分,作者又回归到一种深沉的哲思,探讨了这种决策方法在未来社会治理中可能面临的伦理挑战和局限性。这种情绪和信息密度的自然起伏,使得长达数百页的阅读过程保持了极高的专注度。它成功地避免了纯理论书籍容易出现的枯燥感,也规避了过度偏向应用的工具书可能带来的肤浅性。我感觉这更像是一次完整的学术旅程,作者不仅教会了我如何使用工具,更重要的是,教会了我如何思考工具背后的逻辑和局限。读完后,我有一种强烈的意犹未尽感,很期待作者的后续研究成果。

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作为一名在实际工作中经常需要进行复杂项目评估的工程师,我最看重的是一本书的“落地性”,而这本书在这一点上做得非常出色。书中后半部分关于算法实现的细节描述,简直是教科书级别的操作指南。它没有使用过于抽象的伪代码,而是针对几种主流的计算环境,给出了非常具体的模型求解步骤和参数敏感性分析的讨论。我特别留意了书中关于“动态调整机制”的章节,这部分内容对于我们处理时变性强的决策场景至关重要。作者没有给出万能的“银弹”公式,而是展示了如何根据实际数据的更新频率和质量,来灵活部署不同的信息融合策略。这体现了一种非常务实的研究态度,承认了现实世界的不确定性,并提供了应对不确定性的工具箱,而不是一个僵硬的公式。我已经将其中提及的几种迭代优化方法记录下来,计划在下个季度的项目评审中进行小范围试点应用。

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