Handbook of Functional MRI Data Analysis

Handbook of Functional MRI Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Russell A. Poldrack
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:2011-8-22
价格:USD 80.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521517669
丛书系列:
图书标签:
  • fMRI
  • 认知神经科学
  • 脑成像
  • 神经科学
  • 数据分析
  • 心理学
  • Neuroscience
  • 大脑
  • fMRI
  • Data Analysis
  • Neuroimaging
  • Brain Mapping
  • MRI
  • Statistics
  • Signal Processing
  • Cognitive Neuroscience
  • Medical Imaging
  • Computational Neuroscience
  • Handbook
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具体描述

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has become the most popular method for imaging brain function. Handbook of Functional MRI Data Analysis provides a comprehensive and practical introduction to the methods used for fMRI data analysis. Using minimal jargon, this book explains the concepts behind processing fMRI data, focusing on the techniques that are most commonly used in the field. This book provides background about the methods employed by common data analysis packages including FSL, SPM and AFNI. Some of the newest cutting-edge techniques, including pattern classification analysis, connectivity modeling and resting state network analysis, are also discussed. Readers of this book, whether newcomers to the field or experienced researchers, will obtain a deep and effective knowledge of how to employ fMRI analysis to ask scientific questions and become more sophisticated users of fMRI analysis software.

好的,这里有一份关于一本名为《认知神经科学前沿:从行为到分子机制》的图书简介,内容详尽,旨在探讨认知过程的复杂性及其潜在的生物学基础,完全不涉及《Handbook of Functional MRI Data Analysis》的内容。 认知神经科学前沿:从行为到分子机制 图书概述 《认知神经科学前沿:从行为到分子机制》是一部面向高等教育阶段学生、研究人员及对人类心智运作机制充满热情的专业人士的综合性学术著作。本书旨在构建一座坚实的桥梁,连接宏观层面的认知行为观察与微观层面的神经生物学基础,深入剖析高级认知功能如何在复杂的神经环路中涌现,并探讨当前认知神经科学领域最前沿的研究范式与技术突破。本书摒弃了传统教科书中相对孤立的章节划分,而是采用跨学科、整合性的视角,力求揭示“心智如何运作”这一古老命题的当代科学图景。 全书结构分为五大部分,层层递进,从描述性的行为观察深入到机制性的分子解释,涵盖了从感知、注意、记忆到执行功能和意识等核心认知领域。 第一部分:认知功能的基础框架与方法论革新 本部分首先确立了现代认知神经科学的研究范式。它详细阐述了认知模型(如信息加工模型、联结主义模型)如何指导实验设计,并对当前主流的非侵入性脑成像技术(如高密度脑电图/事件相关电位、磁共振波谱成像、经颅磁刺激/电刺激)的原理、优势与局限性进行了深入的比较分析。重点章节探讨了如何结合行为学指标(如反应时间、准确率、眼动追踪)与神经生理信号,构建多模态数据整合的分析流程。此外,我们还引入了计算神经科学的视角,介绍了如何使用计算模型来模拟和检验不同的认知假设。 第二部分:感知觉的表征与整合:从刺激到认知的门户 本部分聚焦于感觉信息如何被大脑接收、编码和解释。内容涵盖了视觉、听觉、触觉等主要感觉系统的皮层组织及其功能特化。我们详细探讨了“自下而上”的初级处理过程,如特征提取和绑定问题(Binding Problem)。更进一步,本部分深入研究了“自上而下”的认知控制如何调节感觉输入,例如,注意力如何选择性地增强某些感知通道而抑制其他通道。特别地,本书引入了关于多感觉整合的最新研究,阐释了大脑如何在大脑皮层和皮层下区域(如丘脑)同步处理来自不同感觉模态的信息,以构建对世界的统一表征。 第三部分:高级认知:记忆的系统架构与可塑性 记忆是本书的核心议题之一。本部分系统梳理了经典的情景记忆、语义记忆和程序性记忆的神经回路基础。我们深入剖析了海马体依赖的显性记忆系统,探讨了内嗅皮层、齿状回和CA1/CA3区域在记忆编码、巩固和提取中的精细分工。针对记忆的可塑性,本部分详尽介绍了突触水平上的长期增强(LTP)和长期抑制(LTD)的分子机制,以及神经发生和皮层重塑在记忆维持中的作用。此外,本书也关注了记忆的偏差、遗忘的机制以及记忆重构的动态过程,提供了关于创伤记忆和情绪对记忆影响的当代视角。 第四部分:决策、执行控制与社会认知 本部分探讨了那些使人类行为具有目的性和适应性的高级执行功能。执行控制被分解为工作记忆的维护、认知灵活性(任务转换)和抑制控制。我们详细考察了前额叶皮层(PFC)在这些功能中的核心作用,并分析了PFC与基底神经节、顶叶皮层之间的动态交互网络。在决策制定方面,本书整合了经济学理论(如前景理论)与神经科学发现,探讨了奖赏预测误差(RPE)在多巴胺系统中的编码,以及风险评估和时间折现在大脑中的神经基础。最后,本部分扩展到社会认知领域,分析了心智理论(Theory of Mind, ToM)、镜像神经元系统以及情绪调节的神经回路。 第五部分:意识的神经关联与未来方向 本部分是本书最具前瞻性的部分,旨在探讨认知神经科学最宏大也最具挑战性的问题——意识的神经基础。我们回顾了当前主要的意识理论,包括整合信息论(IIT)和全局工作空间理论(GWT),并讨论了如何通过实验方法(如利用麻醉、睡眠或病理状态)来寻找“意识的最小神经关联集”(Neural Correlates of Consciousness, NCC)。本部分还探讨了认知神经科学在临床转化中的应用,包括神经康复、精神疾病的生物学标记物识别,以及未来利用脑机接口(BCI)技术恢复或增强认知能力的潜力。 核心特色 本书的显著特点在于其对跨尺度整合的强调。它不仅提供了对经典理论的扎实介绍,更着重于展示如何通过分子生物学工具(如光遗传学、钙成像)揭示宏观行为背后的细胞和突触机制。每一章都包含“前沿案例研究”,展示了当前最具影响力的实验设计和数据解释方法,确保读者能够跟上认知神经科学飞速发展的步伐。本书的写作风格严谨而富有洞察力,力求在复杂性与清晰性之间取得最佳平衡。

作者简介

目录信息

读后感

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我们老师上课时说推荐这本书的理由是,内容不多,很精华。自己读完之后发现确实很理论。从图像,基本的perprocessing, 到标准化,到数据处理的一些问题分析的都很到位。但是理论必须要与时间结合嘛,自己用FSL点来点去的时候就知道到底是怎么一会事儿了。总体来说书写语言也不...

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用户评价

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写得一般。大概是给我们上fMRI分析课的Klaas Stephan教授太牛逼,是SPM的开发者之一,DCM分析方法就是他推动起来的,其论文加起来差不多就是这个学科的课程了。。。然后再来看这本书,连应付考试都不够。。。

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2018.6.17标记要读,结果是joe极力推荐的,我爱joe

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很喜欢!

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so handy, covered enough contents and tricks

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