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《等离子彩色电视机电路图集(2)(含1CD)》资料新颖，内容丰富，可供广大电视机生产、设计、维修技术人员和电子爱好者阅读参考。本图集精选了康佳PD32ES33、PDP4212、海尔G8538机心、厦华PS-42K8、海信PW166B机心、创维8PR3机心、TCLPDP42B68、日立PW2机心、索尼MR1机心、东芝42WP37C、松下GP5D机心、GP6DA机心、JVC FP2机心、飞利浦LC4．9AAA机心、三星D62B机心、M63A机心和LG PP78A机心等离子彩色电视机的电路原理图，附带光盘中除上述机心或机型的其他部分电路原理图外，还包含长虹PP06机心、夏普PZ50HV2等离子彩色电视机的电路原理图和部分机型电路框图与印制板图。
好的，这是一份关于《数字信号处理基础与应用》的图书简介，旨在详细阐述其内容，同时避免提及您提到的那本等离子电视电路图集。 --- 《数字信号处理基础与应用》 内容简介 本书旨在系统、深入地介绍数字信号处理（DSP）领域的核心理论、关键算法及其在现代工程实践中的广泛应用。本教材特别侧重于为读者构建一个坚实的数学基础，并辅以大量的工程实例，以实现理论与实践的完美结合。全书结构严谨，内容覆盖面广，力求成为电子工程、通信、控制、声学、图像处理等相关专业师生及工程师们不可或缺的参考工具书。 第一部分：离散时间信号与系统 本书的开篇聚焦于数字信号处理的基石——离散时间信号与系统的分析。我们首先详细阐述了连续时间信号的采样定理，包括理想采样、欠采样及其引起的混叠现象的深入分析。接着，引入了离散时间信号的表示方法，如Z变换。Z变换被视为拉普拉斯变换在离散系统中的对应，我们详细推导了其收敛域的概念，并系统性地讲解了双边和单边Z变换的性质及其在系统分析中的应用。 在系统理论方面，本书深入探讨了线性时不变（LTI）系统的特性，包括系统的因果性、稳定性分析，以及如何利用卷积和差分方程来描述和分析LTI系统。通过引入脉冲响应和系统函数（Z域中的传递函数），读者将能够轻松地理解和设计满足特定性能要求的数字滤波器和控制系统。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法 傅里叶分析是DSP的核心工具。本书将DFT的定义、性质及其在频域分析中的重要性进行了详尽的阐述。特别强调了DFT作为离散时间傅里叶变换（DTFT）的周期化和离散化版本，是实际数字处理的基础。 本书将大量篇幅用于介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。我们不仅仅停留在介绍FFT的应用层面，而是详细剖析了蝶形运算的结构、基2 FFT的蝶形运算流程以及不同的分解方法（如按时间抽取和按频率抽取）。此外，还讨论了周期延拓对频谱分析可能带来的影响，以及如何通过适当的窗函数（如汉宁窗、海明窗等）来有效抑制谱泄露。高效计算DFT的方法是本书的一大亮点，为实时信号处理奠定了基础。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波是信号处理中最常见且最关键的应用之一。本书将滤波器设计分为两大类进行深入讲解：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。 对于IIR滤波器，我们从模拟滤波器的设计入手，详细讲解了巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器的原型设计。随后，重点介绍了从模拟滤波器到数字滤波器的双线性变换法和脉冲响应不变法，并结合实例对比了它们的优缺点及适用场景。 对于FIR滤波器，由于其固有的线性相位特性，在许多对相位敏感的应用中具有不可替代的优势。本书详尽介绍了滤波器系数的求解方法，包括窗函数法和频率采样法。对于窗函数法，我们不仅分析了不同窗函数的优缺点（如旁瓣衰减与主瓣宽度之间的权衡），还展示了如何通过频率插值法精确设计出满足特定过渡带宽要求的滤波器。 第四部分：随机信号处理基础 在实际应用中，许多信号是随机的，因此，随机信号处理是现代DSP不可或缺的一部分。本章系统地介绍了随机过程的概率论基础，如平稳性、遍历性等概念。我们深入分析了自相关函数和功率谱密度（PSD）之间的关系，特别是维纳-辛钦定理的应用。 在随机信号滤波方面，本书重点讲解了维纳滤波器（Wiener Filter）的设计原理，该滤波器旨在最小化均方误差（MMSE）。我们推导了维纳滤波器的设计公式，并讨论了其在噪声消除和信号恢复中的实际应用。 第五部分：先进的DSP应用主题 为了使本书内容更具前瞻性，第五部分探讨了几个前沿且重要的DSP应用主题： 1. 自适应滤波： 详细介绍了最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法。LMS算法以其结构简单、易于实现的特点，在回声消除、信道均衡等领域有着广泛应用。我们通过MATLAB/Python仿真实例，清晰展示了这些算法的收敛性能和稳态误差特性。 2. 多速率信号处理： 探讨了抽取和插值技术，特别是用于构建抽取式和插入式滤波器的超采样和欠采样系统。这对于软件定义无线电（SDR）和高效A/D、D/A转换器的设计至关重要。 3. 二维信号处理基础： 简要介绍了二维DFT及其在图像处理中的应用，如二维滤波、边缘检测的基础算法。 配套资源与教学特色 本书的每一个核心算法都配有清晰的流程图和详细的数学推导过程。为增强读者的实践能力，全书穿插了大量的MATLAB/Python编程示例，读者可以直接运行代码来观察理论公式的实际效果，如滤波器的频率响应、FFT频谱图、LMS算法的误差收敛过程等。 《数字信号处理基础与应用》不仅适合作为高等院校电子信息类专业本科高年级或研究生的教材，也为从事通信、声学、雷达、医疗影像等领域的工程师提供了深入学习和解决实际问题的理论指导和工程参考。通过系统学习本书内容，读者将能够独立分析和设计复杂的数字信号处理系统。 ---
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