机械工业常用仪器仪表标准汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:502

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出版时间:2009-3

价格:165.00元

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isbn号码:9787506651288

丛书系列:

图书标签:

• 机械工程
• 仪器仪表
• 标准规范
• 工业设备
• 计量技术
• 质量控制
• 技术参考
• 机械工业
• 工程技术
• 测试测量

现代制造业中的质量控制与过程优化技术 内容简介 本书聚焦于现代制造业，特别是精密加工、电子装配、化工流程控制等领域中至关重要的质量保证体系和生产过程优化策略。全书旨在为工程技术人员、质量管理人员以及相关专业学生提供一套系统、深入且实用的技术指导，使其能够掌握从原材料检验到最终产品出厂的全流程质量控制方法，并通过数据驱动的决策实现生产效率和产品性能的持续提升。 本书内容涵盖了质量管理理论的最新发展、先进的无损检测技术、过程统计控制（SPC）的应用、以及新兴的工业物联网（IIoT）和数字化转型在质量管理中的实践。不同于传统的仅关注单一测量设备标准汇编的侧重点，本书强调的是“系统集成”和“预防性思维”。 第一部分：现代质量管理体系的构建与运行 本部分深入剖析了国际公认的质量管理标准框架，并着重阐述了如何将这些标准本土化并融入企业的日常运营。 第一章 质量管理体系的演进与核心理念 从ISO 9001到IATF 16949/AS9100的跨行业借鉴： 详细解析不同行业对质量体系的特殊要求，例如汽车行业的产品安全性与可追溯性，航空航天领域的零缺陷文化。 风险导向思维（Risk-Based Thinking）： 阐述如何运用APQP（产品质量先期策划）和FMEA（失效模式与后果分析）工具，在前瞻性地识别和量化潜在的质量风险，并制定相应的预防措施，而非事后补救。 过程方法论（Process Approach）： 强调将企业视为一系列相互关联的过程网络，分析输入、输出、资源和绩效指标（KPIs）之间的逻辑关系，确保流程的稳定性和可预测性。 第二章 供应链质量保证与合作伙伴管理 供应商评估与分级： 介绍供应商的初始认证流程、定期审计方法（包括现场审核的关键检查点）以及基于绩效的动态分级管理体系。 来料检验（IQC）的优化策略： 探讨如何根据供应商的历史表现和物料的关键性，实施差异化的检验策略，减少不必要的检验工作量，同时确保关键部件的100%合格率。 合同评审与技术规范的清晰化： 强调合同文件在预防质量争议中的作用，如何将模糊的采购要求转化为可量化、可验证的技术规格。 第二部分：先进的检测、测量与数据获取技术 本部分侧重于现代制造业中用于获取产品和过程状态的各种高精度、高效率的技术手段，关注的是数据的可靠性和即时性。 第三章 非接触式测量技术与三维形位公差（GD&T）验证 光学测量系统的原理与应用： 详细介绍激光扫描、结构光、白光干涉仪在复杂曲面、精密模具和微小部件尺寸检测中的应用优势和局限性。 高级GD&T解读与软件模拟： 讲解如何精确解读图纸上的复杂形位公差要求（如：轮廓度、移动性、综合要求），并利用专业计量软件（如PC-DMIS, PolyWorks）对CMM（三坐标测量机）数据进行分析和报告生成。 表面粗糙度和纹理分析： 探讨接触式和非接触式表面测量方法的对比，以及表面完整性对产品功能（如疲劳寿命、润滑性能）的影响。 第四章 过程中的实时数据采集与物联网集成 工业传感器技术及其在质量监控中的应用： 介绍高精度温度、压力、流量传感器在化工和热处理过程中的数据采集，以及如何确保这些传感器自身的校准状态。 MDC（制造数据采集）与MES系统集成： 探讨如何构建从生产设备到制造执行系统（MES）的数据链路，实现对生产参数的实时监控和数据留痕。 数据清洗与有效性判断： 强调采集到的原始数据中常存在的噪声、异常值和缺失值问题，介绍数据预处理技术，确保输入到分析模型中的数据是高质量的。 第三部分：统计过程控制与过程优化方法论 本部分是实现质量从“检验合格”到“本质稳定”转变的核心。它专注于利用统计学工具来理解和控制过程的变异性。 第五章 统计过程控制（SPC）的深入应用 过程能力分析（Cp, Cpk, Pp, Ppk）： 不仅停留在公式计算层面，更深入探讨在非正态分布、批量生产（Short Run）情景下如何正确选择和应用能力指数。 控制图的选择与定制： 详细分析Xbar-R、Xbar-S、I-MR等图的适用场景，并重点讲解如何设计定制化的预警控制图（如EWMA, CUSUM）来检测微小或早期的过程漂移。 特殊原因与普通原因的区分： 教授如何通过分析控制图上的运行规则（Western Electric Rules等），准确识别过程失控的根源，并指导工程团队进行纠正措施。 第六章 实验设计（DOE）与优化制造参数 经典DOE方法的实践： 侧重于因子设计（Factorial Design）和分数因子设计（Fractional Factorial Design），用于系统性地筛选影响产品质量的关键因子和交互作用。 响应曲面法（RSM）与过程优化： 当关键因子确定后，如何利用RSM技术建立性能指标与控制因子之间的数学模型，精确找到最佳操作窗口（Design Space）。 稳健设计（Taguchi Method）的理念： 介绍如何通过参数设计和容差设计，使产品性能对环境变化和参数波动具有更强的抵抗力。 第四部分：数字化转型与未来质量保证 本部分前瞻性地探讨了信息技术如何重塑质量管理流程，实现预测性维护和零缺陷制造的愿景。 第七章 预测性维护与质量的关联性 基于状态的监测（CBM）： 探讨如何通过分析关键设备的运行振动、温度、电流等数据，预测设备何时可能发生故障，从而在故障发生前安排维护，避免因设备异常导致的批次质量问题。 大数据分析在质量预测中的作用： 介绍机器学习模型如何整合历史质量记录、工艺参数和环境数据，建立预测模型，对下一个生产批次的质量结果进行概率预测。 第八章 质量数据可视化与决策支持 商业智能（BI）工具在质量报告中的应用： 阐述如何使用Tableau, Power BI等工具，将分散的检验数据、SPC图表和过程日志整合为交互式的质量仪表板，提高管理层的决策效率。 追溯性与数字主线（Digital Thread）： 探讨如何利用区块链或先进数据库技术，建立从原材料批次到最终交付产品的完整、不可篡改的数字记录，满足法规和客户的最高追溯要求。 本书避免了对单一仪器操作手册的罗列，而是侧重于“如何利用这些仪器和工具产生的数据，建立一个稳定、可预测、持续改进的制造环境”。它强调的是工程思维、统计严谨性以及跨部门协作的重要性，是现代制造业追求卓越运营不可或缺的参考资料。

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