SQL Server 2000 Fast Answers for DBAs and Developers

SQL Server 2000 Fast Answers for DBAs and Developers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wrox Press
作者:Joseph Sack
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-03
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781904347095
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2000
  • DBA
  • Developer
  • Database
  • SQL
  • Troubleshooting
  • Performance
  • Administration
  • T-SQL
  • Reference
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具体描述

好的,以下是针对一本名为《SQL Server 2000 Fast Answers for DBAs and Developers》的书籍所撰写的一份不涉及该书具体内容的、详尽的图书简介。 --- 数据库管理与现代应用开发:构建坚实基础与高效运维的实践指南 洞察数据管理的核心挑战与前沿策略 本书旨在为那些在数据驱动的世界中寻求构建、优化和维护高性能信息系统的专业人士提供一套全面的、面向实践的知识框架。我们深知,无论是资深的数据库管理员(DBA)还是专注于后端逻辑与数据交互的软件开发者,都面临着日益复杂的环境挑战:数据量的爆炸性增长、对实时响应的苛刻要求、以及日益严格的安全合规标准。本书聚焦于如何系统性地应对这些挑战,构建出健壮、可扩展且易于管理的数据库基础设施。 第一部分:架构设计与性能基石 本篇深入探讨了关系型数据库系统从零开始的设计哲学与关键决策点。我们将从需求分析阶段开始,指导读者如何选择合适的数据模型范式,并有效地映射到物理存储结构上。重点在于如何设计出既符合业务逻辑又具备优异查询性能的表结构。 内容涵盖: 数据建模的高级技术: 深入剖析第三范式(3NF)以外的模式选择,如反范式化在特定场景下的权衡与应用。讨论维度建模(Dimensional Modeling)的基本原则及其在数据仓库环境中的重要性。 索引策略的精细化管理: 不仅仅是创建索引,而是理解不同类型索引(聚集、非聚集、覆盖索引)的内部工作原理,以及如何通过执行计划分析来动态调整索引策略。我们将详细讲解索引碎片化对I/O性能的影响,并提供实用的重建与重组操作指南。 存储与物理布局优化: 探讨如何合理规划数据文件(.mdf, .ndf)和事务日志文件(.ldf)的物理位置、大小和增长设置,以最大限度地减少磁盘竞争和I/O延迟。分析预分配空间与自动增长机制之间的性能差异。 并发控制机制解析: 深入探究数据库如何处理多用户环境下的数据一致性。详细解析不同隔离级别(如读已提交、可重复读、序列化)的工作机制、它们对锁竞争的影响,以及如何通过事务设计来避免死锁和长事务的发生。 第二部分:高效查询与开发实践 对于开发者而言,编写能够高效执行的SQL代码是保障应用响应速度的关键。本部分将把重点放在如何将业务需求转化为最优化、最安全的数据操作语句。 内容涵盖: SQL语句性能调优的系统方法论: 从理解查询优化器的角度出发,分析执行计划的读取与解读技巧。不再依赖直觉,而是通过数据驱动的方式定位性能瓶颈。讨论参数嗅探(Parameter Sniffing)问题及其规避策略。 面向对象的开发与数据持久层: 探讨在现代应用框架下,ORM(对象关系映射)工具的局限性与优势。教授何时应该回归编写原生SQL,以及如何将存储过程和用户定义函数集成到应用架构中,实现复杂业务逻辑的封装。 数据完整性与约束的高效应用: 讨论除了主键/外键之外,如何利用检查约束(CHECK Constraints)和默认值来保证数据的业务有效性。强调在数据层而不是应用层强制执行数据质量的重要性。 安全编码实践: 针对常见的注入攻击(如SQL注入),提供详尽的防御技术,包括输入验证、使用参数化查询的规范流程,以及权限最小化原则在应用账户设计中的体现。 第三部分:系统维护、监控与高可用性构建 数据库的长期稳定运行依赖于主动的维护和完善的监控体系。本部分关注DBA日常工作的核心任务,并引入构建容错和高可用系统的策略。 内容涵盖: 备份与恢复策略的全面规划: 区分全量、差异和日志备份,并根据业务的RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)要求,设计定制化的备份窗口和恢复演练流程。讨论如何验证备份的有效性。 性能基准测试与持续监控: 介绍关键性能指标(KPIs)的选取,如CPU利用率、内存分页、I/O延迟和锁等待时间。指导读者如何配置和利用系统自带工具进行长期趋势分析,以及设置有效的警报阈值。 日常健康检查与维护流程: 建立一个结构化的维护脚本库,用于定期检查数据库一致性、统计信息的新鲜度以及数据库配置的合规性。强调统计信息在优化器决策中的核心作用。 容灾与高可用性基础概念: 概述实现系统不间断运行的几种主流技术路径。讨论主从复制的配置要点,以及如何设计数据同步机制以确保数据在不同节点间的一致性和快速故障转移能力。 面向读者 本书是为那些需要深入理解数据库底层机制,并致力于提升数据服务稳定性和开发效率的专业人士量身定做。无论您是刚刚承担起维护生产环境重任的初级DBA,还是正在为下一代企业应用设计数据架构的资深开发工程师,本书都将提供清晰的路线图和可立即实施的解决方案。通过本书的学习,您将不再是简单地执行命令,而是能够真正理解数据系统的每一个组件如何协同工作,从而做出更明智的架构决策和更精细的性能调优。 ---

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