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打破社交媒体棱镜


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发表于2024-11-21

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图书描述

★ 现实世界情绪挺稳定的人,怎么一上网就成了满屏脏话的喷子?

★ 真的走出信息茧房,我们非但没有走向开放包容,反倒变得更封闭极端?

★ 我们被算法玩弄、困在了信息茧房里?还是我们本来就喜欢抱团“互掐”?

★ 在互联网时代若无法“退网保平安”,我们又该如何平和地面对、聆听甚至接纳不同观点?

★ 前沿计算社会科学方法+经典社会学理论再阐释,探寻 网络政治极化的根源

★ 入选普林斯顿大学新生指定阅读书目

——————

【内容简介】

我们在现实世界遭受社会孤立之苦,被我们寄予厚望打破隔离的互联网,如今也日益变成充满隔阂与暴力的场所。我们把社交媒体平台的政策和内容分发算法视为罪魁祸首,考虑彻底退网的可能,但本书作者克里斯·贝尔让我们停下来思考另一种可能。利用经过精妙设计的在线实验和深入访谈,他在本书中证明了走出回声室(信息茧房)会使我们更加极化,而不是减少极化。本书挑战了关于回声室、境外势力和激进算法的常见神话,揭示了社交媒体的功能更像是一面棱镜,它扭曲了我们的身份认同,增强了追求地位的极端派的力量,让温和派几乎隐形;而政治部落主义的解决之道,就在我们自身深处。

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【各界推荐】

◆ 在分析社交媒体与极化的因果关系上,本书提出了非常具有创见和启发性的观点。尤其值得学习的是,这本社会科学专著写得非常通俗易懂……(它)描写了一个个具体网民的生命历程,让依赖大数据的计算社会科学也显得有血有肉,颇具可读性。

——刘海龙,中国人民大学新闻学院教授、传播系主任

◆ 贝尔在本书中表明,如果你想了解网上发生了什么,不要把焦点放在人们接触的信息上,而要留意他们对地位和群体身份认同的追求。

——乔纳森·海特 ,《正义之心》作者

◆ 世界领先的计算社会科学家克里斯·贝尔将深厚的社会学知识、前沿的研究和深刻的同理心带到了一个当下最棘手的社会问题中:政治讨论日益极端化和不文明化的趋势。本书充满洞察力,是任何想要了解我们如何陷入以及摆脱这种困境者的必读之作。

——邓肯·J.瓦茨,《反常识》作者,雅虎研究院和微软研究院首席科学家

◆ 本书通过引人入胜的叙事,将社交媒体上的政治极端派和沉默的温和派以人性化的面孔呈现在读者面前,强调了用户个体在减少社交媒体政治极化方面的责任和能动性。贝尔揭示了造成社交媒体棱镜效应的直觉和动机,以此给读者赋权,并要求他们承担起责任。

——《新媒体与社会》

◆ 贝尔通过对社交媒体用户的广泛访谈,探讨了人们在网络上和现实中人格的深刻差异,并清晰而详细地介绍了自己为开发一个新型社交媒体平台、培养更文明对话所作的努力。对于当今最紧迫的一个社会问题,贝尔进行了有说服力且有依据的观察。

——《出版人周刊》

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著者简介

克里斯·贝尔 (Chris Bail)

美国杜克大学社会学、政治学与公共政策教授,他运用来自社交媒体的数据和计算社会科学新兴领域的工具研究政治部落主义、极端主义和社会心理学。他在杜克大学建立和领导了“政治极化实验室”。


图书目录


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用户评价

评分

在一个社会分歧日益加剧,人和人之间很难就社会或政治问题进行对话的时候,这本书显得尤为重要。它探寻了网络激进化、极端化的根源,帮助你识别网民的上网动机并成为一名理性的互联网冲浪者。作者通过精彩的实验设计和深度访谈,研究了网络喷子和温和派两个群体,提出了一个反直觉的结论:走出回声室(信息茧房),聆听对立阵营的观点,并没有让互联网用户变得更温和,反而让大家变得越发偏激。这不是网络水军、JW势力或激进算法等刻意引导的结果,而正是人们(在自身身份认同受到攻击时)出于维护身份认同、追求地位、区分群己、建立鄙视链的心理需要,让社交媒体(仿佛一面棱镜)扭曲了用户对自我、对他人的看法和认知,从而加剧了人们对虚假政治极化的感知,如此恶性循环。至于作者提出的对策,可以看书进一步了解。不错的通俗学术著作,值得一读。

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写得很清楚,序言刘教授的评价也很受益。解决方案偏理想化。

评分

本书最重要的一个观点是颠覆了很久以来社会科学研究者的一个假设:只要打破信息茧房/回音室,让人们接触多元观点,就能弥合认知鸿沟,减少政治极化。本书作者认为,社交媒体其实是一面扭曲用户对自我和他人认知的棱镜,我们通过社交媒体来展示不同版本的自己,观察他人的反应,并更新自己的自我呈现以获得归属感。极端主义者往往是在线下生活中感到被边缘化、孤独或被剥夺力量的人,他们通过在社交媒体发声获得自我价值感。而温和派则被种种极端言论所震惊,也因为他们在网络中发声更容易被极端派攻击、会失去的东西和付出的代价更多,温和派被噤声,让社交媒体陷入极端主义的正反馈循环。我觉得作者最后提出的解决方案有些过于乐观,但对于想了解网络政治极化根源的读者这是一本必读书。

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写得很清楚,序言刘教授的评价也很受益。解决方案偏理想化。

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写得很清楚,序言刘教授的评价也很受益。解决方案偏理想化。

读后感

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用computational social science的方法研究political polarization。报告中主要有三点很有启发性。 1. 极化的原因不是什么境外势力、propaganda、科技巨头、算法等等的刻意引导,而是人的本性。人在乎personal identity,是追求自我价值的体现。一种方式是区分群己——人有追求...  

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用computational social science的方法研究political polarization。报告中主要有三点很有启发性。 1. 极化的原因不是什么境外势力、propaganda、科技巨头、算法等等的刻意引导,而是人的本性。人在乎personal identity,是追求自我价值的体现。一种方式是区分群己——人有追求...  

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