农业信息网络与电子信息安全法律法规政策指南

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isbn号码:9787109133457
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  • 农业信息网络
  • 电子信息安全
  • 法律法规
  • 政策
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 农业信息化
  • 数据安全
  • 信息技术
  • 农业法律
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具体描述

现代农业生产管理与信息技术应用概览 本书聚焦于现代农业生产活动中,从田间地头到产业链顶端的全过程管理优化,并深入探讨了信息技术,特别是物联网(IoT)、大数据分析和云计算在提升农业效率、保障食品安全和促进可持续发展中的关键作用。 本书旨在为农业生产者、农业技术推广人员、政策制定者以及农业信息技术服务商提供一个全面、实用的参考框架。它不仅描绘了传统农业向智慧农业转型的宏伟蓝图,更侧重于阐述实现这一转型的具体技术路径、管理模式和实施策略。 第一部分:现代农业生产管理体系的重塑 本部分深入剖析了在资源日益稀缺和环境约束日益增强的背景下,如何构建高效、可持续的现代农业生产体系。 第一章:精准农业与资源优化配置 本章详细阐述了精准农业的核心理念与技术支撑。内容涵盖了土壤健康管理、作物生长模型构建与应用、变量投入技术(如变量施肥、变量灌溉)的实施细则。我们探讨了如何利用高精度定位系统(如RTK-GPS)和遥感技术(无人机及卫星影像)对农田进行精细化分区管理。重点讨论了如何通过数据驱动的方式,精确计算作物在不同生长阶段对水、肥、农药的需求,最大限度地减少资源浪费,提高投入产出比。此外,本章还涉及了节水灌溉技术(如滴灌、微喷灌)的优化设计与运行维护。 第二章:设施农业的智能化升级 设施农业(如智能温室、植物工厂)是未来农业发展的重要方向。本章重点剖夺了环境控制系统的集成化与自动化。内容包括:先进的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度及营养液pH值、EC值的实时监测与智能调控策略。我们分析了不同作物的气候生长数据库的建立,以及如何利用模糊控制、PID控制等算法实现环境参数的自适应优化。同时,对植物工厂中的垂直农场设计、营养液循环利用技术及LED光谱调控技术进行了深入的案例分析与技术解读。 第三章:农业产业链的可追溯性与质量控制 食品安全是消费者最关心的议题。本章将管理视角延伸至田间地头以外的环节。我们讨论了全过程质量控制体系(Farm-to-Table)的构建,包括农产品在采收、初加工、仓储、物流和零售各个阶段的质量标准与监测点设置。重点介绍了应用区块链技术实现产品信息不可篡改、可信赖追溯的实践案例与技术架构。此外,对GAP(良好农业规范)和国际认证体系在提升农产品市场竞争力中的作用进行了详细论述。 第二部分:信息技术在农业中的深度融合 本部分聚焦于支撑现代农业高效运转的各类信息技术工具及其应用场景。 第四章:物联网(IoT)在农田环境感知中的部署 本章是技术应用的核心。内容详述了农业物联网的传感器技术选型、网络拓扑结构设计与数据采集的标准化。我们对比了LoRa、NB-IoT、5G等不同无线通信技术在农田环境(广域、低功耗、高带宽)下的适用性与部署挑战。重点案例包括:虫害与病害的早期预警系统、牲畜健康与行为监测系统(穿戴式传感器应用)的搭建流程与数据解读。讨论了边缘计算(Edge Computing)如何提升数据处理的时效性。 第五章:大数据分析与农业决策支持系统(DSS) 海量农业数据的价值需要通过先进的分析方法才能释放。本章深入浅出地介绍了农业大数据的采集、清洗、存储与管理。重点在于数据挖掘技术(如关联规则挖掘、时间序列分析)在农业中的应用,例如:产量预测模型(基于气象、土壤和历史数据)、病虫害爆发概率预测。我们详细解析了农业决策支持系统的架构设计,包括用户界面友好性、模型的可靠性验证与决策输出的直观性。 第六章:人工智能与农业生产的未来 本章展望了人工智能(AI)如何驱动农业的下一轮革命。内容涵盖机器学习在图像识别中的应用,例如:无人机巡田图像中杂草、病斑的自动识别与分类;精准喷洒决策的AI算法优化。此外,对农业机器人与自动化装备的路径规划、任务调度算法进行了技术解析。章节末尾探讨了生成式AI在农业知识服务、定制化种植方案推荐方面的潜力与初步应用。 第三部分:农业信息化的管理、法规与人才战略 农业信息化的成功不仅依赖技术本身,更依赖于配套的管理体系、政策引导和人才储备。 第七章:农业信息化建设的组织与管理 本章关注“人”和“组织”如何适应信息化的挑战。内容涵盖了农业信息化项目的规划与实施管理(PMI方法论在农业项目中的应用),以及如何建立高效的农业数据治理框架,确保数据的质量、安全与共享机制。重点分析了农业生产信息化系统(如ERP、MES在农场层面的应用)的集成与协同,强调了跨部门、跨层级的数据流转效率。 第八章:农业信息技术应用的伦理考量与合规基础 本章提供了一个审慎的视角,探讨信息技术快速发展带来的潜在风险与监管需求。它侧重于数据所有权、使用权与隐私保护在农业领域中的特殊性(例如,农户数据的集合与匿名化处理)。同时,对农业技术标准、质量认证体系的国际化与本地化进行了比较分析,为企业“走出去”和“引进来”提供合规性指导。我们探讨了在应用自动化设备和AI决策时,如何保持人类专家的监督与最终责任的界定原则。 第九章:智慧农业人才培养与技术推广战略 智慧农业的落地依赖于具备复合知识结构的专业人才。本章分析了新时代农业人才所需的知识结构(农学、信息科学、工程学交叉),并提出了高校教育、职业培训与企业内部培养的多元化战略。讨论了如何构建有效的农业技术推广体系,使先进的数字技术能够快速、有效地从实验室走向田间,克服“最后一公里”的技术接受度障碍。 本书的价值在于,它不空谈概念,而是以严谨的逻辑和丰富的案例,为读者提供一套清晰的路线图,指导他们如何在激烈的市场竞争中,通过科学的信息化手段,实现农业生产的提质增效和可持续发展。

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