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Statistical Machine Translation

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Philipp Koehn
Cambridge University Press
2009-08-31
446
USD 60.00
Hardcover
9780521874151

圖書標籤: 機器翻譯  NLP  統計  計算語言學  計算機科學  自然語言處理  翻譯  機器學習   


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发表于2024-11-26

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圖書描述

The dream of automatic language translation is now closer thanks to recent advances in the techniques that underpin statistical machine translation. This class-tested textbook from an active researcher in the field, provides a clear and careful introduction to the latest methods and explains how to build machine translation systems for any two languages. It introduces the subject's building blocks from linguistics and probability, then covers the major models for machine translation: word-based, phrase-based, and tree-based, as well as machine translation evaluation, language modeling, discriminative training and advanced methods to integrate linguistic annotation. The book also reports the latest research, presents the major outstanding challenges, and enables novices as well as experienced researchers to make novel contributions to this exciting area. Ideal for students at undergraduate and graduate level, or for anyone interested in the latest developments in machine translation.

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要再看一遍 有幾個章節還不太清楚

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看哭瞭

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很厚的英文書 終於讀完瞭 嚴格意義來說,這是我第一次完整讀完英文原著

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概論書

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Moses作者,Koehn大神力作

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