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Statistical Machine Translation

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Philipp Koehn
Cambridge University Press
2009-08-31
446
USD 60.00
Hardcover
9780521874151

图书标签: 机器翻译  NLP  统计  计算语言学  计算机科学  自然语言处理  翻译  机器学习   


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发表于2024-11-26

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图书描述

The dream of automatic language translation is now closer thanks to recent advances in the techniques that underpin statistical machine translation. This class-tested textbook from an active researcher in the field, provides a clear and careful introduction to the latest methods and explains how to build machine translation systems for any two languages. It introduces the subject's building blocks from linguistics and probability, then covers the major models for machine translation: word-based, phrase-based, and tree-based, as well as machine translation evaluation, language modeling, discriminative training and advanced methods to integrate linguistic annotation. The book also reports the latest research, presents the major outstanding challenges, and enables novices as well as experienced researchers to make novel contributions to this exciting area. Ideal for students at undergraduate and graduate level, or for anyone interested in the latest developments in machine translation.

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语言学方面还好,可是那些公式我实在看不明白。。。应该是不错的书,但内容超出了我的理解范围。论文写完就罢,不研究了。

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要再看一遍 有几个章节还不太清楚

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统计翻译 SMT经典,必读。

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基本上覆盖了所有机器翻译的方法与内容。对于广义的机器学习与人工智能有一定的帮助

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很厚的英文书 终于读完了 严格意义来说,这是我第一次完整读完英文原著

读后感

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