Oracle数据库管理与应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:245

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出版时间:2009-1

价格:26.00元

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isbn号码:9787508371924

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 数据库
• 数据库管理
• SQL
• PL/SQL
• 数据建模
• 性能优化
• 备份恢复
• 开发
• 教程

《数据库架构设计与优化实战》 内容简介： 在当今信息爆炸的时代，高效、稳定、可扩展的数据库系统是支撑各类业务应用的核心。本书并非一本关于特定数据库产品（如Oracle）的深入操作手册，而是聚焦于数据库系统从设计到运维的整个生命周期中，那些跨越产品界限、具有普适性的核心原理与实践方法。它旨在为读者构建一个宏观的数据库系统认知框架，提升在复杂场景下设计、部署、调优和管理数据库的能力。 全书共分为四个主要部分，层层递进，由理论到实践，力求为读者打造扎实的数据库架构功底。 第一部分：数据库系统基础与原理（约占全书30%） 本部分将深入剖析数据库系统的底层运作机制，为后续的架构设计和优化奠定理论基础。我们将从数据模型入手，详细讲解关系模型、NoSQL模型（如键值对、文档、列族、图）的特点、适用场景以及各自的优劣势。在此基础上，我们将深入探讨数据存储的原理，包括文件组织、页结构、索引结构（如B-tree、Hash索引、全文索引）的设计理念和性能影响。 事务管理是数据库的核心功能之一，本部分将详尽阐述ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论模型，以及不同的隔离级别（未提交读、已提交读、可重复读、串行化）如何影响并发控制和数据一致性。我们将分析各种并发控制技术，如锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）、多版本并发控制（MVCC）的实现原理和性能考量。 另外，本部分还会涵盖查询处理与优化，包括查询解析、查询优化器的作用、执行计划的生成与分析，以及各种优化技术，如谓词下推、联接顺序优化、物化视图等。通过理解这些底层原理，读者将能更深刻地理解数据库的行为，从而在后续的实践中做出更明智的决策。 第二部分：数据库架构设计原则与模式（约占全书35%） 本部分将聚焦于如何设计出满足业务需求、具备良好性能、易于维护和扩展的数据库架构。我们将从需求分析入手，讲解如何将业务逻辑转化为有效的数据库结构。 数据建模策略： 介绍规范化（范式理论）和反规范化的权衡，以及在不同业务场景下（如OLTP、OLAP）选择合适数据模型的重要性。我们将深入探讨维度建模、星型模型、雪花模型等在数据仓库和商业智能领域的应用。 高可用性与容灾方案： 详细讲解实现数据库高可用性的各种策略，包括主从复制（同步、异步）、读写分离、集群（Active-Passive, Active-Active）、数据分片（Sharding）的原理与实践。我们将分析不同方案的优缺点，以及如何根据业务的RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）选择合适的容灾方案。 可扩展性设计： 探讨如何通过水平扩展和垂直扩展来应对数据量和访问量的增长。我们将深入讲解数据分片（Sharding）的各种策略，如范围分片、哈希分片、目录分片，以及解决分片带来的分布式事务、数据倾斜等问题的挑战。 安全性设计： 涵盖数据库访问控制、权限管理、数据加密（传输加密、存储加密）、审计机制等关键安全措施，确保数据在生命周期中的安全。 第三部分：数据库性能优化与调优实践（约占全书25%） 即使拥有精心设计的架构，不当的使用和配置也可能导致性能瓶颈。本部分将提供一套系统性的性能诊断与优化方法论。 性能监控与瓶颈分析： 介绍常用的性能监控指标（如CPU、内存、I/O、网络、锁等待、慢查询）以及如何利用监控工具（如性能视图、日志分析、APM工具）来发现性能瓶颈。我们将讲解如何系统性地分析问题，从硬件、操作系统、数据库配置、SQL语句等多个维度进行排查。 SQL优化技巧： 深入讲解编写高效SQL语句的原则，包括避免全表扫描、合理使用索引、优化JOIN操作、减少不必要的排序和聚合、以及利用查询提示（Hints）等。我们将通过大量实际案例，演示如何分析慢查询并进行优化。 索引优化： 不仅关注索引的创建，更强调索引的维护和优化。我们将讲解覆盖索引、复合索引、函数索引、全文索引的适用场景，以及如何识别和删除无效索引，如何优化索引选择性。 数据库参数调优： 探讨常用的数据库配置参数（如内存分配、连接池、缓冲池、日志参数）对性能的影响，并提供根据实际负载调整参数的指导原则。 存储与I/O优化： 分析磁盘I/O对数据库性能的影响，讲解如何选择合适的存储设备、优化文件布局、以及调整I/O相关的数据库参数。 第四部分：数据库运维与管理进阶（约占全书10%） 良好的运维管理是保证数据库系统稳定运行的关键。本部分将介绍一些进阶的运维主题。 备份与恢复策略： 详细讲解各种备份类型（全备、增量、差异）、备份工具的使用、以及制定有效的恢复计划，确保在数据丢失时能快速准确地恢复。 版本升级与迁移： 提供在平稳过渡的前提下进行数据库版本升级和跨平台数据迁移的策略与注意事项。 自动化运维： 介绍如何利用脚本、自动化工具来简化日常的数据库管理任务，如例行检查、性能报告生成、参数配置等，提高运维效率。 故障排除与应急响应： 总结常见的数据库故障场景，并提供一套系统的故障排查和应急响应流程，帮助读者快速定位并解决问题。 《数据库架构设计与优化实战》并非面向特定数据库产品的使用者，而是面向所有希望深入理解数据库系统本质，掌握跨产品、跨平台的设计与优化技巧的专业人士。无论您是初入数据库领域的新手，还是经验丰富的DBA，都能从中获益，提升在实际工作中解决复杂数据库问题的能力，构建出更加健壮、高效、可靠的数据库系统。

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坦白讲，我购买这本书时，对它的期望值是中等的，毕竟市面上关于Oracle的书籍汗牛充栋，很难有哪一本能做到面面俱到。然而，这本书在“用户与权限管理”和“备份与恢复策略”这两个关键模块的表现，彻底扭转了我的看法。它没有像其他教材那样，仅仅罗列出`GRANT`和`REVOKE`的语法，而是深入探讨了安全模型的设计思路，比如如何根据企业合规性要求来设计角色层次结构，这对于提升我的管理视野非常有帮助。尤其是在RMAN（恢复管理器）的讲解部分，作者对冷备份、热备份、时间点恢复（PITR）等概念的阐述，逻辑清晰，配图清晰明了，我甚至不需要去查阅官方文档，就能在自己的测试环境中成功搭建起一套异机恢复流程。这本书的实用性体现在，它不仅告诉你“怎么做”，更解释了“为什么这么做”，这种思维方式的培养，远比记住几条命令来得宝贵。我感觉自己像是请了一位经验丰富的导师在身边指导。

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这本书的深度和广度绝对超出了我的预期，它远不止是一本简单的入门手册。我主要是为了解决工作中遇到的性能优化问题，特地翻阅了其中关于“高级查询优化与执行计划分析”的那一部分。不得不说，作者对Oracle内部工作机制的理解非常透彻。书中对CBO（成本优化器）的讲解细致入微，从统计信息是如何收集到如何影响执行计划的全过程，都有详尽的论述。我以前总觉得性能调优像是在“猜谜”，看了这本书后，我终于能通过阅读执行计划，准确判断出是哪个步骤拖慢了查询速度，并且知道如何通过调整参数或重写SQL来改进。书中提供的那些实战案例，都是从真实生产环境中提炼出来的，针对性极强，直接对应了我当前面临的难题。如果说这本书有什么可以改进的地方，或许是案例的复杂度可以再提高一些，毕竟对于资深DBA来说，初期的基础部分显得有些基础了，但作为一本面向更广泛群体的教材，这种平衡掌握得还算不错。它成功地将晦涩的内部原理转化为了可操作的指南。

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这本书的排版和阅读体验，在技术书籍中算是上乘之作了。我是一个非常注重阅读舒适度的读者，如果字体太小、行距太挤，或者图表模糊不清，我很快就会产生抵触情绪。这本书采用了合理的留白设计，大量的代码块和命令示例都进行了清晰的区分和高亮处理，这使得长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。在“数据库高可用性架构”的章节中，无论是RAC（Real Application Clusters）的原理介绍，还是Data Guard的配置流程，作者都运用了大量的流程图和拓扑结构图。这些图表绘制得非常专业，层次分明，极大地降低了理解复杂架构的门槛。我发现自己可以快速定位到想了解的部分，而不会迷失在密集的文字中。这体现了编者对目标读者的尊重，他们明白技术学习需要高效的视觉辅助。这本书确实做到了图文并茂，有效支撑了复杂的概念阐述。

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这本书的封面设计简洁大气，拿到手就有一种专业感扑面而来。我当初选择它，主要是被“教程”这两个字吸引。作为一名刚接触数据库管理的新手，我最怕的就是那种理论堆砌、晦涩难懂的教材。幸运的是，这本书的编排逻辑非常清晰，从基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入Oracle的世界。它没有上来就抛出复杂的SQL语句或者系统架构，而是先用生动的比喻解释了数据库的本质，这对于我这种“零基础”的读者来说，简直是救命稻草。尤其是讲解视图和索引那几个章节，作者似乎深谙读者的困惑点，总能在关键节点提供恰到好处的图示和实例解析。我特别欣赏它在每个小节末尾设置的“思考与实践”环节，它强迫你不仅仅是阅读，而是要动手操作，这种学习方式极大地巩固了我的知识。虽然有些初级概念的介绍略显冗长，但我认为对于打牢基础是必要的牺牲。总的来说，这本书为我搭建了一个坚实的知识框架，让我对数据库管理不再感到畏惧。

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作为一个有着多年数据库运维经验的专业人士，我通常对市面上的新教程抱持着审慎的态度。然而，这本书在处理“PL/SQL编程规范与性能调优”这一块的论述，展现出了相当高的专业水准，让我感到惊喜。它没有停留在基础的循环和条件语句，而是着重分析了如何避免游标的隐式打开、如何正确使用批量操作（Bulk Collect, Forall）来减少上下文切换，以及如何利用分析函数来简化复杂的聚合逻辑。这些都是实战中真正能提升应用性能的关键点。更重要的是，作者对代码风格的强调，不再是简单的“写得好看”，而是上升到了可维护性和可读性的层面，提供了大量“反面教材”和“优化后”的对比，这种带着批判性思维的教学方法，非常适合我们这种需要维护遗留系统的人员。它不仅仅是传授知识，更是在雕琢读者的工程素养，让我重新审视了自己过去写的那些存储过程的效率问题。这本书的深度，足以让经验丰富的工程师也能从中受益匪浅。

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