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出版者:中国水利水电出版社

作者:周建丽

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2009-1

价格:27.00元

装帧:平装

isbn号码:9787508461663

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 编程入门
• 程序设计
• 教程
• 计算机科学
• 开发
• Windows应用
• 代码示例
• 学习资料

《现代数据科学导论：理论与实践》 内容简介： 在这本《现代数据科学导论：理论与实践》中，我们为您呈现了一场通往数据驱动决策世界的精彩旅程。本书旨在为读者构建坚实的数据科学基础，融合了核心理论、关键技术以及丰富的实际案例，帮助您理解并掌握如何从海量数据中提取有价值的洞察。 数据科学已成为当今信息时代不可或缺的组成部分，其应用渗透到金融、医疗、营销、科研等各个领域。掌握数据科学技能，意味着您将拥有解读复杂现象、预测未来趋势、优化流程决策的强大能力。本书正是为此目标而设计，它将带领您逐步深入理解数据科学的本质。 理论基石： 本书首先从数据科学的宏观视角切入，清晰界定数据科学的定义、范畴及其在现代社会中的地位。您将学习到数据科学的整个生命周期，从问题的定义、数据的获取与清洗，到探索性数据分析（EDA）、模型构建与评估，再到最终的部署与沟通。我们将详细阐述统计学在数据科学中的核心作用，包括描述性统计、推断性统计、假设检验等基本概念，为后续的建模工作打下坚实的基础。 此外，本书还将深入介绍机器学习的基本原理。您将了解监督学习、无监督学习和强化学习的区别与联系，并学习到回归、分类、聚类等经典算法的思想和适用场景，例如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、K-均值聚类等。我们不仅仅停留在算法的介绍，更会探讨模型的原理、假设、优缺点以及如何进行模型选择和调优，帮助您理解“为什么”这些模型有效，而不仅仅是“怎么用”。 实践工具与技术： 理论的构建离不开强大的实践工具。本书将重点介绍当前数据科学领域最流行、最实用的编程语言和工具。您将学习到如何使用Python作为主要的数据科学开发语言，掌握其基础语法，并深入学习 Pandas、NumPy 等数据处理库，学会高效地进行数据清洗、转换和操纵。Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库将帮助您创建直观、富有洞察力的数据图表，将复杂的数据关系一目了然地呈现出来。 在模型构建方面，我们将引导您使用 Scikit-learn 这一强大的机器学习库，学习如何实现各种经典的机器学习算法，并对其进行训练、评估和优化。本书还将触及一些更高级的主题，例如对深度学习的初步介绍，包括神经网络的基本结构和常用框架（如TensorFlow 或 PyTorch）的入门概念，让您对现代人工智能的强大能力有一个初步的认识。 案例驱动的学习： 理论与实践的结合至关重要，本书通过精心设计的案例研究，将抽象的概念转化为具体的解决方案。每个案例都来源于真实世界的挑战，涵盖了数据科学在不同行业中的实际应用。例如，您将看到如何利用数据分析预测客户流失，如何通过图像识别辅助医学诊断，如何构建推荐系统提升用户体验，以及如何在金融领域进行风险评估等。 这些案例将引导您完成从数据探索到最终解决方案的全过程，让您亲身体验数据科学工作的流程和挑战。通过分析这些案例，您将学会如何将理论知识应用于解决实际问题，并理解在不同场景下选择何种方法和工具的考量。 面向读者： 无论您是渴望进入数据科学领域的初学者，还是希望系统性梳理和提升数据科学技能的在职专业人士，《现代数据科学导论：理论与实践》都将是您的理想选择。本书适合具有一定编程基础（不限具体语言）但对数据科学系统知识尚不了解的读者，也适合已经接触过数据科学但希望深化理论理解、拓宽技术视野的学习者。 本书特色： 理论与实践深度融合： 既有严谨的理论讲解，又不乏详实的实操指导。 案例丰富且贴近实际： 通过真实案例学习，掌握解决实际问题的能力。 工具选择聚焦主流： 重点介绍Python及其核心数据科学库，为您的职业发展打下坚实基础。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级应用，引导读者逐步掌握数据科学的核心技能。 培养批判性思维： 鼓励读者深入理解算法原理，并根据具体问题进行合理选择和评估。 翻开《现代数据科学导论：理论与实践》，您将开启一段激动人心的学习之旅，掌握驾驭数据、洞察未来的关键能力，为您的个人成长和职业发展注入新的活力。

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阅读体验极差，书中充斥着大量未经校对的术语错误和语法上的含糊不清。在定义变量和方法签名时，作者经常在大小写敏感性、引用类型和值类型的区分上使用不一致的表达方式，这对于初学者来说是致命的。我多次因为书中的描述而陷入对VB语言规范的困惑中，不得不转而查阅官方文档来验证其说法的准确性。更严重的是，书中关于调试（Debugging）的章节，寥寥数语带过，完全没有涵盖断点设置、调用栈分析、变量监视等调试过程中最核心的技能。编程学习中，调试能力与编码能力同等重要，这本书对这一环节的轻描淡写，暴露出作者对实际开发流程的肤浅理解。一个好的教程应该教会你如何解决问题，而不是仅仅展示一个完美运行的“样板”代码。这本书在这方面，显得力不从心，让人感到沮丧。

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这本书在用户界面（UI）设计的讲解上，简直让人怀疑作者是否真的了解现代GUI的开发范式。它过度关注于通过代码硬性设置控件的绝对像素位置和大小，完全没有介绍诸如Docking（停靠）、Anchoring（锚定）以及更高级的布局管理器（Layout Managers）的使用。这意味着，一旦用户尝试在不同分辨率的显示器上运行程序，界面就会完全错位，程序看起来就像是出自一个业余爱好者之手。对于任何涉及图形用户界面的设计，响应式和自适应布局是基本要求，但这本书对此避而不谈，仿佛屏幕尺寸是恒定不变的宇宙真理。学习编程的目的是为了构建实用、美观且用户友好的应用，而这本教程提供的工具和思路，只会引导读者构建出僵硬、不可维护的“电子玩具”。我强烈建议所有对构建现代应用感兴趣的读者，将精力投入到那些真正讲解现代UI框架和设计原则的书籍上去。

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我必须要指出，这本书的排版和逻辑结构混乱得令人发指。作者似乎习惯于将看似不相关的知识点拼凑在一起，上下文之间的跳转生硬且缺乏必要的过渡。比如，在讲解完基本数据类型定义后，紧接着就跳到了复杂的数据库连接字符串的构造，中间省略了所有关于变量作用域、类型转换的必要铺垫。更令人费解的是，书中大量使用了带有强烈主观色彩的“快捷方式”和“秘籍”，这些所谓的捷径往往牺牲了代码的可读性和健壮性，完全不利于培养良好的编程习惯。一个合格的教程应当引导读者理解“为什么”要这样做，而不是简单地告知“怎么做”——而这本书恰恰相反，它只提供了操作步骤，缺乏背后的原理阐述。我翻阅了十几次目录，试图找到一个清晰的学习路径，但每次都以挫败告终。它更像是一本临时汇编起来的笔记集合，而不是经过系统规划和严格审阅的教材。如果你习惯于结构化学习，请远离此书，它只会让你在知识的迷宫中迷失方向。

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这本所谓的“教程”简直是灾难，我抱着学习一门扎实编程语言的期望打开它，结果遇到的却是对VB语言特性囫囵吞枣的描述和一堆过时到令人发指的示例代码。书中对面向对象编程（OOP）的讲解浅尝辄止，完全没有触及到现代软件开发中至关重要的封装、继承和多态的精髓，更别提如何用VB有效地实现这些概念了。当我尝试跟着书中的步骤搭建一个稍微复杂一点的窗体应用时，发现书中提供的代码库和API调用方法早已被新版本的.NET框架弃用或进行了大幅度重构。这就像买了一本关于智能手机编程的书，结果里面教的还是诺基亚塞班系统的操作。对于一个想从零基础入门或者希望从VB6升级到现代平台的读者来说，这本书提供的帮助几乎为零，它更像是一份博物馆展品说明书，而非学习工具。我花费大量时间试图将书中的老旧逻辑“翻译”成现代C#或VB.NET的语法，这种额外的负担完全超出了一个学习教程应有的范畴。如果作者的目标是让读者了解VB语言的历史，那这本书或许勉强合格，但如果定位是“程序设计教程”，那它彻底失职了。

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这本书在实际案例的选取上暴露了其严重的脱节问题。书中的所有示例项目——从一个简单的计算器到一个简陋的库存管理系统——都停留在上个世纪九十年代的软件设计水平。它们依赖于过时的文件操作、硬编码的路径，并且完全忽略了错误处理的重要性。例如，在处理用户输入时，书中几乎没有提及如何使用`Try-Catch`块来优雅地处理潜在的运行时异常，这使得任何一个初学者写出来的程序都充满了崩溃的隐患。我尝试将书中的一个“学生信息管理”案例现代化，结果发现，为了适配现代操作系统和数据库安全标准，我几乎需要重写书中介绍的每一个模块。对于那些渴望学习现代企业级应用开发或者至少是符合当前行业标准的开发者而言，这本书提供的“经验”不仅毫无帮助，反而可能误导他们形成低效且不安全的编程习惯。它更像是一份怀旧纪念册，而不是一本实用的技术指南。

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