具体描述
《生物医学信息检索与利用》是全国高等学校卫生信息管理专业首批编写的9种卫生部“十一五”规划教材之一，是培养学生的信息意识，提高信息素养，掌握信息检索的方法和技能，具备获取、评价和利用信息能力的一门科学方法课程。
在新的世纪，信息已成为世界各个国家促进经济发展最重要的战略资源之一，特别是在知识社会的时代，获取信息、分析评价信息、吸收、整合和利用信息的能力更显重要。知识社会的核心是“为了创造和应用人类发展所必需的知识而确定、生产、处理、转化、传播和使用信息的能力”。信息的维护、增加和传播是增进知识社会的主要手段，信息广泛、大量和有效地传播构成了知识社会的基础，广泛获取信息是知识社会形成的重要原则。在知识社会，每个人都具有在开放环境中及时获取信息和知识的权利；具备吸收和整合信息的能力；具有运用知识提高生活水平的途径和机会。知识社会不仅需要信息的支撑，更需要运用知识对信息进行系统加工、筛选和处理。所以，知识社会为生物医学信息检索与利用赋予了新的使命。
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用户评价
这本《生物医学信息检索与利用》的封面设计非常吸引人，色彩搭配既专业又不失活力，封面上那流动的DNA双螺旋结构图案，让人立刻联想到精准和前沿。然而，当我真正翻开书本，希望能深入学习如何在浩瀚的生物医学文献海洋中精准捕捞有效信息时，却发现这本书的内容似乎更多地停留在基础的计算机操作层面，或者说，它更像是一本面向初学者的“信息检索入门指南”，而非一本深入探讨生物医学领域特有挑战与解决方案的专业手册。比如，在介绍如何使用PubMed或Scopus时，它花了大篇幅讲解如何输入关键词、如何使用布尔逻辑符，这些基础操作即使是稍微熟悉网络搜索的读者也能在半小时内掌握。更令人失望的是，对于如何处理那些高度专业化、充满缩写和特定命名法的生物医学术语的检索策略，书中鲜有深入的探讨。例如，对于基因名称的变体、蛋白质的同义词处理、或是如何有效地利用MeSH（医学主题词）体系进行高级检索，本书的阐述显得浅尝辄止，给读者的感觉是，它试图涵盖所有信息检索的方方面面，结果却导致在生物医学这个核心应用领域缺乏应有的深度和广度，对于已经有一定信息检索经验的科研人员来说，这本书的价值可能非常有限，它更像是为零基础的本科生准备的，但即便是他们，可能也会对其中过于简化的内容感到不满足。
评分从排版和语言风格来看，这本书的行文逻辑显得有些松散，仿佛是将不同来源的讲义和网络资料拼凑而成，缺乏一位资深专家应有的体系化和一贯性。举例来说，前几章对于数据库的选择和描述显得详实而认真，详细列举了各种生物学数据库的网址和功能简介，但随后在讨论如何进行高级查询时，语言突然变得晦涩难懂，使用了大量未经充分解释的技术术语，仿佛读者应该已经具备了计算机科学背景。这种前后风格和难度的跳跃，极大地影响了阅读的流畅性。更令人困惑的是，书中多次提及某些特定的科研流程或工具，但并未提供任何截图或操作步骤的直观演示，这对于依赖视觉学习的读者来说是极大的障碍。例如，当提到使用特定注释工具来处理基因表达数据时，书中只用了一句话带过，这使得那些希望将信息检索无缝衔接到后续数据分析环节的读者，不得不重新花费大量时间在外部搜索引擎上寻找替代资源。整体而言，这本书更像是一个“信息目录”的汇编，而非一本循序渐进、具有引导性的学习教材，其内部结构的搭建明显存在欠缺，未能形成一个坚实的知识框架来承载其宣称的“检索与利用”目标。
评分我带着对实用案例的强烈期待来阅读此书，希望看到具体的、与实际研究紧密结合的“故事”或“工作流程”。然而，这本书提供的案例分析少之又少，且内容趋于通用化，缺乏生物医学领域的“烟火气”。例如，它可能展示了一个关于“如何检索抗生素耐药性”的例子，但这个例子本身过于理想化，关键词设置非常简单，直接就能命中核心文献，这与真实研究中常常遇到的“噪音大、靶点模糊”的复杂情境相去甚远。理想情况下，我希望能看到如何针对一个新发现的罕见疾病基因，构建一个跨物种、跨数据库的检索策略，并展示如何从海量结果中提取出潜在的致病机制证据链。这本书在这方面提供的指导，更多是理论层面的罗列，而不是实操层面的“手把手教学”。没有足够多样的、具有挑战性的真实世界案例作为支撑，读者就无法真正掌握在压力下进行高效信息筛选和整合的能力。因此，尽管书中提供了基础知识，但它未能成功地将这些基础知识转化为解决复杂生物医学信息难题的有效策略和工具箱，阅读体验因此显得干瘪而缺乏启发性。
评分阅读这本书的过程，我体验到一种强烈的“错位感”，就好像我期待的是一顿丰盛的法式大餐，结果却上了一盘装饰精美的开胃小点心。书中对于“信息利用”部分的论述，尤其令人感到空泛。所谓的“利用”，似乎仅仅停留在如何将检索到的文献下载保存下来，或者如何使用一个非常基础的文献管理软件（比如，那个软件的版本似乎已经有些老旧了）。真正关键的、决定科研效率的环节——比如，如何快速地从大量摘要中筛选出与自己的研究高度相关的核心论点？如何构建一个高效的文献阅读和笔记系统，用以支持随后的实验设计或论文撰写？再比如，如何利用文献计量学工具分析某一研究领域的知识前沿和热点演变趋势？这些与“利用”紧密相关的、高阶的认知技能，在书中几乎找不到系统的指导。我甚至怀疑作者是否真正理解了生物医学研究中信息爆炸带来的实际困境。如果只是教人如何“搜到”东西，那和教人如何去图书馆找书的区别并不大，而信息时代的真正价值，在于如何将信息转化为知识和洞察，这一点上，本书显然未能提供实质性的帮助，读完后，我感觉自己只是学会了按几个按钮，但如何驱动这些按钮去创造价值，依然一片茫然。
评分这本书的一个显著弱点在于其对“前沿”概念的理解似乎存在滞后性。在号称涵盖信息检索与利用的今日，我们讨论的焦点已不再仅仅是传统的文献数据库。当前的生物医学研究，越来越依赖于开放数据、预印本服务器、临床试验注册平台，以及那些由人工智能和机器学习驱动的知识图谱构建工具。然而，翻阅全书，我几乎看不到对这些新兴领域有任何实质性的介绍或探讨。例如，如何有效检索和验证arXiv或bioRxiv上的最新未同行评议研究成果？如何理解和利用NCBI SRA（序列读取存档）中的原始测序数据？对于这些直接影响到研究时效性和数据完整性的关键议题，本书的描述几乎为零，仿佛时间定格在了十年前的科研信息生态中。这种对技术演进的漠视，使得这本书的实用价值大打折扣。一个声称教授“利用”方法的工具书，如果不能跟上信息获取速度最快的那些渠道，它就失去了指导前沿探索的能力，读者从中得到的，很可能是一套已经过时的检索技巧，这在需要快速响应科学突破的生物医学领域是致命的缺陷。
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