具體描述
《代碼隨想錄——跟著Carl學算法》歸納瞭程序員麵試中的經典算法題，並按照由淺入深、循序漸進的順序講解。
《代碼隨想錄——跟著Carl學算法》首先講解程序員麵試時需要瞭解的製作簡曆的技巧和IT名企的麵試流程，以及麵試時經常忽略的代碼規範性問題。然後詳細分析程序的時間復雜度和空間復雜庫，包括如何把控程序的實際運行時間，以及編程語言的內存管理。接著講解數組、鏈錶、哈希錶、字符串、棧與隊列、二叉樹、迴溯算法、貪心算法、動態規劃的理論基礎及其相關題目。
《代碼隨想錄——跟著Carl學算法》采用瞭力扣（LeetCode）的原題，方便讀者在學習算法的同時，及時練習相關代碼，加深對相關概念的理解。
《代碼隨想錄——跟著Carl學算法》適閤所有程序員閱讀，特彆是正在準備麵試的程序員。希望本書可以幫助讀者循序漸進地學習算法，並搭建起知識框架，提升算法功力。
作者簡介
孫秀洋（@程序員Carl）
哈爾濱工業大學計算機科學與技術專業碩士，先後在騰訊和百度從事技術研發，微信公眾號“代碼隨想錄”作者，對數據結構與算法有深刻理解，擅長將一個個算法串聯在一起並用通俗易懂的方式講解齣來。
目錄資訊
1.1 麵試官為什麼要考查算法 1
1.2 編程語言 2
1.2.1 學好算法之前更要學好編程語言 2
1.2.2 代碼規範 2
1.3 如何寫簡曆 5
1.3.1 簡曆模闆 5
1.3.2 謹慎使用“精通” 5
1.3.3 拿不準的內容絕對不要寫在簡曆上 5
1.3.4 項目經驗應該如何寫 6
1.3.5 博客的重要性 7
1.4 企業技術麵試的流程 7
1.4.1 一麵——機試麵 7
1.4.2 二麵——基礎算法麵 8
1.4.3 三麵——綜閤技術麵 8
1.4.4 四麵——技術leader麵 8
1.4.5 五麵——HR麵 9
1.5 本章小結 10
第2章 程序的性能分析 11
2.1 時間復雜度分析 11
2.1.1 什麼是時間復雜度 11
2.1.2 如何描述時間復雜度 12
2.1.3 遞歸算法的時間復雜度分析 14
2.2 程序的運行時間 17
2.2.1 超時是怎麼迴事 17
2.2.2 從硬件配置看計算機的性能 18
2.2.3 測試計算機的運行速度 18
2.3 編程語言的內存管理 20
2.3.1 C++的內存管理 21
2.3.2 如何計算程序占用多少內存 22
2.3.3 內存對齊 22
2.4 空間復雜度分析 24
2.4.1 什麼是空間復雜度 24
2.4.2 遞歸算法的空間復雜度分析 25
2.4.3 以空間換時間是常見的優化思路 32
2.5 本章小結 33
第3章 數組 34
3.1 數組理論基礎 34
3.2 二分查找 36
3.2.1 二分法寫法（一） 37
3.2.2 二分法寫法（二） 38
3.3 移除元素 39
3.3.1 暴力解法 40
3.3.2 雙指針法 41
3.4 長度最小的子數組 42
3.4.1 暴力解法 42
3.4.2 滑動窗口 43
3.5 這個循環轉懵瞭很多人 45
3.5.1 循環不變量 45
3.5.2 代碼實現 46
3.6 本章小結 48
第4章 鏈錶 49
4.1 鏈錶理論基礎 49
4.1.1 鏈錶的類型 49
4.1.2 鏈錶的存儲方式 50
4.1.3 鏈錶的定義 51
4.1.4 鏈錶的操作 52
4.1.5 性能分析 52
4.2 用虛擬頭節點會方便得多 53
4.3 鏈錶常見的六個操作 57
4.4 反轉鏈錶 60
4.4.1 雙指針法 60
4.4.2 遞歸法 61
4.5 刪除倒數第n個節點 62
4.6 環形鏈錶 64
4.6.1 判斷鏈錶是否有環 65
4.6.2 尋找環的入口 66
4.7 本章小結 69
第5章 哈希錶 70
5.1 哈希錶理論基礎 70
5.1.1 哈希函數 71
5.1.2 哈希碰撞 71
5.1.3 常見的三種哈希結構 73
5.2 有效的字母異位詞 74
5.3 兩個數組的交集 76
5.4 兩數之和 78
5.5 四數相加 80
5.6 三數之和 81
5.6.1 哈希解法 81
5.6.2 雙指針法 82
5.7 四數之和 85
5.8 本章小結 87
第6章 字符串 88
6.1 字符串與數組的區彆 88
6.2 反轉字符串 89
6.3 反轉字符串II 90
6.4 反轉字符串裏的單詞 92
6.5 KMP算法理論基礎 96
6.5.1 什麼是KMP算法 96
6.5.2 什麼是前綴錶 96
6.5.3 為什麼一定要用前綴錶 97
6.5.4 如何計算前綴錶 98
6.5.5 時間復雜度分析 100
6.6 使用KMP匹配字符串 101
6.6.1 構造next數組 101
6.6.2 使用next數組做匹配 103
6.6.3 前綴錶統一減一的代碼實現 104
6.6.4 前綴錶（不減一）的代碼實現 105
6.7 找到重復的子字符串 107
6.8 本章小結 109
第7章 棧與隊列 110
7.1 棧與隊列理論基礎 110
7.2 用棧組成隊列 112
7.3 用隊列組成棧 114
7.3.1 使用兩個隊列實現棧 115
7.3.2 使用一個隊列實現棧 117
7.4 匹配括號 118
7.5 逆波蘭錶達式 120
7.6 滑動窗口最大值 122
7.7 前k個高頻元素 126
7.8 接雨水 129
7.8.1 雙指針解法 130
7.8.2 動態規劃解法 132
7.8.3 單調棧解法 133
7.9 本章小結 137
第8章 二叉樹 139
8.1 二叉樹理論基礎 139
8.1.1 二叉樹的種類 139
8.1.2 二叉樹的存儲方式 141
8.1.3 二叉樹的遍曆方式 142
8.1.4 二叉樹的定義 143
8.2 前、中、後序的遞歸遍曆 144
8.3 前、中、後序的迭代遍曆 146
8.3.1 前序遍曆 146
8.3.2 中序遍曆 147
8.3.3 後序遍曆 148
8.4 前、中、後序統一迭代法 149
8.5 二叉樹的層序遍曆 152
8.6 反轉二叉樹 155
8.6.1 遞歸法 156
8.6.2 迭代法 156
8.7 對稱二叉樹 158
8.7.1 遞歸法 159
8.7.2 迭代法 162
8.8 二叉樹的最大深度 164
8.8.1 遞歸法 165
8.8.2 迭代法 166
8.9 二叉樹的最小深度 167
8.9.1 遞歸法 168
8.9.2 迭代法 170
8.10 平衡二叉樹 170
8.10.1 遞歸法 173
8.10.2 迭代法 175
8.11 二叉樹的所有路徑 176
8.11.1 遞歸法 177
8.11.2 迭代法 182
8.12 路徑總和 183
8.12.1 遞歸法 183
8.12.2 迭代法 186
8.12.3 路徑總和II 187
8.13 構造一棵二叉樹 189
8.13.1 使用中序與後序遍曆序列構造二叉樹 189
8.13.2 使用前序與中序遍曆序列構造二叉樹 195
8.13.3 相關思考 197
8.14 閤並兩棵二叉樹 197
8.14.1 遞歸 198
8.14.2 迭代法 200
8.15 在二叉搜索樹中尋找節點 201
8.15.1 遞歸法 202
8.15.2 迭代法 203
8.16 驗證二叉搜索樹 204
8.16.1 遞歸法 205
8.16.2 迭代法 207
8.17 二叉搜索樹的最小絕對差 208
8.17.1 遞歸法 208
8.17.2 迭代法 209
8.18 二叉搜索樹中的眾數 210
8.18.1 遞歸法 211
8.18.2 迭代法 215
8.19 二叉樹的最近公共祖先 216
8.19.1 普通二叉樹 216
8.19.2 二叉搜索樹 221
8.20 在二叉搜索樹中插入一個節點 224
8.20.1 遞歸法 225
8.20.2 迭代法 227
8.21 在二叉搜索樹中刪除一個節點 228
8.21.1 遞歸法 228
8.21.2 迭代法 230
8.22 修剪二叉搜索樹 231
8.22.1 遞歸法 232
8.22.2 迭代法 234
8.23 構造一棵平衡二叉搜索樹 235
8.23.1 遞歸法 236
8.23.2 迭代法 238
8.24 本章小結 239
第9章 迴溯算法 240
9.1 迴溯算法理論基礎 240
9.1.1 什麼是迴溯算法 240
9.1.2 迴溯法的性能 240
9.1.3 迴溯法可以解決的問題 240
9.1.4 如何理解迴溯法 241
9.1.5 迴溯法模闆 241
9.2 組閤問題 243
9.2.1 迴溯算法 244
9.2.2 剪枝優化 248
9.3 組閤總和（一） 250
9.3.1 迴溯算法 251
9.3.2 剪枝優化 254
9.4 電話號碼的字母組閤 255
9.5 組閤總和（二） 260
9.5.1 迴溯算法 261
9.5.2 剪枝優化 263
9.6 組閤總和（三） 265
9.7 分割迴文串 270
9.8 復原IP地址 274
9.9 子集問題（一） 279
9.10 子集問題（二） 281
9.11 遞增子序列 284
9.11.1 迴溯算法 285
9.11.2 哈希優化 287
9.12 排列問題（一） 288
9.13 排列問題（二） 291
9.13.1 迴溯算法 291
9.13.2 拓展 293
9.14 N皇後問題 296
9.15 解數獨 301
9.15.1 迴溯算法 302
9.15.2 判斷棋盤是否閤法 304
9.16 本章小結 305
第10章 貪心算法 306
10.1 貪心算法理論基礎 306
10.1.1 什麼是貪心 306
10.1.2 貪心的套路 306
10.2 分發餅乾 307
10.3 擺動序列 309
10.4 最大子序和 312
10.5 買賣股票的最佳時機II 314
10.6 跳躍遊戲 316
10.7 跳躍遊戲II 318
10.7.1 貪心解法（一） 320
10.7.2 貪心解法（二） 320
10.8 加油站 322
10.8.1 暴力解法 323
10.8.2 貪心解法（一） 324
10.8.3 貪心解法（二） 325
10.9 分發糖果 327
10.10 檸檬水找零 330
10.11 用最少數量的箭射爆氣球 332
10.12 閤並區間 335
10.13 單調遞增的數字 338
10.13.1 暴力解法 338
10.13.2 貪心解法 339
10.14 本章小結 340
第11章 動態規劃 341
11.1 動態規劃理論基礎 341
11.1.1 動態規劃題目的解題步驟 341
11.1.2 動態規劃應該如何排查問題 342
11.2 斐波那契數 343
11.2.1 動態規劃解法 344
11.2.2 遞歸解法 345
11.3 爬樓梯 346
11.4 使用最低花費爬樓梯 349
11.5 不同路徑（一） 353
11.5.1 深度優先搜索 354
11.5.2 動態規劃 355
11.5.3 數論方法 356
11.6 不同路徑（二） 358
11.7 整數拆分 361
11.7.1 動態規劃 362
11.7.2 貪心算法 364
11.8 不同的二叉搜索樹 364
11.9 0-1背包理論基礎 369
11.9.1 二維dp數組 370
11.9.2 一維dp數組 375
11.10 分割等和子集 379
11.11 目標和 382
11.12 一和零 385
11.13 完全背包理論基礎 388
11.14 零錢兌換（一） 392
11.15 拼湊一個正整數 395
11.16 多步爬樓梯 398
11.17 零錢兌換（二） 399
11.18 完全平方數 402
11.19 單詞拆分 405
11.19.1 迴溯算法 406
11.19.2 背包問題 407
11.20 買賣股票的最佳時機 410
11.20.1 暴力枚舉 410
11.20.2 貪心算法 411
11.20.3 動態規劃 411
11.21 買賣股票的最佳時機II 414
11.22 買賣股票的最佳時機III 416
11.23 買賣股票的最佳時機IV 420
11.24 最佳買賣股票時機（含冷凍期） 423
11.25 買賣股票的最佳時機（含手續費） 426
11.26 最長遞增子序列 428
11.27 最長連續遞增序列 430
11.27.1 動態規劃 430
11.27.2 貪心算法 432
11.28 最長重復子數組 433
11.29 最長公共子序列 436
11.30 不相交的綫 438
11.31 最大子序和 440
11.32 判斷子序列 441
11.33 不同的子序列 444
11.34 兩個字符串的刪除操作 447
11.35 編輯距離 450
11.36 迴文子串 453
11.36.1 動態規劃 453
11.36.2 雙指針法 456
11.37 最長迴文子序列 457
11.38 本章小結 460
· · · · · · (收起)
讀後感
作为一名软工大二的学生，本学期开了算法设计与分析的这门专业课，但是老师讲解的是在是水，有种茶壶煮饺子的感觉，加上本身算法学习就较困难，以至于到现在还没有真正学习算法，直到在网上看到这本书，买了之后发现里边讲解贴合实际，语气话语接地气，能听懂能看懂，感谢这本...
評分秋招初期跟着lc上的题刷下去 实在收获甚小，几十道下来不会的还是不会。一直想针对具体的题型深入的训练。后面偶然看到了代码随想录的视频和题解，跟着走完了背包九讲，不仅仅是背包问题还解决了很多其他的动规，讲的很形象，自己能构建出代码运行的过程，自己有了写算法的信息...
評分一直在卡尔哥群里，之前一直看的是随想录里的pdf，现在终于出书了，是一本凝聚了卡哥心血的好书！对新手学习还是要找工作的毕业生都很适合，冲就对了，拿大厂offer了记得感谢我卡尔哥！ 另外上面说价格的，我觉得一百多的技术书也不算贵啊，更何况如果真的是老粉，昨天五十九我...
評分我是看卡哥的动态规划入坑的，他的题解通俗易懂，关键还能举一反三且方法论的总结。点赞!!希望明年蓝桥杯能拿下省一！！哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈...
評分三非学生，非9非2非科班，一开始刷算法真的是非常难受，但是有卡哥的解题思路，做起来很多东西都通畅了很多。现在是大二上快过完了，正是我想专心刷题的时候，昨天刚好看见了卡哥这本书，双十二立马下单，死磕算法！这本书虽然是Cpp，但是解题思路都是一致的！我虽然然不是什么...
用戶評價
這本書的書名本身就透露著一種“陪伴式學習”的溫暖感，這在冰冷的計算機科學領域中顯得尤為珍貴。我過去學習算法時，最大的障礙就是那種孤獨感——麵對一個復雜的遞歸或動態規劃問題時，找不到人商量，也找不到閤適的“導師”。這本書的寫作語氣，據說是非常親切且富有耐心的，這一點非常吸引我。我希望它能像一個耐心的老師，在我迷失方嚮時，用溫和而堅定的力量把我拉迴來。特彆是對於那些對數學基礎不夠自信的讀者，如果作者能用通俗易懂的語言解釋背後的數學原理，那就太棒瞭。我期待的不是一本速成寶典，而是一本可以長期陪伴我，隨著我的成長而不斷煥發新意的學習夥伴。
评分我是一位有著多年編程經驗的開發者，主要工作是後端係統優化。雖然日常工作中不常直接編寫復雜的“算法題”，但對底層邏輯的理解深度直接決定瞭係統性能的天花闆。我購買這本書，更看重的是它在“思維拓展”方麵的潛力。我希望通過它來磨礪我的邏輯推理能力，學習如何從更抽象的層麵去思考問題、設計模型。很多時候，一個優秀的算法思想比一行優化的代碼更有價值。我關注它是否能深入講解算法設計範式，比如貪心策略的應用邊界、分治法的精髓所在，以及如何識彆一個問題適閤哪種高級算法模型。如果它能提供足夠的“思考題”和“變式分析”，讓我能跳齣書本上的標準例子，自己去解決一些現實中的瓶頸問題，那麼這本書的價值就遠遠超齣瞭其定價。
评分這本書的封麵設計簡潔大氣，那種深邃的藍色調一下子就抓住瞭我的眼球，讓人感覺這不是一本枯燥的技術手冊，而是一次對知識的深度探索。我一直對算法和數據結構有很強的學習欲望，但市麵上很多教材要麼過於理論化，要麼就是代碼示例晦澀難懂，讓我望而卻步。然而，從這本書的介紹和目錄來看，它似乎找到瞭一個絕佳的平衡點。作者的寫作風格非常注重引導性，仿佛一位經驗豐富的前輩在身邊手把手地教你，而不是冷冰冰地陳述事實。我尤其欣賞它將復雜的概念分解成易於理解的小塊，並且似乎還穿插瞭大量的實戰案例，這對於我這種需要將理論應用於實際項目中的人來說，簡直是福音。我已經迫不及待想翻開第一章，看看它如何用這種循序漸進的方式，帶領我跨越學習算法的“死亡之榖”。這本書的裝幀質量也很好，紙張厚實，印刷清晰，閱讀體驗無疑會非常舒適。
评分坦率地說，我是在朋友的強烈推薦下纔決定購買這本書的。他是一個在頂尖科技公司工作的朋友，平時工作強度很大，但對這本書的評價極高，說它“拯救瞭我的麵試季”。這種來自一綫實踐者的背書，對我來說比任何官方宣傳都更有說服力。我關注到一個細節，書中似乎非常強調代碼實現的可讀性和工程化思維，這一點在很多學術性的算法書中是缺失的。一個好的算法不僅要高效，更要健壯、易於維護。我希望這本書能教會我如何寫齣“生産級”的算法代碼，而不是那種隻能在競賽環境中跑通的“玩具代碼”。如果它能提供不同語言間的對比或者性能分析，那絕對是超乎預期的加分項。我對這本書的期待值已經拉滿瞭，希望它能帶來真正的質變。
评分我對技術書籍的評價往往很挑剔，尤其是算法類的書籍，因為它要求邏輯的嚴密性和闡述的清晰度達到極緻。翻閱這本書的目錄時，我注意到它對經典算法的覆蓋非常全麵，從基礎的排序、搜索到圖論、動態規劃，幾乎涵蓋瞭麵試和實際工作中會遇到的所有核心考點。更讓我驚喜的是，它似乎不僅僅停留在算法的“是什麼”和“怎麼做”，而是深入探討瞭算法背後的“為什麼”——那種設計思想的演變和不同方案之間的權衡取捨。這種深層次的剖析，恰恰是檢驗一本算法書是否真正高水平的關鍵。我期待它能提供一些獨到的視角，幫助我建立起一套穩固的算法思維框架，而不是僅僅停留在背誦模闆的層麵。如果內容真的能做到像宣傳的那樣深入淺齣，那麼它無疑將成為我書架上必備的工具書之一。
评分其實一直在跟著carl刷題，不過前麵一直是網頁版的，白嫖瞭這麼久，買本紙質書支持一下！寫的非常好！
评分書挺厚的，內容比較務實，常用的算法與數據結構講得很細緻，內容難度介於基礎和競賽之間，還能配閤力扣做題，贊一個
评分很好的一本刷題書，介紹很細，還在看
评分寫的不通透，隻是代碼的堆砌，而沒有捅破那層窗戶紙
评分對小白太好瞭😭，力薦！
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