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发表于2024-06-16
计算之魂 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题,或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准,详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度,深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路,读者不仅可以衡量自己的水平,在职业的发展道路上走得更快,更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维,逐渐把握计算机科学这门艺术,获得重复性成功。
对于所有有志于了解或学习科技,特别是计算机科学的人来讲,本书不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法,通过具体的例子,从“术”的层面获得“道”的层面的提升。
吴军:学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google 公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google 中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读 IT 产业的专家。
吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》《全球科技通史》和《信息传》等多部畅销书,并多次获得包括文津图书奖、中国好书奖、中华优秀出版物奖在内的图书大奖。
刚看完前两章,真的写的很好,讲计算机发展,开始以为都是概论里的那些知识,不过看了后发现确实又很多是自己不知道的、认识还是不够深刻,比如中国的算盘可以算作计算机,而古希腊的不可以。而且还补充了不少背景知识,比如布尔变量的乔治·布尔、楚泽,还有高德纳的5件事。
评分非常好的一本书,吴军老师计算机思维都写在这里头了。不过我确实是太笨了,能看懂的地方不多,有机会二刷吧
评分刚读了第一章,关于“人工智能的极限”刷新了认知,期待后续的章节能有更多惊喜。 追加评价: 看到第七章坚持不下去了,前面的几章还好,后面讲具体算法的章节太难懂了(只有文字和公式,没有图解),还是得先掌握相关的算法,然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”
评分作为计算机专业可以快速读一下,科普来说可能会有些困难
评分一直都很喜欢读吴军的书,从《浪潮之颠》到《数学之美》,再从《大学之路》到这本《计算之魂》,我算是老读者了。我很喜欢吴军作品的一点在于,他的书总是能够提供一种圈内人独有的高屋建瓴的视角,能够引领读者超越繁琐的技术细节,以一种更高的角度来审视问题,这是其他类似的读物中所罕见的。这本书也是如此,当如今的互联网企业面试充斥着八股文与非常套路的算法题,当大家愈发浮躁沉迷刷 LeetCode 时,吴军的这本《计算之魂》却如晨钟暮鼓,提醒我们从事计算机行业最重要的是培养计算思维,而非沉迷于技术的细枝末节。在本书的一开头,吴军就仿照朗道划分物理学家层级的方式对计算机工程师的水平进行了划分,划分并非为了分高低,而是告诉读者,什么样的能力对计算机工程师而言是最重要的,并按照这样的思路组织整本书的内容,发人深思。
作为一个数据分析从业人员,我也算IT贴边儿从业者吧。所以我更多地是从总结思维、提升工作效率和产出稳定性的角度去看这本书。 首先,开书后被“计算机科学10大主题”的思维导图吸引,尤其下载的电子版里还有交叉索引,已经贴在墙上当能力图谱用了。其中大部分的概念,在日常工...
评分 评分吴军老师集十年之功,写成一本《计算之魂》,帮助程序员提升自己,去抓住未来的红利。吴军老师是自然语言处理的计算机专家,也是优质高产的作家。 熟悉他作品的读者可能都会有疑问,这本书到底说的是什么,为什么需要十年时间来完成它? 因为吴军老师想要告诉程序员们,计算思...
评分最近,发现了一个现象,职场焦虑已经不局限在 35 岁左右的人群了,甚至连一些刚毕业两三年的职场“新人”已经开始焦虑会迅速被 00 后们拍在沙滩上。 尤其是在技术迭代飞快的计算机领域,计算机工程师们在 996 之余,还得抽空学习新技术,不然很快就会被更有精力和拼劲的后浪拍...
评分人常说隔行如隔山,但吴军博士却颠覆了这个说法,他是计算机行业的领军人物之一,拥有多项殊荣:著名学者,人工智能、语音识别和互联网搜索专家;毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,曾经就职于Google任资深研究员,在“鹅”厂担任过副总裁。 但对于只是计算机小白的我来...
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