运筹学及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:周溪召 编

出品人:

页数:227

译者:

出版时间:2009-3

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787122044785

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 网络优化
• 排队论
• 仿真

《运筹学及应用》：一本探索管理决策与优化策略的深度读物 本书并非一本简单的教科书，而是一次关于如何运用科学方法解决复杂管理问题的思维之旅。它将带领读者深入探索那些隐藏在企业运营、社会发展乃至个人生活中的“最优解”，并提供一系列强大而实用的工具，帮助我们做出更明智、更高效的决策。 核心内容概述： 《运筹学及应用》聚焦于如何通过数学模型和算法来优化资源配置、流程设计和决策制定。它不仅仅是理论的堆砌，更强调这些理论在现实世界中的落地生根与广泛应用。书中涵盖了运筹学中的经典理论，并结合了大量真实世界的案例，让读者在理解概念的同时，也能看到它们如何解决实际问题。 主要章节及重点探讨： 1. 线性规划： 这是运筹学中最基础也最强大的工具之一。本书将详细介绍线性规划模型的基本构建方法，包括如何识别决策变量、目标函数和约束条件。读者将学习如何利用单纯形法等算法求解线性规划问题，并理解其在生产计划、资源分配、运输问题等领域的应用。例如，如何为一家工厂制定最优的生产计划，以最大化利润或最小化成本；如何规划最佳的货物运输路线，以减少运输时间和费用。 2. 整数规划： 当决策变量只能取整数值时，线性规划就显得力不从心。整数规划章节将引入这一概念，并探讨其在一些特定问题中的应用，如工厂选址、人员调度、项目选择等。本书将解释为何在某些情况下，仅仅寻找一个“差不多”的解是远远不够的，而必须找到那个绝对最优的整数解。 3. 网络优化： 网络模型是描述实体之间相互连接关系的一种有力工具。本书将深入讲解最短路径、最小生成树、最大流等网络优化算法。这些算法在交通管理、通信网络设计、项目管理（如PERT/CPM）等领域有着举足轻重的地位。读者将看到如何通过网络分析来优化交通流量、设计高效的通信线路，以及精准地规划和管理大型项目。 4. 排队论： 在任何涉及服务系统的地方，排队现象都不可避免。本书将揭示排队论如何帮助我们理解和优化这些系统。从银行柜台到呼叫中心，从医院急诊到生产线上的等待，排队论都能提供深刻的洞察。读者将学习如何分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、队列长度，并提出改进建议，以提高服务效率、降低客户不满。 5. 库存管理： 库存是企业运营中的一个重要但又充满挑战的环节。本书将介绍各种库存模型，如经济订货批量（EOQ）模型，以及如何根据需求波动、提前期和成本来确定最优订货策略。这有助于企业在保证客户需求的同时，最大限度地降低库存持有成本和缺货成本。 6. 决策分析： 在信息不完整或存在不确定性的情况下，如何做出最佳决策？本书将介绍决策分析的方法，包括决策树、蒙特卡洛模拟等。这些工具能帮助决策者系统地评估不同方案的风险与收益，从而做出更理性、更有信心的选择。 7. 仿真技术： 对于一些复杂的问题，数学模型可能难以完全捕捉其内在的动态和随机性。仿真技术提供了一种在计算机上模拟现实系统行为的方法。本书将介绍如何构建和运行仿真模型，以测试不同的策略和方案，从而在实际应用前发现潜在的问题和机会。 本书的特色与价值： 理论与实践的深度结合： 本书不仅仅是数学公式的罗列，更注重将抽象的理论转化为具体的应用。通过丰富的案例分析，读者将能深刻理解运筹学原理如何在各种现实场景中发挥作用。 严谨而易于理解的讲解： 尽管运筹学涉及复杂的数学模型，但本书力求用清晰、逻辑性强的语言进行阐述，并配以直观的图表和示例，使不同背景的读者都能有所收获。 强调思维方式的培养： 阅读本书的过程，也是一个培养系统性思维、优化思维和量化分析能力的过程。它将帮助读者学会如何将复杂的问题分解，如何用数据说话，以及如何寻找隐藏在表象之下的最优解。 面向广泛的读者群体： 无论您是管理学专业的学生，企业中的管理者、分析师，还是对如何用科学方法解决实际问题感兴趣的个人，都能从本书中获得启发和实用的知识。 《运筹学及应用》是一扇通往更高效、更优化的世界的大门。它邀请您一起探索决策的艺术与科学，并装备您用数学的语言去理解和改造世界的力量。

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这本书的广度令人称赞，几乎涵盖了该领域内的主流模型和算法，从经典的单纯形法到现代的内点法都有所涉猎，资料的全面性毋庸置疑。它更像是一本工具箱，几乎你遇到的所有标准问题都能在这里找到对应的理论支撑。然而，在对新兴或交叉领域的研究进展方面，内容似乎有些滞后了。例如，在涉及人工智能与优化结合的前沿研究，比如强化学习在复杂决策制定中的应用，或者大规模并行计算对求解效率的提升等方面，这本书的论述还停留在相对基础的层面。对于希望紧跟学术前沿的读者来说，可能需要辅以大量的最新期刊文献来补充知识体系。这种保守的编撰策略保证了基础知识的恒定价值，却牺牲了一定的时效性和创新性。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了沉稳的深蓝色调，搭配烫金的字体，给人一种既专业又略带复古的质感。内页的纸张选择也相当考究，触感温润，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。装订得非常结实，侧边切口平整，一看就是用心制作的精品。不过，初次翻阅时，我发现目录的编排略显跳跃，从基础的线性规划直接过渡到复杂的动态规划，中间的桥梁部分似乎不够平滑，可能对于完全没有接触过相关领域的读者来说，初期的门槛设置得稍高了一些。希望后续的修订中能考虑增加一些更贴近实际生活应用的案例分析，比如在资源调度或物流路径优化这方面的具体演示，那样会更有助于建立起抽象理论与实际操作之间的联系。整体来看，这是一本在物理层面上做得非常体面的教科书，细节之处体现了出版方的匠心。

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从教学实践的角度来看，这本书的章节结构划分得相当清晰，每一章的开始都有明确的学习目标概述，结尾也总结了本章的关键知识点，这对于教师备课和学生自查都是极大的便利。配套的案例库虽然数量可观，但在难度梯度上做得不够精细。前期的例子过于简单，一下子就跳跃到了需要高级编程或专业软件才能处理的复杂实例，中间的过渡环节缺失，导致学生在应用能力培养上容易出现“断层”。如果能增加一些分级的、可逐步深入的综合性项目，例如先用手算模型建立基础，再逐步引入软件求解并进行敏感性分析，会让学习效果事半功倍。目前的习题设计更倾向于“会做”而不是“会用”。

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阅读体验上，这本书的行文风格非常严谨，每一个定理的推导都力求逻辑链条的完整性，作者显然在数学基础的铺陈上花费了大量的心血。公式的排版清晰明了，很多关键步骤都用加粗或斜体做了强调，便于读者跟踪思路。然而，我个人感觉在解释一些核心概念的直观意义时，笔墨略显不足。比如，关于“对偶性”的阐述，虽然数学推导无懈可击，但若能增加一些图示来形象地展示解空间和可行域之间的关系，或许能让初学者更快地把握其精髓。此外，部分章节的习题设计偏重于纯粹的计算，缺乏对模型建立过程的引导，使得读者在面对实际问题时，往往不知道如何将现实情境“翻译”成数学语言，这对于培养解决实际问题的能力来说，是一个不小的遗憾。

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这本书的语言风格整体上保持了一种冷静、客观的学术基调，非常适合作为参考手册来查阅特定公式或证明。作者在论述复杂算法的收敛性和稳定性时，展示了深厚的理论功底，这一点对于高年级学生和研究人员来说是宝贵的财富。然而，对于首次接触这门学科的本科生，这种过于精炼的叙述方式可能会造成阅读上的障碍。例如，一些关键概念的引入缺乏必要的背景铺垫，仿佛读者已经拥有了某种预备知识。如果能用更具启发性的比喻，或者更生活化的语言来搭建起理论与现实之间的“桥梁”，而非仅仅依赖于数学符号的推演，这本书的普及性和亲和力将会大大增强。阅读过程常常需要来回翻阅，以确保对上下文的理解无虞，阅读体验略显“费力”。

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