运筹学第2版(含光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9781109700602

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• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 动态规划
• 图论
• 排队论
• 决策分析
• 高等教育

《运筹学（第二版）》 这是一本深入浅出、内容详实的运筹学教材，旨在为读者构建坚实的理论基础，并教授实用的分析工具，以应对复杂决策问题。 本书第二版在保留第一版精髓的基础上，进行了全面的更新和拓展，更加贴合当前运筹学在理论研究和实际应用领域的发展趋势。我们力求通过清晰的逻辑、丰富的案例和循序渐进的讲解，帮助不同背景的读者掌握运筹学的核心思想与方法。 核心内容概览： 全书共分为X个主要部分，系统地阐述了运筹学的基本概念、模型和方法。 第一部分：基础与建模 第一章：绪论 我们将从运筹学的起源、发展历程及其在现代社会中的地位和作用入手，帮助读者建立对这门学科的宏观认识。 详细介绍运筹学的研究对象、基本原则以及与其他学科的交叉关系。 重点阐述运筹学在解决实际问题时所遵循的思维模式和研究范式。 第二章：线性规划模型 深入讲解线性规划的基本构成要素：目标函数、决策变量和约束条件。 通过一系列典型的实际问题，如生产计划、资源分配、运输问题等，演示如何将现实问题转化为规范的线性规划模型。 强调模型的构建过程，包括变量定义、函数表达和约束条件的书写，以及模型的可行域概念。 第二部分：核心算法与求解 第三章：单纯形法 这是求解线性规划问题的经典算法，我们将详尽介绍其原理、步骤和几何意义。 从基本可行解的寻找，到基变量的转换，再到最优性的判别，逐步解析单纯形法的每一步操作。 通过图解和详细的数值算例，帮助读者理解单纯形法在多维空间中的移动过程。 探讨单纯形法在处理退化、无界解和无可行解等特殊情况下的方法。 第四章：对偶理论与灵敏度分析 介绍线性规划的对偶问题，揭示原问题与对偶问题之间的内在联系。 讲解对偶变量的经济含义，理解其作为影子价格在资源价值评估中的作用。 深入阐述灵敏度分析，即研究模型参数（如目标函数系数、约束右端值）微小变动对最优解和最优值的影响。 通过对偶单纯形法和图解法，演示如何进行灵敏度分析，以及其在决策调整中的重要意义。 第五章：整数规划 当决策变量必须取整数值时，问题转化为整数规划。我们将介绍其特有的挑战和解决方法。 讲解割平面法，通过不断加入新的约束条件来逼近整数解。 介绍分支定界法，通过构建搜索树来系统地求解整数规划问题。 探讨0-1整数规划的应用，如指派问题、背包问题等。 第三部分：网络流模型与算法 第六章：网络流模型 介绍图论在运筹学中的应用，重点关注网络流模型。 讲解最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题等经典网络流模型。 通过实际案例，如通信网络、交通流量、项目管理等，展示网络流模型的强大建模能力。 第七章：网络流算法 介绍求解各种网络流问题的算法，包括Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dijkstra算法（用于最短路径）、Prim算法（用于最小生成树）等。 详细解析这些算法的实现步骤和计算复杂度。 通过实例演示算法的应用，帮助读者掌握解决网络流问题的技巧。 第四部分：多目标决策与动态规划 第八章：多目标规划 现实世界中的许多决策往往涉及多个相互冲突的目标。本章将探讨如何处理这类问题。 介绍帕累托最优的概念，以及寻找最优解集的常用方法，如加权求和法、ε-约束法等。 探讨多属性决策分析（MCDA）的相关技术。 第九章：动态规划 动态规划是一种解决具有最优子结构和重叠子问题特性的问题的强大技术。 讲解动态规划的基本思想：最优性原理。 通过各种经典的动态规划问题，如背包问题、最短路径问题、生产调度问题等，演示其求解过程。 强调如何识别问题的动态规划结构，并构建递推关系。 第五部分：排队论、库存论与仿真 第十章：排队论初步 分析和服务系统中的等待现象是排队论的核心。 介绍排队系统的基本组成要素：到达过程、排队规则、服务过程、系统容量。 讲解 Kendall 符号，并介绍一些基本的排队模型，如M/M/1、M/M/c模型。 关注排队系统的性能指标，如平均队长、平均等待时间等，并探讨如何优化服务系统。 第十一章：库存论基础 库存管理是降低成本、提高效率的关键。本章将介绍基本的库存模型。 讲解EOQ（经济订货量）模型，以及如何确定最佳订货批量。 介绍有缺货和无缺货的库存模型，以及安全库存的概念。 讨论新产品引进、多产品库存等更复杂的库存管理问题。 第十二章：仿真技术 对于难以用解析方法精确求解的复杂系统，仿真提供了一种有效的分析手段。 介绍仿真建模的基本概念和步骤。 探讨离散事件仿真和连续仿真。 介绍随机数生成和随机变量抽样的方法。 通过实例，演示如何使用仿真软件分析系统性能和进行决策。 学习特色： 理论与实践并重： 在讲解抽象理论的同时，配以大量来自生产、管理、经济、工程等领域的实际应用案例，使读者能够深刻理解理论的实际价值。 由浅入深，循序渐进： 内容设计从基础概念到复杂模型，逻辑清晰，难度逐级递增，适合初学者入门，也便于有一定基础的读者深入学习。 丰富的习题体系： 每章都配有不同难度和类型的习题，包括概念题、计算题和建模题，帮助读者巩固所学知识，提升分析和解决问题的能力。 配套光盘（未在简介内容中体现）： 提供了额外的学习资源，可能包括相关软件的演示、更多案例的详细解析，或是一些补充性的理论内容，旨在辅助读者更全面地掌握运筹学知识。 适用对象： 高等院校经济管理类、工科类、数学类等专业的本科生和研究生。 从事生产管理、运营管理、项目管理、供应链管理、投资分析等工作的专业人士。 对运筹学及其在决策科学中的应用感兴趣的广大读者。 本书将帮助您： 建立系统化的思维方式，理解事物之间的相互关联和影响。 掌握定量分析的工具，能够对复杂问题进行科学建模和计算。 提高决策的科学性和理性，从而做出更优的选择。 为应对日益复杂多变的商业环境和管理挑战奠定坚实基础。

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关于那张配套光盘，说实话，我体验感很一般。我购买这本书的主要原因之一就是希望通过光盘里的资源，能更直观地学习软件应用，比如LINGO或者CPLEX的初步操作。光盘的目录结构设计得并不友好，很多重要的宏代码示例和数据文件散落在不同的文件夹里，找不到一个统一的“入门指南”或“实践项目包”。更关键的是，光盘里提供的一些软件演示案例，似乎是基于非常早期的软件版本制作的，导致我在尝试复现某些操作时，界面和菜单选项已经对不上号了，这让我浪费了不少时间去摸索新版本的对应功能。如果教材都更新到第二版了，配套的数字资源也应该同步更新，或者至少提供一个清晰的“版本兼容性说明”。这本书的核心价值在于理论与实践的结合，但光盘作为实践的桥梁，目前来看连接得不够牢固，有点像是匆忙附带的附件，而不是精心整合的教学资源。

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这本《运筹学第2版(含光盘)》的教材，说实话，刚拿到手的时候，我对它抱有的期待是相当高的。毕竟是第二版，总觉得理论会更扎实，案例也会更贴合实际。然而，深入阅读之后，我发现它在某些核心概念的阐述上，似乎有些过于依赖读者的背景知识了。比如，在讲到线性规划的对偶理论时，作者直接给出了各种定理和推论，但对于为什么会形成这样的对偶关系，缺乏直观的几何解释或者更深入的经济学背景支撑。我花了大量时间去查阅其他补充资料，才勉强把这一块吃透。光盘里的内容倒是有一些模拟软件的演示，这点值得肯定，但光盘的结构和内容组织也有些零散，不像一个线性的教学辅助材料，更像是一个素材库。特别是对于初学者来说，这本书的难度曲线爬升得有点陡峭，需要读者有较强的数学基础和抽象思维能力。如果能增加更多循序渐进的、从简单到复杂的具体实例分析，哪怕是更细致的步骤拆解，都会让学习体验大大提升。现在的感觉是，它更像是一本写给已经入门的工程师或研究生参考的工具书，而不是一本面向广大学生的入门教材。

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说实话，我买这本书主要是冲着“优化模型构建”这块去的，毕竟运筹学的精髓就在于如何将现实问题转化为数学模型。这本书在这方面的覆盖面确实很广，从经典的库存、排队到更复杂的网络流和动态规划都有涉及。但是，我发现，书中对模型假设条件的讨论显得有些单薄。举个例子，讲到M/M/1排队模型时，它假设了泊松到达过程和指数服务时间，这在理论推导上是成立的，但在实际的工厂生产线或者呼叫中心应用中，这些假设往往不完全成立。我期待看到更多关于“模型修正”或“鲁棒性分析”的内容，即当实际情况偏离理想假设时，我们应该如何调整模型，或者模型结果的敏感性如何。书中虽然提到了一些敏感性分析的皮毛，但深度远远不够。这使得我在尝试将书中学到的知识应用到我正在参与的一个项目时，总感觉少了那么一点“落地”的技巧和思维训练。光盘里的一些案例数据倒是很实用，但缺少配套的、能引导我思考模型局限性的讨论。

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从整体阅读体验来看，这本书的理论深度是毋庸置疑的，它涵盖了运筹学领域中非常多的经典和前沿（相对而言）主题。作者的学术功底非常扎实，使得书中的定义和证明都非常严谨。但是，这种严谨性在很大程度上牺牲了可读性和趣味性。在涉及概率模型，特别是马尔可夫链和应用随机过程那几章时，行文风格变得异常的干燥和学术化，几乎没有穿插任何可以放松心情或者引发思考的现实世界的引入性故事或挑战。读起来就像是在啃一块又干又硬的干粮，虽然营养丰富，但实在难以吞咽。我希望一本教科书，即使是高深的专业科目，也能在严肃的学术框架内，用更具感染力的方式来激发读者的好奇心，而不是仅仅罗列公式和结论。这本书更像是一本供人查阅的“字典”，而不是一本引人入胜的“探险指南”。

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这本书的排版和印刷质量可以说是相当不错，纸张的触感和字体的清晰度都达到了教材的一流水准，这使得长时间阅读也不会感到视觉疲劳。然而，在内容结构上，我个人觉得有些环节的处理显得有些“老派”。例如，在介绍整数规划的部分，对于分支定界法和割平面法的介绍，虽然逻辑清晰，但仍然采用了大量纯文字的描述，这对于我们习惯了图文并茂的现代学习方式的读者来说，理解起来效率不高。如果能用流程图清晰地展示分支定界的整个迭代过程，或者用图形化方式解释割平面是如何“切掉”可行域外的非整数解的，理解起来会瞬间豁然开朗。我花了很长时间自己手绘这些图表来辅助理解，这无疑增加了学习成本。光盘中的内容似乎也没有很好地弥补这一点，它更多地侧重于软件操作，而非模型背后的算法可视化。对于这种高度依赖流程和结构的学科，视觉辅助工具的缺失是一个不小的遗憾。

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