具体描述
For junior/senior undergraduate and first-year graduate courses in Operations Research in departments of Industrial Engineering, Business Administration, Statistics, Computer Science, and Mathematics.
Significantly revised, this text streamlines the coverage of the theory, applications, and computations of operations research. Numerical examples are effectively used to explain complex mathematical concepts. A separate chapter of fully analyzed applications aptly demonstrates the diverse use of OR. The popular commercial and tutorial software AMPL, Excel, Excel Solver, and Tora are used throughout the book to solve practical problems and to test theoretical concepts. New materials include Markov chains, TSP heuristics, new LP models, and a totally new simplex-based approach to LP sensitivity analysis.
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用户评价
这本书的叙述风格简直就像一位经验丰富的老教授在和你进行一对一的私下交流，那种娓娓道来的感觉，让人倍感亲切。它并没有一上来就抛出那些令人望而生畏的数学符号和复杂的公理体系，而是巧妙地将理论植入到一系列贴近实际的商业案例之中。我记得最清楚的是关于资源分配的那个章节，作者没有直接用纯粹的线性规划定义来解释，而是构建了一个小型制造工厂的产能调度难题，通过逐步引入约束条件和目标函数，让那些抽象的数学概念变得活灵活现，仿佛我就是那个工厂的经理在为接下来的生产计划殚精竭虑。这种“以问题为导向”的教学方法，极大地降低了我对专业术语的畏惧感。更难能可贵的是，作者在关键转折点处，总会穿插一些历史背景或者研究者的小故事，这不仅丰富了知识的维度，也让整个阅读过程充满了人情味，而不是冰冷的公式堆砌。我常常在某个推导过程卡住时，回头看作者留下的那些小批注，往往能茅塞顿开，感觉到一股温暖的智慧在指引着方向。
评分这本书的封面设计真是让人眼前一亮，色彩搭配大胆而又不失稳重，那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的字体，一下子就抓住了我的眼球。我本来对“运筹学”这类听起来有些枯燥的专业书籍是抱有抵触心理的，但这本书的装帧设计完全打破了我的刻板印象，它传递出一种现代、严谨又不乏艺术气息的感觉。翻开内页，纸张的质感也相当不错，墨迹清晰，排版疏朗有致，即便是密集的公式和图表，也显得井井有条，阅读起来丝毫没有压迫感。初次接触这本书，我主要是在寻找一些关于决策优化的基础理论介绍，希望能够快速建立起一个清晰的知识框架。这本书的结构安排似乎很注重读者的学习体验，每一章的开头都有清晰的知识点导引，让我能迅速定位到我当前最需要的模块。这种用心的细节处理，无疑为后续深入学习打下了良好的基础，至少在阅读的“仪式感”上，它给足了分。我特别欣赏封面设计中那个抽象的几何图形，它似乎在暗示着书中那些复杂模型背后的和谐与逻辑之美，让人充满了探索的欲望。
评分这本书的习题设计，可以说是真正体现了“实践出真知”的理念。很多教科书的习题要么过于简单，仅仅是重复课本例题的数字替换；要么又过于怪诞，脱离了现实场景的合理性，变成了纯粹的数学游戏。这本书的习题集则精准地踩在了那个甜蜜点上。每一组练习题，无论难度如何，都紧密贴合了某种特定的行业背景，无论是物流调度、金融投资组合优化，还是医疗资源的分配，都充满了真实世界的复杂性和不确定性。我尤其喜欢那些需要自己构建模型的开放式问题，它们强迫你去思考如何将模糊的商业需求转化为清晰的数学语言，这个过程本身就是一次重要的能力训练。完成这些习题后，我不仅是对书中学到的方法论有了更深刻的理解，更重要的是，我的“建模思维”得到了极大的锻炼，开始习惯性地用更结构化、更量化的视角去审视日常工作中遇到的各种难题，这种思维方式的转变，远比记住几个公式更有价值。
评分从排版和印刷质量的角度来审视，这本书的细节处理堪称业界典范，它体现了出版方对知识传递的极度尊重。在如此大量的数学符号和复杂的图表密集出现的理工科书籍中，能保持如此高的清晰度和一致性是相当不容易的。我注意到，即便是那些嵌套很深的上下标和希腊字母，其渲染效果也丝毫不打折，阅读时眼睛不易疲劳。而且，作者在引用外部资料或提出不同流派观点时，脚注和参考文献的标注做得非常规范和清晰，这为我后续进行更深入的文献调研提供了极大的便利，省去了我大量时间去核对和查找原始出处。总而言之，这是一本在内容深度、教学方法、习题设计以及物理载体质量上都达到了极高水准的专业著作，它不仅仅是一本工具书，更像是一部精心打磨的工艺品，让人在学习知识的同时，也能享受到阅读的愉悦体验。
评分对于一本偏重理论深度的书籍而言，其对不同层次读者的包容性往往是一个巨大的挑战，而这本书在这方面做得相当出色。我是在一个相对有限的时间内，需要掌握项目管理中关键路径法的应用，一开始我担心内容会过于偏向学术界的前沿探索，导致我无法迅速落地应用。然而，这本书的“进阶阅读路径”设计非常人性化。它用加粗字体或者单独的边栏，清晰地标记出了哪些是核心必须掌握的基础知识，哪些是可供深入研究的拓展内容。对于我这种应用导向型的读者来说，我可以果断地“跳过”那些过于冗余的证明细节，直奔算法的核心逻辑和应用实例。相比于我之前读过的一些教材，这本书的“可裁剪性”极强，它就像一个模块化的工具箱，你可以根据自己的需求，精确地取出你需要的那个工具，而不用被其他不相干的部分所困扰。这种结构上的灵活度，极大地提升了我的学习效率，让我能在短时间内，将理论知识转化为解决实际问题的思路，这对于时间宝贵的职场人士来说，是无价的财富。
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