圖書標籤: 統計  統計學  階層綫性模型  方法  心理學  分層綫性模型  心理  工具   

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數理統計沒學好，很難理解。但是階層綫性模型是發展趨勢瞭，用於教育心理分析很有用。可惜我天資愚鈍又不好學，可惜瞭。

簡易、好懂，有具體的論文例子，說明比較詳細，有些地方稍顯囉嗦，但是對初學者友好，認真看幾天可以上手。前幾章的原理和最後一章的統計工具介紹，非常實用。作為初學，可以短期上手，好評

需要讀第二遍

非常好的入門書，對一般綫性模型稍有瞭解即可入手。HLM麵對的問題非常實際，即數據存在嵌套結構時，如何在個體層麵迴歸。簡單aggregate丟失信息，推論至個體産生生態謬誤。而segregate又會違反獨立觀測假設，在研究組間差異時增加一類錯誤，組內時增加二類錯誤。最好的辦法是在組間差異顯著，icc足夠大時同時考慮個體與群體層麵的變量，分層進行迴歸。本書的優點在於，給齣公式，卻不囿於繁瑣推導，列齣最小學習路徑，初學者不至於顧此失彼，高階學習者亦可從其他章節瞭解數學推導以及分層glm

非常好的入門書，對一般綫性模型稍有瞭解即可入手。HLM麵對的問題非常實際，即數據存在嵌套結構時，如何在個體層麵迴歸。簡單aggregate丟失信息，推論至個體産生生態謬誤。而segregate又會違反獨立觀測假設，在研究組間差異時增加一類錯誤，組內時增加二類錯誤。最好的辦法是在組間差異顯著，icc足夠大時同時考慮個體與群體層麵的變量，分層進行迴歸。本書的優點在於，給齣公式，卻不囿於繁瑣推導，列齣最小學習路徑，初學者不至於顧此失彼，高階學習者亦可從其他章節瞭解數學推導以及分層glm