图书标签: 统计  统计学  阶层线性模型  方法  心理学  分层线性模型  心理  工具   

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第九章手把手教HLM操作实在太友好了。

非常好的入门书，对一般线性模型稍有了解即可入手。HLM面对的问题非常实际，即数据存在嵌套结构时，如何在个体层面回归。简单aggregate丢失信息，推论至个体产生生态谬误。而segregate又会违反独立观测假设，在研究组间差异时增加一类错误，组内时增加二类错误。最好的办法是在组间差异显著，icc足够大时同时考虑个体与群体层面的变量，分层进行回归。本书的优点在于，给出公式，却不囿于繁琐推导，列出最小学习路径，初学者不至于顾此失彼，高阶学习者亦可从其他章节了解数学推导以及分层glm

非常好的入门书，对一般线性模型稍有了解即可入手。HLM面对的问题非常实际，即数据存在嵌套结构时，如何在个体层面回归。简单aggregate丢失信息，推论至个体产生生态谬误。而segregate又会违反独立观测假设，在研究组间差异时增加一类错误，组内时增加二类错误。最好的办法是在组间差异显著，icc足够大时同时考虑个体与群体层面的变量，分层进行回归。本书的优点在于，给出公式，却不囿于繁琐推导，列出最小学习路径，初学者不至于顾此失彼，高阶学习者亦可从其他章节了解数学推导以及分层glm

需要读第二遍

我竟然学会了