高等数学引论(第一册)

高等数学引论(第一册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:华罗庚
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2009-2-1
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787040258424
丛书系列:高等数学引论
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《高等数学引论(1)(精)》共分四册,包含了微积分、高等代数、常微分方程、复变函数论等内容,全书反映了作者的“数学是一门有紧密内在联系的学问,应将大学数学系的基础课放在一起来讲”,的教学思想,还包括了作者的“要埋有伏笔”、“生书熟讲,熟书生温”等教学技巧,书中还介绍了数学理论的不少应用,这使得本套书不同于许多现行的教科书,是一套有特色、高水平的高等数学教材。第一册包括实数极限理论、微分和积分及其应用、级数理论、方程的近似解等内容;第二册包括多元函数的微积分、多重级数理论、曲线及曲面、场论、Fourier级数、常微分方程组等内容;第三册主要介绍复变函数论的一般理论;第四册主要介绍代数矩阵论的基本理论及其应用。

《高等数学引论(1)(精)》再版时得到王元院士的认真修订。

《高等数学引论(1)(精)》可作为高等院校理工科各专业学习高等数学的系统教科书或教学参考书,也可供自学者使用参考。

《高等数学引论(第一册)》旨在为读者提供一个深入理解数学世界的基础框架。本书并非枯燥的公式堆砌,而是致力于勾勒出数学思维的脉络,引领读者走进逻辑严谨、结构清晰的数学殿堂。 内容概述: 本书的核心在于引入高等数学的基石概念,重点关注数学的分析能力和抽象思维的培养。我们将从最基本也最核心的“函数”概念入手,深入探讨函数的定义、性质、分类及其在描述现实世界现象中的强大作用。读者将学习如何运用极限的语言来刻画事物变化的趋势,理解连续性的概念如何连接离散的点,从而揭示事物内在的平滑演变规律。 微积分作为高等数学的灵魂,将在本书中得到系统的阐述。我们将详细介绍微分的意义,即如何通过“变化率”来量化事物的瞬时变化,以及导数如何成为分析函数性质(单调性、凹凸性、极值等)的利器,帮助我们理解速度、加速度、斜率等一系列与变化相关的概念。紧接着,我们将转向积分,揭示其作为微分逆运算的本质,理解定积分如何解决面积、体积、累积量等问题,以及不定积分如何帮助我们找到变化背后的“原貌”。 本书还将涉足向量代数和空间几何的基础知识。通过向量,我们将学习如何用数学语言精确描述方向和大小,理解向量的线性组合、点积和叉积等运算,这为后续更复杂的空间分析奠定基础。在此基础上,我们将探索直线、平面等基本几何对象的方程表示,以及它们之间的相对位置关系,为理解三维世界的结构提供数学工具。 学习目标: 通过阅读《高等数学引论(第一册)》,读者将能够: 建立严谨的数学思维: 学习如何定义概念,如何进行逻辑推理,以及如何构建数学证明。 理解核心数学工具: 熟练掌握函数、极限、导数、积分等基本概念及其运算方法。 培养分析与解决问题的能力: 学会运用数学模型描述和解决实际问题,理解变化规律。 认识数学的内在联系: 发现微积分与函数、几何等概念之间的紧密关联,形成整体的数学视野。 为进一步学习打下坚实基础: 为后续更深入的高等数学课程(如多元微积分、微分方程、线性代数等)提供必要的知识和方法储备。 本书特色: 本书的编写力求做到: 循序渐进,由浅入深: 从最基础的概念出发,逐步引入更复杂的理论,确保读者能够平稳过渡。 概念清晰,逻辑严密: 每一个概念的引入都有其数学上的合理性,证明过程力求严谨且易于理解。 例题丰富,习题配套: 大量的例题旨在帮助读者理解抽象概念的具体应用,配套的习题则能帮助读者巩固所学知识。 强调理解,而非死记硬背: 鼓励读者通过思考来掌握数学知识,理解公式背后的几何意义和物理意义。 语言精练,表达准确: 采用数学界通行的专业术语,力求表达的精准和简洁。 《高等数学引论(第一册)》是一扇通往数学深度世界的入门之门,无论您是初次接触高等数学的学生,还是希望系统梳理数学基础的研究者,本书都将是您不可或缺的良师益友。它将帮助您解锁数学的奥秘,激发您对理性思维的探索热情。

作者简介

目录信息

华罗庚与“高等数学引论”序言第一章 实数与复数第二章 向量代数第三章 函数与图形第四章 极限第五章 微分第六章 微商的应用第七章 函数的Taylor展开式第八章 方程的近似解第九章 不定积分第十章 定积分名词索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分

以华罗庚的水平,其实完全可以将他对数学的理解写进来,对书的内容进行更严格的处理;成为真正的传世之作。 不过,也许这就是一种对数学的理解,正像嘉当对华的评价一样:“他把矩阵玩得像普通数字一样”。

评分

这本书完成于上世纪六十年代,所以明显不同于现在的教材(废话)。 比较明显的不同是书中大量涉及了笔算,在那个计算机不普及的时代不笔算怎么可能? 身为九零后的我突然理解了知识分子在那个时代的重要性。 那个时代的知识分子必然是要独挡一面的! 今日轻轻敲击敲击几下键盘,...  

评分

这本书完成于上世纪六十年代,所以明显不同于现在的教材(废话)。 比较明显的不同是书中大量涉及了笔算,在那个计算机不普及的时代不笔算怎么可能? 身为九零后的我突然理解了知识分子在那个时代的重要性。 那个时代的知识分子必然是要独挡一面的! 今日轻轻敲击敲击几下键盘,...  

评分

以华罗庚的水平,其实完全可以将他对数学的理解写进来,对书的内容进行更严格的处理;成为真正的传世之作。 不过,也许这就是一种对数学的理解,正像嘉当对华的评价一样:“他把矩阵玩得像普通数字一样”。

评分

这本书完成于上世纪六十年代,所以明显不同于现在的教材(废话)。 比较明显的不同是书中大量涉及了笔算,在那个计算机不普及的时代不笔算怎么可能? 身为九零后的我突然理解了知识分子在那个时代的重要性。 那个时代的知识分子必然是要独挡一面的! 今日轻轻敲击敲击几下键盘,...  

用户评价

评分

我特别注意到这本书的排版和版式设计。页边距留得恰到好处,文字的行距也十分舒适,阅读起来不会感到拥挤或疲劳。书中的插图和图表,无论是函数图像的绘制,还是几何图形的展示,都非常清晰、准确,并且具有很强的视觉引导性。很多数学概念,通过直观的图示,能够更容易地被理解。我经常会花时间去仔细研究书中的每一个图表,它们不仅仅是辅助性的工具,更是理解数学原理的重要窗口。例如,在讲解极限概念时,书中用非常精细的图形展示了函数图像如何趋近于某个值,这种视觉化的呈现方式,比单纯的文字描述要有效得多。此外,书中对公式的排版也十分讲究,采用了国际通用的数学公式编辑器,使得每一个符号、每一个字母都清晰可见,减少了阅读时的歧义。这种对细节的关注,充分体现了出版方和作者的专业素养。

评分

这本书给我最大的感受是,它不仅仅是一本“知识的搬运工”,更是一个“思想的启蒙者”。它在教授数学知识的同时,也注重培养读者的数学思维方式。它鼓励读者去独立思考,去质疑,去探索。在一些章节的结尾,作者会提出一些开放性的问题,引导读者去思考数学的本质,去探索数学的边界。我曾经就一个关于数列收敛的问题,反复思考了几天,尝试了各种方法,最终才得到了一个令我满意的答案。这个过程虽然耗费了我很多时间和精力,但它带给我的不仅仅是知识的增长,更是思维能力的提升。我开始学会用更广阔的视角去看待数学问题,不再局限于书本上的条条框框。这种对思维能力的训练,对于任何一个想要在学术领域有所建树的人来说,都是至关重要的。

评分

我一直认为,一本好的数学教材,除了内容的严谨性,更重要的是它能否激起读者的学习兴趣。而《高等数学引论(第一册)》在这方面做得相当出色。书中并没有使用过于刻板、枯燥的语言,而是穿插了一些数学史上的趣闻轶事,以及一些与日常生活息息相关的数学应用案例。比如,在介绍微积分的概念时,它会巧妙地引入牛顿和莱布尼茨的发现过程,以及他们如何将微积分应用于描述物体运动的规律。这种做法不仅让学习过程变得更加生动有趣,也让我看到了数学的实际价值和魅力所在,不再是冰冷的符号和公式的堆砌。我印象特别深刻的是,书中有专门的一小节,讨论了数学在艺术设计中的应用,例如黄金分割比例在构图中的作用,这让我眼前一亮。原来数学的世界如此广阔,它渗透在我们生活的方方面面。这种将抽象概念与具体应用相结合的方式,极大地增强了我学习的动力和信心,让我觉得学习高等数学是一件有意义且充满乐趣的事情。

评分

初次拿到这本《高等数学引论(第一册)》,我最直观的感受就是它的内容组织得极其合理。作者在编写过程中,显然是站在学习者的角度,充分考虑到了知识的循序渐进性。它没有一开始就抛出复杂的概念,而是从最基础的集合论、函数论等概念开始,就像搭积木一样,一层层地向上构建。我尤其欣赏它在每一个章节的开头,都会对本章的学习目标有一个清晰的阐述,这让我能预先知道自己将要学习什么,也方便我在学完后对照检查,看看是否真正掌握了这些核心要点。而且,书中提供的例题选择非常具有代表性,既有基础的计算题,也有一些需要一定思考才能解决的应用题,涵盖了不同难度层次,这对于巩固课堂知识,检验学习效果至关重要。每一个例题的解答都详细到每一步,甚至会解释一些关键的思考过程,这对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说,简直是福音。我曾经在其他教材上遇到过解题过程跳跃的情况,这让我感到非常困惑,但在这本书中,我从未有过这种体验。它就像一个耐心的辅导老师,一步步带着你理解每一个公式的推导,每一个定理的证明。

评分

总体而言,《高等数学引论(第一册)》是一本非常值得推荐的数学教材。它的内容扎实,讲解清晰,习题设计合理,并且注重培养读者的数学思维。我从这本书中获益匪浅,它不仅帮助我建立了坚实的高等数学基础,更点燃了我对数学更深层次探索的热情。我计划在完成这第一册的学习后,继续深入研究后续的章节,并将其中的知识融会贯通,应用到我的学习和研究中。这本书的出版,无疑为广大数学学习者提供了一个优质的学习资源,它的严谨、它的深度、它的趣味性,都让我对作者和出版方致以最诚挚的敬意。我确信,这本书将成为许多人心目中学习高等数学的经典之作,也将陪伴我走过一段更加精彩的学术旅程。

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在学习过程中,我发现这本书的语言风格非常独特。它既保持了数学本身的严谨和准确,又力求做到通俗易懂。作者在解释一些抽象的数学概念时,会运用很多生动的类比,比如用“变化的速度”来解释导数,用“累积的总量”来类比积分。这些形象的比喻,就像一把钥匙,一下子就打开了我对这些概念的理解之门。我曾经在学习某些数学概念时,因为过于抽象而感到头疼,但在这本书里,我几乎没有遇到过这样的困境。作者似乎有一种神奇的魔力,能够将那些看似高深莫测的理论,转化为我能够理解和接受的语言。而且,书中对于数学符号的引入和使用,也做了非常详尽的说明,确保读者不会因为符号的障碍而影响学习。这种既有深度又不失温度的语言风格,让我感觉自己不是在与一本枯燥的教科书对话,而是在与一位博学而友善的老师交流。

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作为一本“引论”性质的书籍,它在对未来学习的引导上也做得非常出色。在介绍完基础概念后,书中会适时地提及这些概念在更高级的数学分支中的应用和延伸,比如在介绍线性代数的基础时,它会暗示这些概念在向量空间、矩阵运算等方面的重要性,并为读者描绘了未来学习的蓝图。这种“承上启下”的设计,让我在学习当下知识的同时,也能对未来的学习方向有一个初步的了解,从而更有针对性地进行学习。我非常欣赏这种前瞻性的教学思路,它避免了学习过程中可能出现的“断层”感,让整个学习过程显得更加连贯和流畅。它不仅仅是教授当下的知识,更是为读者铺就了一条通往更广阔数学世界的道路,让我对未来的学习充满了期待和动力。

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这本书的习题设计也是我非常喜欢的一个亮点。它不是简单地重复练习,而是呈现出一种由易到难、由浅入深的梯度感。基础题能够帮助我巩固刚刚学过的概念和公式,而进阶题则需要我运用所学知识进行一定的分析和推理,甚至需要我将不同章节的知识点结合起来。我尤其欣赏它在一些章节后面设置了“思考题”或“探索题”,这些题目往往没有标准的唯一答案,而是鼓励读者进行发散性思维,尝试不同的解题思路。这让我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地参与到数学的探索过程中。我曾经花了整整一个下午的时间去钻研一道思考题,虽然过程有些曲折,但最终找到解决问题的思路时,那种成就感是无与伦比的。这类题目极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力,也让我对数学的理解更加深入。这种习题设计,我认为比单纯的题海战术更能有效地提升一个人的数学素养。

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这本书的封面设计就散发着一种沉稳而又不失学术气息的风格,柔和的蓝色调搭配精致的烫金字体,第一时间就吸引了我。拿到手沉甸甸的,非常有分量,这让我对接下来的学习充满了期待。翻开扉页,清晰的排版和简洁的字里行间,都预示着这是一本认真打磨的教材。我尤其喜欢它的封面材质,触感温润,在手中传递着一种安心感,似乎在告诉我,捧着的是一份厚重的知识宝藏。作为一名对数学充满好奇的初学者,我一直被高等数学的宏大概念所吸引,但又常常被其晦涩的语言所困扰。这本书的问世,仿佛为我打开了一扇新的大门,它不仅仅是一本书,更像是一位循循善诱的老师,用平实的语言,引导我一步步走进数学的殿堂。从它的命名“高等数学引论”就能看出,它旨在为读者建立一个坚实的基础,帮助我们理解高等数学的来龙去脉,而不仅仅是罗列公式和定理。这种“引论”式的写法,对于那些想要系统学习数学,但又没有明确方向的读者来说,无疑是一剂良药。它的出现,让我觉得学习高等数学不再是一件遥不可及的事情,而是可以通过努力和正确的引导,逐步掌握的知识体系。我迫不及待地想要深入其中,去探索那些我一直以来好奇的数学世界。

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这本书在理论的阐述上,我认为做到了既全面又深入。它不仅仅是简单地介绍各个数学分支,而是更侧重于揭示它们之间的内在联系和发展脉络。例如,在讲解微积分之前,它会先回顾一下代数和几何的基础,然后解释为什么我们需要微积分来解决某些几何和物理问题。这种“溯本追源”的写法,让我对高等数学的整体结构有了更清晰的认识,也理解了各个部分是如何相互依存、共同发展的。我喜欢它在引入一个新概念时,会先给出它的定义和基本性质,然后通过一系列严谨的证明来论证其正确性。这些证明过程,我虽然需要花时间去理解,但一旦弄懂,就会觉得豁然开朗,对这个概念的掌握也就更加牢固。它让我明白,数学的严谨性是其生命力的体现,而这本书恰恰将这种严谨性展现得淋漓尽致。

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其实那些无处安放的精力每当拿给数学,都会感慨,世人真是闲得发慌。边读边掉发系列。

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国内难得一见的好排版好印刷!那是一个爽!

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我也学术一下,这可以拿来当论文读了

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编排是不错,但我看不懂……

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絕佳的高數入門書,數學不是一門技術,而應該是科學,甚至是哲學。

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