具体描述
不管是时兴的跨境电商、新零售，还是传统的生产制造、贸易流通，在供应链计划上的问题都很相似，主要表现在：
总进总出整体上不平衡，导致全局性的需求与供应不匹配。
库存没放到合适的地方，导致局部性的需求与供应不匹配。
产品、业务、需求的复杂度大增，增加了供应链计划的难度。
这些问题交织在一起，集中体现为：新产品的计划极度不准，经常大错特错；老产品的计划不能精打细算，无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有的，我们需要寻找广义的解决方案，系统地从时间维度（新产品vs成熟产品）和空间维度（中心仓vs前置仓）来应对。
就整体方法论而言，《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》依旧遵循 “从数据开始，由判断结束”的基本准则，在基本数据，比如需求历史的基础上，制定基准预测；根据销售、市场等业务部门的职业判断，比如促销计划、新品上市计划，来调整基准预测，制定*终的预测。
本书更加聚焦“从数据开始”，通过一系列案例，更详细地介绍预测模型，包括预测方法的择优、库存计划的优化、新品导入的计划等。特别要说明的是，本书不是一本预测方法论的书。本书会探讨常用的预测方法，力图以浅显易懂的方式，把这些方法介绍给大家，让更多的人能够熟练应用。本书的目标是寻找更优而不是*的解决方案。
作者简介
刘宝红
旅美供应链专家，畅销书作者，西斯国际执行总监。
刘先生毕业于亚利桑那州立大学，获供应链管理MBA学位。他现旅居硅谷，创立西斯国际，专注供应链管理领域的研究和写作，并定期回国，服务本土企业。
在供应链管理领域，刘先生旨在填补学者与实践者之间的空白。他在研究和著述的同时，还通过培训、咨询，积极参与供应链实践，其实践领域全面覆盖汽车家电、电信设备、航空航天、机械制造、石油石化等传统行业，以及电商、新零售、互联网等新兴行业。
目录信息
序言二 从药典到药方：我对案例的一些想法
序言三 这是我的第5本书，跟其他书有什么联系
作者简介
导读
计划是供应链的引擎
第一章
需求预测：三种基本的预测方法
时间序列的预测：移动平均法 / 8
小贴士 预测的灵敏度和准确度 / 12
小贴士 预测准确度的统计 / 13
小贴士 要不要考核预测准确度 / 18
时间序列的预测：指数平滑法 / 20
指数平滑法的逻辑 / 23
指数平滑法的初始化 / 25
平滑系数的择优 / 27
简单指数平滑法的优劣 / 32
趋势的预测：霍尔特指数平滑法 / 34
案例 一个快时尚产品的需求预测 / 41
小贴士 有时候，不预测就是最好的预测 / 46
季节性+趋势的预测 / 47
基于相关性的预测：线性回归 / 57
小贴士 解读线性回归的参数 / 60
小贴士 样本选择的几点考量 / 65
小贴士 极端值的处理 / 66
小贴士 残差图的分析 / 70
小贴士 样本太少怎么办 / 73
小贴士 警惕线性回归给你的东西 / 74
选择预测模型的一些考量 / 78
小贴士 寻找更优，而不是最优的解决方案 / 81
小贴士 预测模型的优化要提防过度拟合 / 83
案例 中心仓的预测方法择优 / 86
需求预测的集中化 / 90
小贴士 为什么在颗粒度小的地方做预测 / 93
预测方法的优化 / 95
计划的改进得兼顾供应链的执行能力 / 103
小贴士 电商如何选择ERP / 106
魔鬼藏在细节中：需求历史数据的清洗 / 110
本章小结 最基本的方法也是最重要的 / 118
第二章
库存计划和库存的优化
量化不确定性，设定安全库存 / 123
第一步：量化需求的不确定性 / 124
第二步：量化有货率的要求 / 128
小贴士 有货率怎么定 / 129
第三步：计算安全库存 / 130
小贴士 按日、按周还是按月汇总需求历史 / 134
会设安全库存，计算再订货点就很容易 / 139
补货机制：定量vs不定量 / 143
补货机制：定期vs随时 / 145
案例 随时补货机制下再订货点的计算 / 149
案例 定期补货机制下再订货点的计算 / 150
小贴士 不是现货供应，再订货点如何计算 / 152
案例 轮辐式的全球库存网络计划 / 153
小贴士 设再订货点，还是安全库存+预测 / 158
案例 某工业品企业的计划组织 / 163
小贴士 计划职能的绩效如何考核 / 172
VMI的库存水位如何设置 / 175
计算最低、最高库存水位 / 176
量化VMI的库存风险 / 178
VMI的绩效管理 / 179
案例 离开信息化，就很难具备做VMI的条件 / 182
“长尾”产品：库存计划的终极挑战 / 184
“长尾”需求用泊松分布模拟更准确 / 189
用简单法则来指导“长尾”需求的计划 / 195
案例 跨境电商的店铺库存优化 / 203
本章小结 库存计划是个技术活 / 220
第三章
新品导入与滚动计划机制的建立
案例 新品的初始预测：群策群力，专家判断法 / 224
德尔菲专家判断法 / 226
小贴士 瓶子里有多少颗巧克力豆 / 227
新品预测试点项目准备 / 230
专家判断的结果分析 / 236
反馈改进，从失败中学习 / 240
专家判断法失败的三个原因 / 241
小贴士 预测判断力是可以培养的 / 243
专家判断法用于什么产品 / 244
专家判断有没有约束力 / 245
专家判断法由谁来维护 / 246
季节性强，一锤子买卖如何预测 / 247
案例 新品的预售期：尽快纠偏，调整预测 / 250
哪个预测模型更好 / 255
系统性偏差的检验 / 258
重新定义样本，重新建模 / 259
预售期需求的滚动预测 / 263
案例 新品的滚动计划要从开发期开始 / 268
小贴士 新品计划本身要有计划性 / 274
小贴士 大型设备的项目预投机制 / 276
新品计划由谁做 / 279
本章小结 尽量做准，尽快纠偏 / 280
后记 / 283
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
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用户评价
《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，瞬间就引起了我的共鸣，因为这正是我在日常工作中反复思考和实践的关键领域。作为一名供应链的管理者，我深知需求预测的难度和库存计划的重要性。一个准确的预测能够为库存管理打下坚实的基础，而一个优化的库存计划则直接关系到企业的运营成本和客户满意度。我非常期待这本书能够以一种贴近实战的方式，分享作者在这些领域的宝贵经验。我特别想了解，在面对变化莫测的市场和海量的数据时，作者是如何运用他的专业知识和实践经验，来捕捉关键的需求信号，并将其转化为可执行的库存策略。书中是否会涉及到一些如何处理季节性、促销活动、甚至是突发事件（如疫情、地缘政治冲突）对需求的影响？我希望书中能够提供一些具体的工具和方法，帮助我提升预测的准确性，同时也能指导我如何构建一个既能满足高服务水平，又能有效控制库存成本的灵活系统。这本书的“实践者角度”，让我看到了它能够为我提供解决实际问题的宝贵见解和切实可行的方案。
评分这本书的书名《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》瞬间抓住了我，因为它触及到了供应链管理的核心痛点。在实际工作中，精准的需求预测是库存计划的基础，而库存计划的有效性直接影响到企业的盈利能力和客户满意度。我一直致力于在理论与实践之间找到最佳结合点，而这本书似乎正是为此而生。从书名本身，我便能想象到作者将以一种非常接地气的方式，分享他在这一领域摸爬滚打多年的经验和洞察。我期待的不仅仅是抽象的概念或复杂的数学模型，更是那些在实际操作中能够切实解决问题的具体方法和案例。例如，在面对季节性波动、新品上市、促销活动等复杂情况时，如何进行有效的需求预测？在预测不确定性极高的情况下，如何制定出既能满足客户需求又能降低库存成本的计划？这些都是我工作中的巨大挑战，而这本书的“实践者角度”让我看到了希望，我相信它能够为我提供宝贵的指导，帮助我拨开迷雾，找到更优的解决方案，从而提升整个供应链的运作效率。我特别关注的是书中是否会探讨如何利用数据分析工具来辅助预测，以及如何构建灵活的库存策略以应对市场变化。
评分当我看到《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名时，我立刻感到了一种亲切和期待。《需求预测》和《库存计划》是我在供应链管理工作中每天都需要面对的挑战，而“实践者的角度”则意味着这本书的内容将是贴近实际、解决问题的，而非纯粹的理论堆砌。我一直认为，最宝贵的知识往往来自于在实践中不断摸索和总结的经验。因此，我非常希望这本书能够像一位经验丰富的导师，分享他如何在真实的工作环境中，如何运用科学的方法和灵活的思维，去应对那些复杂多变的需求波动和库存管理难题。我特别想了解，书中是否会深入探讨如何识别和量化预测中的不确定性，以及如何建立一套能够应对这种不确定性的弹性库存策略。此外，我也非常关心书中是否会分享一些关于如何优化库存持有成本、提升库存周转率、以及通过协同合作来提升整个供应链效率的实践经验。这本书的定位，让我相信它能够为我提供切实可行的工具和方法，帮助我更好地理解和实践需求预测与库存计划。
评分这本书的书名，《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》，对我来说，不仅仅是一个简单的书名，更像是一扇窗户，让我窥见了可能包含在其中的丰富实践经验和深刻洞察。在我的职业生涯中，我一直在努力寻求在理论知识和实际操作之间建立更紧密的联系，尤其是在需求预测和库存计划这两个对企业运营至关重要的领域。我常常在思考，如何才能在充满不确定性的市场环境中，将抽象的预测模型转化为能够真正指导库存决策的行动指南。我期待这本书能够分享那些在第一线工作中遇到的挑战，以及作者是如何运用他的智慧和经验来克服这些挑战的。例如，书中是否会探讨如何有效地平衡预测的准确性与库存持有成本之间的关系？又或者，在面对新品上市、产品生命周期结束等特殊情况时，作者是如何制定相应的库存计划的？我尤其关注书中是否会提及如何利用数据分析和技术工具来提升预测和计划的效率，以及如何构建一个能够快速响应市场变化的敏捷供应链。这本书的“实践者角度”，让我相信它能够为我带来许多切实可用的方法和启发，帮助我在实际工作中做出更明智的决策。
评分《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，瞬间就击中了我的职业痛点。在当前快速变化的商业环境中，准确的需求预测和高效的库存计划是企业生存和发展的生命线。许多关于供应链管理的书籍，往往过于理论化，或者侧重于复杂的数学模型，而忽视了实际操作中的诸多细节和挑战。我非常渴望能够读到一本真正从“实践者”的视角出发的书籍，它能够分享作者在真实工作场景中遇到的问题，以及他是如何运用自己的经验和智慧去解决这些问题的。我期待书中能够包含一些关于如何处理异常需求、如何应对市场波动、以及如何在资源有限的情况下做出最优库存决策的实用技巧。例如，在面对新品推广、季节性波动或促销活动时，作者是如何进行精准预测的？他又是如何根据这些预测来制定既能满足客户需求又能有效控制库存成本的计划？这本书的“实践者角度”，让我相信它能够为我提供一种更接地气、更具操作性的指导，帮助我提升在需求预测和库存计划方面的能力，从而为我的公司带来切实的价值。
评分《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，在我看来，是一种对现实世界问题的直接回应，也预示着书中内容将极具价值。《需求预测》和《库存计划》是任何一个负责任的供应链管理者都必须直面的两大核心议题，而“实践者的角度”更是点明了这本书的独特之处。我非常期待书中能够分享那些在实战中摸索出来的经验，而不是仅仅停留在纸面上的理论。我渴望了解，在面对瞬息万变的市场需求时，作者是如何构建和调整他的预测模型，又是如何根据预测结果来制定切实可行的库存策略。书中是否会涉及到如何处理非结构化数据、如何量化不确定性、以及如何建立一套能够快速响应市场变化的柔性库存体系？我特别希望书中能够包含一些关于如何平衡服务水平和库存成本的讨论，以及如何通过优化供应商关系和生产计划来进一步提升整体的供应链效率。这本书的出现，让我看到了在理论与实践之间架起一座坚实桥梁的可能性，相信它能够为我带来许多启发和实用的方法，帮助我在实际工作中做出更明智的决策。
评分作为一名在零售行业摸索了多年的从业者，我对于“需求预测”和“库存计划”这两个词汇有着深刻的体会。《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，第一时间就吸引了我的目光，因为它精准地戳中了我在日常工作中遇到的核心痛点。我常常在思考，如何才能在琳琅满目的商品中，找到那个最佳的平衡点，既要确保畅销商品不断货，又要避免滞销品挤占宝贵的仓储空间。这本书的“实践者角度”让我看到了它区别于其他理论书籍的独特价值。我期待它不仅仅会提供各种预测方法和库存模型，更重要的是，它会深入剖析在实际操作中，这些方法是如何被应用的，过程中会遇到哪些挑战，以及如何通过经验和智慧去克服它们。例如，在促销季来临之际，如何准确预测短时间内爆发的需求？在商品生命周期管理中，如何提前布局库存，避免在新旧产品交替时出现断层或积压？我希望书中能够包含一些生动的案例，展示不同场景下的决策过程，以及这些决策带来的实际影响。相信这本书将为我提供一种更直观、更具操作性的指导，帮助我提升在需求预测和库存计划方面的能力。
评分我一直对能够深入剖析现实业务挑战并提供切实可行解决方案的书籍情有独钟。《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，在我看来，传达了一种直接、务实的风格，这正是我在当前工作环境中急需的。作为一名身处变化莫测的市场中的供应链从业者，我深知需求预测的难度以及库存计划的重要性。许多书籍往往侧重于理论的深度，而忽略了实际操作中的诸多细节和“灰色地带”。我渴望这本书能够像一位经验丰富的导师，分享他如何在实际操作中应对各种突发情况，如何平衡预测的准确性和库存的持有成本，以及如何将复杂的理论转化为易于理解和执行的步骤。我希望书中能够包含一些真实的案例分析，展示不同行业、不同规模的企业是如何运用这些原则来优化其预测和库存管理流程的。我特别好奇书中是否会讨论如何处理异常需求、如何评估和改进预测模型的性能，以及在资源有限的情况下，如何优先分配库存以最大化效益。这种“实践者的角度”让我相信，这本书将不仅仅是一份知识的传授，更是一次经验的分享，能够帮助我避免一些常见的陷阱，并少走弯路。
评分阅读一本以“实践者的角度”来阐述“需求预测和库存计划”的书籍，对我而言，是一种期待已久的学习方式。《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》这个书名，立刻勾起了我对书中内容的无限遐想。在我的职业生涯中，我曾经接触过不少关于供应链管理的著作，但很多时候，它们过于偏重理论深度，或者模型过于抽象，难以直接应用于复杂多变的实际业务场景。我更希望的是能够从书中读到那些在第一线工作的人们，是如何运用他们的智慧和经验，去应对那些看似棘手的预测难题和库存挑战。例如，如何有效地整合来自不同渠道（如销售数据、市场营销活动、宏观经济趋势）的信息来提高预测的准确性？在面对需求高度不确定性的新产品时，如何制定初步的库存策略？书中是否会分享一些“从错误中学习”的经验，或者是一些非常规但却卓有成效的解决思路？我尤其看重书中是否会探讨如何利用技术手段（如AI、大数据）来辅助预测和计划，以及如何在组织内部建立跨部门的协同机制，以确保预测和库存计划的有效执行。这本书的定位，让我相信它能够成为我解决实际问题的得力助手。
评分这本书的书名，《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》，就像是一盏指路明灯，照亮了我一直以来在供应链管理领域探索的道路。我之所以对它如此期待，是因为它精准地抓住了我在工作中遇到的最核心、也最棘手的两个问题：如何尽可能准确地预测未来的需求，以及如何在此基础上制定出既能满足客户，又能控制成本的库存计划。许多理论书籍往往侧重于介绍各种模型和算法，但却忽略了这些模型在实际应用中可能遇到的各种复杂情况和挑战。我渴望从这本书中读到那些真正“落地”的经验，包括如何处理异常数据、如何应对突发事件（如供应商停产、自然灾害），以及如何在不确定性极高的环境下做出最优决策。我希望书中能够分享一些具体的案例，展示作者是如何通过实践和反思，不断优化其预测和库存管理流程的。例如，书中是否会讨论如何建立一套有效的 KPI 体系来衡量预测的准确性和库存的健康状况？或者，在面对产品生命周期的不同阶段，如何调整库存策略？这本书的“实践者角度”，让我相信它能够为我提供一种更贴近现实、更具操作性的指导。
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