具体描述
人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。
在《智能时代》（第一版）畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增补，力图全景呈现机器智能的原理和发展历程，以及它们对未来产业和社会的影响。尤其是关于IoT 、5G 通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合，进行了深度阐述。
作者简介
吴军 博士
“文津图书奖”得主，硅谷风险投资人，知名自然语言处理和搜索专家。
毕业于清华大学、美国约翰·霍普金斯大学，计算机科学博士。于2002年加入谷歌，是当前谷歌中、日、韩算法的主要设计者。2010年加盟腾讯，担任搜索业务副总裁。后回到谷歌负责计算机问答项目。2014年，作为创始合伙人创立丰元创投。吴军博士既有深厚的学科背景，又兼具丰富的中美高科技企业工作及投资经验。
著有《浪潮之巅》《数学之美》《全球科技通史》《见识》《格局》等多部畅销书，并多次获得包括“文津图书奖”“中国好书”“中华优秀出版物奖”在内的国家级图书大奖。
目录信息
推荐序一 大数据与机器智能催生智能时代 / 邬贺铨
推荐序二 智能时代，未来已来 / 李善友
自 序 人类的胜利 _
上卷
第一篇：人工智能的支柱
01 一切从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能，就要从数据说起。
数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
统计学：点石成金的魔棒
数学模型：数据驱动方法的基础
02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样，人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
什么是机器智能
鸟飞派：人工智能1.0
另辟蹊径的数据驱动
数据从量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题
03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础，所以有了海量数据，就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲今天大热的深度学习，以及在过去半个多世纪里，让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
什么是机器学习
深度学习与谷歌大脑
摩尔定律的馈赠
第二篇：思维的革命和商业的变革
04 思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就
工业革命：机械思维的结果
世界的不确定性
熵：一种新的世界观
用大数据消除不确定性
从因果关系到强相关关系
数据公司谷歌
05 大数据思维与商业
今天，大部分人工智能的应用，采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大数据和智能工具，解决好自己的实际问题。
利用大数据从乱象中找规律
相关性、时效性和个性化
被出让的决策权
商业的底层尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法
从历史看技术与产业
技术改变商业模式
“+ 大数据”缔造新产业
第三篇：智能技术的挑战与机遇
06 技术的挑战
大数据和传统的数据方法是不同的，使用好大数据对相应的技术提出了新的挑战。人工智能目前的成就主要来自大数据、硬件性能和算法（数学模型）的平衡。当数据量还在激增，摩尔定律快要遇到瓶颈时，便到了我们必须迎接挑战的时候。而当新的需求出现时，又会遇到原先想不到的技术挑战。
技术的拐点
数据的产生
数据的存储
数据的传输
数据的处理
数据的收集和选取
数据的压缩和表示
并行计算和实时处理
机器学习的解释和评估
数据安全
保护隐私
07 迈向超级智能
未来的社会将是一台超级智能的有机体。如果我们把它对应于人，那么人工智能是大脑，IoT 是神经系统。IoT 中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色，而正在发展起来的5G 移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分，它扮演着承载生物信号的角色。
“移动互联网+ 传感器”催生IoT
IoT 是第三代互联网
5G 不只是比4G多1G
区块链≠虚拟货币
超级智能时代
第四篇：智能时代与我们
08 未来智能化产业
人工智能会在未来改变很多产业格局，一些新的产业会出现，但更多的改变是对现有产业的改造。在未来，那些存在了几百甚至上千年的产业还会存在，而且会发展得更好。农业、制造业、体育、医疗、法律，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。我们不妨把这种变化用如下范式来概括：现有产业+ 智能技术= 新产业。而产业的升级和变迁，会比现在的产业更好地满足人类的个性化需求，逐渐导致整个社会的升级和变迁。
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的商业
未来的医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑
未来的生产关系
09 未来的社会
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2% 的人；要么观望徘徊，被淘汰。
智能化社会
精细化社会
无隐私社会
丢掉工作的社会
争当2% 的人
大企业未必靠得住
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
我们仅能前瞻不远，却有很多事情要做。 ——阿兰•图灵 蒸汽革命，电力革命，信息革命之后，今天，随着5G技术、loT技术等发展，珊珊到来的是智能革命。 技术进步是伟大的，我们赞扬工业革命的同时，欣赏那些精妙的造物的时候，也不可否认，每一次工业革命之后旧的行业都会遭...
评分 评分我们仅能前瞻不远，却有很多事情要做。 ——阿兰•图灵 蒸汽革命，电力革命，信息革命之后，今天，随着5G技术、loT技术等发展，珊珊到来的是智能革命。 技术进步是伟大的，我们赞扬工业革命的同时，欣赏那些精妙的造物的时候，也不可否认，每一次工业革命之后旧的行业都会遭...
评分如若说起当今最流行的几个名词，我想“5G”“大数据”、“人工智能”、“云计算”、“虚拟现实”、“物联网”等一定在列。在这之中，人工智能技术又可以说是最引人注目的，它在过去被提出，现在被发展，未来被期待，但这此书可不仅仅只有“Al”，它拥有的是对整个智能时代的翘...
评分我们仅能前瞻不远，却有很多事情要做。 ——阿兰•图灵 蒸汽革命，电力革命，信息革命之后，今天，随着5G技术、loT技术等发展，珊珊到来的是智能革命。 技术进步是伟大的，我们赞扬工业革命的同时，欣赏那些精妙的造物的时候，也不可否认，每一次工业革命之后旧的行业都会遭...
用户评价
我特别欣赏《智能时代》这本书中对于“智能与自由意志”的探讨。作者在第七章深入分析了在高度智能化的社会中，我们的选择是否还真正自由。他举例说，当算法能够精准预测我们的喜好，并推送我们最可能感兴趣的内容或产品时，我们的决策过程是否受到了潜移默化的操控？当智能系统掌握了我们生活中的方方面面，从出行路线到社交圈子，我们是否还拥有真正的自主权？这种担忧并非杞人忧天，而是需要我们认真思考的现实问题。作者并没有给出一个简单的答案，而是鼓励读者保持独立思考，不被技术所裹挟。他强调，智能技术的应用，不应该以牺牲个人的自由意志和隐私权为代价。这本书让我深刻认识到，拥抱智能时代，并非意味着放弃思考和独立判断，而是需要更加审慎和自觉。
评分《智能时代》这本书的阅读体验，就像是在进行一场关于未来的思想漫游。在第二部分，作者详细阐述了“智能社会”的运行逻辑，从城市管理到个人服务，几乎涵盖了生活的方方面面。我印象深刻的是书中关于“智慧城市”的描绘，不仅仅是传感器和数据流的堆砌，而是通过AI技术优化交通、能源、安防等系统，最终提升居民的生活品质和幸福感。例如，通过智能交通系统，可以实时调整红绿灯配时，减少拥堵，节约能源；通过智能电网，可以更有效地分配电力资源，降低碳排放。然而，作者也适时地提出了对数据隐私和安全性的担忧，以及过度依赖技术可能带来的社会隔阂。他引用了大量研究案例和专家观点，让这些讨论更具说服力。这让我开始思考，我们是否准备好将如此多的个人数据和城市运行权交给算法？这种便利背后，我们又失去了什么？这本书让我对“智能”这两个字有了更深层次的理解，它不再是简单的技术标签，而是一种全新的生活哲学。
评分从《智能时代》这本书的整体风格来看，作者是一位非常注重逻辑和证据的学者。他提出的每一个观点，都辅以大量的案例分析、科学研究和专家访谈，使得论证过程严谨而令人信服。我尤其被他在讨论“智能时代的教育革命”时所引用的数据所打动。他分析了AI在个性化学习、虚拟现实教学等方面的潜力，以及这些变革可能为教育公平和效率带来的巨大提升。比如，一些AI驱动的在线学习平台，能够实时监测学生的学习进度和理解程度，并根据其薄弱环节提供针对性的练习和讲解，这对于那些无法获得优质教育资源的地区来说，无疑是福音。同时，他也强调了教师在新时代的角色转变，不再是知识的传授者，而是学习的引导者、激励者和陪伴者。这本书让我对未来的教育模式充满了期待，也让我开始反思，我们作为学习者，应该如何主动适应这种变革。
评分《智能时代》这本书，最让我着迷的是其前瞻性的洞察力。作者并没有仅仅停留在对现有智能技术的介绍，而是大胆地预测了未来几年甚至几十年的发展趋势。他在第九章提出的关于“通用人工智能”（AGI）的讨论，以及可能带来的社会变革，让我对未来充满了期待，但也夹杂着一丝敬畏。他分析了AGI实现的可能性，以及一旦实现，可能对劳动力市场、经济结构甚至人类文明本身产生的颠覆性影响。他提到，或许在不久的将来，许多我们现在认为是“人类独有”的工作，都会被AI所取代，而人类需要将重心转移到更具创造性、更侧重人际互动和情感交流的领域。这种预测，虽然有些宏大，但却促使我开始思考，如何在当前就为未来的转变做好准备，不断学习新技能，提升自己的适应能力。
评分《智能时代》这本书的结构安排非常巧妙。作者在对各类智能技术进行介绍之后，并没有止步于此，而是将重点放在了“智能时代的社会治理”上。在第十章，他探讨了政府如何利用智能技术来提升公共服务效率，比如通过大数据分析优化政策制定，通过AI技术加强社会治安管理。然而，他也非常客观地指出了其中存在的挑战，例如如何确保数据的公平使用，如何防止权力被滥用，以及如何保障公民的知情权和参与权。他提出的“以人为本的智能治理”理念，让我印象深刻。这意味着，技术的发展和应用，最终都应该服务于人民的福祉，而不是相反。这种平衡的视角，让这本书不仅仅是一部关于科技的著作，更是一部关于如何构建更美好社会的思考录。
评分在《智能时代》的第五章，作者对“人机协作”模式的解读，可以说是整本书的一大亮点。他并没有将AI视为人类的竞争者，而是强调了人与AI之间协同工作的潜力。书中描述了在科研、教育、医疗等多个领域，AI如何作为辅助工具，帮助人类突破瓶颈，提升效率。比如，在科学研究中，AI可以快速处理海量数据，发现潜在的规律，为科学家提供新的研究思路；在教育领域，AI可以根据学生的学习特点，提供个性化的辅导方案，弥补传统教学的不足。作者提出的“增强智能”概念，让我眼前一亮。它意味着AI不是要取代人类，而是要增强人类的能力，让我们变得更强大、更聪明。这种积极乐观的视角，让我对未来充满了希望。当然，他也提醒我们，要不断学习新的技能，适应人机协作的新模式，否则可能会被时代所淘汰。这本书让我更加坚信，未来的核心竞争力将在于我们如何与智能技术有效互动。
评分《智能时代》这本书的写作风格，有一种娓娓道来的亲切感。即使是讨论一些非常前沿和抽象的科技概念，作者也能用非常生动形象的比喻来解释。比如，他在形容机器学习时，将其比作一个不断学习进步的孩子，通过大量的“喂养”和“纠错”，最终掌握复杂的技能。这种拟人化的表达方式，让我一下子就抓住了核心要点，并且不会感到枯燥乏味。我尤其喜欢书中关于“算法伦理”部分的论述，作者深入探讨了算法可能存在的偏见问题，以及如何通过设计和监管来避免不公平的结果。他提到了“算法歧视”的案例，让我深刻认识到，技术本身是中立的，但算法的设计者却可能无意识地将自己的偏见融入其中。这本书不仅是一次知识的获取，更是一次价值观的梳理。它让我明白，在追求技术进步的同时，我们必须时刻保持警惕，确保技术的发展符合人类的共同利益。
评分翻阅《智能时代》的第八章，我对“智能与人类情感”之间的关系有了全新的认识。作者并没有将情感视为AI难以逾越的障碍，而是探讨了AI在情感识别、模拟甚至辅助情感管理方面的可能性。他举例说，一些AI应用可以分析用户的语音语调、面部表情，来判断其情绪状态，并提供相应的建议，比如在心理咨询领域。虽然这听起来有些令人不安，但作者也强调了这种技术的伦理边界和潜在风险。他认为，AI无法真正拥有情感，它的“情感”只是对人类情感模式的模仿和响应。然而，即使是这种模仿，也可能在一定程度上帮助人们更好地理解自己和他人的情绪，甚至在某些场景下提供安慰和支持。这引发了我对“真实情感”定义的深刻思考：当AI能够如此逼真地模仿情感时，我们又该如何区分？这种讨论，让我对未来人际关系和心理健康的发展方向充满了好奇。
评分刚拿到《智能时代》这本书，还没来得及细看，但光看封面设计就觉得非常有质感，有一种未来科技扑面而来的感觉。作者在序言中也提到，希望这本书能引发读者对未来智能化生活方式的深入思考，这正是我一直以来非常关注的领域。我一直觉得，科技的发展不仅仅是冰冷的代码和硬件，更是如何深刻地影响我们每一个人的生活，从工作方式到人际关系，再到我们对世界的认知。这本书的出现，仿佛为我打开了一个新的窗口，让我有机会更系统、更全面地去理解“智能”这个概念的演进以及它可能带来的颠覆。我尤其好奇作者是如何将复杂的科技概念转化为通俗易懂的语言，并将其与我们日常生活的方方面面巧妙地联系起来的。我已经迫不及待地想深入书中，去探索那些关于人工智能、大数据、物联网等等前沿技术的论述，同时也想了解作者对于未来社会结构、伦理道德以及个人价值等方面的独特见解。我相信，这本书不仅仅是一本科普读物，更可能是一份引领我们思考未来的指南。
评分读到《智能时代》的第三章，作者对于“人工智能的边界”的探讨，让我产生了极大的共鸣。书中提出的观点，并非简单地罗列AI的各种能力，而是深入分析了AI在创造力、情感理解以及道德判断等方面的局限性。这让我意识到，我们不能过度神化AI，也不能忽视其潜在的风险。作者举了几个非常生动的例子，比如在艺术创作领域，AI可以模仿大师风格，生成令人惊叹的作品，但它能否真正理解艺术的情感内核？在医疗诊断方面，AI可以分析大量的医学影像，发现人类医生可能忽略的病灶，但它能否在面对复杂、罕见的病例时，做出富有同情心和人文关怀的判断？这些疑问，正是我们在拥抱智能化浪潮时，必须严肃面对的问题。我特别欣赏作者的分析角度，他并没有回避争议，而是鼓励读者进行批判性思考。这本书让我觉得，科技的进步不应该以牺牲人性的光辉为代价，而是应该在科技与人文之间找到一个微妙的平衡点。
评分增补内容是挺多的，把整个大数据、人工智能、区块链、5G的发展史讲的挺明白，也说明了这几者的关系
评分在《智能时代》这套书中，吴军通过比喻和举例等手段，以最浅显易懂的方式，解读了一些深奥的专业理论知识。但我仍旧觉得这套书是比较专业的书籍，需要读者具有一定的相关领域知识基础，并不适合作为大众了解智能技术的科普读物。
评分在序言里没有特别提增补内容，应该就是深度学习与摩尔定律、迈向超级智能两章。没有了看第一版时候的欣喜了，可能很多概念有所了解了吧已经。 提出了未来的区块链特征：逻辑上的去中心化+物理上的中心化，保住去中心化的同时，解决去中心化的效率问题。这样政府就有出手的必要了，解决数据平台不提供数据的问题，向数据转化为数据资产迈出一步。
评分在《智能时代》这套书中，吴军通过比喻和举例等手段，以最浅显易懂的方式，解读了一些深奥的专业理论知识。但我仍旧觉得这套书是比较专业的书籍，需要读者具有一定的相关领域知识基础，并不适合作为大众了解智能技术的科普读物。
评分一直追着吴老师的书，新版增加了关于5G、Iot、区块链、深度学习等内容，再次更新了对智能时代的理解，特别是疫情让我们感受到全面数字化的扑面而来，值得好好读一读~
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