饭店计算机信息管理(第三版)

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isbn号码:9787568908566
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  • 饭店管理
  • 计算机应用
  • 信息管理
  • 酒店管理
  • 餐饮管理
  • 第三版
  • 教材
  • 计算机技术
  • 管理信息系统
  • 服务业
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具体描述

酒店信息管理前沿探索:构建智慧服务新生态 书籍名称: 现代酒店运营与数字化转型:系统集成与未来趋势 内容简介: 本书深入剖析了当代酒店业在信息技术驱动下的深刻变革,聚焦于如何通过系统集成、数据智能和客户体验优化,构建高效、灵活且具有前瞻性的智慧酒店运营新范式。不同于传统侧重基础操作和软件介绍的范本,本书着眼于战略层面的数字化转型、跨部门流程的再造以及新兴技术的应用实践,为酒店管理者、IT专业人员以及行业研究者提供一套全面的理论框架与实操指导。 第一部分:酒店运营的数字化基础重构 本部分首先确立了现代酒店信息系统的核心价值——不再是简单的交易记录工具,而是驱动业务决策和提升服务质量的中枢神经系统。 第一章:新一代酒店信息架构:从PMS到集成中台 本章详细阐述了传统酒店管理系统(PMS)的局限性,并引入了云原生、微服务架构下的新一代信息平台概念。我们探讨了如何构建一个灵活的、可扩展的酒店中台系统,该系统能够无缝连接前厅、客房、餐饮、市场营销等多个独立模块。重点分析了API优先的设计原则,确保系统具备快速对接OTA、社交媒体、移动应用及物联网(IoT)设备的能力。内容包括:数据湖与数据仓库的构建、SaaS与私有化部署的成本效益分析,以及系统安全与灾难恢复的最新标准。 第二章:客户旅程的数字化映射与优化 本书摒弃了单一渠道的客户视图,转而关注全生命周期客户旅程的数字化描摹。本章细致地分解了从预订、入住、住宿体验到离店及后续跟进的每一个触点。核心内容包括: 智能预订引擎: 动态定价模型(Revenue Management System, RMS)与库存分配的实时联动机制,利用机器学习预测需求弹性。 无接触式入住与个性化服务: 移动端Key、面部识别技术在入住流程中的应用,以及AI客服机器人在处理常见问询中的效率提升。 房内体验的智能化: 智能客控系统(HVAC、照明、娱乐)与客户偏好的学习与记忆,实现真正意义上的“千人千面”服务。 第三章:供应链与后勤管理的透明化 酒店运营效率的瓶颈往往存在于后勤和库存环节。本章聚焦于如何利用信息技术实现酒店供应链的端到端透明化。探讨了RFID和二维码技术在客房布草、易耗品管理中的应用,如何通过实时库存预警减少浪费和缺货现象。此外,深入讲解了维修保养(CMMS)系统的集成,通过设备健康监测(Condition Monitoring)数据,实现预防性维护而非事后维修,从而延长资产寿命并降低突发故障对服务的影响。 第二部分:数据驱动的决策与绩效管理 信息系统产生海量数据,如何将原始数据转化为可执行的商业洞察,是本部分的核心。 第四章:收益管理(RMS)的深度实践与算法选择 本章超越了基础的历史分析,重点讨论了面向未来的收益管理策略。我们详细分析了预测模型的构建,包括如何纳入外部因素(如大型活动、天气、竞争对手活动)进行更精准的需求预测。内容涵盖:弹性定价策略、不同客源市场的利润最大化模型,以及如何通过实时数据反馈调整定价和渠道分配的敏捷性。 第五章:运营绩效的实时仪表盘构建 本章指导管理者如何设计和部署实时运营仪表盘(Real-time Dashboards)。不同于传统的月度报表,本书强调构建多层级、面向不同角色的实时监控界面。例如,前厅经理关注的入住率、平均房价(ADR)、每间可用房收入(RevPAR)的实时波动;工程部关注的设备状态和工单处理效率。讨论了关键绩效指标(KPIs)的量化标准与行业对标分析。 第六章:数据安全、隐私合规与区块链潜力 随着数据集中化,安全和合规成为重中之重。本章详细介绍了酒店业数据隐私保护的最新法规要求(如GDPR/CCPA在国际连锁中的应用)。同时,探讨了区块链技术在酒店业的潜力,尤其是在会员积分互操作性和供应商支付自动化方面,如何提高信任度和降低中间环节成本。 第三部分:面向未来的智慧酒店:技术融合与人才培养 本部分着眼于酒店行业应对未来挑战所需的战略布局和人才储备。 第七章:物联网(IoT)与智能环境的集成部署 本章深入探讨了物理空间与数字系统的深度融合。内容涉及智能传感器网络在能源管理(降低能耗是当前酒店运营的重大议题)、客房使用率分析以及安全监控中的应用。分析了如何通过边缘计算(Edge Computing)处理本地数据,减少云端延迟,提升客户体验的即时性。 第八章:人工智能在服务增强中的角色定位 本书清晰界定了AI在酒店中的定位——增强人类服务,而非完全取代。重点分析了生成式AI在市场文案、个性化邮件回复中的应用;语音识别技术在语音助手和电话服务中的准确率提升;以及AI在员工培训和知识管理中的效能。强调人机协作(Human-AI Collaboration)的界面设计原则。 第九章:组织变革管理与数字化人才梯队建设 成功的技术部署依赖于组织文化的适应。本章提供了数字化转型中的变革管理模型。探讨了如何打破部门间的“数据孤岛”,建立跨职能的技术项目小组。同时,为管理者提供了构建“数字原住民”和提升现有员工技能的实用路径,包括数据素养培训、系统操作的流程再造(BPR)以及敏捷开发思维在酒店IT项目中的引入。 结语:面向2030的酒店服务生态 本书最后总结了未来酒店信息系统发展的五大趋势:超个性化、零接触、可持续性驱动、平台化集成以及人才的AI赋能。它旨在引导读者超越对单个软件功能的关注,转而思考如何利用信息技术构建一个更具韧性、更能适应市场快速变化的智慧服务生态系统。本书提供了战略路线图,而非简单的操作手册,是推动酒店业向更高服务维度迈进的必备参考。

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用户评价

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这本书的语言风格可以说是一种介于教科书的严谨和行业专著的实战性之间的微妙平衡。它不像传统教材那样过于晦涩难懂,用了很多大白话来解释复杂的系统原理,这一点对于初入这个领域的读者非常友好。但是,在涉及一些核心技术概念和管理框架时,它又保持了足够的专业深度,用词精准,没有含糊其辞的地方。我特别喜欢它在描述不同信息系统(比如预订系统、收益管理系统)集成性时所采用的叙述方式,它没有孤立地介绍每个系统,而是强调它们之间数据流动的逻辑关系,这帮助我构建了一个更宏观的视角,理解为什么信息孤岛在现代酒店管理中是致命的。作者在阐述管理理念时,似乎融入了多年的实战经验,很多观点听起来就像是听一位资深酒店CIO在分享心得,非常接地气。

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从排版和细节处理上来说,这本书做得相当用心。纸张的质感很好,阅读起来眼睛不容易疲劳,这点对于需要长时间面对屏幕工作的我们来说非常重要。图表的质量很高,无论是流程图还是数据模型示意图,都清晰明了,很多复杂的概念通过图示瞬间就清晰了。我尤其注意到书中的术语表和附录部分做得非常详尽,很多行业内约定俗成的缩写都有详细的解释,这大大降低了跨专业阅读时的理解门槛。而且,在每一个关键知识点之后,作者都会设置“实践小贴士”或者“误区警示”,这些小小的方框内容往往是全书的精华所在,它们用精炼的语言指出了实际操作中常常被忽略的陷阱,读起来让人忍不住记笔记。这种注重用户体验的设计,让学习过程变得高效而顺畅。

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这本书给我带来的最大价值,在于它提供了一个构建现代酒店信息架构的“思维框架”。它不是一本纯粹的技术手册,也不是一本简单的管理学概论,而是将两者完美地融合到了“如何用信息流驱动业务”的视角下。比如,它详细分析了收益管理系统的底层逻辑,并解释了如何通过优化定价算法来最大化 RevPAR,这已经深入到了企业核心竞争力的层面。与我之前读过的其他信息管理类书籍相比,这本书的优势在于其对“整合”的强调——如何将 PMS、POS、CRM 等系统进行有效集成,实现数据驱动的决策。阅读完后,我对于如何向管理层提出信息系统升级的需求,以及如何评估新技术的投入产出比,都有了更清晰、更有说服力的论据支撑,感觉自己的专业视野被极大地拓宽了。

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这本书的封面设计挺有意思的,用了一种比较现代的排版方式,色彩搭配也比较稳重,能让人一眼看出这是一本专业书籍。我当时在书店里随便翻了翻,第一感觉是内容好像很扎实,目录划分得非常清晰,从基础概念到实际操作都有涵盖。我记得当时翻到“客户关系管理”那一部分,感觉作者对行业痛点把握得比较到位,提出的解决方案也挺具操作性的,不像有些书那样光说理论。作者似乎很注重理论与实践的结合,很多章节后面都有案例分析或者思考题,这对于我们这种想在实际工作中应用新知识的人来说非常有帮助。整体来看,这本书的结构非常严谨,逻辑性很强,读起来不会觉得跳跃或者混乱,一步步引导读者深入理解信息管理在酒店业中的应用,这点我很欣赏。

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如果要用一个词来形容阅读这本书的感受,我会选择“启发性”。这本书真正做到了“授人以渔”,它没有直接给出“标准答案”,而是引导你去思考如何利用信息技术解决酒店运营中的具体瓶颈。比如,在讨论数据安全与隐私保护章节时,它并没有简单地罗列法规条文,而是通过分析几个虚拟的“安全事件”,让我们体会到管理疏忽带来的潜在风险,并提供了预警和应对的思路。我个人觉得,这本书在前几版的基础上肯定做了大量的更新迭代,能感觉到它紧跟了近几年云技术和移动互联对传统酒店管理模式的冲击。它对于如何利用移动应用提升前台服务效率、优化客房服务的调度流程等方面的探讨,都显示出作者对行业前沿动态的关注,不是一本躺在过去经验上的陈旧读物。

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