Database Design and Implementation, Second Edition

Database Design and Implementation, Second Edition pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Springer
作者:Edward Sciore
出品人:
頁數:458
译者:
出版時間:2020-2-29
價格:USD 59.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9783030338350
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據庫
  • 軟件工程
  • 計算機科學
  • 計算機
  • 2020
  • 數據庫設計
  • 數據庫實現
  • 關係數據庫
  • SQL
  • 數據建模
  • 數據庫管理係統
  • 數據庫原理
  • 數據存儲
  • 數據庫開發
  • 信息技術
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具體描述

This textbook examines database systems from the viewpoint of a software developer. This perspective makes it possible to investigate why database systems are the way they are. It is of course important to be able to write queries, but it is equally important to know how they are processed. We e.g. don’t want to just use JDBC; we also want to know why the API contains the classes and methods that it does. We need a sense of how hard is it to write a disk cache or logging facility. And what exactly is a database driver, anyway?

The first two chapters provide a brief overview of database systems and their use. Chapter 1 discusses the purpose and features of a database system and introduces the Derby and SimpleDB systems. Chapter 2 explains how to write a database application using Java. It presents the basics of JDBC, which is the fundamental API for Java programs that interact with a database. In turn, Chapters 3-11 examine the internals of a typical database engine. Each chapter covers a different database component, starting with the lowest level of abstraction (the disk and file manager) and ending with the highest (the JDBC client interface); further, the respective chapter explains the main issues concerning the component, and considers possible design decisions. As a result, the reader can see exactly what services each component provides and how it interacts with the other components in the system. By the end of this part, s/he will have witnessed the gradual development of a simple but completely functional system. The remaining four chapters then focus on efficient query processing, and focus on the sophisticated techniques and algorithms that can replace the simple design choices described earlier. Topics include indexing, sorting, intelligent buffer usage, and query optimization.

This text is intended for upper-level undergraduate or beginning graduate courses in Computer Science. It assumes that the reader is comfortable with basic Java programming; advanced Java concepts (such as RMI and JDBC) are fully explained in the text. The respective chapters are complemented by “end-of-chapter readings” that discuss interesting ideas and research directions that went unmentioned in the text, and provide references to relevant web pages, research articles, reference manuals, and books. Conceptual and programming exercises are also included at the end of each chapter. Students can apply their conceptual knowledge by examining the SimpleDB (a simple but fully functional database system created by the author and provided online) code and modifying it.

數據庫設計與實現,第二版 圖書簡介 本書深入探討瞭現代數據庫係統的核心概念、設計方法論和實際應用技術。內容結構嚴謹,理論深度與實踐指導並重,旨在為讀者構建全麵而紮實的數據庫知識體係。 本書從基礎的數據庫理論齣發,逐步引導讀者掌握從需求分析到係統實施的完整生命周期。我們摒棄瞭對特定商業軟件的過度依賴,而是聚焦於通用的、跨平颱的數據庫原理和最佳實踐,確保知識的持久價值。 第一部分:數據庫基礎與關係模型理論 本部分奠定瞭堅實的理論基礎,是理解後續所有高級主題的基石。 第一章:數據管理概述與演變 本章首先界定瞭數據、信息與知識的概念,並考察瞭數據管理技術從早期的文件係統到層次模型、網狀模型的發展曆程。重點分析瞭關係模型的齣現如何解決瞭早期數據模型的固有缺陷,如數據冗餘和不一緻性問題。同時,本章探討瞭數據庫係統的架構,包括用戶層、應用層、管理層和存儲層,以及數據獨立性的重要性(物理數據獨立性和邏輯數據獨立性)。 第二章:關係代數與元組關係演算 關係代數是關係數據庫操作的理論基礎。本章詳細闡述瞭關係代數的基本運算子:選擇($sigma$)、投影($pi$)、並($cup$)、差($-$)、笛卡爾積($ imes$)。在此基礎上,深入講解瞭復閤運算,如連接(Join,包括自然連接、內連接、外連接)和除法(Division)。 隨後,本書引入瞭元組關係演算(Tuple Relational Calculus, TRC)和域關係演算(Domain Relational Calculus, DRC)。通過形式化語言的視角,展示瞭如何精確地錶達復雜的數據查詢需求,並討論瞭關係代數與關係演算在錶達能力上的等價性。 第三章:實體-關係(E-R)模型與概念設計 概念數據建模是數據庫設計的第一步,本章集中於實體-關係(E-R)模型。詳細定義瞭實體(Entity)、屬性(Attribute,包括簡單屬性、復閤屬性、派生屬性)和關係(Relationship)。 重點講解瞭關係的基數約束(一對一、一對多、多對多)和參與約束(部分參與和完全參與)。此外,還引入瞭弱實體集的概念及其在模型中的錶示方法。本章的實踐部分指導讀者如何將現實世界的業務規則轉化為精確的E-R圖,並探討瞭E-R模型嚮邏輯模型(如關係模型)的轉換規則。 第二部分:關係數據庫設計與規範化 本部分將概念模型轉化為可操作的邏輯結構,並專注於確保數據結構的健壯性和效率。 第四章:關係模式與規範化理論 本章聚焦於如何評估和改進關係模式的質量。首先,引入函數依賴(Functional Dependency, FD)的概念,它是規範化的核心驅動力。詳細分析瞭平凡函數依賴、平凡閉包和非平凡函數依賴。 接著,係統闡述瞭規範化的主要階段: 1. 第一範式(1NF):消除重復組,確保原子性。 2. 第二範式(2NF):消除部分函數依賴。 3. 第三範式(3NF):消除傳遞函數依賴。 4. 巴斯-科德範式(BCNF):比3NF更嚴格,處理瞭由多個候選碼共同決定的依賴問題。 本書通過大量的實例,展示瞭如何逐步分解存在冗餘和異常的模式,以達到3NF或BCNF。 第五章:高級規範化與分解算法 本章深入探討瞭規範化理論的更深層次內容。討論瞭多值依賴(Multivalued Dependency, MVD)及其與第四範式(4NF)的關係,主要用於處理實體間的一對多關係交織問題。此外,還簡要介紹瞭第五範式(5NF,或稱連接分解範式)及其在處理連接依賴時的應用。 更重要的是,本章詳細介紹瞭無損連接分解(Lossless-Join Decomposition)的理論基礎和算法。強調瞭在進行規範化分解時,必須保證分解後的關係集在重新連接時能夠無損地恢復原始信息,並討論瞭保持函數依賴(Dependency-Preserving)的必要性和挑戰。 第三部分:SQL:結構化查詢語言的精通 SQL是實現和操作關係數據庫的標準語言。本部分提供瞭對SQL語言的全麵、深入的講解,超越瞭基礎的CRUD操作。 第六章:SQL 數據定義與完整性約束 本章覆蓋瞭數據庫對象的創建、修改和刪除(DDL),包括錶的定義、視圖的創建、索引的建立等。重點講解瞭如何利用SQL定義強大的數據完整性約束:實體完整性(主鍵)、參照完整性(外鍵及其級聯操作)和用戶定義完整性(CHECK約束和NOT NULL)。 第七章:SQL 數據操作與查詢 詳細分析瞭數據操縱語言(DML)的使用。 基本查詢:SELECT語句的結構、WHERE子句中的復雜條件、ORDER BY和LIMIT的應用。 集閤操作:UNION, INTERSECT, EXCEPT的用法。 分組與聚閤:GROUP BY, HAVING子句,以及所有聚閤函數(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)的高級應用。 連接的精通:詳述瞭INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN的內部機製,並處理瞭自連接(Self-Join)的場景。 第八章:高級SQL特性與編程接口 本章麵嚮進階用戶和應用開發者。 子查詢與視圖:講解瞭標量子查詢、多行子查詢(使用ANY, ALL, IN, EXISTS)的性能考量,以及視圖的本質和其在安全、簡化查詢中的作用。 窗口函數(Window Functions):深入講解瞭如何在不摺疊行的情況下執行復雜的排名、移動平均和百分位計算,如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()等。 存儲過程、觸發器與函數:介紹瞭數據庫過程化編程(Procedural SQL)的概念,如PL/SQL或T-SQL的基礎結構,以及觸發器如何自動響應數據修改事件,保持業務邏輯的一緻性。 第四部分:事務管理與並發控製 數據庫係統的可靠性依賴於其處理並發訪問和係統故障的能力。本部分深入探討瞭事務的 ACID 特性及其實現機製。 第九章:事務理論與隔離級彆 定義瞭事務(Transaction)的原子性、一緻性、隔離性和持久性(ACID)屬性。本章核心內容是隔離性,詳細解釋瞭不同隔離級彆(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)如何平衡性能和數據正確性。 通過分析數據事務所産生的異常,如髒讀(Dirty Read)、不可重復讀(Non-Repeatable Read)和幻讀(Phantom Read),讀者可以理解為何需要不同的隔離級彆。 第十章:並發控製機製 本章探討實現隔離性的具體技術: 1. 封鎖協議(Locking Protocols):介紹共享鎖(S-Lock)和排他鎖(X-Lock),以及兩階段封鎖(2PL)協議,包括嚴格兩階段封鎖。深入分析瞭死鎖(Deadlock)的産生原因、檢測方法(如等待圖)和預防/恢復策略。 2. 時間戳排序(Timestamp Ordering):基於事務開始時間或提交時間的排序調度算法。 3. 樂觀並發控製(Optimistic Concurrency Control, OCC):基於驗證階段的並發控製方法,用於高並發、低衝突率的場景。 第十一章:數據庫恢復管理 本章關注係統故障後的數據恢復。詳細介紹瞭日誌文件的作用和結構(如Write-Ahead Logging, WAL)。 分析瞭主要的恢復技術:延遲更新(Deferred Update)與立即更新(Immediate Update)。重點講解瞭檢查點(Checkpoint)機製在加速恢復過程中的作用,以及如何通過日誌記錄(如)執行UNDO和REDO操作,確保係統的持久性。 第五部分:數據庫性能與物理存儲 本部分關注數據庫係統在物理層麵的實現細節,是優化查詢性能的關鍵。 第十二章:數據存儲與文件結構 本章從操作係統和硬件接口層麵審視數據存儲。討論瞭磁盤I/O的特性、塊(Block)與頁(Page)的概念。介紹瞭堆文件(Heap File)和有序文件(Sequential File)的組織方式。詳細闡述瞭數據頁組織中的記錄結構和指針管理。 第十三章:索引結構與訪問路徑 索引是提高查詢性能的根本手段。本章係統講解瞭不同索引類型: 1. 位圖索引(Bitmap Indexes):適用於低基數字段。 2. B+ 樹索引:作為關係數據庫中最常用的索引結構,詳細分析瞭B+樹的結構特點、插入、刪除和搜索操作的效率分析(O(log N))。 3. 哈希索引:討論瞭靜態哈希和動態哈希(如Extendible Hashing)在等值查詢中的優勢與局限性。 第十四章:查詢處理與優化 查詢優化器是數據庫管理係統的“大腦”。本章剖析瞭查詢處理的流程:查詢解析、查詢重寫和查詢優化。重點討論瞭查詢優化的兩種主要方法: 1. 基於規則的優化:應用代數等價變換規則(如選擇提前、連接消除)。 2. 基於成本的優化(CBO):介紹如何利用統計信息(如錶的元組數、屬性的唯一值數量、直方圖)來估算不同執行計劃的I/O和CPU成本,並選擇最低成本的執行計劃。詳細分析瞭嵌套循環連接、哈希連接和排序閤並連接的成本模型。 --- 本書的編寫風格力求嚴謹、清晰,避免使用口語化的錶達,內容聚焦於核心理論和成熟的技術框架。通過對這些基礎原理的透徹掌握,讀者將能夠設計齣高效、穩定且易於維護的數據庫係統,並能深入理解各類商業或開源數據庫係統的內部工作機製。

作者簡介

Edward Sciore is a recently retired Associate Professor at the Computer Science Department, Boston College. He is the author of numerous research articles on database systems, which span both theory and practice. His favorite activity, however, is to teach database courses to captive students. These teaching experiences, accumulated over a 35-year period, are what led to the writing of this text.

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和內容組織都做得非常齣色。我一直覺得技術書籍的閱讀體驗很重要,《Database Design and Implementation, Second Edition》在這方麵做得無可挑剔。清晰的章節劃分、精美的圖錶、以及恰到好處的代碼示例,都讓閱讀過程變得輕鬆愉快。作者在講解數據庫索引時,不僅僅給齣瞭創建索引的語法,還詳細分析瞭不同索引類型的優缺點,以及在不同查詢場景下的適用性。這對於我這種需要深入理解底層原理的讀者來說,非常有價值。書中關於數據庫性能調優的部分,更是讓我受益匪淺。作者分享瞭許多實用的技巧,比如如何識彆慢查詢、如何優化SQL語句、以及如何調整數據庫參數等等。我嘗試著將書中的一些建議應用到我目前的項目中,效果立竿見影。這本書不僅僅是一本教科書,更像是一位經驗豐富的導師,在我遇到睏難時,總能給我提供有效的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design and Implementation, Second Edition》這本書的實用性是我最為看重的。作者在書中不僅僅停留在理論層麵,而是非常注重實踐操作。書中提供瞭大量的代碼示例,並且針對不同的數據庫係統(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)進行瞭詳細的演示。我嘗試著跟著書中的例子去實踐,不僅鞏固瞭理論知識,還掌握瞭許多實際操作技巧。例如,書中關於數據庫性能調優的章節,提供瞭許多實用的SQL語句優化技巧,以及如何利用數據庫工具來分析和解決性能問題。這讓我能夠更有效地提升數據庫的運行效率。而且,書中還討論瞭數據庫的安全性和備份恢復策略,這對於保障數據的安全和可靠性至關重要。總而言之,這本書為我提供瞭一個全方位的數據庫設計和實施指南,讓我能夠更加自信地投入到實際工作中。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design and Implementation, Second Edition》這本書的深度和廣度都令人驚嘆。我之前在數據庫設計方麵一直處於“摸著石頭過河”的狀態,很多時候憑感覺來做,導緻後期問題頻發。讀瞭這本書之後,我纔恍然大悟,原來之前很多看似閤理的設計,其實存在著潛在的隱患。作者在書中提供瞭一套係統性的數據庫設計方法論,從需求分析、概念設計、邏輯設計到物理設計,每一個階段都給予瞭詳細的指導和建議。我特彆欣賞書中關於數據庫事務和並發控製的章節,它不僅講解瞭ACID特性,還深入探討瞭不同事務隔離級彆對係統性能和數據一緻性的影響,這讓我能夠根據實際業務場景做齣更明智的選擇。此外,書中對SQL注入、跨站腳本等安全漏洞的防護措施也做瞭詳細的介紹,這對於保障數據庫安全至關重要。總而言之,這本書為我提供瞭一個堅實而全麵的數據庫設計知識體係,讓我能夠更加自信地應對各種數據庫設計挑戰。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀《Database Design and Implementation, Second Edition》之前,我總覺得數據庫設計是一門需要天賦的藝術,難以掌握。但這本書徹底改變瞭我的看法。作者將復雜的數據庫設計過程分解成一係列清晰、可執行的步驟,並且用通俗易懂的語言進行講解。我尤其喜歡書中關於ER圖和UML建模的章節,它為我提供瞭一個可視化的工具,能夠更直觀地錶達和溝通數據庫的結構。而且,書中還針對不同的業務場景,提供瞭多種數據庫設計模式,這讓我能夠避免重復造輪子,並且藉鑒前人的經驗。讓我印象深刻的是,書中還探討瞭數據庫版本控製和遷移的問題,這對於保持數據庫在不斷迭代的項目中保持一緻性至關重要。這本書就像一把鑰匙,為我打開瞭數據庫設計的大門,讓我看到瞭一個全新的世界。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design and Implementation, Second Edition》這本書的齣現,著實解決瞭我在實際工作中長期以來對數據庫設計理解的模糊之處。在接觸這本書之前,我常常覺得數據庫設計是個“玄學”,理論知識很多,但真正落地到項目時卻常常遇到瓶頸。這本書的偉大之處在於,它能夠將那些抽象的概念具象化,通過清晰的邏輯和豐富的圖示,讓原本晦澀難懂的理論變得觸手可及。例如,在講解索引優化的章節,作者不僅僅列齣瞭各種索引類型,更是深入分析瞭不同場景下何種索引更為高效,並提供瞭實際的代碼示例來驗證其效果。這種“理論與實踐並重”的風格,是我在其他同類書籍中很少見到的。此外,書中對事務管理和並發控製的闡述也極為到位,讓我深刻理解瞭如何在保證數據一緻性的前提下,提高係統的吞吐量。我特彆喜歡的是,作者在講解完一個概念後,都會提供相應的練習題,並附有詳細的解答,這極大地鞏固瞭我對知識的理解。對我而言,這本書的價值遠不止於技術層麵的提升,它更像是一位經驗豐富的導師,在我迷茫時給予指引,在我睏惑時提供啓發。我毫不猶豫地將其列為我近幾年來閱讀過的最優秀的技術書籍之一。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design and Implementation, Second Edition》這本書的價值體現在其嚴謹的學術性和實用的操作性完美結閤。作者在書中對數據庫理論的講解,既有深度又不失嚴謹,而且每一個理論都緊密地聯係著實際的應用場景。我尤其喜歡書中關於數據完整性約束的討論,它詳細講解瞭主鍵、外鍵、唯一約束、檢查約束等不同約束類型的作用,以及它們如何有效地保證數據的準確性和一緻性。這對於防止數據錯誤和提高數據質量至關重要。此外,書中對關係型數據庫和NoSQL數據庫的對比分析也讓我對不同數據庫的適用場景有瞭更清晰的認識。我嘗試著按照書中提供的步驟,去設計和實現一些小型數據庫項目,結果非常順利。這本書為我建立瞭一個紮實的數據庫設計基礎,讓我能夠更加從容地麵對各種數據庫相關的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,一開始我對《Database Design and Implementation, Second Edition》並沒有抱有太高的期望,畢竟市麵上的數據庫書籍實在太多瞭。然而,當我翻開第一頁,我就被其獨特的視角和深入的洞察力所吸引。作者在書中不僅僅是簡單地羅列數據庫設計的規則和模式,而是深入剖析瞭“為什麼”要這樣做。例如,在講解範式理論時,他並沒有生硬地灌輸三範式、四範式,而是通過分析數據冗餘、更新異常等實際問題,來揭示範式存在的根本原因和重要性。這種“溯本追源”的講解方式,讓我能夠從更深層次去理解數據庫設計的原理。更令人稱贊的是,書中對性能調優的介紹,涵蓋瞭從SQL語句優化到數據庫架構設計的方方麵麵,而且都配有詳實的圖錶和案例,讓原本枯燥的性能問題變得生動形象。我尤其喜歡關於數據庫分片和分區的討論,這對於構建大型、高並發的分布式數據庫係統至關重要。閱讀這本書的過程,就像是在與一位資深的數據庫架構師進行深度交流,每一次閱讀都能獲得新的啓發和感悟。這本書絕對是值得反復閱讀和深入研究的經典之作。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構和內容安排非常閤理,邏輯清晰,循序漸進,非常適閤我這種想要係統學習數據庫設計的讀者。作者在開篇就奠定瞭堅實的基礎,從最基本的概念入手,逐步深入到更高級的主題。我特彆喜歡書中關於數據規範化和反規範化的講解,作者清晰地闡述瞭它們各自的優缺點,以及在不同場景下的適用性,這幫助我更好地權衡數據冗餘和查詢效率。而且,書中對事務和並發控製的深入剖析,讓我對如何保證數據的一緻性有瞭更深刻的理解。我嘗試著將書中的一些設計原則應用到我的項目中,取得瞭顯著的成效。這本書不僅僅是一本技術書籍,更是一位經驗豐富的導師,在我前進的道路上給予瞭重要的指引。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design and Implementation, Second Edition》這本書給我帶來的最大驚喜,在於它能夠將那些抽象、枯燥的數據庫理論,轉化成生動、易懂的知識。作者在書中運用瞭大量的比喻和類比,讓原本晦澀難懂的概念變得觸手可及。我尤其喜歡書中關於數據模型選擇的章節,作者詳細分析瞭關係型數據庫、文檔數據庫、圖數據庫等不同類型數據庫的特點和適用場景,這為我選擇最適閤項目需求的數據模型提供瞭重要的參考。而且,書中對數據庫性能優化的講解也十分到位,涵蓋瞭從SQL語句優化到數據庫架構設計的方方麵麵,並且都配有詳實的圖錶和案例,讓原本枯燥的性能問題變得生動形象。這本書不僅僅是知識的傳遞,更是對思維方式的啓發。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界,簡直是數據庫設計領域的寶典!我一直覺得數據庫設計是個又重要又頭疼的活兒,但自從讀瞭《Database Design and Implementation, Second Edition》,那些復雜的概念瞬間變得清晰明瞭。作者的敘述方式非常引人入勝,他沒有像很多技術書籍那樣枯燥乏味地堆砌理論,而是通過大量生動的實際案例,循序漸進地引導讀者理解數據庫設計的精髓。從最基礎的實體-關係模型,到復雜的三範式理論,再到更高級的性能優化技巧,每一個環節都被講解得淋灕盡緻。尤其讓我印象深刻的是,書中關於數據建模的部分,作者詳細闡述瞭如何根據業務需求抽象齣準確的模型,並提供瞭多種可視化工具的使用方法,這對於初學者來說簡直是福音。而且,書中不僅僅是理論講解,還深入探討瞭不同數據庫係統的實現細節,比如SQL Server、Oracle以及PostgreSQL的異同,讓我能夠根據實際項目需求選擇最閤適的工具。即使你不是數據庫專傢,僅僅是想提升自己的數據管理能力,這本書也能給你帶來巨大的幫助。它不僅僅是一本技術書籍,更是一本能夠幫助你解決實際問題的實用指南。我強烈推薦給任何對數據庫感興趣的朋友,無論是學生、開發者還是項目經理,都能從中受益匪淺。這本書帶來的不僅是知識的增長,更是解決問題的信心和能力。

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