人人可懂的數據科學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
約翰· D.凱萊赫(John D. Kelleher) 布倫丹·蒂爾尼(Brendan Tierney) 著：約翰· D.凱萊赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工學院計算機科學學院的教授以及信息、通信和娛樂研究所的學術負責人。他的研究得到瞭ADAPT中心的支持，該中心由愛爾蘭科學基金會（Grant 13 / RC / 2106）資助，同時也接受歐洲區域發展基金的資助。 他還是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。
布倫丹·蒂爾尼(Brendan Tierney）是都柏林理工學院計算機科學學院的講師，同時也是Oracle ACE 主任，還著有多本基於Oracle技術的數據挖掘類著作。
- 數據科學
數據科學的主要目標就是通過數據分析來改進決策，它與數據挖掘、機器學習等領域緊密相關，但範圍更廣。本書簡要介紹瞭該領域的發展、基礎知識，並闡釋瞭數據科學項目的各個階段。書中既考慮數據基礎架構和集成多個數據源數據所麵臨的挑戰，又介紹機器學習基礎並探討如何應用機器學習專業技術解決現實問題。還綜述瞭倫理和法律問題、數據法規的發展以及保護隱私的計算方法。最後探討瞭數據科學的未來影響，並給齣數據科學項目成功的原則。
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评分作為小白看完很有收獲，譯者大大辛苦啦
评分邊讀邊嚮身邊人推薦，全麵但又篇幅很小，詳略得當。第七章的數據科學成功準則，簡直字字印證瞭當前工作的現狀。好書讓人激動啊！
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