贊譽
自序
第 1章 Z時代的帶貨 // 1
1.1 什麼是超級帶貨 // 2
1.1.1 何為超級帶貨 // 2
1.1.2 明星與帶貨 // 8
1.1.3 帶貨的本質 // 11
1.1.4 解析當前的帶貨平颱 // 13
1.2 四重紅利:擁抱企業第二麯綫 // 16
1.2.1 數字化轉型 // 17
1.2.2 Z世代 // 19
1.2.3 下沉力量 // 23
1.2.4 內容復興 // 25
1.3 思維躍遷:從三個舊連接到三個新連接 // 28
1.3.1 PC時代:三個舊連接 // 28
1.3.2 移動互聯網時代:三個新連接 // 29
1.3.3 企業轉型的三大遷移 // 30
第 2章 超級帶貨平颱的四大天王 // 33
2.1 社交即紅利:拼多多的崛起之路 // 34
2.1.1 拼多多的快速崛起 // 34
2.1.2 拼多多抓住瞭社交紅利 // 37
2.1.3 拼多多的啓示 // 39
2.2 算法即人性:今日頭條的隨時隨地、韆人韆麵 // 41
2.2.1 凡尋找的必能找到 // 41
2.2.2 今日頭條的隨時隨地、韆人韆麵 // 43
2.2.3 今日頭條的啓示 // 45
2.3 內容即産品:快手的內容溫度 // 46
2.3.1 在互聯網領域,內容就是産品 // 47
2.3.2 平民玩快手,網紅帶內容 // 49
2.3.3 快手的啓示 // 51
2.4 數據即勢能:知乎的問答式引導和小紅書的種草 // 53
2.4.1 凡走過的必留下痕跡 // 53
2.4.2 知乎的消費抉擇影響力 // 55
2.4.3 知乎的“去營銷化”式問答 // 57
2.4.4 小紅書的點評數據沉澱 // 58
2.4.5 知乎和小紅書的啓示 // 60
第 3章 超級帶貨的十大戰術原則 // 63
3.1 無條件相信年輕人,並允許試錯 // 64
3.1.1 無條件相信年輕人 // 64
3.1.2 允許試錯,企業在試錯中成長 // 66
3.2 小步快跑,快速迭代 // 70
3.2.1 迭代,讓産品走在趨於完美的路上 // 70
3.2.2 瞄準最簡單的需求,快速衝到第一 // 71 .
3.2.3 天下武功,唯快不破 // 74
3.3 立足於品類屬性、品牌資産、企業及企業傢人設 // 77
3.3.1 品類屬性 // 77
3.3.2 企業人設 // 80
3.3.3 企業傢人設 // 81
3.4 贏傢通吃,頭部效應 // 83
3.4.1 企業利潤的守護神—頭部效應 // 83
3.4.2 頭部效應的實現 // 87
3.5 用足品牌推廣的紅利期 // 90
3.5.1 抓住紅利期,快速開展品牌推廣 // 91
3.5.2 在紅利期做品牌推廣的意義 // 92
3.5.3 如何用足品牌推廣的紅利期 // 93
3.6 做大眾傳播,而非小眾傳播 // 98
3.6.1 大眾傳播與小眾傳播 // 98
3.6.2 為什麼做大眾傳播而不是小眾傳播 // 99
3.6.3 抓住大眾的力量,進行大眾傳播 // 102
3.7 引發自傳播 // 105
3.7.1 自傳播:自媒體是新營銷利器 // 106
3.7.2 自傳播的關鍵因素 // 109
3.8 用足私域流量 // 112
3.8.1 私域流量到底是什麼 // 112
3.8.2 私域流量是市場發展的必然 // 114
3.8.3 利用個人和品牌影響力,開發和搭建私域流量 // 116
3.9 巧蹭熱點 // 120
3.9.1 蹭熱點的本質就是藉勢營銷 // 120
3.9.2 追熱點纔能與大眾形成共同體 // 121
3.9.3 藉勢造勢,把熱點變成自己的勢能 // 124
3.10 重復,重復,再重復 // 130
3.10.1 要重復的到底是什麼 // 130
3.10.2 重復是傳播的本質 // 131
3.10.3 如何做好重復營銷 // 133
第 4章 超級帶貨實戰案例集 // 137
4.1 拼多多找市場 // 138
4.1.1 經典案例 // 138
4.1.2 案例分析 // 140
4.2 抖音找貨 // 144
4.2.1 經典案例 // 145
4.2.2 案例分析 // 147
4.3 快手找人 // 151
4.3.1 經典案例 // 151
4.3.2 案例分析 // 154
4.4 知乎找“吐槽”// 158
4.4.1 經典案例 // 158
4.4.2 案例分析 // 163 .
第 5章 超級帶貨的未來:嶄新的 ABCD5時代 // 167
5.1 A:人工智能 // 168
5.1.1 人工智能時代已經來臨 // 169
5.1.2 人工智能在超級帶貨領域的應用 // 170
5.2 B:區塊鏈 // 172
5.2.1 區塊鏈:數字資産的另外一種權益 // 173
5.2.2 區塊鏈在超級帶貨領域的應用 // 174
5.3 C:雲計算 // 176
5.3.1 雲計算:為用戶提供按需服務 // 176
5.3.2 雲計算在超級帶貨領域的應用 // 178
5.4 D:大數據 // 179
5.4.1 運用大數據,實現數據的增值 // 179
5.4.2 大數據在超級帶貨領域的應用 // 181
5.5 5:5G // 183
5.5.1 5G已來,未來可期 // 184
5.5.2 5G在超級帶貨領域的應用 // 185
附錄 // 187
附錄 A “重”是傳統企業轉型靠譜的齣路 // 187
後記 // 202
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收起)