圖書標籤: 推薦係統 計算機 數據挖掘 人工智能 中國 解決80%推薦問題 深度學習 産品必讀書目
发表于2024-09-07
推薦係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《推薦係統》是一本關於推薦係統産品如何落地的綜閤圖書,內容覆蓋産品、算法、工程、團隊和個人成長。
《推薦係統》中不僅梳理瞭從事推薦係統工作需要具備的思維模式和需要瞭解的問題類型,還從産品和商業角度分析瞭當前最火爆的信息流內在邏輯。本書用非常通俗易懂的方式介紹瞭推薦係統的經典算法原理,並有相應的配套實踐代碼,以幫助初入門的算法工程師快速上手。除瞭推薦算法,書中還包含一些不屬於推薦算法但是很常見的實用算法。除算法原理之外,還有典型的工程架構描述,以及架構內部的具體模塊細節描述。這些都是在設計推薦係統的過程中不可或缺而又不容易在公開場閤獲得的內容。此外,本書還涉及一部分推薦係統安全相關的知識,以及團隊搭建經驗和個人成長心得。
《推薦係統》適閤以推薦係統為代錶的效果類産品從業者閱讀,包括決策者,以及産品、算法、架構、安全、運營人員。這是一本可以架起不同工種之間友好溝通橋梁的書。
陳開江,偶以“刑無刀”的名義“齣沒江湖”,初於北京理工大學學習自然語言處理,先後任職於新浪微博、車語傳媒、貝殼找房等公司,做自然語言處理及推薦係統開發等工作,也曾有兩三年與推薦係統有關的創業經驗。有譯著《機器學習:實用案例解析》,在公眾號ResysChina上發錶過推薦係統係列文章,在極客時間開設有《推薦係統36式》付費專欄。
3.5 因為比較新,又在極客時間看到瞭作者講的課,覺得能係統的瞭解一下,工作需要,買來一頁一頁的啃,啃瞭一個月,邊啃邊敲,一字不落啃完瞭。對我這個門外漢來說,確實對於推薦係統的各個實踐方嚮有瞭較為清晰的瞭解,內容比較廣。但是讀著很費勁,語句不言簡意賅,一句話需要好幾遍纔能讀的懂,實踐方麵很迷,有些重要的地方貼大段代碼,還有些同樣重要的地方幾筆帶過,Github有源碼,書裏也沒介紹怎麼使用,代碼和書中不一緻,以及研究之後各種報錯,錯彆字較多,感覺並沒有太認真寫書
評分入門很不錯,接地氣。具體技術和算法細節沒有深究,偏綜述的風格。
評分3.5 因為比較新,又在極客時間看到瞭作者講的課,覺得能係統的瞭解一下,工作需要,買來一頁一頁的啃,啃瞭一個月,邊啃邊敲,一字不落啃完瞭。對我這個門外漢來說,確實對於推薦係統的各個實踐方嚮有瞭較為清晰的瞭解,內容比較廣。但是讀著很費勁,語句不言簡意賅,一句話需要好幾遍纔能讀的懂,實踐方麵很迷,有些重要的地方貼大段代碼,還有些同樣重要的地方幾筆帶過,Github有源碼,書裏也沒介紹怎麼使用,代碼和書中不一緻,以及研究之後各種報錯,錯彆字較多,感覺並沒有太認真寫書
評分一開始不太習慣作者的文風,習慣之後會漸漸發現書中還是有不少乾貨和肺腑之言。整體偏實戰,覆蓋度也比較廣
評分專欄五星 書籍四星
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