图书标签: 推荐系统   

喜欢 Building Recommendation Engines 的读者还喜欢

想找个从头到位写个具体业界可以用的推荐引擎的书籍，基本没有 https://github.com/greatabel/RecommenderStudy/tree/master/01Building%20Recommendation%20Engines

想找个从头到位写个具体业界可以用的推荐引擎的书籍，基本没有 https://github.com/greatabel/RecommenderStudy/tree/master/01Building%20Recommendation%20Engines

想找个从头到位写个具体业界可以用的推荐引擎的书籍，基本没有 https://github.com/greatabel/RecommenderStudy/tree/master/01Building%20Recommendation%20Engines

介紹得挺全面的，適合入門

介紹得挺全面的，適合入門

1.chapter1 - chapter4，作者归纳整理了RS方面的terminology和technique，未涉及理论的研究分析。 2.chapter5 - chapter9，作者演示了几类RS开发的简单示例，浅尝辄止。 3.chapter10说是RS展望，可能受限于作者的水平，阅读意义不大。 4.PacktPub出版的书籍，大部分是面向初级...

1.chapter1 - chapter4，作者归纳整理了RS方面的terminology和technique，未涉及理论的研究分析。 2.chapter5 - chapter9，作者演示了几类RS开发的简单示例，浅尝辄止。 3.chapter10说是RS展望，可能受限于作者的水平，阅读意义不大。 4.PacktPub出版的书籍，大部分是面向初级...

1.chapter1 - chapter4，作者归纳整理了RS方面的terminology和technique，未涉及理论的研究分析。 2.chapter5 - chapter9，作者演示了几类RS开发的简单示例，浅尝辄止。 3.chapter10说是RS展望，可能受限于作者的水平，阅读意义不大。 4.PacktPub出版的书籍，大部分是面向初级...

1.chapter1 - chapter4，作者归纳整理了RS方面的terminology和technique，未涉及理论的研究分析。 2.chapter5 - chapter9，作者演示了几类RS开发的简单示例，浅尝辄止。 3.chapter10说是RS展望，可能受限于作者的水平，阅读意义不大。 4.PacktPub出版的书籍，大部分是面向初级...

1.chapter1 - chapter4，作者归纳整理了RS方面的terminology和technique，未涉及理论的研究分析。 2.chapter5 - chapter9，作者演示了几类RS开发的简单示例，浅尝辄止。 3.chapter10说是RS展望，可能受限于作者的水平，阅读意义不大。 4.PacktPub出版的书籍，大部分是面向初级...