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出版者:O'Reilly Media

作者:Kasun Indrasiri

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2020-2-18

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781492058335

丛书系列:

图书标签:

• gRPC
• RPC
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探索现代分布式系统的基石：gRPC 深度实践指南 本书旨在为软件开发者提供一套全面且深入的知识体系，用以掌握和应用 Google 开发的、基于 Protocol Buffers 的高性能、跨语言远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）框架——gRPC。我们不只是简单地介绍 gRPC 的语法和基本功能，而是着重于如何将 gRPC 融入到实际的、复杂的、需要高并发和低延迟的网络服务架构中，确保系统的健壮性、可维护性和可扩展性。 本书的编写基于对现代微服务架构和云原生应用场景的深刻理解。随着系统复杂度的增加，传统的基于文本的 API 协议（如 REST/JSON）在性能和结构化方面逐渐暴露出瓶颈。gRPC 凭借其高效的二进制序列化协议 Protocol Buffers (Protobuf) 和 HTTP/2 的底层传输机制，为构建下一代分布式服务提供了强有力的支撑。 第一部分：基础架构与 Protobuf 核心 本部分将为读者打下坚实的基础。首先，我们将详细剖析 Protocol Buffers 的工作原理。Protobuf 不仅仅是一种数据序列化格式，更是一种强大的接口定义语言（IDL）。我们将深入研究 `.proto` 文件的语法，包括消息（`message`）、字段编号的意义、数据类型的选择、枚举（`enum`）和预留字段的最佳实践。重点会放在如何利用 Protobuf 的版本兼容性特性来管理 API 的演进，这是长期维护大型系统的关键。 随后，我们将介绍 gRPC 的核心概念——服务定义（Service Definition）。读者将学会如何定义服务接口，理解四种主要的 RPC 调用模式： 1. 单向（Unary）RPC：标准的请求/响应模式。 2. 服务器端流式（Server Streaming）RPC：服务端向客户端发送一个数据流。 3. 客户端端流式（Client Streaming）RPC：客户端向服务端发送一个数据流。 4. 双向流式（Bidirectional Streaming）RPC：双方可以独立发送和接收消息流。 我们将通过详尽的代码示例，演示如何在多种主流编程语言（如 Go, Java, Python, C++）中自动生成客户端和服务端存根代码，并展示如何实现一个基础的“Hello World”服务，确保读者能够快速上手。 第二部分：深入 gRPC 生态与高级特性 掌握了基础的定义和实现后，本书将带领读者进入 gRPC 生态的高级领域。性能优化和可靠性是分布式系统的生命线。 拦截器（Interceptors） 是 gRPC 架构中的关键抽象层。我们将详细探讨如何使用服务器端和客户端拦截器来实现横切关注点（Cross-Cutting Concerns），例如： 认证与授权（Authentication and Authorization）：集成 JWT 或 OAuth 2.0 机制，确保只有受信任的请求才能访问服务方法。 日志记录与追踪（Logging and Tracing）：集成 OpenTelemetry 或 Zipkin 等分布式追踪系统，实现端到端的请求跟踪，这对调试微服务间的调用链至关重要。 度量收集（Metrics Collection）：集成 Prometheus 等监控系统，实时捕获请求延迟、错误率等关键性能指标。 接下来，我们会深入探讨 负载均衡（Load Balancing） 策略。理解 gRPC 客户端如何与服务发现机制（如 Consul, etcd, Kubernetes）配合，实现智能的请求分发。我们将对比不同的负载均衡模式（例如，基于轮询、哈希或延迟感知的策略），并展示如何在客户端和服务端配置自定义的负载均衡逻辑。 第三部分：数据流、错误处理与可靠性工程 在处理流式数据和复杂交互时，有效的错误管理和连接维护至关重要。本部分聚焦于构建健壮的 gRPC 服务。 我们将细致分析 gRPC 的错误模型。与 HTTP 状态码不同，gRPC 使用标准的错误码（如 `ALREADY_EXISTS`, `UNAVAILABLE` 等）和可选的详细错误信息。我们将提供最佳实践，指导开发者如何清晰地向客户端传达操作的成功或失败原因，并讨论如何在流式调用中优雅地处理中途错误。 连接管理与流控制是 gRPC 性能的关键。我们将解释 HTTP/2 的底层机制，如帧（Frames）、流（Streams）和窗口（Flow Control），帮助读者理解 gRPC 是如何通过多路复用（Multiplexing）实现高效率的资源利用。如何设置和调整 TCP 级别和 gRPC 级别的超时设置（Timeouts）和截止期限（Deadlines）将是重点内容，以防止级联失败。 第四部分：gRPC 在复杂架构中的应用 最后，我们将把理论付诸实践，探讨 gRPC 在实际生产环境中的高级集成。 1. 服务网格（Service Mesh）集成：探讨 Istio 或 Linkerd 等服务网格如何透明地增强 gRPC 流量，提供零信任安全、熔断（Circuit Breaking）和重试机制，而无需修改应用代码。 2. 与传统系统的桥接：介绍如何使用 gRPC-Gateway 或自定义的代理层，使外部的 RESTful 客户端也能够透明地访问后端的 gRPC 服务，实现平滑的系统迁移。 3. 高效的客户端生成与管理：对于拥有大量服务的复杂组织，我们将讨论如何构建自动化工具链，确保 Protobuf 变更能够快速、可靠地同步到所有使用不同语言的客户端和服务器中。 本书的最终目标是使读者不仅能写出工作的 gRPC 代码，更能设计和运维一个基于 gRPC 的、高性能、高可靠性的分布式系统。每一个概念都通过深入的原理分析和实战案例来支撑，确保读者能够应对生产环境中的各种挑战。

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这本书的封面设计简洁大气，给人一种专业和权威的感觉。作为一名对新兴技术有着浓厚兴趣的架构师，我一直关注着gRPC在企业级应用中的落地情况。我期待这本书能够深入探讨gRPC在实际业务场景中的应用模式，并提供一些行业内的最佳实践。例如，在构建大型微服务平台时，如何合理地设计gRPC服务的接口，如何管理Protobuf的 schema evolution，以及如何处理不同版本服务间的兼容性问题。我相信这本书会提供一些实用的建议和方法论，帮助我构建健壮且易于维护的gRPC系统。此外，我对书中关于gRPC的性能调优和故障排查部分充满了期待。在生产环境中，对gRPC服务的性能进行细致的调优，以及能够快速准确地定位和解决故障，是保障业务连续性的关键。我希望书中能够介绍一些高级的性能调优技巧，例如如何优化Protobuf的序列化和反序列化过程，如何调整HTTP/2的连接参数，以及如何利用gRPC的各种配置选项来提升吞吐量和降低延迟。同时，我也希望书中能提供一些实用的故障排查方法和工具，帮助我快速诊断和解决gRPC服务中的常见问题。

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这本书给我的第一印象是其技术深度和实践导向的结合。我一直在寻找一本能够让我深入理解gRPC底层原理，同时又能指导我实际操作的书籍。我对于书中关于gRPC的流式API的详细讲解非常感兴趣。流式API在实时数据处理、大数据传输等方面具有天然的优势，我希望书中能够提供清晰的示例，展示如何利用客户端流、服务器流以及双向流来实现各种复杂的业务逻辑。例如，如何构建一个实时的聊天应用，或者如何实现一个高性能的数据管道。此外，书中关于gRPC的拦截器（interceptor）机制也引起了我的注意。拦截器是实现横切关注点，如认证、日志记录、限流等功能的强大工具。我期待书中能够详细介绍如何编写自定义的拦截器，以及如何在客户端和服务器端应用这些拦截器，从而简化开发过程，提高代码的可维护性。我还希望书中能够包含一些关于gRPC在不同部署环境下的实践建议，例如在Kubernetes、Docker等环境中如何部署和管理gRPC服务，以及如何与服务网格（如Istio）集成，以实现更高级的服务治理功能。

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这本书的目录结构似乎非常合理，它从gRPC的核心概念入手，循序渐进地引导读者理解其工作原理。我尤其看重它在“起步与运行”这一承诺上的落地。这意味着它不会仅仅停留在理论层面，而是会提供大量的实践指导。例如，我非常期待它能详细介绍如何在不同的开发环境中搭建gRPC服务，包括但不限于常见的Linux、macOS和Windows系统。安装必要的依赖、配置编译工具链、以及生成Protobuf文件后的代码生成过程，这些都是新手在入门时最容易遇到障碍的地方。我相信这本书会提供清晰的操作步骤和截图，让开发者能够快速地搭建起一个可运行的gRPC服务。另外，书中对不同编程语言的支持也是一个亮点。gRPC支持包括Go、Java、Python、C++等多种主流语言，而我主要使用Java和Go进行开发，所以如果书中能针对这两种语言提供详细的示例和最佳实践，那将极大地提升我的学习效率。我特别想了解如何在Java中集成gRPC，以及如何利用Go的高并发特性来构建高性能的gRPC服务器。最后，书中关于服务发现和负载均衡的讨论也让我感到兴奋。在真实的微服务环境中，这些是保证系统可用性和可扩展性的关键。我希望这本书能介绍一些常用的服务发现机制，如Consul、etcd，以及如何将gRPC与Kubernetes等容器编排平台集成，实现自动的服务注册和发现。

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作为一名在云原生领域探索多年的开发者，我深知微服务架构中服务间通信的挑战。gRPC的出现，为解决这些挑战提供了一个非常有前景的方案。我被这本书的标题深深吸引，因为它暗示了这将是一本实用性极强的指南，能够帮助我快速掌握gRPC并将其应用到实际项目中。我特别关注书中关于gRPC的安全性方面的论述。在分布式系统中，确保数据在传输过程中的机密性和完整性至关重要。我希望这本书能够详细讲解gRPC如何支持TLS/SSL加密，以及如何进行身份认证和授权。例如，如何配置客户端和服务器端的证书，如何实现基于OAuth2或JWT的身份验证，这些都是我迫切需要了解的内容。另外，书中关于gRPC的错误处理和可观测性也是我非常看重的一部分。在复杂的分布式系统中，定位和诊断问题往往是一项艰巨的任务。我希望这本书能够提供关于如何有效地处理gRPC通信中的错误，以及如何集成日志、指标和分布式追踪系统来监控gRPC服务的健康状况和性能表现。例如，如何实现详细的错误码定义，如何在客户端和服务器端捕获和记录错误信息，以及如何利用OpenTelemetry等工具来增强gRPC的可观测性。

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这本书的封面设计非常有吸引力，金属质感的背景加上简洁的字体，一眼就能看出其技术导向性。作为一个在分布式系统领域摸爬滚打多年的开发者，我一直对gRPC在微服务架构中的应用充满好奇，但市面上相关的深入资料却显得有些零散。当我看到《gRPC: Up and Running》这本书时，就立刻被它所承诺的“起步与运行”所吸引。我期待它能提供一个系统性的学习路径，从最基础的概念讲起，逐步深入到实际的应用场景和性能优化。我知道gRPC基于Protocol Buffers，这是一个高效的数据序列化格式，它在网络通信中扮演着至关重要的角色。这本书应该会详细解释Protocol Buffers的语法、如何定义消息结构，以及如何在不同的编程语言中生成客户端和服务器端的代码。此外，gRPC的流式通信能力也是我非常关注的一个点。无论是客户端流、服务器流还是双向流，它们在处理大量实时数据或者需要持续交互的场景下都具有巨大的潜力。我希望书中能提供清晰的示例代码，展示如何有效地利用这些流式特性，并且详细阐述在不同流式模式下，错误处理和资源管理的最佳实践。总的来说，这本书给我的第一印象是专业、全面，并且充满了解决实际问题的潜力，我迫不及待想深入其中一探究竟。

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这本书的扉页上那句“为分布式系统打造的高性能、开源的通用RPC框架”的标语，精准地抓住了我作为一名后端工程师最迫切的需求。在当前的微服务浪潮中，不同服务间的通信效率和可靠性直接决定了整个系统的性能和稳定性。gRPC以其基于HTTP/2和Protocol Buffers的特点，承诺了比传统RESTful API更高的传输效率和更小的带宽占用，这对于处理海量请求和实时数据传输的场景来说，无疑是一个巨大的吸引力。我期待这本书能够深入剖析gRPC在性能优化方面的设计哲学，例如它如何利用HTTP/2的多路复用、头部压缩等特性来减少延迟，以及Protocol Buffers的二进制编码如何实现高效的数据序列化和反序列化。更重要的是，我希望书中能提供一些量化的性能对比数据，例如gRPC与gRPC、gRPC与RESTful API在不同场景下的吞吐量、延迟等指标的实际测试结果。这不仅能够帮助我更直观地理解gRPC的优势，也能为我在技术选型时提供有力的参考。此外，这本书的“Up and Running”也意味着它不仅仅是理论的讲解，而是注重实际操作。我非常期待书中能够包含大量的代码示例，覆盖从最简单的“Hello, World”服务到更复杂的流式通信场景，并且能够针对不同语言（如Java、Python、Go）提供统一且易于理解的实现方式。

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这本书的名称《gRPC: Up and Running》直接点出了其核心价值——实用性和可操作性。作为一个长期从事分布式系统开发，并且深知RPC通信重要性的工程师，我非常期待这本书能够提供一套完整的解决方案，帮助我快速掌握gRPC并将其投入实际生产。我尤其关注书中关于Protocol Buffers的介绍。Protobuf作为gRPC的核心数据格式，其高效的序列化和反序列化能力是gRPC性能的重要保障。我希望书中能够详细解释Protobuf的语法，以及如何根据实际需求设计出高效的消息结构。同时，我也期待书中能够介绍Protobuf的 schema evolution 策略，以及如何在不破坏现有服务兼容性的前提下更新数据结构。另外，书中关于gRPC的错误处理机制的探讨也是我非常感兴趣的部分。在复杂的分布式系统中，有效的错误处理和故障恢复是保证系统稳定性的关键。我希望书中能够提供一些关于如何定义和使用gRPC的错误码，以及如何在客户端和服务器端优雅地处理各种异常情况的指导。

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这本书的设计风格非常吸引人，银灰色的背景配以醒目的标题，仿佛预示着一段关于高效通信的探索之旅。我一直在寻找一本能够让我系统性学习gRPC的书籍，尤其是关于其在微服务架构中的应用。我非常看重书中对于gRPC在不同编程语言下的支持。作为一个需要跨团队协作、使用多种语言的开发者，如果书中能提供诸如Java、Go、Python等主流语言的gRPC实现示例，那将极大地方便我理解和应用。我尤其期待书中能详细介绍如何在Java中集成gRPC，包括使用Maven或Gradle构建gRPC项目，以及如何编写客户端和服务器端代码。同时，对于Go语言的支持，我希望它能展现Go语言在并发处理方面的优势，以及如何构建高性能的gRPC服务器。此外，我希望书中能够涵盖gRPC的服务发现和负载均衡的实现。在真实的微服务环境中，这些是保证服务可用性和可伸缩性的关键。我期待书中能介绍一些常见的服务发现模式，例如DNS SRV记录、Consul、etcd等，以及如何将gRPC与Kubernetes等容器编排平台集成，实现自动的服务注册和发现。

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这本书的封面设计非常有科技感，简洁而有力。作为一名对微服务和RPC技术有着深入研究的开发者，我对gRPC一直抱有极大的兴趣。我期待这本书能够提供一个全面而深入的视角，不仅介绍gRPC的基本概念和工作原理，更能深入探讨其在实际应用中的挑战和解决方案。我特别关注书中关于gRPC的性能调优和故障排查的内容。在分布式系统中，性能是至关重要的考量因素，而故障排查则是保障系统稳定性的基石。我希望书中能够提供一些实用的性能调优技巧，例如如何优化Protocol Buffers的序列化和反序列化过程，如何调整HTTP/2的连接参数，以及如何利用gRPC的各种配置选项来提升吞吐量和降低延迟。同时，我也希望书中能够提供一些实用的故障排查方法和工具，帮助我快速诊断和解决gRPC服务中的常见问题，例如网络问题、连接超时、服务不可用等。

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这本书的标题《gRPC: Up and Running》直接传达了一种高效、实用的信息，这正是许多开发者所追求的。我一直对gRPC在构建高并发、低延迟分布式系统方面的潜力感到兴奋。我期待这本书能够提供详实的指导，帮助我从零开始，快速掌握gRPC的核心技术。我尤其关注书中关于Protocol Buffers的介绍。Protobuf作为gRPC的核心数据序列化格式，其高效的二进制编码是gRPC高性能的重要基石。我希望书中能够详细讲解Protobuf的语法，以及如何根据实际业务需求设计出高效的消息结构。同时，我也期待书中能够深入探讨Protobuf的 schema evolution 策略，以及如何在不破坏现有服务兼容性的前提下更新数据结构。此外，书中关于gRPC的错误处理机制的探讨也是我非常感兴趣的部分。在复杂的分布式系统中，有效的错误处理和故障恢复是保证系统稳定性的关键。我希望书中能够提供一些关于如何定义和使用gRPC的错误码，以及如何在客户端和服务器端优雅地处理各种异常情况的指导，例如重试机制、降级策略等。

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《practical gRPC》更好看. https://github.com/grpc/grpc/tree/master/examples/

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偏入门，推荐看第四、五章

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它可以很快地让你上手gRPC，但是多年以后的某个下午，当你在写RPC代码时多半是想不起这样一本书的。

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