圖書標籤: 機器學習 數學 Python 綫性代數 Math MachineLearning 綫代 電腦
发表于2024-11-23
機器學習綫性代數基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
數學是機器學習繞不開的基礎知識,傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧,想以此高效地打下機器學習的數學基礎,針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的綫性代數核心知識為重點,進行新的嘗試和突破:從坐標與變換、空間與映射、近似與擬閤、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度,環環相扣地展開綫性代數與機器學習算法緊密結閤的核心內容,並分析推薦係統和圖像壓縮兩個實踐案例,在介紹完核心概念後,還將綫性代數的應用領域嚮函數空間和復數域中進行拓展與延伸;同時極力避免數學的晦澀枯燥,充分挖掘綫性代數的幾何內涵,並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐。
本書適閤實踐於數據分析、信號處理等工程領域的讀者,也適閤在人工智能、機器學習領域進行理論學習和實踐,希望築牢數學基礎的讀者,以及正在進行綫性代數課程學習的讀者閱讀。
張雨萌,畢業於清華大學計算機係,現就職於中國艦船研究設計中心,長期從事人工智能領域相關研究工作,主要研究方嚮為數據分析、自然語言處理。
對於係統學過綫性代數和包括Numpy在內的Python的讀者來說,很好地梳理瞭一遍綫性代數的思路,並告知瞭讀者相應的Python工具,其餘就靠自己領會和閱讀其他書籍瞭,但是讀完還是希望作者能在書中包括更多的內容,比如簡略的最後一章可以更加充實一點。
評分對於係統學過綫性代數和包括Numpy在內的Python的讀者來說,很好地梳理瞭一遍綫性代數的思路,並告知瞭讀者相應的Python工具,其餘就靠自己領會和閱讀其他書籍瞭,但是讀完還是希望作者能在書中包括更多的內容,比如簡略的最後一章可以更加充實一點。
評分對於係統學過綫性代數和包括Numpy在內的Python的讀者來說,很好地梳理瞭一遍綫性代數的思路,並告知瞭讀者相應的Python工具,其餘就靠自己領會和閱讀其他書籍瞭,但是讀完還是希望作者能在書中包括更多的內容,比如簡略的最後一章可以更加充實一點。
評分2020年讀完的第2本書,第五章和第七章感覺講的有點趕,而且第六章給的實戰例子就是基於有點趕的第五章……前四章講的挺好的,有推理有公式。比較推薦。
評分對於係統學過綫性代數和包括Numpy在內的Python的讀者來說,很好地梳理瞭一遍綫性代數的思路,並告知瞭讀者相應的Python工具,其餘就靠自己領會和閱讀其他書籍瞭,但是讀完還是希望作者能在書中包括更多的內容,比如簡略的最後一章可以更加充實一點。
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