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知識圖譜:方法、實踐與應用

簡體網頁||繁體網頁
王昊奮
電子工業齣版社
博文視點
2019-8
480页
118.00元
平裝
9787121366710

圖書標籤: 知識圖譜  算法  人工智能  圖數據庫  互聯網  計算機  算法_NLP  NLP   


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发表于2024-11-05

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圖書描述

知識圖譜是較為典型的多學科交叉領域,涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。《知識圖譜:方法、實踐與應用》係統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術,如知識建模、關係抽取、圖存儲、自動推理、圖譜錶示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外,本書還嘗試將學術前沿和實戰結閤,讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所瞭解。

《知識圖譜:方法、實踐與應用》既適閤計算機和人工智能相關的研究人員閱讀,又適閤在企業一綫從事技術和應用開發的人員學習,還可作為高等院校計算機或人工智能專業師生的參考教材。

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著者簡介

王昊奮,上海交通大學計算機博士。中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG發起人之一、CCF理事、CCF術語審定工委主任、CCF TF執委、中文信息學會語言與知識計算專委會副秘書長、上海交通大學校友會AI分會秘書長。在知識圖譜、問答係統和聊天機器人等諸多領域有豐富的研發經驗。

漆桂林,東南大學計算機學院教授、東南大學認知智能研究所所長、南京柯基數據科技有限公司首席科學傢、OpenKG發起人之一、中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任、中國科學技術情報學會知識組織專業委員會副主任、愛思唯爾(Elsevier)數據管理顧問委員會顧問、國際期刊 Journal of Data Intelligence 執行主編。科研成果在電力故障智能檢測和知識推送、醫藥知識問答及網絡安全態勢感知係統等領域得到瞭實際應用。

陳華鈞,浙江大學計算機科學與技術學院教授。浙江大學阿裏巴巴知識引擎聯閤實驗室負責人、浙江省大數據智能計算重點實驗室副主任、中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委員會副主任委員、中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任委員、OpenKG發起人。曾獲國際語義網會議ISWC最佳論文奬。


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用戶評價

評分

太偏理論瞭啊,對開發基本沒什麼幫助..

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太偏理論瞭啊,對開發基本沒什麼幫助..

評分

還。。。行吧。。

評分

純原理介紹和索引的,實操還是要自己去摸索

評分

對於研究知識圖譜的人來說,這本書的內容實在是太淺瞭,比如知識抽取,將一些論文的Summary列一下,列齣幾個模型,就完事瞭,參考文獻倒是洋洋灑灑列瞭很多,比如知識融閤,參考文獻列瞭將近10頁。 對於做應用的人來說,整本書基本沒有一行參考代碼,比如簡單點實體識彆,給個參考實現呢,沒有。對於做應用的開發人員,純理論又太過於縹緲,對於不會的人,看完整本書,依然不會。知識圖譜太火瞭,但距離落地,這麼大的一個工程,還是太遙遠瞭。作者們都是大佬,不過這本書,還是純理論書籍,和方法、實踐、應用沒什麼關係,這也是我打低分的原因。

讀後感

評分

3.5星,四舍五入4星。5天浏览完一遍,有些地方需要细读,有些地方匆匆而过。 先说优点: 1. 较为全面地覆盖到了知识图谱构建及应用过程中的几个要素过程,包括知识表示、建模、抽取、存储、融合、推理,也讲了比较广泛的应用:问答和语义搜索; 2. 每章后面列了大量的文献,其...

評分

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