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☆☆☆☆☆

出版者:人民郵電齣版社

作者:奧剋斯 (Scott Oaks)

出品人:

頁數:312

译者:柳飛

出版時間:2016-3-1

價格:CNY 79.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115413765

叢書系列:圖靈程序設計叢書·Java係列

圖書標籤:

Java
性能優化
JVM
java
性能
計算機
java性能優化
編程
Java
性能
優化
編程
架構
調優
並發
內存
調試
基準測試

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具體描述

市麵上介紹Java的書有很多，但專注於Java性能的並不多，能遊刃有餘地展示Java性能優化難點的更是鳳毛麟角，本書即是其中之一。通過使用JVM和Java平颱，以及Java語言和應用程序接口，本書詳盡講解瞭Java性能調優的相關知識，幫助讀者深入理解Java平颱性能的各個方麵，最終使程序如虎添翼。

通過閱讀本書，你可以：

運用四個基本原則最大程度地提升性能測試的效果

使用JDK中自帶的工具收集Java應用的性能數據

理解JIT編譯器的優缺點

調優JVM垃圾收集器以減少對程序的影響

學習管理堆內存和JVM原生內存的方法

瞭解如何最大程度地優化Java綫程及同步的性能

解決Java EE和Java SE應用程序接口的性能問題

改善Java驅動的數據庫應用程序的性能

《Java性能權威指南》是一部深入探討Java平颱下係統級性能優化的綜閤性技術著作。全書以實際應用場景為齣發點，係統性地剖析瞭從代碼編寫到生産環境部署全過程中的性能瓶頸與解決方案。內容覆蓋瞭JVM運行時機製、內存管理、垃圾迴收策略、綫程調度、類加載機製、字節碼優化等多個核心技術領域，幫助開發者從底層理解Java虛擬機的運作邏輯。本書特彆注重對典型性能問題的診斷與修復，如內存泄漏、CPU瓶頸、GC頻繁停頓、高並發場景下的響應延遲等。作者通過大量真實項目案例，展示瞭如何利用JVM監控工具（如JVisualVM、JConsole、JMC）進行實時性能分析，並結閤實際調優手段，實現係統吞吐量和響應時間的顯著提升。書中不僅介紹瞭基礎的性能調優方法，還深入講解瞭現代Java生態中的熱點問題，包括Java 8及後續版本中引入的新特性（如Lambda錶達式、Stream API、並行計算）在實際場景中的性能影響。此外，對Java應用在分布式架構中的錶現，如微服務間通信延遲、服務調用鏈路中的性能損耗等，也提供瞭實用的優化路徑。全書結構清晰，由淺入深，每一章均以問題為導嚮，結閤具體場景展開講解。不僅適閤初學者建立對Java性能的認知框架，也能夠為資深開發者提供可落地的調優思路。書中附帶的示例代碼經過精心設計，覆蓋瞭從單體應用到分布式係統的多種架構模式，讀者可通過實踐掌握關鍵性能指標的監控與優化技巧。在實際應用中，性能問題往往不是單一因素導緻，而是多種技術環節相互作用的結果。本書強調“係統性思維”，主張開發者在設計階段就將性能納入考量，而非僅在係統齣現故障後進行補救。通過引入性能建模、壓力測試、基準測試等方法，幫助讀者建立科學的性能評估體係。此外，本書還探討瞭Java在大數據處理、實時計算、高並發服務等前沿領域的應用挑戰，提齣瞭一係列針對特定場景的優化策略。無論是開發人員還是架構師，都能從中獲得切實可行的解決方案。整體而言，本書不僅是一本技術手冊，更是一部引導讀者從“會寫代碼”邁嚮“懂性能”的成長指南。通過嚴謹的邏輯結構與豐富的實戰內容，為Java開發者提供瞭全麵而深入的性能認知基礎。

作者簡介

Scott Oaks是Oracle公司的一位架構師，專注研究Oracle中間件軟件的性能。加入Oracle之前，他曾於Sun Microsystem公司任職多年，在多個技術領域都有建樹，包括SunOS的內核、網絡程序設計、Windows係統的遠程方法調用（RPC）以及 OPEN LOOK虛擬窗口管理器。1996年，Scott成為Sun公司的Java布道師，並於2001年加入Sun公司的Java性能小組——從那時起他就一直專注於Java的性能提升。此外，Scott也在O'Reilly齣版社齣版瞭多部書籍，包括Java Security、Java Threads、JXTA in a Nutshell和Jini in a Nutshell。

目錄資訊

推薦序　　xi
前言　　xii
第1章　導論　　1
1.1　概述　　2
1.2　平颱版本約定　　2
1.3　全麵的性能調優　　4
1.3.1　編寫更好的算法　　4
1.3.2　編寫更少的代碼　　4
1.3.3　老調重彈的過早優化　　5
1.3.4　其他：數據庫很可能就是瓶頸　　6
1.3.5　常見的優化　　7
1.4　小結　　8
第2章　性能測試方法　　9
2.1　原則1：測試真實應用　　9
2.1.1　微基準測試　　9
2.1.2　宏基準測試　　13
2.1.3　介基準測試　　15
2.1.4　代碼示例　　16
2.2　原則2：理解批處理流逝時間、吞吐量和響應時間　　19
2.2.1　批處理流逝時間　　19
2.2.2　吞吐量測試　　20
2.2.3　響應時間測試　　20
2.3　原則3：用統計方法應對性能的變化　　23
2.4　原則4：盡早頻繁測試　　26
2.5　小結　　28
第3章　Java性能調優工具箱　　29
3.1　操作係統的工具和分析　　29
3.1.1　CPU使用率　　29
3.1.2　CPU運行隊列　　32
3.1.3　磁盤使用率　　33
3.1.4　網絡使用率　　34
3.2　Java監控工具　　35
3.2.1　基本的VM信息　　36
3.2.2　綫程信息　　39
3.2.3　類信息　　39
3.2.4　實時GC分析　　39
3.2.5　事後堆轉儲　　39
3.3　性能分析工具　　39
3.3.1　采樣分析器　　40
3.3.2　探查分析器　　41
3.3.3　阻塞方法和綫程時間綫　　42
3.3.4　本地分析器　　44
3.4　Java任務控製　　45
3.4.1　Java飛行記錄器　　46
3.4.2　開啓JFR　　52
3.4.3　選擇JFR 事件　　54
3.5　小結　　56
第4章　JIT編譯器　　58
4.1　JIT編譯器：概覽　　58
4.2　調優入門：選擇編譯器類型（Client、Server或二者同用）　　61
4.2.1　優化啓動　　62
4.2.2　優化批處理　　63
4.2.3　優化長時間運行的應用　　64
4.3　Java和JIT編譯器版本　　64
4.4　編譯器中級調優　　67
4.4.1　調優代碼緩存　　67
4.4.2　編譯閾值　　68
4.4.3　檢測編譯過程　　70
4.5　高級編譯器調優　　73
4.5.1　編譯綫程　　73
4.5.2　內聯　　74
4.5.3　逃逸分析　　75
4.6　逆優化　　76
4.6.1　代碼被丟棄　　77
4.6.2　逆優化僵屍代碼　　78
4.7　分層編譯級彆　　79
4.8　小結　　80
第5章　垃圾收集入門　　81
5.1　垃圾收集概述　　81
5.1.1　分代垃圾收集器　　83
5.1.2　GC算法　　84
5.1.3　選擇GC算法　　87
5.2　GC調優基礎　　92
5.2.1　調整堆的大小　　92
5.2.2　代空間的調整　　95
5.2.3　永久代和元空間的調整　　96
5.2.4　控製並發　　97
5.2.5　自適應調整　　98
5.3　垃圾迴收工具　　99
5.4　小結　　102
第6章　垃圾收集算法　　103
6.1　理解Throughput收集器　　103
6.2　理解CMS收集器　　109
6.2.1　針對並發模式失效的調優　　113
6.2.2　CMS收集器的永久代調優　　116
6.2.3　增量式CMS垃圾收集　　117
6.3　理解G1垃圾收集器　　118
6.4　高級調優　　126
6.4.1　晉升及Survivor空間　　126
6.4.2　分配大對象　　129
6.4.3　AggressiveHeap標誌　　136
6.4.4　全盤掌控堆空間的大小　　137
6.5　小結　　138
第7章　堆內存最佳實踐　　140
7.1　堆分析　　140
7.1.1　堆直方圖　　141
7.1.2　堆轉儲　　142
7.1.3　內存溢齣錯誤　　146
7.2　減少內存使用　　149
7.2.1　減少對象大小　　149
7.2.2　延遲初始化　　152
7.2.3　不可變對象和標準化對象　　156
7.2.4　字符串的保留　　157
7.3　對象生命周期管理　　160
7.3.1　對象重用　　160
7.3.2　弱引用、軟引用與其他引用　　165
7.4　小結　　175
第8章　原生內存最佳實踐　　176
8.1　內存占用　　176
8.1.1　測量內存占用　　177
8.1.2　內存占用最小化　　178
8.1.3　原生NIO緩衝區　　178
8.1.4　原生內存跟蹤　　179
8.2　針對不同操作係統優化JVM　　182
8.2.1　大頁　　182
8.2.2　壓縮的oop　　185
8.3　小結　　187
第9章　綫程與同步的性能　　188
9.1　綫程池與ThreadPoolExecutor　　188
9.1.1　設置最大綫程數　　189
9.1.2　設置最小綫程數　　192
9.1.3　綫程池任務大小　　193
9.1.4　設置ThreadPoolExecutor的大小　　193
9.2　ForkJoinPool　　195
9.3　綫程同步　　201
9.3.1　同步的代價　　202
9.3.2　避免同步　　205
9.3.3　僞共享　　208
9.4　JVM綫程調優　　211
9.4.1　調節綫程棧大小　　211
9.4.2　偏嚮鎖　　212
9.4.3　自鏇鎖　　212
9.4.4　綫程優先級　　213
9.5　監控綫程與鎖　　213
9.5.1　查看綫程　　214
9.5.2　查看阻塞綫程　　214
9.6　小結　　217
第10章　Java EE 性能調優　　218
10.1　Web容器的基本性能　　218
10.2　綫程池　　222
10.3　EJB會話Bean　　223
10.3.1　調優EJB對象池　　223
10.3.2　調優EJB緩存　　225
10.3.3　本地和遠程實例　　226
10.4　XML和JSON處理　　227
10.4.1　數據大小　　227
10.4.2　解析和編組概述　　229
10.4.3　選擇解析器　　230
10.4.4　XML驗證　　235
10.4.5　文檔模型　　237
10.4.6　Java對象模型　　240
10.5　對象序列化　　241
10.5.1　transient字段　　241
10.5.2　覆蓋默認的序列化　　241
10.5.3　壓縮序列化數據　　244
10.5.4　追蹤對象復製　　246
10.6　Java EE網絡API　　248
10.7　小結　　250
第11章　數據庫性能的最佳實踐　　251
11.1　JDBC　　251
11.1.1　JDBC驅動程序　　252
11.1.2　預處理語句和語句池　　253
11.1.3　JDBC連接池　　255
11.1.4　事務　　256
11.1.5　結果集的處理　　262
11.2　JPA　　264
11.2.1　事務處理　　264
11.2.2　對JPA的寫性能進行優化　　267
11.2.3　對JPA的讀性能進行優化　　268
11.2.4　JPA緩存　　271
11.2.5　JPA的隻讀實體　　276
11.3　小結　　277
第12章　Java SE API技巧　　278
12.1　緩衝式I/O　　278
12.2　類加載　　280
12.3　隨機數　　284
12.4　Java原生接口　　285
12.5　異常　　287
12.6　字符串的性能　　290
12.7　日誌　　291
12.8　Java集閤類API　　292
12.8.1　同步還是非同步　　293
12.8.2　設定集閤的大小　　294
12.8.3　集閤與內存使用效率　　295
12.9　AggressiveOpts標誌　　296
12.9.1　替代實現　　296
12.9.2　其他標誌　　297
12.10　Lambda錶達式和匿名類　　297
12.11　流和過濾器的性能　　300
12.12　小結　　302
附錄A　性能調優標誌摘要　　303
作者簡介　　312
關於封麵　　312
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格非常引人入勝，它不是那種枯燥的教科書式堆砌概念，而是采用瞭一種引導式的探索過程，仿佛有一位經驗豐富的架構師在身邊手把手地傳授“武功秘籍”。它的結構安排極其巧妙，首先建立起對宏觀性能指標的正確理解，避免瞭“隻見樹木不見森林”的低級錯誤。隨後，它層層深入，從網絡I/O的優化策略，到數據庫連接池的精細配置，再到消息隊列在異步通信中的性能考量，幾乎涵蓋瞭任何現代分布式係統都會涉及的性能死角。我特彆欣賞作者在講解復雜概念時所使用的類比和可視化手段，比如用生動的比喻來解釋緩存一緻性協議的復雜性，使得即便是初次接觸這些底層概念的開發者也能迅速抓住核心要點。這種兼顧深度和易讀性的平衡，使得它不僅適閤我這種資深人士進行查漏補缺和思維升級，也對那些渴望快速跨越入門門檻的新手開發者具有極高的價值。它真正做到瞭將“知其所以然”與“知其所以然”完美結閤。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在企業級應用開發領域摸爬滾打瞭十多年的資深工程師，我深知係統穩定性和響應速度對於業務成功的決定性作用。最近，我接觸到瞭一本在業界口碑極佳的技術專著，它在深度和廣度上都遠超我以往閱讀過的許多性能優化書籍。這本書以一種近乎“手術刀式”的精確，剖析瞭現代軟件架構中那些最容易被忽略，卻又對整體性能産生“蝴蝶效應”的關鍵環節。它不僅僅停留在錶麵的調優技巧，而是深入到操作係統內核、JVM內存模型的底層機製，用大量的實際案例和精確的性能指標對比，展示瞭理論知識如何轉化為生産力。比如，書中對於垃圾迴收器（GC）的幾種主流算法的演進、不同參數組閤下的實際吞吐量和延遲變化，都有極其細緻的圖錶和代碼示例支撐。讀完之後，我感覺自己對應用程序的性能瓶頸有瞭更清晰的“X光”透視能力，很多以往隻能靠“經驗主義”去嘗試解決的問題，現在都有瞭堅實的理論依據和可操作的步驟來指導。尤其是在處理高並發場景下的鎖競爭和綫程調度優化方麵，書中的章節簡直就是一本實戰手冊，極大地提升瞭我設計健壯、高效服務的能力。

评分☆☆☆☆☆

對於長期在性能調優這條“不歸路”上摸索的人來說，一本真正有價值的書籍，必須提供可復現、可量化的優化方案，而不是空泛的建議。這本書在這方麵做得極為齣色。它提供瞭一整套從性能基準測試的搭建、數據采集工具的選擇與使用，到瓶頸定位的係統化流程。書中詳細介紹瞭如何利用專業的性能分析工具（如火焰圖、Heap Dump分析等）來揭示程序運行時的真實麵貌，並針對性地給齣瞭在不同負載模型下，如何設計A/B測試來驗證優化效果的嚴謹步驟。我曾經為瞭解決一個間歇性的內存泄漏問題耗費瞭數周時間，但在參考瞭書中關於內存分析的章節後，通過特定的診斷參數組閤，迅速鎖定瞭問題的根源。這本書的價值，就在於它將那些原本需要多年實踐積纍纔能掌握的“經驗之談”，轉化成瞭人人都可以學習和應用的標準操作流程（SOP），極大地降低瞭企業進行大規模性能優化的門檻和試錯成本。

评分☆☆☆☆☆

我個人認為，一本優秀的技術書籍，其影響力體現在它能否改變你的思維模式。這本書最讓我受益匪淺的地方，在於它徹底糾正瞭我對“性能好壞”的傳統認知。它強調瞭**“在正確的上下文做正確的優化”**這一核心理念。以前，我可能會盲目地去追求極緻的低延遲，但讀完後我明白，在某些業務場景下，吞吐量和資源利用率的平衡遠比毫秒級的延遲更重要，反之亦然。書中通過對不同業務場景（如金融交易、實時推薦、後颱批處理）的性能目標差異化分析，提供瞭一套“場景驅動”的優化決策框架。這種成熟的、務實的工程哲學，是任何工具手冊都無法替代的。這本書更像是一位導師，它教導我們如何像真正的性能工程師那樣思考問題：始終將業務目標置於技術優化的中心位置，而不是為瞭優化而優化，這種思維的升華，使我從一個“調優執行者”成長為瞭一個“性能策略製定者”。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，市麵上介紹性能優化的書籍很多，但大多要麼停留在API層麵的簡單介紹，要麼過度聚焦於某個單一框架或技術棧，缺乏全局視野。然而，這本書的格局明顯更高一籌。它不僅僅關注代碼層麵的優化，更將視角提升到瞭係統設計層麵。例如，它對數據序列化協議（如Protobuf與JSON的性能差異）、微服務架構中的服務間通信開銷控製、以及彈性伸縮策略的性能影響等方麵都有獨到的見解。作者似乎對當前雲計算和微服務帶來的新挑戰有著深刻的洞察力，並預見性地指齣瞭未來性能優化的方嚮。閱讀這本書的過程，就像進行瞭一次全麵的“係統健康體檢”，它不僅幫你修復瞭當前的“病竈”，更教會你如何構建一座能抵禦未來性能挑戰的“免疫係統”。對於那些正在規劃下一代技術架構的架構師而言，這本書提供的遠見卓識是無價之寶。

评分☆☆☆☆☆

不要過早優化？！

评分☆☆☆☆☆

內容覆蓋的不少，但大都太簡單瞭

评分☆☆☆☆☆

最核心的地方還是垃圾迴收器以及堆內存優化.建議看完<深入解析jvm虛擬機>相關理論部分,再看這本書相關調優實戰部分~

评分☆☆☆☆☆

至少詳細講瞭G1就比其他好

评分☆☆☆☆☆

書的內容很好，比較新，翻譯也不錯，