具体描述
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序如虎添翼。
通过阅读本书，你可以：
运用四个基本原则最大程度地提升性能测试的效果
使用JDK中自带的工具收集Java应用的性能数据
理解JIT编译器的优缺点
调优JVM垃圾收集器以减少对程序的影响
学习管理堆内存和JVM原生内存的方法
了解如何最大程度地优化Java线程及同步的性能
解决Java EE和Java SE应用程序接口的性能问题
改善Java驱动的数据库应用程序的性能
作者简介
Scott Oaks是Oracle公司的一位架构师，专注研究Oracle中间件软件的性能。加入Oracle之前，他曾于Sun Microsystem公司任职多年，在多个技术领域都有建树，包括SunOS的内核、网络程序设计、Windows系统的远程方法调用（RPC）以及 OPEN LOOK虚拟窗口管理器。1996年，Scott成为Sun公司的Java布道师，并于2001年加入Sun公司的Java性能小组——从那时起他就一直专注于Java的性能提升。此外，Scott也在O'Reilly出版社出版了多部书籍，包括Java Security、Java Threads、JXTA in a Nutshell和Jini in a Nutshell。
目录信息
前言 xii
第1章 导论 1
1.1 概述 2
1.2 平台版本约定 2
1.3 全面的性能调优 4
1.3.1 编写更好的算法 4
1.3.2 编写更少的代码 4
1.3.3 老调重弹的过早优化 5
1.3.4 其他：数据库很可能就是瓶颈 6
1.3.5 常见的优化 7
1.4 小结 8
第2章 性能测试方法 9
2.1 原则1：测试真实应用 9
2.1.1 微基准测试 9
2.1.2 宏基准测试 13
2.1.3 介基准测试 15
2.1.4 代码示例 16
2.2 原则2：理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间 19
2.2.1 批处理流逝时间 19
2.2.2 吞吐量测试 20
2.2.3 响应时间测试 20
2.3 原则3：用统计方法应对性能的变化 23
2.4 原则4：尽早频繁测试 26
2.5 小结 28
第3章 Java性能调优工具箱 29
3.1 操作系统的工具和分析 29
3.1.1 CPU使用率 29
3.1.2 CPU运行队列 32
3.1.3 磁盘使用率 33
3.1.4 网络使用率 34
3.2 Java监控工具 35
3.2.1 基本的VM信息 36
3.2.2 线程信息 39
3.2.3 类信息 39
3.2.4 实时GC分析 39
3.2.5 事后堆转储 39
3.3 性能分析工具 39
3.3.1 采样分析器 40
3.3.2 探查分析器 41
3.3.3 阻塞方法和线程时间线 42
3.3.4 本地分析器 44
3.4 Java任务控制 45
3.4.1 Java飞行记录器 46
3.4.2 开启JFR 52
3.4.3 选择JFR 事件 54
3.5 小结 56
第4章 JIT编译器 58
4.1 JIT编译器：概览 58
4.2 调优入门：选择编译器类型（Client、Server或二者同用） 61
4.2.1 优化启动 62
4.2.2 优化批处理 63
4.2.3 优化长时间运行的应用 64
4.3 Java和JIT编译器版本 64
4.4 编译器中级调优 67
4.4.1 调优代码缓存 67
4.4.2 编译阈值 68
4.4.3 检测编译过程 70
4.5 高级编译器调优 73
4.5.1 编译线程 73
4.5.2 内联 74
4.5.3 逃逸分析 75
4.6 逆优化 76
4.6.1 代码被丢弃 77
4.6.2 逆优化僵尸代码 78
4.7 分层编译级别 79
4.8 小结 80
第5章 垃圾收集入门 81
5.1 垃圾收集概述 81
5.1.1 分代垃圾收集器 83
5.1.2 GC算法 84
5.1.3 选择GC算法 87
5.2 GC调优基础 92
5.2.1 调整堆的大小 92
5.2.2 代空间的调整 95
5.2.3 永久代和元空间的调整 96
5.2.4 控制并发 97
5.2.5 自适应调整 98
5.3 垃圾回收工具 99
5.4 小结 102
第6章 垃圾收集算法 103
6.1 理解Throughput收集器 103
6.2 理解CMS收集器 109
6.2.1 针对并发模式失效的调优 113
6.2.2 CMS收集器的永久代调优 116
6.2.3 增量式CMS垃圾收集 117
6.3 理解G1垃圾收集器 118
6.4 高级调优 126
6.4.1 晋升及Survivor空间 126
6.4.2 分配大对象 129
6.4.3 AggressiveHeap标志 136
6.4.4 全盘掌控堆空间的大小 137
6.5 小结 138
第7章 堆内存最佳实践 140
7.1 堆分析 140
7.1.1 堆直方图 141
7.1.2 堆转储 142
7.1.3 内存溢出错误 146
7.2 减少内存使用 149
7.2.1 减少对象大小 149
7.2.2 延迟初始化 152
7.2.3 不可变对象和标准化对象 156
7.2.4 字符串的保留 157
7.3 对象生命周期管理 160
7.3.1 对象重用 160
7.3.2 弱引用、软引用与其他引用 165
7.4 小结 175
第8章 原生内存最佳实践 176
8.1 内存占用 176
8.1.1 测量内存占用 177
8.1.2 内存占用最小化 178
8.1.3 原生NIO缓冲区 178
8.1.4 原生内存跟踪 179
8.2 针对不同操作系统优化JVM 182
8.2.1 大页 182
8.2.2 压缩的oop 185
8.3 小结 187
第9章 线程与同步的性能 188
9.1 线程池与ThreadPoolExecutor 188
9.1.1 设置最大线程数 189
9.1.2 设置最小线程数 192
9.1.3 线程池任务大小 193
9.1.4 设置ThreadPoolExecutor的大小 193
9.2 ForkJoinPool 195
9.3 线程同步 201
9.3.1 同步的代价 202
9.3.2 避免同步 205
9.3.3 伪共享 208
9.4 JVM线程调优 211
9.4.1 调节线程栈大小 211
9.4.2 偏向锁 212
9.4.3 自旋锁 212
9.4.4 线程优先级 213
9.5 监控线程与锁 213
9.5.1 查看线程 214
9.5.2 查看阻塞线程 214
9.6 小结 217
第10章 Java EE 性能调优 218
10.1 Web容器的基本性能 218
10.2 线程池 222
10.3 EJB会话Bean 223
10.3.1 调优EJB对象池 223
10.3.2 调优EJB缓存 225
10.3.3 本地和远程实例 226
10.4 XML和JSON处理 227
10.4.1 数据大小 227
10.4.2 解析和编组概述 229
10.4.3 选择解析器 230
10.4.4 XML验证 235
10.4.5 文档模型 237
10.4.6 Java对象模型 240
10.5 对象序列化 241
10.5.1 transient字段 241
10.5.2 覆盖默认的序列化 241
10.5.3 压缩序列化数据 244
10.5.4 追踪对象复制 246
10.6 Java EE网络API 248
10.7 小结 250
第11章 数据库性能的最佳实践 251
11.1 JDBC 251
11.1.1 JDBC驱动程序 252
11.1.2 预处理语句和语句池 253
11.1.3 JDBC连接池 255
11.1.4 事务 256
11.1.5 结果集的处理 262
11.2 JPA 264
11.2.1 事务处理 264
11.2.2 对JPA的写性能进行优化 267
11.2.3 对JPA的读性能进行优化 268
11.2.4 JPA缓存 271
11.2.5 JPA的只读实体 276
11.3 小结 277
第12章 Java SE API技巧 278
12.1 缓冲式I/O 278
12.2 类加载 280
12.3 随机数 284
12.4 Java原生接口 285
12.5 异常 287
12.6 字符串的性能 290
12.7 日志 291
12.8 Java集合类API 292
12.8.1 同步还是非同步 293
12.8.2 设定集合的大小 294
12.8.3 集合与内存使用效率 295
12.9 AggressiveOpts标志 296
12.9.1 替代实现 296
12.9.2 其他标志 297
12.10 Lambda表达式和匿名类 297
12.11 流和过滤器的性能 300
12.12 小结 302
附录A 性能调优标志摘要 303
作者简介 312
关于封面 312
· · · · · · (收起)
读后感
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序接口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面，最终使程序...
用户评价
对于长期在性能调优这条“不归路”上摸索的人来说，一本真正有价值的书籍，必须提供可复现、可量化的优化方案，而不是空泛的建议。这本书在这方面做得极为出色。它提供了一整套从性能基准测试的搭建、数据采集工具的选择与使用，到瓶颈定位的系统化流程。书中详细介绍了如何利用专业的性能分析工具（如火焰图、Heap Dump分析等）来揭示程序运行时的真实面貌，并针对性地给出了在不同负载模型下，如何设计A/B测试来验证优化效果的严谨步骤。我曾经为了解决一个间歇性的内存泄漏问题耗费了数周时间，但在参考了书中关于内存分析的章节后，通过特定的诊断参数组合，迅速锁定了问题的根源。这本书的价值，就在于它将那些原本需要多年实践积累才能掌握的“经验之谈”，转化成了人人都可以学习和应用的标准操作流程（SOP），极大地降低了企业进行大规模性能优化的门槛和试错成本。
坦白说，市面上介绍性能优化的书籍很多，但大多要么停留在API层面的简单介绍，要么过度聚焦于某个单一框架或技术栈，缺乏全局视野。然而，这本书的格局明显更高一筹。它不仅仅关注代码层面的优化，更将视角提升到了系统设计层面。例如，它对数据序列化协议（如Protobuf与JSON的性能差异）、微服务架构中的服务间通信开销控制、以及弹性伸缩策略的性能影响等方面都有独到的见解。作者似乎对当前云计算和微服务带来的新挑战有着深刻的洞察力，并预见性地指出了未来性能优化的方向。阅读这本书的过程，就像进行了一次全面的“系统健康体检”，它不仅帮你修复了当前的“病灶”，更教会你如何构建一座能抵御未来性能挑战的“免疫系统”。对于那些正在规划下一代技术架构的架构师而言，这本书提供的远见卓识是无价之宝。
这本书的叙述风格非常引人入胜，它不是那种枯燥的教科书式堆砌概念，而是采用了一种引导式的探索过程，仿佛有一位经验丰富的架构师在身边手把手地传授“武功秘籍”。它的结构安排极其巧妙，首先建立起对宏观性能指标的正确理解，避免了“只见树木不见森林”的低级错误。随后，它层层深入，从网络I/O的优化策略，到数据库连接池的精细配置，再到消息队列在异步通信中的性能考量，几乎涵盖了任何现代分布式系统都会涉及的性能死角。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时所使用的类比和可视化手段，比如用生动的比喻来解释缓存一致性协议的复杂性，使得即便是初次接触这些底层概念的开发者也能迅速抓住核心要点。这种兼顾深度和易读性的平衡，使得它不仅适合我这种资深人士进行查漏补缺和思维升级，也对那些渴望快速跨越入门门槛的新手开发者具有极高的价值。它真正做到了将“知其所以然”与“知其所以然”完美结合。
我个人认为，一本优秀的技术书籍，其影响力体现在它能否改变你的思维模式。这本书最让我受益匪浅的地方，在于它彻底纠正了我对“性能好坏”的传统认知。它强调了**“在正确的上下文做正确的优化”**这一核心理念。以前，我可能会盲目地去追求极致的低延迟，但读完后我明白，在某些业务场景下，吞吐量和资源利用率的平衡远比毫秒级的延迟更重要，反之亦然。书中通过对不同业务场景（如金融交易、实时推荐、后台批处理）的性能目标差异化分析，提供了一套“场景驱动”的优化决策框架。这种成熟的、务实的工程哲学，是任何工具手册都无法替代的。这本书更像是一位导师，它教导我们如何像真正的性能工程师那样思考问题：始终将业务目标置于技术优化的中心位置，而不是为了优化而优化，这种思维的升华，使我从一个“调优执行者”成长为了一个“性能策略制定者”。
作为一名在企业级应用开发领域摸爬滚打了十多年的资深工程师，我深知系统稳定性和响应速度对于业务成功的决定性作用。最近，我接触到了一本在业界口碑极佳的技术专著，它在深度和广度上都远超我以往阅读过的许多性能优化书籍。这本书以一种近乎“手术刀式”的精确，剖析了现代软件架构中那些最容易被忽略，却又对整体性能产生“蝴蝶效应”的关键环节。它不仅仅停留在表面的调优技巧，而是深入到操作系统内核、JVM内存模型的底层机制，用大量的实际案例和精确的性能指标对比，展示了理论知识如何转化为生产力。比如，书中对于垃圾回收器（GC）的几种主流算法的演进、不同参数组合下的实际吞吐量和延迟变化，都有极其细致的图表和代码示例支撑。读完之后，我感觉自己对应用程序的性能瓶颈有了更清晰的“X光”透视能力，很多以往只能靠“经验主义”去尝试解决的问题，现在都有了坚实的理论依据和可操作的步骤来指导。尤其是在处理高并发场景下的锁竞争和线程调度优化方面，书中的章节简直就是一本实战手册，极大地提升了我设计健壮、高效服务的能力。
虽然比较旧，还是能看，非常详细，以后慢慢实践了。
我觉得根据目录自己上网搜资料可能更好点
很高深啊，关于jvm和gc的部分，还是能够理解的，会再读！
翻译的真是太差了
至少详细讲了G1就比其他好
