Amazon.com This guide admirably details how to determine if your network will hold up under the strain of an Enterprise Resource Planning (ERP) application. While you will not find information on the intricacies of SAP, BAAN, and PeopleSoft products, you will get solid advice on preparing for their roll out. Geared more to managers than technicians, the book first provides a bit of context for distributed computing, the model that ERP software follows, and reviews the types of software tools and people resources necessary for the task at hand, an incredibly useful exercise. The authors then dive into the specifics of network baselining, application planning, and capacity planning in three clearly written and nicely constructed sections. Three well-documented network resource-planning case studies illustrate the principles in action. Like the other books in the McGraw-Hill computing series, this one is beautifully laid out and heavily stocked with useful diagrams, a fabulous glossary, and terrific appendices that outline baseline model-creation strategies and provide a consolidated listing of software tools for network resource planning. Through it all, Clewett and company remain true to their convictions, which can be summed up in a singular and familiar motto: Be Prepared. --Sarah Roberts-Witt Book Description Now you can learn how to predict service levels and the availability of network resources for critical enterprise applications like SAP R/3Ñusing the Network Resource Planning (NRP) methodology, automated NRP tools, and NRP case studies provided in this book. It explores such topics as how to baseline a network, application profiling, capacity planning, and reviewing network performance on an on-going basis. A bundled CD-ROM includes a demo model of the NetMaker XA automated NRP toolset. See all Editorial Reviews
评分
评分
评分
评分
从“前瞻性”的角度来看,这本书的内容可以说是完全被时代抛弃了。它的核心假设建立在本地部署(On-Premise)的巨大ERP系统之上,那时候的“网络资源规划”主要集中在如何为这些庞大的服务器阵列提供足够的内部局域网带宽和WAN连接的QoS保障。然而,今天的企业应用规划早已转向了混合云、多云环境,以及对SaaS应用的API调用和数据同步效率的关注。例如,PeopleSoft在今天很多功能已经被Workday等更现代的SaaS解决方案取代,而BAAN IV更是鲜有提及。这本书对于如何规划弹性伸缩、如何管理云厂商提供的资源配额、如何应对Serverless架构下的瞬时高并发,这些现代规划的核心要素,完全没有涉及。我本以为,至少它会对未来技术趋势做出一些合理的推测,比如对虚拟化和集中化存储的预判,但即便是这些基础的趋势,书中的论述也显得滞后和保守。它更像是一份详尽的“竣工报告”,记录了某个特定IT架构在某个时间点的配置要求,而不是一份面向未来的“规划蓝图”。读完之后,我感觉我不仅没有学到新东西,反而需要花时间去“忘记”书中那些过时的技术假设。
评分最终的实用价值,可以说是微乎其微,除非你的工作是维护一个时间胶囊级别的遗留系统环境。这本书的案例和示例代码(如果有的话,我印象中很少)都是基于那些早已退役或被彻底重构的软件版本。比如,它讨论的“网络优化”可能指的是通过帧中继或ATM网络进行数据传输的配置,这与今天我们讨论的SD-WAN、零信任网络访问(ZTNA)的概念完全不在一个维度。我购买这本书的初衷是希望能找到一套可以借鉴的、经过时间检验的“规划框架”或“决策矩阵”,帮助我在面对新的多厂商、多云部署时进行资源评估。但这本书提供的框架是绑定了特定技术的,它的底层逻辑是“这个版本(R/3 3.x, BAAN IV)需要这个配置”,而不是“任何大型事务系统在面临高并发时,其规划模型应该如何构建”。因此,这本书更适合被放在大学计算机系的历史资料室,作为研究特定IT历史遗迹的参考材料,对于任何正在进行实际项目规划的工程师来说,它提供的帮助几乎为零,更像是一种认知负担。
评分阅读体验方面,这本书的行文风格实在是让人昏昏欲睡,仿佛是在阅读一本枯燥的学术期刊的增刊。它的逻辑推进是线性的、教条式的,缺乏将复杂概念转化为易于理解的案例分析或流程图的努力。举例来说,当它讨论“网络延迟对事务处理一致性的影响”时,它会引用大量的技术术语和假设性的性能指标,但却从未提供一个生动的场景,比如一个跨大洲的财务结算流程如何因为网络延迟导致数据冲突,以及最优的资源分配策略应该如何避免这种情况。作者的语言是高度学术化的,充满了晦涩的缩写和未经充分解释的技术术语,这对于那些不是长期浸淫于特定ERP产品技术栈的读者来说,构成了极大的阅读障碍。我反复查阅了书后的术语表——如果它有的话——但发现很多关键概念仍然是模糊不清的。一本好的技术指南应该能够通过清晰的叙述,将读者从新手引导至专家,而这本书更像是直接将读者扔到了一个充满专业行话的深水区,期待读者能自行浮上来。这种缺乏“教学”热情的写作态度,使得原本可能有趣的技术对比,变得索然无味且难以吸收。
评分关于企业应用之间的集成与资源协同方面,这本书的探讨也显得非常肤浅和孤立。真正的资源规划,尤其是在跨越SAP(通常是核心业务系统)、BAAN(可能在特定制造环节)和PeopleSoft(人力/财务)时,关键在于数据流的效率和冲突解决机制的资源预留。我期待看到的是一个统一的资源模型,能够衡量一个跨系统的复杂业务流程(如“从招聘到支付”或“从订单到现金”)所需的总计算、存储和网络资源配额,并能识别出瓶颈环节。这本书似乎将规划视为一系列独立的技术问题,比如“SAP的数据库需要多少IOPS”和“BAAN的报表生成需要多少CPU时间”,然后简单地将它们相加。它完全没有深入探讨这些系统在共享基础设施(比如共用存储区域网络或虚拟化平台)时,如何进行优先级划分和资源仲裁。这种缺乏系统级、端到端流程视角的规划方法,在今天看来是极其危险的,因为现代ERP系统间的耦合度越来越高,一个系统的资源超载很容易引发另一个系统的连锁反应。
评分这本书的标题确实吸引人,但老实说,我拿到手之后才发现它更像是一本特定时代背景下的“技术备忘录”,而不是我所期待的那种具有前瞻性和普适性的资源规划圣经。我本来期望能看到一套关于如何在大规模企业资源规划(ERP)系统,比如SAP、BAAN,乃至新兴的人力资源/客户关系管理巨头PeopleSoft之间,进行跨平台、跨功能资源的战略性分配和优化模型的深度解析。然而,这本书更多地停留在对这些系统在特定时期(看起来是上世纪末或本世纪初)的架构特点进行罗列和比较上,然后基于这些静态的特点来讨论“规划”。比如,它花了大篇幅去解释SAP R/3的模块化结构如何影响网络带宽的需求,或者BAAN IV在处理供应链数据时的I/O瓶颈。这些信息在那个年代或许是宝贵的,但在我们现在这个云原生、微服务盛行的时代,它们已经失去了大部分的实操价值。我需要的是如何利用现代的DevOps实践、容器化技术或者SaaS集成策略来规划资源,而不是如何计算一个固定资产的服务器集群需要多少兆的以太网连接。因此,对于寻求当代企业IT基础设施规划指南的专业人士来说,这本书的实用性非常有限,它更像是一份博物馆里的展品,展示了软件技术演进历史中的一个重要阶段,但对于我们今天的项目,它提供的指导近乎于零。我希望看到的是如何利用AI驱动的预测分析来预估未来的负载变化,这本书里完全没有触及。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有