问题解决专家-策略性问题解决的思考与技术

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出版者:先鋒企管
作者:(日)斋藤嘉则
出品人:
页数:235页
译者:先锋企管出版部编译
出版时间:2003-11-15
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9789867945150
丛书系列:
图书标签:
  • 思维
  • 管理
  • 解决问题
  • 方法论
  • 逻辑
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具体描述

本書利用大量圖表及事例來說明問題解決的理論,是一本提升您市場價值的實踐性教科書!對於如何解決問題,本書提出2種思考及2種技術,還有一個流程。將問題解決的程序具體化的呈現出來,以供實際職場運用。希望閱讀本書的企業精英們能夠成為一個「問題解決的專家」發揮出100%的潛在能力,活躍於企業的最前線。

深度思考的导航:掌握复杂情境下的有效决策 书籍名称: 深度思考的导航:掌握复杂情境下的有效决策 内容简介: 在这个信息洪流与决策挑战并存的时代,个体与组织面临的复杂性与不确定性日益增加。我们不再仅仅需要知道“做什么”,更需要理解“为什么这样做”以及“如何系统性地推进”。《深度思考的导航:掌握复杂情境下的有效决策》并非一本关于单一技巧的速成指南,而是一部深入剖析人类认知局限、系统动力学以及跨学科思维模型的综合性工具书。它旨在为读者提供一套严谨、可操作的框架,用以拆解看似无解的难题,构建清晰的洞察路径,最终实现高质量的决策输出。 本书的构建基于对“复杂性”的深刻理解。我们首先探讨了现代决策环境的本质特征——非线性、反馈回路、延迟效应以及涌现性。传统上,许多问题解决方法倾向于简化或线性分解,这在应对具有内在相互依赖性的系统时往往失效。因此,本书的第一部分致力于培养读者建立“系统思维”的基石。我们引入了存量-流量图、因果回路图等工具,教导读者如何可视化一个情境中看不见的连接和潜在的风险点。这不仅仅是画图,更是一种思维方式的转变,将注意力从孤立的事件转移到驱动事件发生的结构上来。 接下来,本书深入探讨了人类认知的固有偏差及其对决策的影响。决策的质量往往受制于我们的心智模型。我们逐一剖析了确认偏误、锚定效应、可得性启发等在日常工作和战略规划中常见的认知陷阱。通过介绍“批判性思维”的高级应用——包括对假设的系统性解构(Assumption Testing)和多角度情景规划(Scenario Planning),读者将学会如何构建一个更加鲁棒的内部校验机制。我们强调,有效的决策者必须是自己思维的第一个“怀疑者”。 全书的第三部分聚焦于“问题界定”这一被严重低估的关键环节。许多耗费巨大资源的“解决”过程,最终收效甚微,根源在于对问题的定义本身存在偏差。本书提供了一套结构化的提问技术,从“5个为什么”的深度挖掘,到“边界设定”的精准描绘,帮助读者从表象的症状中剥离出来,直击核心矛盾。我们引入了“利益相关者地图绘制”和“需求层次分析”,确保所寻找的解决方案是围绕真正需要被满足的价值展开,而非仅仅是表面的痛点。 解决的“技术”层面,本书并不止步于传统的SWOT分析或头脑风暴。我们引入了更为精细化的策略工具箱: 第一类:结构化分解技术: 介绍如何运用“逻辑树”(Logic Tree)和“MECE原则”(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)来系统性地分解复杂目标,确保分析覆盖面和精确性。不同于简单的分解,本书更强调在分解过程中识别出关键的“杠杆点”——那些投入产出比最高的干预区域。 第二类:创新与生成技术: 传统的创新往往依赖灵感,而本书提供了一套可重复的创新框架。我们探讨了“类比思维”在不同领域间的迁移应用,以及如何利用“限制条件设计”(Design Under Constraint)来激发创新的聚焦。例如,如何通过逆向思考(Inversion)来发现新的路径。 第三类:评估与选择技术: 在有了多个候选方案后,如何进行科学的选择?本书详细阐述了多标准决策分析(MCDA)的基本原理,以及如何建立权重和评分模型,以应对定量和定性因素并存的决策环境。同时,我们强调了“预验”(Pre-mortem)技术——在项目开始前,假设它已经失败,然后反向推导失败的原因,从而提前规避风险。 在本书的实践篇章中,我们通过一系列跨行业的案例分析(例如:供应链韧性设计、组织变革管理中的阻力分析、市场进入策略制定),将抽象的框架具象化。这些案例并非成功学的展示,而是展示了在真实世界中的不确定性、政治因素和信息不完全情况下,如何灵活运用本书所教授的方法论。 最终,《深度思考的导航》致力于培养读者的“元认知”能力——即对自身思考过程的思考能力。它教会我们,解决问题不是一个终点,而是一个持续学习和迭代的循环。它不仅是关于“找到答案”,更是关于“问对问题”和“构建可靠的思考流程”。读者在阅读完本书后,将不再惧怕复杂性,而是能够将其视为一个有待系统性探索和驾驭的领域。这本书是为那些渴望将决策质量提升到新高度,并希望在任何专业领域中都保持战略清晰度的领导者、分析师和专业人士准备的深度指南。

作者简介

目录信息

第一章 思考篇<零基準思考><假設思考>
第二章 技術篇<MECE><邏輯樹>
第三章 程序篇<解決系統>
第四章 實踐篇<解決系統>運用狀況
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一个对案例分析要求很高的人,如果理论讲得再漂亮,没有实际的落地支撑,我总会觉得有些虚浮。幸运的是,这本书在这一点上做得相当出色。它没有依赖那些耳熟能详的商业神话,而是选择了一些相对小众、但更具普遍性的情境进行深度剖析,比如城市交通拥堵的优化、复杂供应链中的瓶颈识别等。更重要的是,作者在分析这些案例时,不仅展示了“是什么问题”和“怎么解决”,还详细记录了“为什么其他方法会失败”。这种对失败路径的详尽描述,其价值甚至超过了对成功方案的展示。它让我深刻理解到,每一种解决策略都有其特定的适用边界,离开了特定的情境谈论策略的优劣是毫无意义的。这本书的“技术”部分,并非一堆孤立的工具箱,而是被编织成了一个互相印证的知识网络,每一个工具都在特定的情境下被激活和验证。

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如果用一个词来形容这本书对我带来的影响,我会选择“深度”。它没有给我任何快速致富或立刻升职的捷径,相反,它要求我付出时间去构建一套更坚固、更灵活的认知框架。阅读过程中,我发现自己不得不经常停下来,合上书本,去审视自己过去处理问题的方式。它对“批判性评估”的强调尤其深入人心,作者不仅仅要求读者去质疑外部信息,更要求对自己的“先验假设”进行残酷的自我审查。这种由外而内的审视过程是痛苦的,但也是高效的。书中对于如何构建“反事实思维”的训练,我尝试在几次会议中应用,效果立竿见影,它帮助团队避免了基于情绪或单一成功经验做出的武断判断。总而言之,这本书更像一本“内功心法”,它提升的不是你招式的美观度,而是你内力的深厚度,让你在面对任何复杂挑战时,都能保持一种沉着、有条不紊的专业姿态。

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这本书的结构安排颇具匠心,它不像传统教材那样线性推进,而是建立了一个螺旋上升的学习路径。一开始对基础工具的介绍非常扎实,但随着章节深入,作者开始引导读者进入更宏观的“心智模型”层面。尤其是在讨论“系统性思维”的部分,作者引用了大量的哲学思考,比如对确定性与不确定性的辩证认识。这让我体会到,高级的问题解决不仅仅是技术层面的操作,更是一种世界观的重塑。它挑战了我过去“只要方法对,结果就能保证”的简单信念,让我明白,很多时候,我们解决不了问题,是因为我们看待世界的方式本身就存在偏差。书里提到一个观点,即“所有优秀的解决方案,都是对原有世界观的一次温和重构”,这句话我抄写了好几遍。它促使我开始反思,在日常生活中,我是否因为惯性思维,而错过了很多更优的路径。这本书更像一位耐心的导师,它不直接给你答案,而是帮你把提问的方式磨砺得更加锋利。

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这本书的装帧设计,说实话,初看之下有些朴实过头了,封面色彩沉稳,没有那种张牙舞爪的营销感,更像一本扎实的工具书。我把它放在书架上的时候,它的存在感并不算突出,但当你真的需要它的时候,它的价值就会显现出来。内容上,作者似乎非常注重基础理论的构建,而不是仅仅罗列一些花哨的技巧。我记得刚翻开的时候,有一部分章节详细探讨了“问题界定”的艺术——这往往是我们解决问题过程中最容易被忽略,也最致命的一步。他没有简单地说“要看清问题”,而是引入了多个认知模型的框架,比如从系统动力学的角度去看待问题的结构,以及如何运用“五个为什么”进行深层次的溯源。我个人感觉,如果把问题比作一座冰山,很多市面上的书只教你如何处理浮在水面上的部分,而这本书却花费了大量的篇幅,带你潜入水下,去理解冰山是如何形成的,哪些力量在支撑着它。这种由表及里、层层递进的叙述方式,对于那些习惯于速成技巧的读者来说,可能需要一些耐心去适应,但一旦沉下心来,那种“茅塞顿开”的感觉是其他快餐式读物无法给予的。

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这本书的文字风格是那种非常严谨、逻辑性极强的学术写作,读起来需要集中精力,但同时,作者又巧妙地穿插了一些现实案例,使得原本抽象的理论变得具体可感。我印象最深的是关于“决策矩阵”的讨论,它不仅仅是简单地列出优缺点,而是引入了“风险权重分配”的概念,这在处理模糊不清、信息不完全的问题时极其有用。我曾在工作中遇到一个跨部门合作的僵局,各方利益诉求冲突严重,传统的谈判技巧似乎都失效了。后来我回去翻阅了这本书里关于“冲突性目标分解”的部分,作者提出了一种将复杂冲突拆解为多个独立子问题的策略,并且为每个子问题的解决设置了不同的评估标准,这极大地降低了决策的认知负荷。这种将复杂性“化整为零”的处理方式,体现了作者深厚的实战经验和理论功底。它不是一本让你读完就能立马成为英雄的书,而是一本在你面对真正困难时,能为你提供可靠参照系的“思想装备库”。

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作者在麦肯锡工作过,正想作者在书后描述那样,这本书非常实在。 给出了一个策略性解决问题的框架,非常精炼。 其中零基准思考和假设思考,mece,逻辑树等工具都非常实用。

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