数据库原理及开发应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:周屹

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2008-12

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787302180272

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• aa
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《代码的炼金术：从零开始构建高效能软件系统》 在这本《代码的炼金术》中，我们将深入探索构建健壮、高效且易于维护的现代软件系统的核心奥秘。本书并非泛泛而谈的编程入门指南，而是致力于为有一定编程基础的开发者提供一条通往卓越代码技艺的进阶之路。我们将从最基础的“如何思考”开始，引导你理解软件设计的本质，并在此基础上，逐步构建起你的“代码炼金术”体系。 第一部分：思维的基石——构建高效软件的哲学 在正式踏入代码的世界之前，理解“为什么”至关重要。本部分将深入剖析软件设计的哲学，帮助你摆脱“写出能运行的代码”的初级阶段，迈向“写出优秀的、可维护的代码”的更高境界。 问题分解与抽象思维： 我们将学习如何将复杂的问题层层分解，剥离不必要的细节，提炼出核心的逻辑。通过大量的实例，你将掌握如何运用抽象思维，将具体场景转化为通用的模型和概念，为后续的设计奠定坚实基础。 信息流与状态管理： 理解程序运行的本质是信息的流动和状态的演变。本部分将详细阐述数据如何在系统中传递、转化和存储，以及如何有效地管理这些状态，避免引入不必要的复杂性和潜在的错误。我们将探讨不同状态管理模式的优劣，以及如何在特定场景下做出最佳选择。 可观测性与调试的艺术： 编写优雅的代码固然重要，但能够清晰地观察和理解代码的运行状态，并在出现问题时快速定位和解决，是软件生命周期中不可或缺的一环。我们将分享一系列实用的调试技巧和工具，以及如何通过日志、监控等手段提升系统的可观测性，让你的代码“开口说话”。 第二部分：结构的智慧——搭建坚实可靠的软件骨架 有了坚实的思维基础，接下来我们将聚焦于软件的结构设计。一个良好的结构是系统稳定运行和未来扩展的保障。 模块化与内聚/耦合： 我们将深入研究模块化设计的原则，即如何将大型系统拆分成相互独立的、功能明确的模块。重点在于理解“高内聚、低耦合”这一经典设计范式，学习如何设计出职责单一、依赖关系清晰的模块，从而降低代码间的相互影响，提高复用性和可测试性。 设计模式的实战应用： 设计模式并非教条，而是前人在解决常见问题时总结出的宝贵经验。本书将精选并深入讲解一系列被广泛应用且行之有效的“行为型”、“创建型”和“结构型”设计模式。每一个模式都将结合实际开发场景，通过完整的代码示例进行解析，帮助你理解其设计意图、适用场景以及如何巧妙地运用它们来解决复杂的设计难题。 接口与抽象的边界： 学习如何通过定义清晰的接口和抽象层来隔离变化，隐藏实现细节。我们将探讨依赖注入、面向接口编程等概念，帮助你构建松耦合、高灵活度的系统，使得未来功能的迭代和替换更加容易，最大限度地减少对现有代码的影响。 第三部分：细节的雕琢——精益求精的代码实现 结构决定了系统的宏观形态，而代码的细节则关乎其微观的效率与健壮性。本部分将带领你精雕细琢代码的每一个角落。 算法效率与性能优化： 理解不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并学会在实际开发中选择最适合的算法。我们将通过具体案例，展示如何通过优化数据结构、改进算法逻辑、减少不必要的计算等方式，显著提升程序的性能。 错误处理与健壮性设计： 任何程序都可能遇到错误，关键在于如何优雅地处理它们。我们将学习异常处理的最佳实践，如何设计能够抵御各种异常输入的健壮代码，以及如何构建能够自我修复或优雅降级的系统。 并发与并行编程基础： 在多核处理器日益普及的今天，理解并发与并行编程是提升系统吞吐量的关键。本部分将为你打下坚实的并发编程基础，介绍线程、锁、同步机制等核心概念，并探讨一些常见的并发设计模式，帮助你编写安全高效的并发代码。 代码风格与规范的重要性： 优秀的代码不仅功能正确，更应该易于阅读和理解。我们将强调统一的代码风格、清晰的命名规范以及编写简洁明了代码的重要性，并分享一些提高代码可读性的实用技巧。 第四部分：系统演进——面向未来的软件构建 软件系统并非一成不变，它需要随着业务的发展和技术进步而不断演进。本部分将为你提供面向未来的构建思路。 测试驱动开发（TDD）与行为驱动开发（BDD）： 学习如何通过编写测试来驱动开发过程，确保代码的正确性，并提高代码的可维护性。我们将介绍TDD和BDD的核心理念和实践方法。 代码重构与技术债务管理： 随着时间的推移，代码库会积累技术债务。本部分将教授如何识别和管理技术债务，以及如何进行有效的代码重构，使代码库保持健康和活力。 持续集成与持续部署（CI/CD）的思想： 了解自动化构建、测试和部署流程如何帮助我们加速开发周期，提高软件质量，并实现更频繁、更可靠的代码发布。 《代码的炼金术》是一本实践导向的书籍，每一章都充满了可操作的建议和引人深思的思考题。无论你是希望提升自身编程技艺的初学者，还是在职业生涯中寻求突破的资深开发者，本书都将为你提供宝贵的知识和启示，助你成为一名真正意义上的“代码炼金术士”，创造出卓越的软件产品。

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这本书的结构安排给我一种非常严谨的学术训练感，读起来像是在接受一场结构化的知识灌输，节奏虽然慢，但每一步都走得很扎实。它对于数据库的物理存储层面的探讨，是我之前阅读的其他教材中很少能找到的深度。作者详细分析了磁盘I/O的原理，如何通过B+树的结构优化磁盘访问次数，以及缓冲池的管理策略。当读到索引是如何在物理层面影响查询性能时，我立刻回去翻看了我之前写过的几个慢查询日志，突然间就明白了为什么有些看似简单的条件查询会耗费几百毫秒。这本书的价值在于它打通了逻辑设计和物理实现的壁垒。它没有停留在“如何写出正确的SQL”，而是深入到了“如何让数据库引擎更开心地执行你的SQL”。如果说市面上的很多书教你如何“用”数据库，那么这本书更侧重于教你如何“理解”数据库是如何运作的，这对于系统架构师级别的提升是至关重要的。

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说实话，我买这本书的初衷是想找本能快速上手实战的书，毕竟工作效率更重要。一开始看到它开篇就花了很大篇幅讲解关系模型的数学基础，我心里咯噔一下，生怕又是本“读完就能去考研，但实际干活还是懵”的理论大全。但读下去后，发现作者的叙事方式很巧妙。他并不是一股脑地把概念砸给你，而是会先用一个场景把问题抛出来，然后再引出理论工具来解决它。这种“问题驱动”的讲解方式，让我感觉自己是在学习一套解决实际问题的工具箱，而不是在背诵定义。特别是关于并发控制的那几章，作者没有拘泥于简单的两阶段锁协议，而是深入对比了多版本并发控制（MVCC）的优势，还结合了PostgreSQL等主流数据库的实现细节进行了讨论。这种深入底层机制的分析，让我对“数据一致性”有了更深层次的理解。唯一美中不足的是，对于NoSQL数据库的介绍略显单薄，希望未来能有增补，毕竟现在的项目架构越来越多元化了。

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这本书的排版和印刷质量简直是业界良心。很多技术书籍为了控制成本，字体小、行距挤，看久了眼睛特别累，但这本几乎没有这个问题。大开本、适中的字号，加上大量使用的图示和伪代码，让长时间阅读的疲劳感大大降低。我特别欣赏作者在讲解“数据库设计范式”时所采用的图解方式。他没有使用过于抽象的E-R图，而是用了一系列生活化的例子，比如图书馆借阅系统、学生成绩管理系统等，来逐步推导出1NF到BCNF的演进过程。这种由浅入深的“软着陆”策略，极大地降低了初学者的心理门槛。我感觉自己就像在一位经验丰富的老工程师的指导下学习，他总能预判到你会卡在哪里，提前给出最直观的解释。虽然本书的内容偏向传统的关系型数据库，但其阐述的系统设计思想是普适的，我认为任何从事数据存储和管理相关工作的人，都应该把它放在手边作为参考手册。

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我非常注重一本书的“可操作性验证”，也就是读完后能否在实际项目中快速复现和应用。这本书在这方面的表现是超预期的。它提供的所有算法和实现逻辑，都配有清晰的伪代码，甚至某些核心功能的实现思路，我尝试用Python的内存结构模拟了一遍，效果惊人地一致。特别值得称赞的是，作者在讨论事务的隔离级别时，不仅解释了它们能保证什么，还详细描述了“脏读”、“不可重复读”和“幻读”这三种现象在并发环境下的具体发生时序，并且给出了解决方案的具体代码片段示例（虽然是伪代码，但思路完全清晰）。这种对细节的执着，使得这本书的参考价值远超普通教材。它更像是一本“数据库内核剖析手册”而非简单的入门读物。对于那些希望深入理解数据库内部工作机制，并期望能参与到数据库中间件或高性能数据服务开发中的读者来说，这本书绝对是案头必备的宝典。

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这本书的封面设计得挺素雅的，蓝白相间的配色，给人一种专业而沉稳的感觉。我最近刚好在准备一个跟数据管理相关的项目，所以特地选了这本书来啃。刚翻开目录，我就被它详尽的章节划分吸引住了，从基础的数据模型到复杂的事务管理，几乎涵盖了我能想到的所有关键知识点。尤其让我惊喜的是，它在讲解关系代数和SQL优化时，用了非常多贴近实际工程场景的例子，而不是那种教科书式的纯理论推导。比如，它分析了一个电商网站的库存查询优化过程，对比了不同索引策略下的性能差异，这个对我启发太大了。我过去一直觉得SQL写出来能跑就行，但这本书让我明白了“高效”才是王道。作者的文笔非常扎实，逻辑链条清晰，即便是初次接触数据库设计的人，也能顺着他的思路一步步深入。不过，初读时可能会觉得有些概念需要反复琢磨，比如范式理论的部分，虽然讲解到位，但消化起来需要时间。总体来说，作为一本工具书型的教材，它在深度和广度上都做得相当出色，为我的项目打下了坚实的理论基础。

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