计算机应用基础教程上机指导

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页数:256
译者:
出版时间:2009-1
价格:22.00元
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isbn号码:9787121067662
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用基础
  • 上机指导
  • 计算机基础
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  • 实践教程
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具体描述

《计算机应用基础教程上机指导(第2版)》是与《计算机应用基础教程(第2版)》配套的实验指导教材。内容主要包括计算机基础、微型计算机系统、计算机安全、Windows XP操作系统、文档编辑软件Word 2007、电子表格软件Excel 2007、电子演示软件PowerPoint 2007、多媒体与图像处理、数据库管理软件Access 2007、计算机网络与通信等。

《计算机应用基础教程上机指导(第2版)》有两种性质的实验:一种是示范性质,边做边解释,旨在指导学生;一种是布置给学生做的实验题目。《计算机应用基础教程上机指导(第2版)》还配备一张材质库光盘,学生可根据实验内容,直接从材质库光盘中调取相应素材,方便学生实验,光盘内容可直接从网上下载。根据国家教育部评估要求,《计算机应用基础教程上机指导(第2版)》设计了规范的实验报告,学生可直接填写,提高实验课效果。

《计算机应用基础教程上机指导(第2版)》内容全面且重点突出,行文流畅,着重基础和实际应用相结合,可作为各类职业学校“计算机应用基础”类课程的教材的配套上机指导,也可作为各类计算机基础教学的培训教材或自学参考书。

《数据结构与算法精粹》 内容简介: 本书是一部深入探讨数据结构和算法精髓的著作,旨在为计算机科学专业的学生、软件工程师以及对算法优化有追求的开发者提供坚实的基础理论和实践指导。全书以清晰的逻辑、严谨的数学分析和丰富的图示,层层递进地展现了计算机世界中最核心的计算思想和解决问题的方法。 核心章节概览: 第一部分:基础数据结构 线性表: 从抽象数据类型(ADT)的概念出发,详细阐述了顺序表和链表(单链表、双链表、循环链表)的定义、存储方式、基本操作(插入、删除、查找、遍历)及其时间空间复杂度分析。通过实例,展示了线性表在实际应用中的灵活性和局限性。 栈与队列: 深入剖析了栈(LIFO)和队列(FIFO)的特性,讲解了它们的实现方法(基于数组和基于链表),并重点介绍了它们在表达式求值、函数调用、进程调度、图形搜索等经典算法中的应用。 串: 探讨了字符串的表示方法、模式匹配算法(如朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法)及其优化,以及在文本处理、生物信息学等领域的应用。 树(一): 介绍了树的基本概念(根节点、子节点、叶子节点、度、高度、深度),并重点讲解了二叉树的定义、遍历(前序、中序、后序)及其在表达式树、霍夫曼编码等方面的应用。 树(二): 扩展到一般树,讲解了森林及其与树的相互转换。同时,深入分析了平衡二叉查找树(AVL树、红黑树)的构造、查找、插入、删除操作,以及如何通过旋转等机制维持树的平衡,显著提升查找效率。 图: 详细阐述了图的基本概念(顶点、边、度、路径、环),以及图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)。重点讲解了图的遍历算法(深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS)及其在连通性判断、拓扑排序等问题中的应用。 第二部分:核心算法与设计思想 排序算法: 全面梳理了内部排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等。书中不仅展示了这些算法的实现细节,更侧重于分析它们的稳定性、时间复杂度(最好、最坏、平均)和空间复杂度,并提供了算法选择的指导性建议。 查找算法: 除了在线性表和树中介绍的查找方法,本书还详述了二分查找(及其变种)、散列表(哈希表)的概念、冲突处理方法(开放寻址法、链地址法)及其查找效率分析。 贪心算法: 讲解了贪心算法的设计思想,即在每一步选择局部最优解,期望最终得到全局最优解。通过活动选择问题、背包问题、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)、单源最短路径(Dijkstra算法)等经典案例,展示了贪心算法的适用场景和局限性。 动态规划: 深入剖析了动态规划的核心思想——将复杂问题分解为子问题,并利用子问题的解来构建原问题的解,避免重复计算。通过斐波那契数列、背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列、矩阵链乘法等典型问题,演示了动态规划的递推关系建立、状态定义和最优解求解过程。 回溯算法与分支限界: 探讨了回溯算法在解决组合问题(如N皇后问题、子集生成、排列生成)中的应用,以及其“试探—剪枝—撤销”的策略。在此基础上,引入了分支限界法,介绍其如何利用限界函数和剪枝策略来更有效地搜索解空间。 第三部分:高级主题与实践应用 字符串匹配的进阶算法: 进一步探讨了更高效的字符串匹配算法,如Sunday算法、BM算法的优化变体,以及在正则表达式匹配中的应用。 图算法的深入: 除了基础的图遍历,本书还将深入讲解多源最短路径(Floyd-Warshall算法)、网络流(最大流问题及其求解算法,如Ford-Fulkerson)等高级图算法,并探讨其在路径规划、资源分配等领域的应用。 高级数据结构: 介绍了一些更复杂但极为重要的数据结构,如B树及其变体(B+树),它们在数据库索引和文件系统中扮演着关键角色。同时,也会触及Trie树(前缀树)在字符串检索和自动补全中的应用。 算法复杂度分析的量化: 提供了对算法复杂度进行更精确量化分析的方法,包括大O、小o、Θ符号的严格定义和运用,以及摊还分析等技巧,帮助读者深入理解算法的性能瓶颈。 算法工程实践: 结合实际工程中的常见问题,探讨如何根据具体场景选择最合适的数据结构和算法,如何进行性能调优,以及如何通过代码实现来保证算法的正确性和效率。书中会包含一些高质量的伪代码和易于理解的实现思路,鼓励读者动手实践。 本书特点: 理论与实践并重: 既有严谨的数学证明和理论推导,又配有大量生动的实例和图示,帮助读者理解抽象概念。 由浅入深,循序渐进: 从最基础的数据结构开始,逐步深入到复杂的算法和设计思想,适合不同层次的读者。 强调复杂度分析: 贯穿全书,帮助读者养成分析算法效率的良好习惯,是解决实际问题的关键。 注重思维训练: 不仅教授“如何做”,更引导读者思考“为什么这么做”,培养解决问题的通用能力。 丰富的应用场景: 穿插了大量算法在实际问题中的应用案例,让读者了解理论知识的价值。 通过阅读本书,读者将能够构建起扎实的计算机科学理论基础,掌握分析和设计高效算法的能力,从而在软件开发、系统设计等领域取得更大的成就。

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读后感

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这本书的结构编排也着实让人摸不着头脑,它试图在一个“基础教程”的名义下塞进太多不相干的内容,导致整体的逻辑跳跃性极大,缺乏平滑的过渡。比如,上一章还在煞有介事地教导如何设置电子邮件客户端的POP3/IMAP服务器参数——这是一个在智能手机普及后几乎被淘汰的技能——而下一章,它突然跳跃到了相对复杂的数据库查询语言的入门介绍,而且对SQL的讲解浅尝辄止,完全没有提供足够的上下文来支撑这种突兀的跨越。这种“撒胡椒面”式的教学方法,让学习者在关键知识点上始终处于云里雾里、抓不住重点的状态。我阅读时,经常需要自己上网去查阅作者在书中提及的某个概念的现代背景或更清晰的解释,这完全违背了“上机指导”旨在提供清晰、自洽操作流程的初衷。一本好的指导书应当是层层递进,将复杂概念拆解并循序渐进地引导读者,而不是像一本内容拼盘,东拼西凑,让学习者疲于奔命地在不同技术栈之间跳跃,最终什么都没学扎实。

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更深层次的问题在于,这本书对“应用”的理解似乎停留在理论的表面,缺乏对真实世界工作流的深刻洞察。它侧重于教授单个软件工具的菜单功能,例如如何在某个特定软件中“画一个圆”或者“输入一个公式”,但几乎没有提及如何将这些碎片化的技能整合起来,解决一个实际的、需要跨软件协作的任务。比如,当今的许多工作场景要求我们从网页抓取数据,导入电子表格进行清洗和分析,然后用演示软件制作图表进行汇报。这本书里,这些环节的衔接和数据流动的概念几乎是缺失的。它似乎假定读者已经具备了构建完整工作流程的背景知识,而这恰恰是“上机指导”最应该弥补的鸿沟。我希望看到的,是“带着项目走”的指导,而不是一份枯燥的“功能说明书摘录”,缺乏对效率提升和实际问题解决路径的引导,使得学习成果很难在实际工作中得到有效转化。

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从排版和界面设计的角度来看,这本书的视觉体验简直是一场灾难。它大量使用了低分辨率的、像素化的截图作为操作示例,很多关键的按钮和菜单项在图片中模糊不清,难以辨认。在强调“视觉直观性”的上机指导中,这种对清晰度的漠视是不可原谅的。我不得不将书本与电脑屏幕并置,反复对比屏幕上的真实界面与书中的模糊影像,耗费了大量不必要的时间去确认某个选项到底在哪里。更要命的是,书中的字体选择和行间距设置也显得过时且拥挤,阅读体验极差,长久阅读下来,眼睛非常容易疲劳。现在市场上充斥着大量采用高清截图、简洁明了注释的电子化学习资料,它们的设计目标是最大限度地减少读者的认知负荷。相比之下,这本印刷品的视觉呈现仿佛是停留在上个世纪末的设计美学,完全没有考虑到现代读者的阅读习惯和对视觉质量的基本要求,让人感觉编写者对当前的技术文档标准缺乏基本的认知。

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拿到这本所谓的“计算机应用基础教程上机指导”的时候,我心里其实是抱有一丝期待的,毕竟在这个信息爆炸的时代,一本实用的上机指导手册本应是初学者攻克实践难关的利器。然而,翻开目录,那种预期的实用性立刻消散了大半。首先,对于基础软件如Office套件的操作讲解,内容显得过于陈旧和冗余。它花费了大量的篇幅去描述那些在当前主流版本中早已被优化或替换掉的操作步骤,比如某些菜单栏的深层嵌套路径,对于现在使用云端协作和扁平化界面的用户来说,简直是历史重演。更令人沮丧的是,在讲解图形处理和基础编程逻辑时,它完全回避了时下流行的开源工具和更现代的编程范式,转而介绍一些在实际工作环境中几乎被淘汰的、学习曲线陡峭且产出效率低下的工具链。这就像一本汽车维修手册,却还在详细讲解化油器的工作原理,对于想要快速上手现代数字技能的读者来说,这无疑是南辕北辙的指导。我急需的是能立刻应用到我日常文档处理、数据整理乃至简单自动化脚本编写上的技巧,而不是这些沉睡在历史角落里的技术细节。

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最后,关于示例代码和练习题的设置,也暴露出明显的滞后性。在涉及任何需要编程或脚本辅助的部分时,所提供的代码片段冗长、冗余,并且充满了大量不必要的注释——这些注释本身并没有解释“为什么”要这样做,只是在翻译代码的字面意思,这对于培养逻辑思维毫无助益。更糟的是,这些代码和脚本片段似乎是为了演示某个特定、非常边缘的功能而特意构建的,它们与现实中常见的应用场景几乎不搭界。当我试图在我的现代操作系统环境中运行这些代码时,频繁遇到环境兼容性问题或库函数已弃用的警告,迫使我不得不花费时间去“修复”书本上的示例,而不是学习它想教的内容。一本指导书理应提供健壮、可运行且贴近实际的示例,帮助读者建立起对技术栈的信心,而不是成为一个不断制造调试错误的“陷阱”。这种对示例质量的疏忽,极大地削弱了其作为“上机指导”的权威性和实用价值。

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