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出版者:人民邮电出版社

作者:[西] 纳迪娅·阿梅西亚内·加西亚

出品人:

页数:101

译者:

出版时间:

价格:39元

装帧:平装

isbn号码:9787115507631

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编程启蒙与思维构建：《代码小侦探：Python趣味解谜之旅》 目标读者： 7-12岁对逻辑推理和计算机科学充满好奇心的小学生，以及希望引导孩子进行系统性编程思维训练的家长和教育工作者。 本书核心理念： 编程不仅仅是写代码，更是一种全新的、结构化的思维方式。我们相信，通过有趣的故事和实际的问题解决，能让孩子在不知不觉中掌握编程的核心思想。 --- 第一章：数字世界的地图绘制者——认识计算思维 本章旨在为初次接触编程的孩子们建立一个宏大而亲切的“计算世界”概念。我们不会直接抛出复杂的语法，而是从孩子们熟悉的日常情境入手。 1.1 为什么我们需要“指令”？ 案例分析： 早餐制作的步骤分解。如果妈妈没有清晰的指令（先打蛋，再热油），结果会怎样？引出“顺序”和“明确性”的概念。 活动设计： “指挥机器人回家”游戏。孩子需要口头给出精确的指令（向前走三步、右转90度），让“机器人”（另一位同学或老师）完成任务。 1.2 侦探的“拆解”术——分解（Decomposition） 核心概念： 如何将一个大问题（比如：举办一场生日派对）拆分成可以独立解决的小任务（邀请名单、食物准备、场地布置）。 Python初探： 我们将用Python的函数（Functions）概念来类比这些小任务。每个函数就是一个能独立完成特定工作的“小帮手”。例如，`def 制作蛋糕():` 就是一个独立的任务模块。 1.3 寻找规律的魔力——模式识别（Pattern Recognition） 趣味导入： 观察自然界中的重复现象，如蜂巢的六边形结构、音乐中的旋律重复。 编程实践： 引入循环（Loops）的概念。如果我们需要在屏幕上画十颗星星，难道要写十次“画星星”的指令吗？当然不！介绍`for`循环，让机器学会重复劳动，提高效率。 1.4 抽象的力量——关注重点，忽略杂音 比喻讲解： 绘制地图时，地图上不需要显示每一棵草的颜色，只需要显示道路和地标。抽象就是提炼出最重要的信息。 变量与数据类型： 我们用“标签”或“盒子”来存储信息。`年龄 = 10`，`姓名 = "小明"`。这个“盒子”的名字（变量名）就是抽象的体现，它代表了背后的真实数据。 --- 第二章：Python的魔法工具箱——基础构建模块 本章开始正式接触Python语言的基础语法，但所有的语法都将锚定在解决一个有趣的、可视化的目标上。 2.1 欢迎来到代码世界：第一个程序 环境准备： 引导孩子安装或使用在线Python编辑器（如Trinket或Thonny）。 核心指令： `print()` 函数。让计算机“说话”。通过打印笑话、谜题和自己的名字，建立即时反馈的成就感。 2.2 决策之路：让程序学会思考 逻辑判断： 如果下雨（条件成立），就带伞；否则（条件不成立），就带墨镜。这就是条件语句（If/Else）。 实战项目： “天气小助手”。根据用户输入的温度，程序自动判断应该穿短袖还是外套。重点练习`==`（等于）、`>`（大于）等比较运算符。 2.3 数据集合的秘密：列表（Lists） 比喻： 列表就像一个超市的购物车，可以装载不同种类的商品（数据）。 索引魔术： 为什么第一个商品是“第一个”而不是“第零个”？深入讲解列表的索引（Indexing），理解从0开始计数的重要性，培养严谨的数字概念。 2.4 循环的进阶应用：遍历与计数 While 循环： 只要满足条件就一直做（比如：门没打开，就一直转动钥匙）。 For 循环与列表结合： 如何快速地从购物车里把所有东西拿出来？使用`for item in cart:`结构，让循环更加高效和贴合实际。 --- 第三章：趣味项目实战——从控制台到图形世界 在本章中，我们将运用前两章学到的基础知识，开始构建稍微复杂一点、带有视觉效果的小程序。 3.1 猜数字游戏：计算机与玩家的智力对决 技术融合： 结合`random`库生成随机数、`while`循环控制游戏轮次，以及`if/elif/else`进行反馈（“太高了！”或“太低了！”）。 调试技巧： 引导孩子理解程序出错的原因，将“Bug”视为需要解决的“小麻烦”，而非失败。 3.2 绘制几何图案：Turtle图形库入门 引入： 介绍Python的内置绘图模块——`turtle`（小海龟）。它就像一个听话的小画家。 实践任务： 使用循环和精确的指令（前进、左转90度），画出一个正方形、一个三角形，并挑战画出一个螺旋线。这直观地展示了编程的重复性和精确性。 3.3 字符艺术与简单的文本冒险 概念： 字符串的拼接与格式化。 项目： 创作一个“迷宫探险”的简化版本。玩家输入“向东”或“向北”，程序根据输入（条件判断）来改变场景描述（字符串输出）。这让孩子体会到如何用代码构建互动叙事。 --- 第四章：面向对象——搭积木思维与代码的再利用 本章将难度稍作提升，引入类（Class）和对象（Object）的概念，但会将其解释为“蓝图”和“实体”。 4.1 蓝图与实体：什么是类？ 比喻： “汽车蓝图”就是类，而我们实际开的“红色轿车”或“蓝色卡车”就是对象。蓝图定义了有什么部件（属性）和能做什么事（方法）。 定义第一个类： 创建一个`Dog`（小狗）类。 属性：`name`（名字）、`breed`（品种）。 方法：`bark()`（叫）、`fetch()`（捡球）。 4.2 属性与方法的互动 实践： 创建两个不同的“小狗”对象，分别给它们起名字，并让它们执行`bark()`动作。观察同一个方法在不同对象上如何体现差异。 4.3 数据结构升级：字典（Dictionaries） 概念： 字典就像一本电话簿，它不是按顺序排队的，而是通过“查找的名字”（键 Key）直接找到“电话号码”（值 Value）。 应用场景： 用于存储更复杂、多维度的信息，例如记录班级里每个同学的“姓名”和“分数”的对应关系。 --- 结语：编程，是创造的起点 本书的旅程到此告一段落。通过Python这把钥匙，我们一起探索了计算思维的四大支柱，学习了构建程序的砖块，并亲手制作了有趣的小工具。编程的真正乐趣在于：你拥有了将想象力转化为现实的力量。 接下来的世界充满无限的可能，期待你在未来创造出更棒的作品！

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我最近沉迷于一本关于“**城市规划与社会学**”的著作，书名叫《**美国大城市的死与生**》。这本书最吸引人的地方在于它强烈的批判性和对现实问题的深度剖析。作者乔纳森·R·考夫曼以生动的笔触，描绘了美国城市在二战后经历的“去中心化”和“郊区化”的剧烈变迁。他没有停留在理论分析，而是通过讲述一个个具体城市——底特律、洛杉矶、纽约——的兴衰故事，揭示了交通政策、种族隔离、工业转移等因素是如何相互作用，塑造了我们今天所看到的城市面貌。我尤其被书中关于“高速公路对城市肌理的切割作用”的描述所震撼，那简直是在控诉现代城市建设中的一些傲慢和短视。阅读过程中，我常常会联想到我所在城市的某些拥堵路段和被遗忘的角落，开始思考这些空间背后隐藏的社会权力结构和资源分配不均的问题。这本书极大地拓宽了我对“居住环境”的理解，它不再只是一个物理空间，而是社会矛盾和历史选择的载体。对于任何关心社区发展、公共政策或者仅仅是热爱城市漫步的人来说，这本书都是一场思想的盛宴，发人深省。

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最近我迷上了读一些关于“**设计心理学**”的经典著作，而这本《**设计心理学（第4版）**》完全超出了我的预期。我原本以为这会是一本枯燥的学术论文集合，但作者唐纳德·A·诺曼的文笔极其风趣幽默，充满了对日常生活中那些“反人类设计”的吐槽和犀利的洞察力。书中大量分析了为什么我们总是会把钥匙放错地方，为什么有些门明明是推的却总想去拉它。这些现象背后，其实都隐藏着关于人类感知、心智模型和行为习惯的深刻原理。他提出的“可供性”（Affordance）和“心智模型”的概念，让我一下子茅塞顿开。我开始有意识地去观察我周围的一切设计——从智能手机的图标布局到公共交通系统的指示牌，发现许多设计上的缺陷并非是使用者笨，而是设计者没有真正站在用户的角度去思考。这本书极大地培养了我对“用户体验”的敏感度，它教会我的不仅仅是设计原则，更是一种观察世界、理解人与工具交互方式的全新思维框架。对于产品经理、设计师，乃至任何需要与人沟通和协作的职业人士，这本书都提供了极其宝贵的视角，读起来完全没有压力，反而像是在听一位睿智的朋友分享生活中的智慧。

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这本《**深入理解计算机系统（原书第三版）**》真是一本宝藏！我原本以为像我这种非科班出身，对底层逻辑总是感到一头雾水的人，面对如此厚重的专业书籍会望而却步。但作者的叙述方式简直是化腐朽为神奇。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是通过非常贴近实际的例子和清晰的图示，将复杂的概念层层剥开。特别是关于数据表示、汇编语言和处理器体系结构那几章，我以前在网上随便搜搜，看到的都是一些零散的知识点，很难形成系统认知。这本书却把它们串联了起来，让我终于明白了计算机是如何从最基础的二进制层面一步步构建出我们现在看到的丰富应用的。更让我惊喜的是，它并没有止步于理论介绍，而是深入到操作系统如何管理内存、I/O操作的细节，以及程序是如何被编译、链接并最终执行的整个生命周期。读完后，我感觉自己看代码的视角都变了，不再是孤立地看待某一行指令，而是能想象出它在CPU寄存器和缓存中跑动的样子。对于任何想要从“会用”提升到“精通”的程序员来说，这本书绝对是案头的常备工具书，每次遇到性能瓶颈或者难以解释的bug时，翻阅它总能找到答案的线索。

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最近入手的一本关于“**量化投资**”的书籍，名为《**Python金融数据分析**》，对我这个金融小白来说，简直是雪中送炭。我一直想接触金融市场，但那些复杂的数学模型和晦涩的金融术语总是让我却步。这本书的切入点非常实际和友好：它直接从编程语言Python入手，教你如何利用`Pandas`、`NumPy`这些强大的库去获取、清洗和处理海量的金融时间序列数据。书中的每一个例子都是基于真实的市场数据，比如如何计算股票的回报率、如何构建移动平均线指标，甚至是进行简单的回测。作者的讲解非常细致，每一步代码的逻辑关系都解释得清清楚楚，完全没有那种为了炫技而堆砌复杂代码的情况。通过跟随书中的实践操作，我不仅学会了如何用代码与金融数据“对话”，更重要的是，建立起了一套初步的数据驱动的分析思维。这不再是靠感觉或小道消息做决策，而是基于可验证的数据和逻辑。对于那些希望将编程技能与金融世界结合起来，进行量化探索的爱好者来说，这本书绝对是最好的入门导师，它把通往量化世界的门槛大大降低了。

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我最近刚读完的这本《**人类简史：从动物到上帝**》，说实话，开始时我有点怀疑它是否能像宣传的那样宏大而深刻。毕竟要用一本薄薄的书涵盖人类数万年的历史，听起来有点像“速成班”。但实际阅读体验完全颠覆了我的看法。作者的叙事视角非常独特，他不是简单地罗列历史事件，而是聚焦于几个关键的“认知革命”、“农业革命”和“科学革命”，阐述了这些革命如何从根本上改变了智人的生存模式和社会结构。尤其令我印象深刻的是他对“虚构故事”力量的论述，正是我们相信共同的神话、法律、金钱和国家，才使得大规模的、灵活的协作成为可能。这种将历史、生物学、人类学融为一炉的写作手法，使得原本冰冷的历史变得鲜活和具有解释力。读完后，我再看新闻、思考社会问题时，总会不自觉地回到书中提出的那些宏大框架中去审视，这是一种知识带来的力量感。它拓展了我对“我们是谁，我们从哪里来”的理解边界，非常值得推荐给所有对哲学思考和历史脉络感兴趣的读者。

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